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T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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52 篇 会议
2 篇 期刊文献

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学科分类号

52 篇 工学
- 52 篇 计算机科学与技术...
- 52 篇 软件工程
- 2 篇 控制科学与工程
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- 2 篇 管理科学与工程(可...
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主题

8 篇 自然语言处理
5 篇 神经网络
3 篇 注意力机制
3 篇 深度学习
3 篇 卷积神经网络
2 篇 智能技术与系统国...
2 篇 语言知识库
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2 篇 南京师范大学
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2 篇 词向量
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2 篇 学术会议
2 篇 计算语言学
2 篇 双向长短期记忆人...

机构

7 篇 北京大学
6 篇 清华大学
6 篇 山西大学
4 篇 大连理工大学
4 篇 苏州大学
3 篇 南京师范大学
3 篇 广东外语外贸大学
2 篇 北京市信息服务工...
2 篇 华南农业大学
2 篇 山西省大数据挖掘...
2 篇 北京语言大学
1 篇 台湾中正大学
1 篇 智能技术与系统国...
1 篇 香港理工大学
1 篇 北京交通大学
1 篇 北京科技大学
1 篇 中国科学院大学
1 篇 中国科学院
1 篇 香港教育大学
1 篇 河南科技学院

作者

4 篇 王厚峰
3 篇 王素格
3 篇 江铭虎
3 篇 李茹
2 篇 曲维光
2 篇 汪梦翔
2 篇 李素建
2 篇 王元龙
2 篇 黄德根
2 篇 熊德意
2 篇 阿布都克力木.阿布...
2 篇 黄沛杰
2 篇 冯文贺
2 篇 姚登峰
2 篇 饶琪
2 篇 李丽双
2 篇 周国栋
1 篇 高盛祥
1 篇 李德玉
1 篇 宋丽

语言

54 篇 中文

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排序：

中英文篇章依存树库构建与分析

中英文篇章依存树库构建与分析

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第十六届全国计算语言学学术会议暨第五届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会

作者：吴永芃李素建秦沐坤杨安王厚峰北京大学计算语言学教育部重点实验室北京市100871

本文在篇章依存关系的基础上,建立了小规模中英文篇章依存树库,并针对多核心关系问题、依存关系的选择、长篇章与复杂篇章的标注、层次结构信息的损失等标注过程中遇到的困难进行了分析研究,给出了解决方案.并对篇章依存树库进行了简单... 详细信息

本文在篇章依存关系的基础上,建立了小规模中英文篇章依存树库,并针对多核心关系问题、依存关系的选择、长篇章与复杂篇章的标注、层次结构信息的损失等标注过程中遇到的困难进行了分析研究,给出了解决方案.并对篇章依存树库进行了简单的统计分析,对中英文篇章中的异同进行了初步探索.

关键词：中文篇章英文篇章依存关系树库构建

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基于分写增强字符向量和LSTM-CRF的朝鲜语自动分写方法

基于分写增强字符向量和LSTM-CRF的朝鲜语自动分写方法

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第十六届全国计算语言学学术会议暨第五届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会

作者：金国哲崔荣一延边大学计算机科学与技术学科吉林延吉 133002

朝鲜语自动分写问题类似于中文分词问题,属于朝鲜语自然语言处理中的基本问题.首先,针对传统的朝鲜语自动分写方法中依赖人工特征的问题,本文提出一种朝鲜语分写增强字符向量训练模型KWSE,用于获取包含语义及分写倾向性信息的字符向量.... 详细信息

朝鲜语自动分写问题类似于中文分词问题,属于朝鲜语自然语言处理中的基本问题.首先,针对传统的朝鲜语自动分写方法中依赖人工特征的问题,本文提出一种朝鲜语分写增强字符向量训练模型KWSE,用于获取包含语义及分写倾向性信息的字符向量.其次,将朝鲜语分写增强字符向量与LSTM-CRF模型结合完成朝鲜语自动分写任务.实验结果表明本文提出的方法其单词级分写F1值为92.86％,优于其他方法.

关键词：朝鲜语自动分写分写增强字符向量神经网络

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问答中的问句意图识别和约束条件分析

问答中的问句意图识别和约束条件分析

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第十六届全国计算语言学学术会议暨第五届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会

作者：孙鑫王厚峰北京大学计算语言学教育部重点实验室北京市 100871

意图识别(Intent Determination,ID)和约束条件分析(SlotFilling,SF)是口语理解(SLU)中的两个重要过程.前者是分类问题,判断话语意图;后者可以看作序列标注问题,给关键信息标特定标签.本文提出了一种LSTM(Long Short-Term Memory Netwo... 详细信息

意图识别(Intent Determination,ID)和约束条件分析(SlotFilling,SF)是口语理解(SLU)中的两个重要过程.前者是分类问题,判断话语意图;后者可以看作序列标注问题,给关键信息标特定标签.本文提出了一种LSTM(Long Short-Term Memory Network)联合模型,同时结合了CRF(Conditional Random Field)和注意力机制(AttentionModel).在ID问题上,将所有词语输出层向量的加权和用于分类;在SF问题上,考虑标签之间的转移,计算标签序列在全局的可能性.在中文数据集和ATIS英文数据集上的实验验证了本文所提方法的有效性.

