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T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

432 篇 会议
10 篇 期刊文献

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442 篇 电子文献
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297 篇 工学
- 140 篇 化学工程与技术
- 98 篇 计算机科学与技术...
- 95 篇 软件工程
- 24 篇 材料科学与工程（可...
- 18 篇 机械工程
- 12 篇 仪器科学与技术
- 12 篇 控制科学与工程
- 5 篇 建筑学
- 4 篇 光学工程
- 2 篇 兵器科学与技术
- 2 篇 农业工程
- 2 篇 生物工程
222 篇 理学
- 124 篇 化学
- 68 篇 系统科学
- 18 篇 生物学
- 14 篇 物理学
37 篇 文学
- 34 篇 中国语言文学
- 3 篇 外国语言文学
25 篇 医学
- 17 篇 中西医结合
- 17 篇 药学(可授医学、理...
- 8 篇 中药学(可授医学、...
18 篇 法学
- 12 篇 社会学
- 6 篇 民族学
11 篇 艺术学
- 11 篇 设计学（可授艺术学...
6 篇 农学
- 3 篇 植物保护
- 2 篇 作物学
6 篇 管理学
- 4 篇 管理科学与工程(可...
- 2 篇 图书情报与档案管...
5 篇 教育学
- 5 篇 教育学
1 篇 经济学
- 1 篇 应用经济学

主题

16 篇 语音识别
11 篇 分子动力学
10 篇 学术会议
9 篇 密度泛函理论
8 篇 dft
7 篇 分子动力学模拟
7 篇 支持向量机
7 篇 计算机图形学
7 篇 近红外光谱
5 篇 遗传算法
5 篇 二阶校正
5 篇 计算机模拟
5 篇 计算机辅助设计
5 篇 密度泛函
5 篇 density function...
4 篇 表面活性剂
4 篇 特征选择
4 篇 吸附
4 篇 中国
4 篇 化学计量学

机构

25 篇 清华大学
19 篇 南开大学
17 篇 吉林大学
12 篇 上海交通大学
10 篇 中国传媒大学
9 篇 北京大学
9 篇 哈尔滨工业大学
9 篇 北京语言大学
7 篇 湖南大学
7 篇 大连理工大学
7 篇 南京大学
7 篇 苏州大学
7 篇 山西大学
6 篇 北京邮电大学
6 篇 四川大学
6 篇 中山大学
6 篇 中南大学
5 篇 北京交通大学
5 篇 同济大学
5 篇 中国科学院计算技...

作者

13 篇 邵学广
13 篇 蔡文生
9 篇 孙淮
7 篇 蔡莲红
7 篇 郑方
6 篇 俞汝勤
6 篇 梁逸曾
6 篇 秦勇
6 篇 吴海龙
5 篇 林鸿飞
5 篇 夏云庆
5 篇 于洪志
5 篇 杨小震
5 篇 周国栋
4 篇 李华
4 篇 程涛
4 篇 雷鸣
4 篇 李梦龙
4 篇 陈小荷
4 篇 聂瑾芳

语言

379 篇 中文
63 篇 英文

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语音处理上如何逐渐减少对具体语料的依赖?

语音处理上如何逐渐减少对具体语料的依赖?

引用

第十届全国人机语音通讯学术会议暨国际语音语言处理研讨会

作者：曹剑芬中国社会科学院语言研究所

为寻找解决语音处理上对大量具体语料的依赖及其繁重处理问题的出路,该文首先通过对语音处理的根本目标与语音技术的当前工艺的分析,指出了这种依赖性的根源。接着通过对语音多变的不可避免性与"声学不变量"的相对性的阐述,... 详细信息

为寻找解决语音处理上对大量具体语料的依赖及其繁重处理问题的出路,该文首先通过对语音处理的根本目标与语音技术的当前工艺的分析,指出了这种依赖性的根源。接着通过对语音多变的不可避免性与"声学不变量"的相对性的阐述,说明语音的变化并非完全不可知,进而指出解决问题的关键在于充分认识语音变化的规律性和在处理系统中综合利用这些规律。最后,提出一个解决策略,基本原则就是通过完善语料库建设来促进知识与语料的有机结合,逐步以相对关系上的"声学不变量"来取代具体语料的作用。并对相关语料库的建设提出了初步设想。

