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文献类型

483 篇 会议

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483 篇 电子文献
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日期分布

学科分类号

455 篇 工学
- 171 篇 力学（可授工学、理...
- 106 篇 机械工程
- 70 篇 航空宇航科学与技...
- 45 篇 动力工程及工程热...
- 36 篇 交通运输工程
- 35 篇 材料科学与工程（可...
- 30 篇 控制科学与工程
- 28 篇 软件工程
- 26 篇 仪器科学与技术
- 18 篇 计算机科学与技术...
- 18 篇 土木工程
- 13 篇 船舶与海洋工程
- 12 篇 环境科学与工程（可...
- 12 篇 安全科学与工程
- 11 篇 电气工程
- 10 篇 电子科学与技术（可...
- 6 篇 化学工程与技术
- 4 篇 建筑学
- 4 篇 水利工程
- 3 篇 石油与天然气工程
64 篇 理学
- 28 篇 数学
- 18 篇 物理学
- 18 篇 系统科学
- 16 篇 统计学（可授理学、...
- 6 篇 生物学
30 篇 管理学
- 19 篇 管理科学与工程(可...
- 12 篇 公共管理
16 篇 经济学
- 16 篇 应用经济学
11 篇 医学
- 9 篇 临床医学
3 篇 农学

主题

35 篇 非线性振动
21 篇 分岔
18 篇 非线性
17 篇 非线性动力学
13 篇 动力学建模
12 篇 振动控制
12 篇 稳定性
10 篇 混沌
8 篇 内共振
8 篇 簇发振荡
8 篇 多尺度法
8 篇 固有频率
8 篇 振动抑制
7 篇 非线性能量阱
7 篇 双稳态
7 篇 谐波平衡法
7 篇 主共振
7 篇 功能梯度材料
7 篇 故障诊断
7 篇 动力学响应

机构

35 篇 西北工业大学
30 篇 北京工业大学
29 篇 哈尔滨工业大学
25 篇 石家庄铁道大学
24 篇 上海交通大学
22 篇 天津大学
19 篇 东北大学
16 篇 南京航空航天大学
14 篇 广州大学
14 篇 大连理工大学
14 篇 西安交通大学
14 篇 北京理工大学
12 篇 上海大学
11 篇 天津市非线性动力...
11 篇 南京理工大学
10 篇 江苏大学
10 篇 同济大学
10 篇 西南交通大学
10 篇 浙江大学
9 篇 湖南大学

作者

23 篇 张伟
11 篇 陈立群
9 篇 毕勤胜
9 篇 陈予恕
9 篇 丁虎
8 篇 许勇
8 篇 邓子辰
8 篇 瞿叶高
8 篇 曹登庆
7 篇 王博
7 篇 路永婕
6 篇 杨绍普
6 篇 丁千
6 篇 叶家志
6 篇 徐鉴
6 篇 李韶华
5 篇 田瑞兰
5 篇 彭志科
5 篇 魏克湘
5 篇 孟光

语言

483 篇 中文

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非对称势诱导随机共振及其在机械故障诊断中的应用研究

非对称势诱导随机共振及其在机械故障诊断中的应用研究

引用

第十八届全国非线性振动暨第十五届全国非线性动力学和运动稳定性学术会议（nvnd2021）

作者：谯自健宁波大学机械工程与力学学院重庆大学机械传动国家重点实验室浙江省零件轧制成形技术研究重点实验室冲击与安全工程教育部重点实验室

针对非对称阱深与阱宽单独变化诱导随机共振的微弱特征增强机理尚未探明的问题,通过建立阱深、阱宽以及阱深阱宽三种非对称双阱势,研究了关联乘性和加性噪声同时作用下非对称势诱导随机共振非线性动力学,不仅发现了相关噪声触发双共振现... 详细信息

