检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：曹文晓刘轶郑方蒋丹宁秦勇清华大学信息技术研究院语音和语言技术中心清华大学计算机系 IBM中国研究中心

本文提出一种用于哼唱识别精确匹配的线性伸缩动态规划算法。该算法将哼唱旋律切割成句子,对每一句子线性伸缩匹配同时在句子层次进行动态规划获得最优路径。该算法更有效利用了哼唱语音的分段特性并克服了动态规划在长路径时可能丢失... 详细信息

本文提出一种用于哼唱识别精确匹配的线性伸缩动态规划算法。该算法将哼唱旋律切割成句子,对每一句子线性伸缩匹配同时在句子层次进行动态规划获得最优路径。该算法更有效利用了哼唱语音的分段特性并克服了动态规划在长路径时可能丢失全局最优路径的缺点。在5223首歌曲数据库上同等条件下该算法正确率相比线性伸缩、动态规划及递归匹配分别提高10.5%、6.0%和2.8%。该算法具有更高准确率和更小时间复杂度,是一种更有效的精确匹配算法。

关键词：检索机哼唱识别精确匹配线性伸缩动态规划

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多发音方式下的说话人识别研究

多发音方式下的说话人识别研究

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第十届全国人机语音通讯学术会议暨国际语音语言处理研讨会

作者：张利鹏王琳琳徐明星清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室清华信息科学技术国家实验室

人在说话的时候有各种各样的发音方式,如不同的语言;带情感的发音;快速与慢速、大声与小声等等。如果不做任何处理,直接用传统的说话人识别方法来处理,结果会比较差。因此,本论文研究如何降低由人的发音方式不同而导致的说话人识别性能... 详细信息

人在说话的时候有各种各样的发音方式,如不同的语言;带情感的发音;快速与慢速、大声与小声等等。如果不做任何处理,直接用传统的说话人识别方法来处理,结果会比较差。因此,本论文研究如何降低由人的发音方式不同而导致的说话人识别性能下降。首先,进行多发音方式数据采集的设计,选择现实生活中常见的发音方式做研究;接下来在模型域提出基于多发音方式背景模型融合和模型补偿的改进系统方案;最后给出基线系统和改进系统的实验和分析结果。实验表明,由人的因素产生的发音方式不同对说话人识别有着重要的影响,本文论述的方法能够有效降低此影响。

关键词：发音方式多系统融合模型补偿鲁棒性

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基于拼音索引的中文模糊匹配算法

基于拼音索引的中文模糊匹配算法

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第十届全国人机语音通讯学术会议暨国际语音语言处理研讨会

作者：曹犟邬晓钧夏云庆郑方清华大学计算机科学与技术系清华信息科学技术国家实验室技术创新和开发部语音和语言技术中心

主流商业搜索引擎主要基于关键词精确匹配技术,对于用户的输入错误,通常无法取得令人满意的检索效果。针对这一问题,结合汉语中的拼音知识,本文提出汉字相似程度的三种不同的度量方式,并基于相似程度度量提出有索引的汉语模糊匹配方法... 详细信息

主流商业搜索引擎主要基于关键词精确匹配技术,对于用户的输入错误,通常无法取得令人满意的检索效果。针对这一问题,结合汉语中的拼音知识,本文提出汉字相似程度的三种不同的度量方式,并基于相似程度度量提出有索引的汉语模糊匹配方法。该方法通过对用户查询进行扩展,将模糊匹配转化为多个精确匹配,对精确匹配的结果按与查询串的相似程度进行排序。在实验所用的网页文本语料库中,本文提出的模糊检索方法在时间和空间复杂度增长不大的情况下取得了较高的准确率与召回率。

关键词： TP391 拼音模糊匹配查询扩展

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蹊径独辟求创新——潘云鹤教授谈创新性CAD系统

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微电脑世界 1998年第42期 11-13,15页

作者：於丹

10月8日至11日,由中国电子CAD与CG专业委员会主办的全国第十届CAD与CG学术会议在桂林举行,同时同地召开的还有第二届中国计算机图形学学术会议和’98国际电脑设计研讨会。三会并举,规模浩大。本期访谈中,本刊记者专访浙江大学校长、工... 详细信息