关键词：语音的多变性声学不变量语料库建设

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一个面向少数民族语种识别的电话语音数据库

一个面向少数民族语种识别的电话语音数据库

引用

第十届全国人机语音通讯学术会议暨国际语音语言处理研讨会

作者：徐永华杨鉴陈江陈瑶玲云南大学信息学院

本文介绍一个以语种识别为目的而构建的中国少数民族语电话语音数据库,该数据库包括9种少数民族语和汉语普通话。在该语音数据库中,每种民族语言将选请50个发音人,男女各占一半;每个发音人将有一段谈话录音和20句时间不等的自动问答录音... 详细信息

本文介绍一个以语种识别为目的而构建的中国少数民族语电话语音数据库,该数据库包括9种少数民族语和汉语普通话。在该语音数据库中,每种民族语言将选请50个发音人,男女各占一半;每个发音人将有一段谈话录音和20句时间不等的自动问答录音;除汉语发音人外,每个民族语发音人分别用本民族语和汉语普通话完成谈话录音和自动问答录音;整个语音数据库将有950段16分钟左右的谈话录音和19000句时间不等的自动问答录音。该语音数据库的构建对中国少数民族语种识别和口音识别的研究有着至关重要的作用。

关键词：少数民族语音数据库语种识别民族口音汉语借词

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基于VP树结构的多层匹配算法在哼唱识别中的应用

基于VP树结构的多层匹配算法在哼唱识别中的应用

引用

第十届全国人机语音通讯学术会议暨国际语音语言处理研讨会

作者：侯珏刘轶郑方蒋丹宁秦勇程刚刘勇清华大学信息技术研究院语音和语言技术中心 IBM中国研究院深港产学研基地产业发展中心

哼唱识别是音频检索的一个重要应用,其难点是音频歌曲数据的非结构性以及搜索速度和准确率平衡的问题。本文提出了新的数据库构造方法,将音频歌曲集用手工标注方法提取主旋律并且按自然演唱停顿方式进行分段,采用段落结构而不是整首歌... 详细信息

哼唱识别是音频检索的一个重要应用,其难点是音频歌曲数据的非结构性以及搜索速度和准确率平衡的问题。本文提出了新的数据库构造方法,将音频歌曲集用手工标注方法提取主旋律并且按自然演唱停顿方式进行分段,采用段落结构而不是整首歌作为索引。同时,提出了一种基于VP树的搜索结构以及相应的多级搜索算法,在快速匹配层采用粗搜索算法,在精确匹配层采用基于动态时间规整算法。实验证明,在对检出率影响不大的前提下,识别速度提高了40%以上。

关键词：检索机哼唱识别 VP树动态时间规整

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内爆音发音机理的声学表现——壮语内爆音的声学分析

内爆音发音机理的声学表现——壮语内爆音的声学分析

引用

第十届全国人机语音通讯学术会议暨国际语音语言处理研讨会

作者：周学文中国社科院民族学与人类学研究所语音学与计算语言学实验室

本文对壮语北部方言红水河土语中存在的内爆音现象从声学分析和声学表现上进行了研究。按照传统观点,内爆音的发音机制主要是内爆塞音口腔闭塞期间的喉头的下降造成口腔负气压(相对于外界气压),口腔打开后引起的外围气流被"吸入&qu... 详细信息

本文对壮语北部方言红水河土语中存在的内爆音现象从声学分析和声学表现上进行了研究。按照传统观点,内爆音的发音机制主要是内爆塞音口腔闭塞期间的喉头的下降造成口腔负气压(相对于外界气压),口腔打开后引起的外围气流被"吸入"。本文对壮语北部方言红水河土语中13对清辅音/内爆音严整对立的单音节词(元音和声调均相同)从声波图表现、语图表现和元音音高和功率的角度进行了声学比较分析,结果显示,与传统的观点不同,内爆音的关键发音机制可能是基于通过下声门的气流和气压增大造成的,而且造成后接元音强度的显著增大,而口腔负气压引起的外围气流被"吸入"等表现仅仅是次要和伴随特征,内爆音与其说是承载于辅音,不如说是承载于整个音节。