关键词：问句意图识别约束条件长短期记忆网络注意力机制

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一种话题敏感的抽取式多文档摘要方法

一种话题敏感的抽取式多文档摘要方法

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第十六届全国计算语言学学术会议暨第五届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会

作者：应文豪李素建穗志方北京大学计算语言学教育部重点实验室北京市 100871

抽取式摘要的核心问题在于合理地建模句子,正确地判断句子重要性.本文提出一种计算句子话题重要性的方法,通过分析句子与话题的语义关系,判断句子是否描述话题的重要信息.针对自动摘要任务缺乏参考摘要作为训练数据的问题,本文提出一种... 详细信息

抽取式摘要的核心问题在于合理地建模句子,正确地判断句子重要性.本文提出一种计算句子话题重要性的方法,通过分析句子与话题的语义关系,判断句子是否描述话题的重要信息.针对自动摘要任务缺乏参考摘要作为训练数据的问题,本文提出一种基于排序学习的半监督训练框架,利用大规模未标注新闻语料训练模型.在DUC2004多文档摘要任务上的实验结果表明,本文提出的话题重要性特征能够作为传统启发式特征的有效补充,改进摘要质量.

关键词：文本自动摘要卷积神经网络排序学习

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汉语小句的俄语对应单位研究

汉语小句的俄语对应单位研究

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第十六届全国计算语言学学术会议暨第五届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会

作者：杨毅冯文贺乌拉尔联邦大学计算机词典编纂问题实验室俄罗斯叶卡捷琳堡 620000 广东外语外贸大学语言工程与计算实验室广东广州 510006

标注汉俄平行文本中汉语小句的俄语对应单位,并统计分析.首先,根据汉语小句切分对齐切分俄语,得到俄语对应单位.其次,对俄语对应单位进行语法标注.最后,基于标注语料,分析发现,俄语对应单位:1)句子组成部分多(74.85％),句子少(25.15％)... 详细信息

标注汉俄平行文本中汉语小句的俄语对应单位,并统计分析.首先,根据汉语小句切分对齐切分俄语,得到俄语对应单位.其次,对俄语对应单位进行语法标注.最后,基于标注语料,分析发现,俄语对应单位:1)句子组成部分多(74.85％),句子少(25.15％);2)单一述谓核心多(69.04％),无述谓核心其次(27.63％),多述谓核心少(3.33％);3)单一述谓核心以简单谓语最多(31.84％),无述谓核心以动词短语最多(51.26％),多述谓核心以主从复合句最多(47.92％).

关键词：汉语小句俄语对应单位机器翻译

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汉语日常会话的对话行为分析标注研究

汉语日常会话的对话行为分析标注研究

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第十六届全国计算语言学学术会议暨第五届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会

作者：周强清华大学信息技术研究院语音语言技术中心清华信息科学与技术国家实验室北京 100084

对话行为分析是进行更深入的对话理解模型探索的合适切入点.本文综合前人研究成果,设计了一套针对汉语日常会话的对话行为标注体系.引入主客观阐述和正反向反应子类,加强对话行为依存对和连贯修辞对的结构描述,同时引入话题线索分析机制... 详细信息

对话行为分析是进行更深入的对话理解模型探索的合适切入点.本文综合前人研究成果,设计了一套针对汉语日常会话的对话行为标注体系.引入主客观阐述和正反向反应子类,加强对话行为依存对和连贯修辞对的结构描述,同时引入话题线索分析机制,有效组织会话中的话题变化趋势.在500个日常会话片段上进行的对话行为标注实验显示出了90％左右的双人独立标注宏一致率.表明目前的对话行为标记集设计具有很好的可操作性,可以适应汉语日常会话的行为功能模式描述需求.

