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语言
先验知识对神经
自然语言处理
任务的影响
语言先验知识对神经自然语言处理任务的影响
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第十六届全国计算语言学学术会议暨第五届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会
作者:
贝超
胡珀
中译语通科技(北京)有限公司
北京市100043
华中师范大学
湖北省 武汉市430079
华中师范大学
湖北省 武汉市430079
随着互联网的发展及硬件的更新,神经网络模型被广泛应用于
自然语言处理
、图像识别等领域.目前,结合传统
自然语言处理
方法和神经网络模型正日益成为研究的热点.引入先验知识代表了传统方法的惯例,然而它们对
基于
神经网络模型的
自然语言
...
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随着互联网的发展及硬件的更新,神经网络模型被广泛应用于
自然语言处理
、图像识别等领域.目前,结合传统
自然语言处理
方法和神经网络模型正日益成为研究的热点.引入先验知识代表了传统方法的惯例,然而它们对
基于
神经网络模型的
自然语言处理
任务的影响尚不清楚.鉴于此,本文尝试探究
语言
层先验知识对
基于
神经网络模型的若干
自然语言处理
任务的影响.根据不同任务的特点,比较了不同先验知识和不同输入位置对不同神经网络模型的影响.通过大量的对比实验发现:先验知识并不是对所有任务都适用,在神经网络模型的合适位置加入合适的先验知识方可加快模型的收敛速度,提高相关任务的效果.
关键词:
神经网络
自然语言处理
先验知识
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汉语的语素概念提取与语义构词分析
汉语的语素概念提取与语义构词分析
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第十六届全国计算语言学学术会议暨第五届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会
作者:
刘扬
林子
康司辰
北京大学 计算语言学教育部重点实验室
北京 100871
北京大学 计算语言学研究所
北京 100871
北京大学 计算语言学教育部重点实验室
北京 100871
北京大学中国语言文学系
北京 100871
作为基础的表义单位,语素及此上的构词分析,既是汉语作为意合
语言
进行语义分析的起点,也是认知、理解词义的关键.本文提出了一种探寻汉语语义基元和分析语义构词的新的方法和视角:
基于
语素义相似度
计算
形成“同义语素集”,用来表征“语...
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作为基础的表义单位,语素及此上的构词分析,既是汉语作为意合
语言
进行语义分析的起点,也是认知、理解词义的关键.本文提出了一种探寻汉语语义基元和分析语义构词的新的方法和视角:
基于
语素义相似度
计算
形成“同义语素集”,用来表征“语素概念”,并借鉴生成词库理论和面向对象思想形成“语素概念体系”;建立在这些基础上的汉语语义构词分析,在全局性语义分析、
数据
挖掘等方面也有新的进展.这些思路、做法及
语言
资源建设,有望推动人文领域和
计算
应用等相关工作的开展.
关键词:
汉语语素
概念提取
语义构词
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汉语名词的隐喻知识表示及获取研究
汉语名词的隐喻知识表示及获取研究
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第十六届全国计算语言学学术会议暨第五届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会
作者:
汪梦翔
饶琪
顾澄
王厚峰
北京联合大学 师范学院
北京100011
北京大学 计算语言学研究所
北京100871
北京大学 计算语言学研究所
北京100871
清华大学 五道口金融学院
北京100083
隐喻知识的表示和获取是进行隐喻
计算
的基础.本文把隐喻知识看做是本体和喻体的特征和属性之间的关联.我们主要通过惯用语导入和句法模式识别两种机制,来获取名词的隐喻知识.惯用语的隐喻比较固定和单一,我们从专门的词典释义中就能获...
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隐喻知识的表示和获取是进行隐喻
计算
的基础.本文把隐喻知识看做是本体和喻体的特征和属性之间的关联.我们主要通过惯用语导入和句法模式识别两种机制,来获取名词的隐喻知识.惯用语的隐喻比较固定和单一,我们从专门的词典释义中就能获取准确的隐喻特征和属性.而一般名词的隐喻知识比较复杂,我们主要依托语料库和搜索引擎,通过关键词和句法匹配来获取同一名词不同的隐喻特征及对应属性.该项工作的结果,对于隐喻句隐喻意义的获取和名词语义属性特征的描述体系具有一定的价值.