关键词：内爆音功率声学分析

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汉语语音检索系统的设计与实现

汉语语音检索系统的设计与实现

引用

第十届全国人机语音通讯学术会议暨国际语音语言处理研讨会

作者：钟岑岑苗振江章洁杜鲁燕康丹丹北京交通大学信息科学研究所

随着信息技术的快速发展,各种音频、视频数据日益增多,如何高效的定位关键信息具有十分重要的意义。本文主要基于关键词识别、文本分类等技术,设计并实现了一个针对汉语口语的语音检索系统。该系统包括基于关键词识别的后台操作和多功... 详细信息

随着信息技术的快速发展,各种音频、视频数据日益增多,如何高效的定位关键信息具有十分重要的意义。本文主要基于关键词识别、文本分类等技术,设计并实现了一个针对汉语口语的语音检索系统。该系统包括基于关键词识别的后台操作和多功能的语音检索接口两部分,并通过Microsoft Visual C++和MySQL数据库技术进行连接,对于用户输入的文本形式的关键词,以可视、可听、可操作、可追踪的检索结果进行反馈,从而实现对敏感信息的快速检索与定位。本文主要对系统的设计框架、关键技术和实现情况进行介绍。

关键词：语音检索关键词识别文本分类检索模型

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蒙古语连续语音识别在不同结构语言模型下精度的讨论

蒙古语连续语音识别在不同结构语言模型下精度的讨论

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第十届全国人机语音通讯学术会议暨国际语音语言处理研讨会

作者：伊.达瓦匂坂芳典卢绪刚中村哲独立行政法人信息通信研究所(NICT) 日本国际电气通信基技术础研所(ATR) 日本早稻田大学国际通信技术研究科(GITI)

统计方法处理口语至今仍然是口语处理的核心技术.目前处理水平较高的英语,中文及日本语等语言均采用统计处理方法.但是,各自语言存在独特的发音方式和文本构造,即使是采用同类方法建立语音-语言模型,由于语言本身的差异也会引起性能上... 详细信息

统计方法处理口语至今仍然是口语处理的核心技术.目前处理水平较高的英语,中文及日本语等语言均采用统计处理方法.但是,各自语言存在独特的发音方式和文本构造,即使是采用同类方法建立语音-语言模型,由于语言本身的差异也会引起性能上的较大差异.研究和定量分析这种差异对于新语言口语处理性能的改善将有很大帮助.本文以蒙古语为例研讨了黏着性语言语音识别在使用不同结构语言模型时的识别精度.结果显示和常用bigram模型和聚类模型相比,通过相似词分类后的聚类模型可以提高识别精度.

关键词：蒙古语连续语语音识别统计语言模型黏着语言相似词分类.

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基于GMM的流行音乐情感识别研究

基于GMM的流行音乐情感识别研究

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第十届全国人机语音通讯学术会议暨国际语音语言处理研讨会

作者：张飞弦张伟谢湘北京理工大学电子工程系

音乐携带了大量的情感信息,音乐情感的识别已经成为人们关注的研究热点。对于它的研究在音乐数据库管理、音乐检索等方面有广阔的应用前景。本文提出了一种新的基于GMM的流行音乐情感识别研究方法;建立了流行音乐数据库;并采用Thayer情... 详细信息

音乐携带了大量的情感信息,音乐情感的识别已经成为人们关注的研究热点。对于它的研究在音乐数据库管理、音乐检索等方面有广阔的应用前景。本文提出了一种新的基于GMM的流行音乐情感识别研究方法;建立了流行音乐数据库;并采用Thayer情感认知模型,分析并提取了声学层和旋律层情感特征参数,用于不同类别的情感分类实验。实验结果表明针对本论文采用的数据库的第一层次两类情感的类正确率平均达85%以上,针对第二层次四类情感的分类正确率达65%以上。进一步引入模糊理论,实现了音乐片断的情感成分分析。