针对非对称阱深与阱宽单独变化诱导随机共振的微弱特征增强机理尚未探明的问题,通过建立阱深、阱宽以及阱深阱宽三种非对称双阱势,研究了关联乘性和加性噪声同时作用下非对称势诱导随机共振非线性动力学,不仅发现了相关噪声触发双共振现象,提高了随机共振系统响应信噪比,而且首次观察到阱深非对称性诱导随机共振的共振峰随非对称性增加由正相关向负相关移动,但阱宽非对称性诱导随机共振的共振峰移动方向与之相反;提出了非对称势诱导随机共振的机械早期故障增强诊断方法,该方法能够利用布朗粒子在左右势阱中驻留时间的差异俘获噪声能量增强重复瞬态特征。通过仿真分析和多级齿轮箱早期故障实验,结果表明:提出方法能够准确诊断出多级齿轮箱行星轮齿根裂纹故障,且重复瞬态特征增强结果优于经验模式分解方法,基于峭度指标量化对比增强结果,可以看出,提出方法增强结果的峭度指标高达经验模式分解方法的4倍之多,将原始信号的峭度指标提高了近84倍。

关键词：随机共振机械故障诊断瞬态特征对称势

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双频段能量采集声学超材料设计

双频段能量采集声学超材料设计

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第十八届全国非线性振动暨第十五届全国非线性动力学和运动稳定性学术会议（nvnd2021）

作者：李天润王哲敏谭婷上海交通大学机械与动力工程学院

在智慧工厂的应用场景下,强噪声环境中的无线传感器自供能技术具有广泛的研究价值。本文提出了一种亥姆霍兹式声学超材料,能够在低频段和中频段均实现较为明显的能量收集效果。亥姆霍兹共振腔的工作原理是腔体内的空气发生共振;声子晶... 详细信息

在智慧工厂的应用场景下,强噪声环境中的无线传感器自供能技术具有广泛的研究价值。本文提出了一种亥姆霍兹式声学超材料,能够在低频段和中频段均实现较为明显的能量收集效果。亥姆霍兹共振腔的工作原理是腔体内的空气发生共振;声子晶体类型的声学超材料是将单胞周期性排布,根据局域共振的机理产生带隙,将中心处设计成缺陷态后,能量在带隙处产生集中的效果。本文通过将声学超材料的单胞设计成结构微小的亥姆霍兹共振腔,在低频处实现共振腔的共振效果与基板的低阶模态耦合作用,产生亥姆霍兹共振频段;中频段依靠缺陷态声学超材料的工作机理,产生局域共振频段,实现了双频段声能俘获。理论模型通过有限元软件Comsol进行计算,并通过实际实验进行验证,从实验效果来看,理论与实验基本吻合。实验条件下,亥姆霍兹式声学超材料在低频处的传递率达到54mV/pa,最大功率为传统圆柱式声学超材料的12倍;中频处的传递率达到43mV/Pa,最大功率为传统圆柱式声学超材料的4.4倍。

关键词：能量采集声学超材料亥姆霍兹共振腔双频段

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基于约束系统位形空间几何性质的准坐标选取方法

基于约束系统位形空间几何性质的准坐标选取方法

引用

第十八届全国非线性振动暨第十五届全国非线性动力学和运动稳定性学术会议（nvnd2021）

作者：王勇崔金超尹玲唐国平广东医科大学生物医学工程学院

在研究约束系统的运动与控制问题时,准坐标(在这里我们把坐标看作是准坐标在可积情形下的特例)的选取具有任意性,且基于不同准坐标写出的约束系统的动力学方程都是等价的。但基于经验就知道,选取一个合适的准坐标对研究问题具有重要意... 详细信息