关键词:
中文信息
处理
隐喻
计算
模式识别
惯用语
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基于
主题相似度的宏观篇章主次关系识别方法
基于主题相似度的宏观篇章主次关系识别方法
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第十六届全国计算语言学学术会议暨第五届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会
作者:
蒋峰
褚晓敏
徐昇
李培峰
朱巧明
苏州大学计算机科学与技术学院
江苏 苏州 215006
江苏省计算机信息技术处理重点实验室
江苏 苏州 215006
篇章分析是
自然语言处理
领域的一个重要任务.分析篇章主次关系有助于理解篇章的结构和语义,并为
自然语言处理
的应用提供有力的支持.本文在微观篇章主次关系识别研究的基础上,重点研究宏观篇章主次关系,提出了一种
基于
word2vec和LDA的主...
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篇章分析是
自然语言处理
领域的一个重要任务.分析篇章主次关系有助于理解篇章的结构和语义,并为
自然语言处理
的应用提供有力的支持.本文在微观篇章主次关系识别研究的基础上,重点研究宏观篇章主次关系,提出了一种
基于
word2vec和LDA的主题相似度的宏观篇章主次关系识别模型.
基于
word2vec的主题相似度和
基于
LDA的主题相似度在不同维度上
计算
语义相似度,两者在语义层面形成互补,因而增强了模型识别宏观篇章主次关系的能力.该模型在宏观汉语篇章树库(MCDTB)上实验的F1值达到79.9%,正确率达到81.82%,相较基准系统分别提升了1.7%和1.81%.
关键词:
宏观篇章主次关系
主题相似度
自然语言处理
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现代汉语形容词资源库的构建
现代汉语形容词资源库的构建
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第十六届全国计算语言学学术会议暨第五届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会
作者:
饶琪
王厚峰
汪梦翔
李慧
北京大学 计算语言学教育部重点实验室
北京 100871
北京大学 计算语言学研究所
北京 100871
中国社会科学院 语言文字应用系 北京100971
形容词与名词、动词构成汉语实词的主体组成部分,在句法上表现出了对“名词”的极度依赖,其核心功能是在概念层面上,在认知注意机制的调适作用下对名词的特征进行“评价”.该文主要报告汉语形容词知识库构建相关的工作.首先是考察已有...
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形容词与名词、动词构成汉语实词的主体组成部分,在句法上表现出了对“名词”的极度依赖,其核心功能是在概念层面上,在认知注意机制的调适作用下对名词的特征进行“评价”.该文主要报告汉语形容词知识库构建相关的工作.首先是考察已有的形容词的收词情况,并结合
语言
演变中新产生的形容词,构建了一个较为全面的形容词词集;其次是详细阐述知识库的构建理念;再次是具体阐述知识库的特征描述体系;最后是对该知识库的应用场景进行展望.
关键词:
现代汉语
形容词
资源库
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交互式问答的关系结构体系及
标注
交互式问答的关系结构体系及标注
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第十六届全国计算语言学学术会议暨第五届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会
作者:
周小强
王晓龙
陈清财
哈尔滨工业大学深圳研究生院智能计算中心
广东省 深圳市 518055
交互式问答是一种对话式的、连续的、前后关联的信息交互形式,交互式问答的关系结构直接体现了交互式场景在不同
语言
层面上的上下文关联.本文归纳分析了交互式问答中的对话行为和语句关系,在此基础上提出了对应的关系结构体系;为了验证...
详细信息
交互式问答是一种对话式的、连续的、前后关联的信息交互形式,交互式问答的关系结构直接体现了交互式场景在不同
语言
层面上的上下文关联.本文归纳分析了交互式问答中的对话行为和语句关系,在此基础上提出了对应的关系结构体系;为了验证类别体系的合理性,对真实环境中的交互式问答语料进行了对话行为
标注
和上下文语句关系
标注
;并针对交互式问答的关系结构,采用隐马尔可夫模型总结分析了交互式问答中对话行为的变化规律,统计分析了交互式问答的语句关系结构特点.
关键词:
交互式问答
对话行为结构
语句关系结构
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基于
迁移学习的地理领域概念关系抽取
基于迁移学习的地理领域概念关系抽取
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第十六届全国计算语言学学术会议暨第五届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会
作者:
熊盛武
陈振东
段鹏飞
王娜
武汉理工大学 计算机科学与技术学院
武汉 430070
交通物联网湖北省重点实验室
武汉 430070
武汉理工大学 计算机科学与技术学院
武汉 430070
在地理等特有领域概念关系抽取过程中,由于其有限的样本
标注
资源,难以应用深度学习等大规模知识图谱构建技术.迁移学习方法能够利用开放域文本语料资源,帮助解决目标领域训练
数据
较少的问题.本文针对地理领域文本的时序性特征,利用长短...