10月8日至11日,由中国电子CAD与CG专业委员会主办的全国第十届CAD与CG学术会议在桂林举行,同时同地召开的还有第二届中国计算机图形学学术会议和’98国际电脑设计研讨会。三会并举,规模浩大。本期访谈中,本刊记者专访浙江大学校长、工程院院士潘云鹤教授,就他提出的创新性CAD系统进行一些探讨。

关键词： CAD系统创新性学术会议计算机图形学专业委员会数据库人工智能工业设计教授电子CAD

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基于语料统计的量词对名词语义选择倾向的研究

基于语料统计的量词对名词语义选择倾向的研究

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第十届全国计算语言学学术会议

作者：王萌贾玉祥俞士汶北京大学计算语言学教育部重点实验室

量词系统是现代汉语语法的重要特点。本文从计算的角度,采用基于信息论和知识的方法,从大规模语料库中自动获取量词对名词中心语的语义选择倾向,对现代汉语中量名搭配进行定量分析,并考察了24个常用量词所搭配名词的语义分布情况。实验... 详细信息

量词系统是现代汉语语法的重要特点。本文从计算的角度,采用基于信息论和知识的方法,从大规模语料库中自动获取量词对名词中心语的语义选择倾向,对现代汉语中量名搭配进行定量分析,并考察了24个常用量词所搭配名词的语义分布情况。实验表明,自动获取的语义选择倾向符合语言学家对量词的定性分析和认知,并可为量词的分类提供定量参考和依据。

关键词：量词量名搭配语义选择倾向数量名短语自动获取

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《聪聪学话》——多媒体聋儿语训系统

《聪聪学话》——多媒体聋儿语训系统

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全国计算机辅助教育学会第十届学术会议

作者：王慧芳朱思俞张立安庞峥赵培军王立民南开大学天津师范大学

对听力有障碍的儿童进行学前教育,启发他们的听力,以便于他们能进入普通小学学习,这项事业正日益受到全社会的普遍关注.在调查研究聋儿教育现状的基础上,南开大学、天津师范大学应用人工智能技术、多媒体技术和语音分析技术,合作研制了... 详细信息

对听力有障碍的儿童进行学前教育,启发他们的听力,以便于他们能进入普通小学学习,这项事业正日益受到全社会的普遍关注.在调查研究聋儿教育现状的基础上,南开大学、天津师范大学应用人工智能技术、多媒体技术和语音分析技术,合作研制了具有实时语音评估和矫正功能的多媒体聋儿语训系统——《聪聪学话》,它是智能CAI在特殊教育中的应用.天津市聋儿康复中心应用该系统进行了聋儿启蒙教育,经过一段时间计算机辅助教学的初步尝试,取得了较好的教学效果.本文介绍了该系统的特点及功能.

关键词：人工智能语音分析多媒体聋儿教育计算机辅助教学语训系统

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临夏方言中心区双音节连读变调的实验研究

临夏方言中心区双音节连读变调的实验研究

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第十届全国人机语音通讯学术会议暨国际语音语言处理研讨会

作者：胡妍茹陈晨陈小莹于洪志金雅声西北民族大学中国民族信息研究院

临夏方言属于官话方言区中原官话片陇中方言的小片。临夏方言在长期的与少数民族的交往中形成了自己独特的特点,其双音节的连读变调更是独具特色。本文主要采用实验语音学的方法,对临夏方言中心区的双音节连读变调的具体情况进行分析。... 详细信息

临夏方言属于官话方言区中原官话片陇中方言的小片。临夏方言在长期的与少数民族的交往中形成了自己独特的特点,其双音节的连读变调更是独具特色。本文主要采用实验语音学的方法,对临夏方言中心区的双音节连读变调的具体情况进行分析。研究结果表明,临夏中心区双音节词的调值变化区域多在3度4度之间,变调类型大体可以归纳为5种。所以在整体上看,临夏中心区双音节词的变调形式较为简单,并且去声为中降调,阳平为中升,因此在听感上临夏方言的语调显得较为平直。