在研究约束系统的运动与控制问题时,准坐标(在这里我们把坐标看作是准坐标在可积情形下的特例)的选取具有任意性,且基于不同准坐标写出的约束系统的动力学方程都是等价的。但基于经验就知道,选取一个合适的准坐标对研究问题具有重要意义。如果准坐标选取得合适,约束系统的动力学方程的物理意义也许就会更加直观,方程的形式也许就会更加简单,从而为解决问题带来便利。一般说来,如果选取的准坐标能够符合约束系统的某些几何特征,那么这种准坐标通常就会给问题的研究带来方便(约束系统的对称性约化就是这样一个典型例子)。由准坐标所描述的约束系统约化后的位形空间一般来说是有挠率的Riemann-Cartan空间,系统在Riemann-Cartan位形空间中的运动方程可以表示为准牛顿定律、准动量定理和准Lagrange方程的形式。在这些运动方程中,约束系统位形空间的几何性质(度规和联络)显含于其中。因而,如果我们能够找到一组准坐标,使得这组准坐标所描述的约束系统约化后的位形空间的几何性质(度规和联络)足够简单,那么所得到的约束系统的运动方程也将是简单的。通过这种方法,我们研究了冰刀和摩擦圆盘运动传递机构的准坐标选取的问题。

关键词：约束系统准坐标 Riemann-Cartan空间度规联络准牛顿定律准动量定理摩擦圆盘运动传递机构

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一类两阶段肿瘤-免疫模型的确定性与随机分析

一类两阶段肿瘤-免疫模型的确定性与随机分析

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第十八届全国非线性振动暨第十五届全国非线性动力学和运动稳定性学术会议（nvnd2021）

作者：李孟阳李伟黄冬梅杨贵东西安电子科技大学数学与统计学院

目前研究肿瘤-免疫系统相互作用的模型有很多。但是很多模型局限于一维或二维情形,这是因为随机项和非线性项的引入,增加了随机肿瘤-免疫模型的理论与数值求解的难度。本文基于淋巴细胞在免疫应答中的生化特点,将肿瘤与免疫系统之间的... 详细信息

目前研究肿瘤-免疫系统相互作用的模型有很多。但是很多模型局限于一维或二维情形,这是因为随机项和非线性项的引入,增加了随机肿瘤-免疫模型的理论与数值求解的难度。本文基于淋巴细胞在免疫应答中的生化特点,将肿瘤与免疫系统之间的竞争分为两个阶段,即未成熟的无杀伤力的淋巴细胞以及成熟的能有效杀死肿瘤细胞的淋巴细胞。首先,对确定性两阶段肿瘤-免疫模型进行了简要讨论。通过稳定性和相图分析,发现无肿瘤平衡点E1可以实现渐近稳定,此时肿瘤能够彻底被清除。但有肿瘤平衡点E2不稳定,此时免疫细胞与肿瘤细胞持续保持竞争状态。其次,考虑到细胞生长受微环境随机因素影响,研究了高斯白噪声激励下的肿瘤-免疫随机模型。基于朗之万理论和Fokker-Planck方程,结合数值模拟分析了在稳态平衡点附近高斯白噪声对细胞密度均值与二阶矩的影响。研究发现,微环境噪声在第一个稳态点附近改变了肿瘤细胞被清除的状态,说明此处微环境有利于肿瘤的生存和生长。肿瘤细胞密度在第二个稳态点附近持续波动很大,但受微环境噪声影响较小,未成熟的淋巴细胞与肿瘤细胞都非线性地敏感依赖于免疫系统的杀死率参数。

关键词：两阶段肿瘤-免疫系统淋巴细胞高斯白噪声 Fokker-Planck方程

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中医理论动力学原理

中医理论动力学原理

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第十八届全国非线性振动暨第十五届全国非线性动力学和运动稳定性学术会议（nvnd2021）

作者：陈宁南京林业大学机械电子工程学院

中医理论的科学性一直是医学界长期争论的问题,甚至上升到哲学文化层面。要揭开中医理论的科学面纱,必须要弄清中医理论的科学属性,并在科学属性上弄清中医与西医在理论和方法的差异,才能合理而要弄清中医理论的科学属性,须用现代科学... 详细信息

