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第十四届中国粗糙集与软计算学术会议、第八届中国web智能学术研讨会及第八届中国粒计算学术研讨会联合会议

作者：余鹰苗夺谦赵才荣李峰同济大学计算机科学与技术系上海 201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海 201804 江西农业大学软件学院江西南昌 330013 同济大学计算机科学与技术系上海 201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海 201804

粗糙集理论已有的研究工作主要集中在单一决策系统的研究上,对于多决策系统是直接分解成多个单一决策系统。直接变换的方法忽视了决策属性之间的相关性和共现性,影响决策分类的精度。本文基于粗糙集模型,分别提出了离散型多标记决策系... 详细信息

粗糙集理论已有的研究工作主要集中在单一决策系统的研究上,对于多决策系统是直接分解成多个单一决策系统。直接变换的方法忽视了决策属性之间的相关性和共现性,影响决策分类的精度。本文基于粗糙集模型,分别提出了离散型多标记决策系统知识获取算法DML 和连续型多标记决策系统知识获取算法CML,此两种算法均考虑了标记之间的相关性。在离散型多标记决策系统中,采用决策链方式传递属性间的相关性;而在连续型多标记决策系统中,重新定义了上、下近似,扩展了粗糙集模型。实验表明,不论是离散型还是连续型多标记决策系统,考虑决策属性之间的相关性均可以提高预测的准确率。

关键词：多标记粗糙集决策系统规则提取

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WilsonTh数据剪辑在邻域粗糙协同分类中的应用研究

WilsonTh数据剪辑在邻域粗糙协同分类中的应用研究

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第十四届中国粗糙集与软计算学术会议、第八届中国web智能学术研讨会及第八届中国粒计算学术研讨会联合会议

作者：张维苗夺谦李峰同济大学电子与信息工程学院计算机科学与技术系上海 201804 上海电力学院计算机科学与技术学院上海 200090 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海 201804 同济大学电子与信息工程学院计算机科学与技术系上海 201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海 201804

结合邻域粗糙集和协同学习理论构建的邻域粗糙协同分类模型可以处理连续型数据并可有效利用无标记数据提高分类的性能.在迭代学习过程中,分类器给无标记数据加上类别标记以扩大训练集使分类器再训练能获得更好的性能.然而无标记样本常... 详细信息

结合邻域粗糙集和协同学习理论构建的邻域粗糙协同分类模型可以处理连续型数据并可有效利用无标记数据提高分类的性能.在迭代学习过程中,分类器给无标记数据加上类别标记以扩大训练集使分类器再训练能获得更好的性能.然而无标记样本常被错误地标记而给训练集引入噪声样本,导致分类性能不稳定.针对该问题,本文探讨了WilsonTh 数据剪辑在邻域粗糙协同分类模型中的应用.UCI 数据集上实验结果表明,WilsonTh 数据剪辑能有效地提高加入训练集的样本质量从而增强邻域粗糙协同分类的性能.

关键词： WilsonTh数据剪辑邻域粗糙集邻域互信息协同学习连续型数据

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基于聚类信息的活动轮廓图像分割模型

基于聚类信息的活动轮廓图像分割模型

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第十四届中国粗糙集与软计算学术会议、第八届中国web智能学术研讨会及第八届中国粒计算学术研讨会联合会议

作者：李敏梁久祯廖翠萃江南大学物联网工程学院智能系统与网络计算研究所江苏无锡 214122

Chan-Vese(CV)模型是图像分割中的经典模型,针对传统CV 模型收敛速度慢,对弱边界图像分割效果不理想等问题,提出一种考虑图像边界梯度信息,及图像聚类信息的活动轮廓模型图像分割方法。首先改进传统CV 模型的能量泛函,结合测地线活动轮... 详细信息

Chan-Vese(CV)模型是图像分割中的经典模型,针对传统CV 模型收敛速度慢,对弱边界图像分割效果不理想等问题,提出一种考虑图像边界梯度信息,及图像聚类信息的活动轮廓模型图像分割方法。首先改进传统CV 模型的能量泛函,结合测地线活动轮廓模型中的边缘停止函数概念,考虑图像的梯度信息,提高图像分割的精确度。其次在能量泛函中添加图像的聚类信息系数项K,并使用图像的聚类信息实现对水平集轮廓曲线的自动初始化。在对彩色图像进行分割处理时,针对彩色图像分割过程中收敛速度慢,效率低等问题,对其彩色RGB 图像的三通道进行加权处理。最后,为能量泛函添加正则项,避免水平集的重初始化,完成对灰度图像以及彩色图像的快速精确分割。实验结果表明该方法是有效的。