关键词：临夏方言连读变调音高调长

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基于任务分析的自适应数据挑选

基于任务分析的自适应数据挑选

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第十届全国人机语音通讯学术会议暨国际语音语言处理研讨会

作者：贺志阳李威吴及清华-讯飞语音技术联合实验室清华大学电子工程系

在语音识别领域,针对具体的任务进行分析进而挑选自适应数据,往往能够获得更好的自适应效果。本文提出一种基于任务分析的声学模型自适应方法,该方法针对特定任务,分析任务相关语音单元特性(覆盖度、混淆度);并采用贪婪算法在候选语音... 详细信息

在语音识别领域,针对具体的任务进行分析进而挑选自适应数据,往往能够获得更好的自适应效果。本文提出一种基于任务分析的声学模型自适应方法,该方法针对特定任务,分析任务相关语音单元特性(覆盖度、混淆度);并采用贪婪算法在候选语音数据挑选一定量的数据,对声学模型进行自适应。实验表明,与使用全部候选数据进行自适应相比,基于任务分析的自适应数据挑选在仅使用10%的数据时即可获得相同或更好的自适应效果,通过进一步考虑混淆度,自适应性能能够得到进一步改善。

关键词：语音识别说话人自适应任务分析数据挑选

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乐器识别中的时序特征整合

乐器识别中的时序特征整合

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第十届全国人机语音通讯学术会议暨国际语音语言处理研讨会

作者：范丽许洁萍王君中国人民大学信息学院

特征整合是指在一个长时窗内将短时窗内的特征向量整合为一个新的单独特征向量的过程。音色是一种长时时序特征,目前常使用的均值和方差获得的长时特征,很难保持音色的时序特性。本文在多变量自动回归模型(Multivariate-Auto-Regressive... 详细信息

特征整合是指在一个长时窗内将短时窗内的特征向量整合为一个新的单独特征向量的过程。音色是一种长时时序特征,目前常使用的均值和方差获得的长时特征,很难保持音色的时序特性。本文在多变量自动回归模型(Multivariate-Auto-Regressive MAR)特征的基础上,利用音乐最小单位音符为处理单元,提出了动态多变量自动回归模型(Dynamic MAR)特征,实现了音色时序特征整合;并将该特征向量应用于乐器音色识别中,同时在乐器识别的后处理中,利用加权平均求概率的方法去判断歌曲所属类别,使8种乐器的平均识别率从75.7%增加到87%,取得了较大提高。

关键词：时序特征整合乐器识别 SVM 多变量自动回归模型

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基于NN-HMM模型和语种无关PRLM的自动语种识别

基于NN-HMM模型和语种无关PRLM的自动语种识别

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第十届全国人机语音通讯学术会议暨国际语音语言处理研讨会

作者：王士进梁加恩徐波中国科学院自动化研究所

NIST多年的评测表明,基于并行音素识别(PPRLM)的方法取得了很好的性能,本文提出了一种基于Multilingual音素和NN-HMM混合模型PRLM识别方法的自动语种识别系统。由于音素识别器建模能力有限,本文引入基于NN-HMM混合模型的方法用于音素识... 详细信息

NIST多年的评测表明,基于并行音素识别(PPRLM)的方法取得了很好的性能,本文提出了一种基于Multilingual音素和NN-HMM混合模型PRLM识别方法的自动语种识别系统。由于音素识别器建模能力有限,本文引入基于NN-HMM混合模型的方法用于音素识别。系统中Multilingual音素集是使用基于数据驱动聚类获得。通过真实环境电话语音测试表明,基于NN-HMM混合模型的PPRLM性能比传统的基于HMM的PRLM高5%-10%,同时由于Multilingual音素识别的引入,在只使用了很少的识别时间的情况下,获得了跟PPRLM系统可比的识别正确率。同时经过与PPRLM系统融合后,获得了更好的性能。

关键词：多语种音素识别语种识别

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