中医理论的科学性一直是医学界长期争论的问题,甚至上升到哲学文化层面。要揭开中医理论的科学面纱,必须要弄清中医理论的科学属性,并在科学属性上弄清中医与西医在理论和方法的差异,才能合理而要弄清中医理论的科学属性,须用现代科学理论从方法论角度对中医理论进行分析。在化学与生物学发展起来前,无论是西医和中医都只是在物理层面研究人体系统,但方法上有明显区别,西医侧重于人体的解剖结构和器官功能研究,中医更侧重于人体的表象和体感,正是这种不同的侧重面造就了西医与中医理论的巨大区别。因而,中医理论是研究人体物理现象及扶正纠偏的医学理论。动态物理现象是动力学研究的范畴,因而运用动力学原理对人体物理现象进行反问题研究是揭示中医理论科学性的关键途径。本文基于动力学原理,结合中医临床现象对中医理论的许多重要的概念进行分析破解,运用振动模态(驻波)、二阶系统和共振、主坐标变换、逆向滞迟环、模态参数等一系列动力学概念和方法对中医理论的核心内容进行剖析研究,揭开经络、脏腑系统、阴阳平衡、中药药性、新陈代谢等一系列中医理论的科学性内涵,解释了中医实验现象,揭示古代哲学阴阳五行说的内涵。在此基础上提出心脏跳动的气血循环机理及脏腑系统动力学模型,填补了现代心脏学理论的空白,科学性解释中医药在新冠病毒治疗中的作用与机理。最后讨论共振机理对生物电现象和新陈代谢的影响,实现了中医理论与现代医学理论的交汇融合。

关键词：中医理论特征系统阴阳五行经络阴阳平衡气血循环心脏搏动生物电现象

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推进剂黏弹性对固体火箭发动机振动特性影响研究

推进剂黏弹性对固体火箭发动机振动特性影响研究

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第十八届全国非线性振动暨第十五届全国非线性动力学和运动稳定性学术会议（nvnd2021）

作者：夏鹏侯凯宇史晓鸣高阳李宗阳孙文钊丁星陈昂陆云超许自然上海机电工程研究所上海航天技术研究院

传统固体火箭发动机振动特性分析中,通常只考虑推进剂的质量特性。实际上,推进剂是一种高分子聚合物,具有很强的黏弹性。本文考虑推进剂黏弹性对固体火箭发动机振动特性的影响,通过动态热分析(DMA)试验测量了推进剂黏弹性特性,使用频变... 详细信息

传统固体火箭发动机振动特性分析中,通常只考虑推进剂的质量特性。实际上,推进剂是一种高分子聚合物,具有很强的黏弹性。本文考虑推进剂黏弹性对固体火箭发动机振动特性的影响,通过动态热分析(DMA)试验测量了推进剂黏弹性特性,使用频变模态应变能法对考虑推进剂黏弹性的固体火箭发动机结构进行仿真分析,并对满载、半载、空载三个状态的固体火箭发动机开展振动特性试验。仿真和试验结果表明:本文采用的频变模态应变能方法能够较好地反映推进剂黏弹性对发动机结构振动特性的影响,仿真与试验结构较为吻合;内孔型装药的固体火箭发动机,当推进剂装药较厚时,推进剂对发动机整体结构有较强的减振效果,尤其是对高频的呼吸模态有明显的抑制作用;当推进剂装药厚度随着燃烧逐渐变薄,推进剂的整体黏弹性效应也会逐渐单调削弱直至消失至零,导致发动机逐渐接近空载状态时其高阶的呼吸振动幅度也会逐渐变得明显的重要规律机理。

关键词：黏弹性固体火箭发动机固体推进剂频变模态应变能法

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考虑铰链间隙和结构柔性的二维二次展开太阳翼系统动力学特性研究

考虑铰链间隙和结构柔性的二维二次展开太阳翼系统动力学特性研究

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第十八届全国非线性振动暨第十五届全国非线性动力学和运动稳定性学术会议（nvnd2021）

作者：沈迎咏高晶波王聪华运韬哈尔滨工业大学航天学院

太阳翼系统是航天器的关键组成部件,为航天器的运行提供必要的电力能源,在航天工程领域应用广泛。相较于传统一维可展开太阳翼系统,二维太阳翼系统展开后,能够增大太阳能帆板的有效使用面积,同时系统转动惯量不会过分增加。太阳翼系统... 详细信息