关键词： Chan-Vese模型水平集方法 K-means聚类彩色RGB图像图像分割

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三支决策与中庸决策

三支决策与中庸决策

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第十四届中国粗糙集与软计算学术会议、第八届中国web智能学术研讨会及第八届中国粒计算学术研讨会联合会议

作者：殷业上海师范大学信息与机电工程学院上海 20023

三支决策方法自从2009 年被提出后，已成为学术界的一个较热门研究方向。中庸决策可以看成是三支决策中，将中间支作为输出的决策。中庸决策有着广泛的应用价值，特别是在社会计算方面，许多数据形成的最优决策最后都是中庸决策，如：... 详细信息

三支决策方法自从2009 年被提出后，已成为学术界的一个较热门研究方向。中庸决策可以看成是三支决策中，将中间支作为输出的决策。中庸决策有着广泛的应用价值，特别是在社会计算方面，许多数据形成的最优决策最后都是中庸决策，如：政府对公共商品的定价、历史人物的评价、科研成果的评定等。三支决策是计算机可计算的，而传统的中庸决策都是定性的，所以将中庸决策归入三支决策范畴，可以将中庸决策纳入计算机可计算范畴，为社会计算提供一种有效的方法和途径，为政府决策提供技术支持。本文分析了两种决策方法之间的关系，用实例说明了中庸决策与三支决策的关系，研究表明中庸决策完全可以并入三支决策，一方面丰富了三支决策的内容，另一方面使中庸决策有了数学模型基础。

关键词：三支决策中庸决策大数据社会计算数学模型

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基于社交数据挖掘的市场营销:机遇与策略

基于社交数据挖掘的市场营销:机遇与策略

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第十四届中国粗糙集与软计算学术会议、第八届中国web智能学术研讨会及第八届中国粒计算学术研讨会联合会议

作者：陈恩红中国科学技术大学计算机学院

近年来，社交已成为互联网应用的基本元素，如网络购物、游戏、视频等服务纷纷引入社交元素。这意味着普通用户逐渐习惯于在社交网络中进行个人意见表达、信息共享与传播、情感交流和购物等活动。在该过程中，大量的用户数据被社交媒体...

近年来，社交已成为互联网应用的基本元素，如网络购物、游戏、视频等服务纷纷引入社交元素。这意味着普通用户逐渐习惯于在社交网络中进行个人意见表达、信息共享与传播、情感交流和购物等活动。在该过程中，大量的用户数据被社交媒体收集起来，如何从这类数据中挖掘出有价值的信息，进而帮助营销者创建高效的市场营销策略，已成为学术界与工业界的研究热点。为此，本报告将着重介绍基于社交网络数据挖掘的市场营销过程中所面临的诸多机遇和应当采取的策略。具体而言，将首先介绍如何利用社交数据进行用户建模，如发现社交用户所属单位，以帮助营销者完善企业级客户的信息。其次，对社交网络中得天独厚的信息传播现象进行分析，设计用户社交影响力的快速计算方法，发挥其在信息标注、口碑营销中的重要作用。最后，简要探索面向移动社交网络用户的定向营销(即信息推荐)策略，主要关注营销过程中的用户隐私保护问题。

关键词：

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混合多机器学习的ICU病人生死预测框架

混合多机器学习的ICU病人生死预测框架

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第十四届中国粗糙集与软计算学术会议、第八届中国web智能学术研讨会及第八届中国粒计算学术研讨会联合会议

作者：张远健徐健锋涂敏黄学坚刘清南昌大学软件学院江西南昌 330047 江西警察学院江西南昌 330100 南昌大学信息工程学院江西南昌 330031

重症监护室(ICU)病人生死预测一直都是医学界的热点和难点。针对ICU 时序数据的高维度和不确定间隔采样特性，本文提出了不确定间隔采样转化为确定间隔的空采样的思想和相应的处理策略，在此基础上将传统的时间序列聚类与机器学习方法... 详细信息

重症监护室(ICU)病人生死预测一直都是医学界的热点和难点。针对ICU 时序数据的高维度和不确定间隔采样特性，本文提出了不确定间隔采样转化为确定间隔的空采样的思想和相应的处理策略，在此基础上将传统的时间序列聚类与机器学习方法相结合，提出了一个两阶段的混合多机器学习算法框架，使得数据集的高维和不确定性特性得到了约简，从而可以采用经典的机器学习方法挖掘病人生死知识。在一个公开数据集上的两组实验结果表明，基于本算法框架的ICU 病人死亡预测方法对于少数样本的分类效果优于传统方法，弹性时间间隔下的预测效果更好，最优时间间隔的选取的获得可以通过实验效果验证。