关键词：汉语日常会话对话行为标注话题线索

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深度学习中汉语字向量和词向量结合方式探究

深度学习中汉语字向量和词向量结合方式探究

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第十六届全国计算语言学学术会议暨第五届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会

作者：李伟康李炜吴云芳北京大学计算语言学教育部重点实验室北京市 100871

本文旨在探究深度学习中汉语字向量和词向量的有效结合方式.以词作为基础语义单元和以字作为基础语义单元这两个方向进行探究,实验了字、词信息多种浅层结合方式和深层结合方式.为了验证提出的结合方式的有效性,改进了一种compare-aggre... 详细信息

本文旨在探究深度学习中汉语字向量和词向量的有效结合方式.以词作为基础语义单元和以字作为基础语义单元这两个方向进行探究,实验了字、词信息多种浅层结合方式和深层结合方式.为了验证提出的结合方式的有效性,改进了一种compare-aggregate模型,并在基于文档的问答系统上进行了实验.实验结果表明,有效的汉语字向量和词向量的结合方式超越了单独的字向量和词向量,提升了基于文档的问答系统的性能,使其结果与目前最好的结果可媲美.

关键词：深度学习字向量词向量问答系统

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语言先验知识对神经自然语言处理任务的影响

语言先验知识对神经自然语言处理任务的影响

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第十六届全国计算语言学学术会议暨第五届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会

作者：贝超胡珀中译语通科技(北京)有限公司北京市100043 华中师范大学湖北省武汉市430079 华中师范大学湖北省武汉市430079

随着互联网的发展及硬件的更新,神经网络模型被广泛应用于自然语言处理、图像识别等领域.目前,结合传统自然语言处理方法和神经网络模型正日益成为研究的热点.引入先验知识代表了传统方法的惯例,然而它们对基于神经网络模型的自然语言... 详细信息

随着互联网的发展及硬件的更新,神经网络模型被广泛应用于自然语言处理、图像识别等领域.目前,结合传统自然语言处理方法和神经网络模型正日益成为研究的热点.引入先验知识代表了传统方法的惯例,然而它们对基于神经网络模型的自然语言处理任务的影响尚不清楚.鉴于此,本文尝试探究语言层先验知识对基于神经网络模型的若干自然语言处理任务的影响.根据不同任务的特点,比较了不同先验知识和不同输入位置对不同神经网络模型的影响.通过大量的对比实验发现:先验知识并不是对所有任务都适用,在神经网络模型的合适位置加入合适的先验知识方可加快模型的收敛速度,提高相关任务的效果.

关键词：神经网络自然语言处理先验知识

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汉语的语素概念提取与语义构词分析

汉语的语素概念提取与语义构词分析

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第十六届全国计算语言学学术会议暨第五届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会

作者：刘扬林子康司辰北京大学计算语言学教育部重点实验室北京 100871 北京大学计算语言学研究所北京 100871 北京大学计算语言学教育部重点实验室北京 100871 北京大学中国语言文学系北京 100871

作为基础的表义单位,语素及此上的构词分析,既是汉语作为意合语言进行语义分析的起点,也是认知、理解词义的关键.本文提出了一种探寻汉语语义基元和分析语义构词的新的方法和视角:基于语素义相似度计算形成“同义语素集”,用来表征“语... 详细信息

作为基础的表义单位,语素及此上的构词分析,既是汉语作为意合语言进行语义分析的起点,也是认知、理解词义的关键.本文提出了一种探寻汉语语义基元和分析语义构词的新的方法和视角:基于语素义相似度计算形成“同义语素集”,用来表征“语素概念”,并借鉴生成词库理论和面向对象思想形成“语素概念体系”;建立在这些基础上的汉语语义构词分析,在全局性语义分析、数据挖掘等方面也有新的进展.这些思路、做法及语言资源建设,有望推动人文领域和计算应用等相关工作的开展.

关键词：汉语语素概念提取语义构词

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基于知识库的汉语未登录词语义预测

基于知识库的汉语未登录词语义预测

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第十六届全国计算语言学学术会议暨第五届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会

作者：瞿健菊冯敏萱吉首大学师范学院湖南吉首 416000 南京师范大学文学院江苏南京 210097 南京师范大学文学院江苏南京 210097

未登录词语义预测是自然语言处理研究的难点.该文基于知识库的语素构词知识,采用了分阶段的算法自动预测未登录词的语素构词知识,以此实现对未登录词的语义预测.基本思路是通过语素义组合或语素义类组合的匹配,先预测语义层面的知识,再... 详细信息

未登录词语义预测是自然语言处理研究的难点.该文基于知识库的语素构词知识,采用了分阶段的算法自动预测未登录词的语素构词知识,以此实现对未登录词的语义预测.基本思路是通过语素义组合或语素义类组合的匹配,先预测语义层面的知识,再确定相应语素项,最终获得未登录词多层面的语素构词知识.该算法简单、直观、合理,在首素性类、首素义类、首素义、尾素性类、尾素义类、尾素义、构词方式这七项预测内容全部正确的标准下,实验结果的预测正确率为62.32％,召回率为61.72％.

关键词：未登录词语义预测语言知识库

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