太阳翼系统是航天器的关键组成部件,为航天器的运行提供必要的电力能源,在航天工程领域应用广泛。相较于传统一维可展开太阳翼系统,二维太阳翼系统展开后,能够增大太阳能帆板的有效使用面积,同时系统转动惯量不会过分增加。太阳翼系统进行二维二次展开及锁定的过程中,铰链间隙和结构柔性都会对其动力学特性产生影响,因此研究考虑铰链间隙和结构柔性的二维二次展开太阳翼系统具有重要意义。以二维二次可展开太阳翼系统为研究对象,研究了旋转铰链间隙和结构柔性对系统动力学特性的影响。使用ADAMS软件,考虑扭簧,绳索联动机构和锁定机构,建立了星本体带连接架、三块主板和两块侧板组成的典型二维太阳翼系统,展开前连接架和太阳帆板都收拢于星本体侧面。建立了扭簧,绳索联动机构和锁定机构的数学模型,确定了绳索联动机构、驱动扭簧和锁定机构的相关参数选取原则。分别使用Lankarani Nikravesh模型和改进的Coulomb摩擦模型建立间隙旋转铰链的法向接触力模型和切向摩擦力模型。数值模拟结果表明,考虑铰链间隙和构件柔性的太阳翼系统,由于构件柔性和铰链间隙的耦合会形成类似弹簧阻尼器的效果,在展开初始阶段和展开阶段能够起到减振作用,使展开过程更平稳。由于结构的柔性振动和间隙碰撞作用的影响,系统在锁定和锁定后阶段更加难以稳定。侧板的二次展开及锁定会对已完成锁定的主板和连接架造成明显的振动冲击。

关键词：二维二次展开太阳翼铰链间隙结构柔性动力学响应 ADAMS数值仿真

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含有摇摆装置的双层桥墩结构随机振动分析

含有摇摆装置的双层桥墩结构随机振动分析

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第十八届全国非线性振动暨第十五届全国非线性动力学和运动稳定性学术会议（nvnd2021）

作者：陈林聪胡慧瑛华侨大学土木工程学院福建省智慧基础设施与监测重点实验室

本文研究含有摇摆装置的双层桥墩结构随机振动问题。首先,设计了一种下层含有摇摆装置的双层桥墩结构模型,并建立了系统的随机动力学系统模型,其中随机激励选用高斯白噪声模型,自复位恢复力采用经典旗帜形模型。然后,运用广义谐波平衡... 详细信息

本文研究含有摇摆装置的双层桥墩结构随机振动问题。首先,设计了一种下层含有摇摆装置的双层桥墩结构模型,并建立了系统的随机动力学系统模型,其中随机激励选用高斯白噪声模型,自复位恢复力采用经典旗帜形模型。然后,运用广义谐波平衡法将旗帜形滞回力近似分解为幅值依赖的等效拟线性弹性力和拟线性阻尼力,获得原系统的等效随机系统;随后采用标准随机平均法理论,将等效系统近似为关于幅值的平均伊藤随机微分方程,建立并求解与之对应的FPK方程获得系统的稳态响应。探讨能量耗散系数、屈服位移、上层结构的阻尼系数及刚度系数对系统稳态响应的影响。结果表明屈服位移的减小能有效降低下层质量的幅值响应;上层结构的阻尼系数与刚度系数的增大能有效减小系统的幅值响应。上述解析结果的有效性均通过蒙特卡罗数值模拟加以验证。另外,借助Laplace变换,得到等效系统的转换函数及条件功率谱密度,结合下层幅值的稳态概率密度,得到下层幅值响应的功率谱密度估计。结果表明,响应的功率谱密度具有明显的窄带性质;同时,屈服位移与能量耗散系数的减小能降低共振处的峰值,而能量耗散系数的增大能降低下层结构的响应。本文将为带有摇摆装置的双层桥墩结构的参数设计提供理论依据。

