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基于Transformer增强架构的中文语法纠错方法
基于Transformer增强架构的中文语法纠错方法
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第十八届中国计算语言学大会暨中国中文信息学会2019学术年会
作者： WANG Chencheng 王辰成 YANG Liner 杨麟儿 WANG Yingying 王莹莹 DU Yongping 杜永萍 YANG Erhong
语法纠错任务是自然语言处理领域的一项重要任务,近年来受到了广泛关注.该任务旨在自动识别并纠正文本中所包含的语法、拼写以及语序错误等.本文将语法纠错任务看作是翻译任务,即将带有错误表达的文本翻译成正确的文本,采用基于多头注... 详细信息
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结合预训练模型和语言知识库的文本匹配方法
结合预训练模型和语言知识库的文本匹配方法
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第十八届中国计算语言学大会暨中国中文信息学会2019学术年会
作者： 周烨恒 石嘉晗 徐睿峰 哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院 广东省 深圳市 518055
针对文本相似性匹配任务,该文提出了一种大规模预训练模型融合外部知识库的方法.该方法分为三阶段:基础语言模型预训练阶段、外部知识库学习任务生成及联合训练阶段、下游任务微调阶段.在该文中探讨了方法的设计原理和原则.面向第二阶段... 详细信息
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基于知识拷贝机制的生成式对话模型
基于知识拷贝机制的生成式对话模型
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第十八届中国计算语言学大会暨中国中文信息学会2019学术年会
作者： 李少博 孙承杰 徐振 刘秉权 季振洲 王明江 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 黑龙江省 哈尔滨市 150001
基于“编码-解码”结构的生成式对话模型所生成的回复多样性差、信息量少,这很大程度上阻碍了对话的进一步扩展和深入.而知识图谱作为一种高度结构化的知识,能够为对话提供相关知识以及话题转移关系,有利于对话的延伸.因此,本文提出了... 详细信息
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一种基于门控空洞卷积的高效中文命名实体识别方法
一种基于门控空洞卷积的高效中文命名实体识别方法
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第十八届中国计算语言学大会暨中国中文信息学会2019学术年会
作者： Xiaoyue Wang 王笑月 Ru Li
近年来,基于RNN的模型架构在命名实体识别任务中被广泛采用,但其循环特性导致无法GPU的并行计算能力无法被充分利用.普通一维卷积虽可以并行处理输入文本,显著缩短模型训练时长,但为对长距离依赖获得良好的建模效果,处理长文本时往往需... 详细信息
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基于非对称孪生网络的新闻与案件相关性分析
基于非对称孪生网络的新闻与案件相关性分析
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第十八届中国计算语言学大会暨中国中文信息学会2019学术年会
作者： ZHAO Chengding 赵承鼎 GUO Junjun 郭军军 YU Zhengtao 余正涛 HUANG Yuxin 黄于欣 LIU Quan
新闻与案件的相关性分析是法律领域新闻舆情分析的重要环节,可转化为新闻文本与案件文本的相似度计算任务.借助孪生网络计算文本相似度是一种有效途径,其对平衡样本具有良好的学习能力,但在新闻与案件的相关性计算中面临文本不平衡和新... 详细信息
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语言知识驱动的词嵌入向量的可解释性研究
语言知识驱动的词嵌入向量的可解释性研究
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第十八届中国计算语言学大会暨中国中文信息学会2019学术年会
作者： LIN Xingxing 林星星 QIU Xiaofeng 邱晓枫 YU Mengxia 虞梦夏 QI Jing 祁晶 KANG Sichen 康司辰
神经网络语言模型应用广泛但可解释性较弱,其可解释性的一个重要而直接的方面表现为词嵌入向量的维度取值和语法语义等语言特征的关联状况.先前的可解释性工作集中于对语料库训得的词向量进行知识注入,以及基于训练和任务的算法性能分析... 详细信息
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结合字形特征与迭代学习的金融领域命名实体识别
结合字形特征与迭代学习的金融领域命名实体识别
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第十八届中国计算语言学大会暨中国中文信息学会2019学术年会
作者： 刘宇瀚 刘常健 骆旺达 陈奕 吉忠晟 应能涛 徐睿峰 哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院 广东 深圳 518055
该文主要研究针对中文金融文本领域的命名实体识别.从汉字自身特点出发,设计了结合字形特征、迭代学习以及双向长短时记忆网络和条件随机场的神经网络模型.该模型完全端到端且不涉及任何特征工程,它将汉字的五笔表示进行编码以进行信息... 详细信息
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融入丰富信息的高性能神经实体链接
融入丰富信息的高性能神经实体链接
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第十八届中国计算语言学大会暨中国中文信息学会2019学术年会
作者： LI Ming Yang 李明扬 JIANG Jia Wei
歧义的存在使得实体链接任务需要大量信息的支撑.已有研究主要使用两类信息,即实体表述所在文本的信息和外部的知识库信息.但已有研究对信息的使用存在以下两个问题:首先,最新通用知识库规模更大、覆盖面更广,但目前的实体链接模型却未... 详细信息
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结合规则蒸馏的情感原因发现方法
结合规则蒸馏的情感原因发现方法
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第十八届中国计算语言学大会暨中国中文信息学会2019学术年会
作者： 鲍建竹 蓝恭强 巫继鹏 徐睿峰 哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院 广东 深圳 518055
现有的基于深度学习的情感原因发现方法往往缺乏对文本子句之间关系的建模,且存在学习过程不易控制、可解释性差和对高质量标注数据依赖的不足.针对以上问题,本文提出了一种结合规则蒸馏的情感原因发现方法.该方法使用层次结构的双向门... 详细信息
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小说人物的分布表示及其应用研究
小说人物的分布表示及其应用研究
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第十八届中国计算语言学大会暨中国中文信息学会2019学术年会
作者： 贾玉祥 王璐 刘鹏程 王钤 张岳 昝红英 郑州大学信息工程学院 河南郑州 450001 闽江学院物联网产业化与智能生产协同创新中心 福建福州 3501082 郑州大学信息工程学院 河南郑州 450001 郑州大学外语学院 河南郑州 450001 西湖大学工学院 浙江杭州 310024
小说是以刻画人物为中心,通过完整的故事情节和具体的环境描写反映社会生活的一种文学体裁.对小说人物进行建模,是小说文本理解和小说文本挖掘的基础性工作.本文构建了大规模的小说语料库,抽取人物及其依存特征,提出基于skip-gram的人... 详细信息
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