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汉语“的”字短语认知神经机制的ERP研究
汉语“的”字短语认知神经机制的ERP研究
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第十六届全国计算语言学学术会议暨第五届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会
作者： 苏裴 江铭虎 白晨 清华大学人文学院计算语言学实验室、心理学与认知科学研究中心 北京100084 天津大学外国语学院 天津300000
隐喻是日常生活中常见的语言现象,更是我们认知、理解、描述世界的重要方式.本研究围绕汉语独有的隐喻形式,考察汉语NP+NP形式的“的”字短语隐喻的脑认知加工机制.通过有意义程度(plausibility)、熟悉度(familiarity)和比喻的程度(figu... 详细信息
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基于E-CNN神经网络的情绪原因识别方法
基于E-CNN神经网络的情绪原因识别方法
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第十六届全国计算语言学学术会议暨第五届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会
作者： 慕永利 李旸 王素格 山西大学计算机与信息技术学院 山西太原 030006 山西大学计算机与信息技术学院 山西太原 030006 山西大学计算机智能与中文信息处理教育部重点实验室 山西太原 030006
文本情绪原因识别作为一个新型的研究方向在文本情绪分析领域占据重要地位.本文结合卷积神经网络,提出了一种基于集成卷积神经网络的情绪原因识别方法.该方法通过词向量、卷积、池化等操作充分融合了句子的语义信息,利用多个CNN集成降... 详细信息
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THUUyMorph:维吾尔语形态分析语料库
THUUyMorph:维吾尔语形态分析语料库
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第十六届全国计算语言学学术会议暨第五届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会
作者： 哈里旦木·阿布都克里木 阿布都克力木·阿布力孜 孙茂松 刘洋 清华大学 计算机科学与技术系 智能技术与系统国家重点实验室清华信息科学与技术国家实验室北京100084 清华大学人文学院 计算语言学实验室北京 100084
该文介绍了维吾尔语形态分析语料库及其构建过程.从网上搜集了新闻、科技、小说、散文、日常用语和其它等不同领域的语料,采用制定切分规则(带语音变化和不带语音变化)、人工切分、错误分析和校对等过程建立了维吾尔语形态分析语料库.... 详细信息
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面向高考阅读理解鉴赏题语言风格判别方法
面向高考阅读理解鉴赏题语言风格判别方法
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第十六届全国计算语言学学术会议暨第五届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会
作者： 陈鑫 王素格 李德玉 谭红叶 陈千 王元龙 山西大学计算机与信息技术学院 山西 太原 030006 山西大学计算机与信息技术学院 山西 太原 030006 山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室 山西 太原 030006
语言风格是高考阅读理解中的重要考察内容,然而,不同考察方式所需的分类层次不尽相同,本文将语言风格鉴赏转化为层次分类问题.在类别标签指导下,利用图分割算法,获取与特定类别相对应的原始簇.基于原始簇,利用层次聚类获取语言风格类别... 详细信息
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基于神经网络的片段级中文命名实体识别
基于神经网络的片段级中文命名实体识别
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第十六届全国计算语言学学术会议暨第五届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会
作者： 王蕾 谢云 周俊生 顾彦慧 曲维光 南京师范大学 计算机科学与技术学院 江苏 南京 210046
命名实体识别是自然语言处理的一个重要基础任务.传统基于统计学习模型的命名实体识别方法严重依赖特征工程,特征设计需要大量人工参与和专家知识,而且已有的方法通常大多将中文命名实体识别任务看作一个字符序列标注问题,需要依赖局部... 详细信息
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一种针对句法树的混合神经网络模型
一种针对句法树的混合神经网络模型
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第十六届全国计算语言学学术会议暨第五届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会
作者： 霍欢 张薇 刘亮 李洋 上海理工大学 光电信息与计算机工程学院 上海 200093 复旦大学 上海市数据科学重点实验室 上海 201203 上海理工大学 光电信息与计算机工程学院 上海 200093
在多数神经网络模型仍然将目光放在顺序结构上时,近期出现的两种基于句法树的模型TreeLSTMs和TBCNNs由于加入了结构信息而在多个自然语言处理任务上表现出色.考虑到TreeLSTMs因计算空间关联性使其训练效率不高,为了改进这一缺点,本文提... 详细信息
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基于语言学特征向量和词嵌入向量的汉语动词事件类型预测
基于语言学特征向量和词嵌入向量的汉语动词事件类型预测
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第十六届全国计算语言学学术会议暨第五届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会
作者： 刘洪超 黄居仁 侯仁魁 李洪政 香港理工大学中文及双语学系 香港 鲁东大学文学院 烟台264001 香港理工大学中文及双语学系 香港 北京师范大学中文信息处理研究所 北京100875
本文主要介绍汉语动词事件类型的预测.事件类型是根据内部时间结构对汉语动词进行的重要分类,包括状态、活动、变化(完结和达成).对汉语动词事件类型进行预测从理论上能够对以往语言学研究提出的特征进行验证,从应用上可以服务于机器翻... 详细信息
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实体驱动的双向LSTM篇章连贯性建模
实体驱动的双向LSTM篇章连贯性建模
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第十六届全国计算语言学学术会议暨第五届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会
作者： 杜舒静 徐凡 王明文 江西师范大学计算机信息工程学院 江西南昌33002
篇章连贯性建模是自然语言处理研究领域的一个基础问题.主流的篇章连贯性模型分为两大类,分别是基于实体网格的连贯性模型和基于神经网络的篇章连贯性模型.其中,基于实体网格的篇章连贯性模型需要进行特征提取,而基于深度学习的模型没... 详细信息
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基于汉语框架语义网的篇章关系识别
基于汉语框架语义网的篇章关系识别
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第十六届全国计算语言学学术会议暨第五届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会
作者： 李国臣 张雅星 李茹 山西大学 计算机与信息技术学院 山西 太原 030006 太原工业学院 计算机工程系 山西 太原 030006 山西大学 计算机与信息技术学院 山西 太原 030006 山西大学 计算机与信息技术学院 山西 太原 030006 山西大学 计算智能与中文信息处理教育部重点实验室 山西 太原 030008 山西省大数据挖掘与智能技术协同创新中心 山西 太原 030006
篇章关系识别是篇章分析中一项具有挑战性的子任务.传统的篇章关系分析主要是用篇章的局部特征对篇章关系进行分析,但是局部特征无法直接诠释篇章单元的外部语义关系,因此本文基于汉语框架语义网识别篇章关系,在框架语义层面对篇章单元... 详细信息
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基于子字单元的神经机器翻译未登录词翻译分析
基于子字单元的神经机器翻译未登录词翻译分析
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第十六届全国计算语言学学术会议暨第五届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会
作者： 韩冬 李军辉 熊德意 周国栋 苏州大学计算机科学与技术学院 江苏省苏州市215006
神经机器翻译(NMT)为机器翻译系统提供了一种全新的方法,它与传统的统计机器翻译系统(SMT)相比,翻译结果具有更加流畅的优势.但是NMT系统也有着其自身的缺点:翻译精准度的问题,尤其是对未登录词的翻译.2016年,Rico Sennrich和Barry Had... 详细信息
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