关键词：摇摆装置双层桥墩结构标准随机平均法稳态概率密度函数功率谱密度估计

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纵扭模态压电超声换能器特性研究

纵扭模态压电超声换能器特性研究

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第十八届全国非线性振动暨第十五届全国非线性动力学和运动稳定性学术会议（nvnd2021）

作者：安大伟李金桂黄卫清广州大学机械与电气工程学院

针对目前蓝宝石在传统一维超声辅助研磨抛光时仍存在加工效率低,加工精度不高以及刀具磨损严重等问题,提出采用纵扭复合超声振动对蓝宝石研磨加工,设计了一种纵扭压电超声换能器。首先,对压电换能器的纵扭振原理进行了分析,根据超声频... 详细信息

针对目前蓝宝石在传统一维超声辅助研磨抛光时仍存在加工效率低,加工精度不高以及刀具磨损严重等问题,提出采用纵扭复合超声振动对蓝宝石研磨加工,设计了一种纵扭压电超声换能器。首先,对压电换能器的纵扭振原理进行了分析,根据超声频率方程和谐振理论对纵扭压电超声换能器进行了设计,然后利用有限元仿真软件Comsol对建立的三维模型进行特征频率、频域等分析,确定其工作谐振频率及其他重要参数,最后对纵扭压电超声换能器进行了阻抗、振幅和温度试验,试验结果表明:纵扭压电超声换能器在预紧力21875N(预紧扭矩70Nm)时的性能较好,谐振频率为21.695kHz,系统振幅输出性能较好,纵振和扭振振幅峰峰值分别可达7.5μm和2.3μm,纵扭振幅比为0.31,满足理想设计的要求。对纵扭压电超声换能器的温度测试得出,在工作时,温度的上升会引起谐振频率的下降,进而影响其振幅的输出性能。通过试验验证了纵扭压电超声换能器理论设计与有限元仿真分析的正确性,为蓝宝石超声辅助研磨加工抛光试验提供了支撑。

关键词：超声研磨压电换能器纵扭复合振动有限元分析

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基于深度学习的机械设备故障诊断研究

基于深度学习的机械设备故障诊断研究

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第十八届全国非线性振动暨第十五届全国非线性动力学和运动稳定性学术会议（nvnd2021）

作者：赵志宏李乐豪李晴杨绍普石家庄铁道大学信息科学与技术学院省部共建交通工程结构力学行为与系统安全国家重点实验室

近年来深度学习在图像识别、目标检测、语音识别、机器翻译等领域得到成功的应用,越来越多的学者利用深度学习的方法进行机械故障诊断的研究,并得到了非常有价值的研究成果。基于深度神经网络的机械故障诊断方法可以实现端到端的故障智... 详细信息

近年来深度学习在图像识别、目标检测、语音识别、机器翻译等领域得到成功的应用,越来越多的学者利用深度学习的方法进行机械故障诊断的研究,并得到了非常有价值的研究成果。基于深度神经网络的机械故障诊断方法可以实现端到端的故障智能诊断与识别,克服了传统故障诊断方法需要人工提取特征的缺点。本文设计并实现了一种基于双向长短期记忆网络(Bi LSTM)的诊断模型,能够自动提取机械设备故障特征信息。提出一种基于残差连接的1D-CNN网络的深层轴承故障诊断模型,残差连接能够在提取深层特征信息的同时将浅层提取的特征信息保留下来,与无残差连接的一维卷积网络相比能获得更丰富的机械设备故障特征信息。提出一种基于多任务深度学习的故障诊断方法,将故障诊断任务分为故障分类和损伤程度识别,两个子任务模块使用门控循环单元从共享层的输出中提取特征,进行故障分类和损伤程度识别。实验结果表明,本文提出的基于深度神经网络的故障诊断方法取得了较好地故障诊断结果,具有一定的应用价值。

关键词：机械设备故障深度神经网络故障诊断方法机械故障诊断深度学习

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