关键词：音乐情感识别混合高斯模型 Thayer模型模糊理论

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辅助语音评分系统中一种流利度自动评分方法

辅助语音评分系统中一种流利度自动评分方法

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第十届全国人机语音通讯学术会议暨国际语音语言处理研讨会

作者：黄申李宏言王士进梁家恩徐波中国科学院自动化所研究所数字内容技术研究中心中国科学院自动化所研究所模式识别国家重点实验室

流利度评分是目前计算机辅助自动发音评分系统中一个重要组成部分。为了解决流利度特征表述中和内容、韵律等高级表述技巧相关的广义流利问题,该文提出了一种能够全面客观地评价口语流利度通顺性和韵律性的评分方法。该方法除了通顺性之... 详细信息

流利度评分是目前计算机辅助自动发音评分系统中一个重要组成部分。为了解决流利度特征表述中和内容、韵律等高级表述技巧相关的广义流利问题,该文提出了一种能够全面客观地评价口语流利度通顺性和韵律性的评分方法。该方法除了通顺性之外,可以提取停顿、韵律、连读和失去爆破等特征;评分过程中,系统采用多层次融合方法,分别从句子级和篇章级提取流利度特征,其中篇章级得分由句子级加权得分和篇章级特征进行融合得到。在实验中,分别以机器得分和人工平均分的相关度、均方差等指标比较了多元线性回归（LR）、BP神经网络、支持向量回归机（SVR）3种算法的性能。结果表明:基于非线性建模的BP神经网络和支持向量回归机拟合的得分模型要好于多元线性回归;该方法可以作为一个重要指标,应用在计算机辅助语音评分系统中。

关键词：计算机辅助语言学习语音识别流利度

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基于经验模态分解和短时分析的说话人研究

基于经验模态分解和短时分析的说话人研究

引用

第十届全国人机语音通讯学术会议暨国际语音语言处理研讨会

作者：刘亚丽杨鸿武周慧西北师范大学物理与电子工程学院

本文提出了一种新的基于经验模态分解和短时分析的说话人研究方法。在特征提取上,利用希尔伯特-黄变换中的经验模态分解法获得语音信号的固有模态函数,再结合短时分析技术获得语音信号的特征参数;在识别算法上,采用传统高斯混合模型进... 详细信息

本文提出了一种新的基于经验模态分解和短时分析的说话人研究方法。在特征提取上,利用希尔伯特-黄变换中的经验模态分解法获得语音信号的固有模态函数,再结合短时分析技术获得语音信号的特征参数;在识别算法上,采用传统高斯混合模型进行说话人识别。实验结果表明,本文提出的EMD分解法+短时分析+高斯混合模型比传统的短时分析+高斯混合模型的的方法,在测试集上识别率由90.62%提高到了93.51%。

关键词：说话人识别经验模态分解法高斯混合模型短时分析技术

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中心削波法语速自适应汉语语调识别的改进

中心削波法语速自适应汉语语调识别的改进

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第十届全国人机语音通讯学术会议暨国际语音语言处理研讨会

作者：范京北京信息科技大学

汉语语调参数是汉语音节的重要特征,中心削波法是提取语音基音并进一步进行汉语语调识别的有效方法。由于实用中一般人语音的音调特征差别很大,致使目前各方法对汉语语调的识别率仍然很低。本文在四个方面改进了普通中心削波法。一是采... 详细信息

汉语语调参数是汉语音节的重要特征,中心削波法是提取语音基音并进一步进行汉语语调识别的有效方法。由于实用中一般人语音的音调特征差别很大,致使目前各方法对汉语语调的识别率仍然很低。本文在四个方面改进了普通中心削波法。一是采用接续帧定域技术改进了基音变化的连续性,二是对基音的峰的突出特征进行质量评估,并应用于语调的辅助识别,三是采用了新的语调参数模型结构,可以加强对各种特征变化的自适应能力;四是在语调特征参数上改进了普通中心削波法,使用了L1相关技术。另外,对起始帧采用了综合估计技术,从而明显提高了自适应汉语语调识别的正确率。本文从原理上进行了讨论并用实际的测试结果证实了新方法的有效性。

关键词：汉语语调模型自适应识别

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