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在地理等特有领域概念关系抽取过程中,由于其有限的样本
标注
资源,难以应用深度学习等大规模知识图谱构建技术.迁移学习方法能够利用开放域文本语料资源,帮助解决目标领域训练
数据
较少的问题.本文针对地理领域文本的时序性特征,利用长短期记忆(LongShort-Term Memory,LSTM)神经网络,构建了
基于
词特征和句子特征的概念关系抽取模型,针对地理概念关系语料缺乏的问题,提出了
基于
LSTM的迁移学习方法,将开放领域的知识迁移到地理领域,通过权重迁移和重训练调整,显著提升了地理领域概念关系抽取的准确度.
关键词:
地理领域
概念关系抽取
迁移学习
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采用多尺度注意力机制的远程监督关系抽取
采用多尺度注意力机制的远程监督关系抽取
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第十六届全国计算语言学学术会议暨第五届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会
作者:
蔡强
郝佳云
曹健
李海生
北京工商大学
计算机与信息工程学院北京市 100048
北京工商大学
食品安全大数据技术北京市重点实验室北京市 100048
针对目前大多数关系抽取模型中局部特征以及全局特征利用不充分的缺点,本文提出一种采用多尺度注意力机制的远程监督关系抽取模型.在词语层面,通过在池化层构建权重矩阵来衡量词语与关系的相关程度从而捕捉句子中重要的语义特征;在句子...
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针对目前大多数关系抽取模型中局部特征以及全局特征利用不充分的缺点,本文提出一种采用多尺度注意力机制的远程监督关系抽取模型.在词语层面,通过在池化层构建权重矩阵来衡量词语与关系的相关程度从而捕捉句子中重要的语义特征;在句子层面,采用注意力机制将预测关系与句子进行相关性比较,获得句子级别的重要信息.模型在NYT
数据
集上平均准确率达到78%,表明该模型能够有效地利用多尺度特征,并且提高远程关系抽取任务的准确率.
关键词:
远程监督
关系抽取
注意力机制
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面向多语料库的通用事件指代消解
面向多语料库的通用事件指代消解
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第十六届全国计算语言学学术会议暨第五届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会
作者:
陆震寰
孔芳
周国栋
苏州大学 计算机科学与技术学院
江苏 苏州 215006
事件同指消解对篇章理解、信息抽取意义重大.在事件抽取完成的基础上聚焦事件同指,给出了一个
基于
卷积神经网络的事件同指消解完整框架.针对实例分布不均衡问题给出了
基于
事件语义类别和时态信息的事件兼容性过滤策略;为了最大化适用不...
详细信息
事件同指消解对篇章理解、信息抽取意义重大.在事件抽取完成的基础上聚焦事件同指,给出了一个
基于
卷积神经网络的事件同指消解完整框架.针对实例分布不均衡问题给出了
基于
事件语义类别和时态信息的事件兼容性过滤策略;为了最大化适用不同的事件
标注
策略,提出了最小事件本身描述和事件间关系描述相结合的特征表示方法;针对
基于
事件对模型进行同指消解产生的局部最优问题,给出了一种全局优化的后
处理
方案.在KBP2015和ACE2005语料上的各类实验表明,上述三个解决方案均能有效解决问题,提升整个事件同指消解平台的性能.
关键词:
事件同指消解
卷积神经网络
全局优化
特征表示
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《文心雕龙》的篇章连接词
《文心雕龙》的篇章连接词
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第十六届全国计算语言学学术会议暨第五届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会
作者:
冯文贺
郭海芳
刘涛
广东外语外贸大学 语言工程与计算实验室
广东 广州510006
广东外语外贸大学 语言工程与计算实验室
广东 广州510006
河南科技学院 中文系
河南 新乡453003
西北民族大学 维吾尔语言文化学院
甘肃 兰州 730030
标注
《文心雕龙》的篇章结构,据此研究其连接词的显隐、语义及用法.研究发现:1)隐式关系(78.1%)多于显式关系(21.9%),17类关系仅有4类(因果、转折、假设、目的)显多隐少;2)各类关系的同义连接词种数与使用有差异,其中种数最多17(顺承)...
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标注
《文心雕龙》的篇章结构,据此研究其连接词的显隐、语义及用法.研究发现:1)隐式关系(78.1%)多于显式关系(21.9%),17类关系仅有4类(因果、转折、假设、目的)显多隐少;2)各类关系的同义连接词种数与使用有差异,其中种数最多17(顺承),最少则无(总分、背景);3)连接词(56种)单义为多(44),多义为少(12),义项最多为5,分布有差异.最后,个案分析同义连接词与多义连接词的用法,并与同时期著作连接词使用对比.
关键词:
《文心雕龙》
篇章结构
连接词
语义分析
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