关键词：重症监护室不确定时间序列预测机器学习混合框架

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基于景点标签的协同过滤推荐

基于景点标签的协同过滤推荐

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第十四届中国粗糙集与软计算学术会议、第八届中国web智能学术研讨会及第八届中国粒计算学术研讨会联合会议

作者：史一帆文益民蔡国永缪裕青桂林电子科技大学计算机科学与工程学院广西桂林 541004 桂林电子科技大学计算机科学与工程学院广西桂林 541004 广西可信软件重点实验室(桂林电子科技大学) 广西桂林 541004

针对基于用户社会关系的协同过滤推荐算法有时无法给出目标用户对目标物品的评分的情况，以及基于物品的协同过滤推荐算法中存在的用户对不同类型物品的评分可能不具有可比性的问题，提出了两个基于物品标签的协同过滤推荐算法。这两个... 详细信息

针对基于用户社会关系的协同过滤推荐算法有时无法给出目标用户对目标物品的评分的情况，以及基于物品的协同过滤推荐算法中存在的用户对不同类型物品的评分可能不具有可比性的问题，提出了两个基于物品标签的协同过滤推荐算法。这两个算法在计算物品相似度时引入了物品的类型标签信息。在景点评分数据上的实验结果表明：基于用户社会关系和物品标签的协同过滤推荐算法的准确率和覆盖率提升最高达10％和4％;基于物品和物品标签的协同过滤推荐算法的准确率提升达15％。这说明景点类型标签信息的引入能使得景点的相似度计算更准确。

关键词：社会关系标签协同过滤旅游推荐

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情感交互与先进智能机器人

情感交互与先进智能机器人

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第十四届中国粗糙集与软计算学术会议、第八届中国web智能学术研讨会及第八届中国粒计算学术研讨会联合会议

作者：任福继日本国立北海道大学

随着现代信息技术的迅猛发展,以机器人为代表的智能机器越来越多地渗透到人类生活的各个领域,“人机共存”正成为信息社会的一个重要特征,实现安全、高效、友好的高级人机交互是关系到国家新兴产业所面临的重大挑战.情感是表达和理解交...

随着现代信息技术的迅猛发展,以机器人为代表的智能机器越来越多地渗透到人类生活的各个领域,“人机共存”正成为信息社会的一个重要特征,实现安全、高效、友好的高级人机交互是关系到国家新兴产业所面临的重大挑战.情感是表达和理解交互意图的重要途径,是交互效果的关键瓶颈.因此,赋予情感的高级人机交互是实现人机和谐、友好共存的有效途径.中国老年人口数量平均每年增加620 万人.到2023 年,老年人口数量将增加到2.7 亿,到2050 年,老年人口总量将超过4 亿.抑郁症等心脑疾患越来越突出.同时,大数据,云计算,后IT,自然灾害应对等国家战略需求都寄希望机器人.机器人走进千家万户是人类在可见的未来一定要实现的梦想,但要想让这一天早点到来,就必须在机器人的感知、决策和动作三个方面同时发力,这就是先进智能.先进智能机器人的核心问题是机器人的脑(智能)和心(情感)的构建.融合智能和情感的机器可以在智慧医疗,智能服务等国家创新性综合应用领域迅速普及推广,满足国家社会信息化和智能型发展需求.关键科学问题包括数据信息知识智能的转换,情感认知和创生理论以及规范,智能和情感的整合框架构建.

关键词：

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第十四届中国粗糙集与软计算、第八届中国网络智能和第八届中国粒计算联合会议(CRSSC-CWI-CGrC2014)征文通知

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小型微型计算机系统 2014年第4期35卷 877-877页

由中国人工智能学会粗糙集与软计算专业委员会和中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会主办、昆明理工大学承办的”第十四届中国粗糙集与软计算学术会议（CRSSC2014）”、”第八届中国网络智能学术研讨会（CWI2014）”和”第八届...

由中国人工智能学会粗糙集与软计算专业委员会和中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会主办、昆明理工大学承办的”第十四届中国粗糙集与软计算学术会议（CRSSC2014）”、”第八届中国网络智能学术研讨会（CWI2014）”和”第八届中国粒计算学术研讨会（CGrC2014）”拟定于2014年8月8日至8月10日在云南省昆明市昆明理工大学召开．现将有关征文事宜通知如下，请相关研究人员踊跃投稿和参会．

关键词：

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