IR4QA(Information Retrieval for Question Answering)是日本国立情报局组织举办的第7届国际跨语言检索评测(NTCIR-7)提出的新任务,其目的是研究信息检索和问答技术融合的有效方法,寻找带来最好的问答系统性能的信息检索策略。因此,IR...
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IR4QA(Information Retrieval for Question Answering)是日本国立情报局组织举办的第7届国际跨语言检索评测(NTCIR-7)提出的新任务,其目的是研究信息检索和问答技术融合的有效方法,寻找带来最好的问答系统性能的信息检索策略。因此,IR4QA比传统信息检索任务更具挑战性。在NTCIR-7中,我们探索了不同索引模型和检索模型的性能,提出了一种基于不同索引模型的融合方法,并使用贪心方法调节各索引模型在组合模型中的权重。实验结果表明,对于传统的信息检索和IR4QA任务,我们的组合模型都具有很好的性能。
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