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1,332 篇 会议
15 篇 期刊文献
3 篇 成果

馆藏范围

1,350 篇 电子文献
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日期分布

学科分类号

1,150 篇 工学
- 523 篇 计算机科学与技术...
- 446 篇 软件工程
- 286 篇 机械工程
- 108 篇 土木工程
- 100 篇 仪器科学与技术
- 97 篇 建筑学
- 78 篇 动力工程及工程热...
- 64 篇 信息与通信工程
- 63 篇 控制科学与工程
- 53 篇 电子科学与技术（可...
- 53 篇 交通运输工程
- 42 篇 材料科学与工程（可...
- 36 篇 水利工程
- 32 篇 航空宇航科学与技...
- 30 篇 船舶与海洋工程
- 25 篇 电气工程
- 23 篇 力学（可授工学、理...
- 22 篇 矿业工程
- 22 篇 网络空间安全
- 20 篇 地质资源与地质工...
203 篇 管理学
- 166 篇 管理科学与工程(可...
- 36 篇 工商管理
165 篇 理学
- 99 篇 数学
- 40 篇 系统科学
59 篇 艺术学
- 48 篇 设计学（可授艺术学...
54 篇 经济学
- 54 篇 应用经济学
52 篇 医学
- 35 篇 口腔医学
- 12 篇 临床医学
27 篇 教育学
- 27 篇 教育学
14 篇 文学
12 篇 军事学
6 篇 法学
3 篇 农学
2 篇 历史学
1 篇 哲学

主题

177 篇 计算机辅助设计
107 篇 数据库
62 篇 系统设计
48 篇 程序设计
47 篇 计算机网络
40 篇 计算机应用
35 篇 计算机图形学
33 篇 优化设计
31 篇 应用程序
29 篇 管理信息系统
26 篇 微型计算机
24 篇 结构设计
22 篇 虚拟现实
21 篇 专家系统
20 篇 软件
20 篇 计算机制图
20 篇 计算机辅助制造
19 篇 计算机管理
18 篇 数据处理
18 篇 程序系统

机构

67 篇 浙江大学
46 篇 清华大学
22 篇 同济大学
22 篇 北京理工大学
21 篇 北京航空航天大学
19 篇 上海交通大学
17 篇 合肥工业大学
16 篇 武汉大学
15 篇 东南大学
14 篇 西北工业大学
14 篇 理工大学
13 篇 交通大学
13 篇 中南大学
12 篇 中国水电顾问集团...
11 篇 西安交通大学
11 篇 山东大学
11 篇 哈尔滨工业大学
11 篇 吉林大学
11 篇 工业大学
11 篇 中国科学技术大学

作者

9 篇 韩旭里
9 篇 田卫东
7 篇 汤炜
5 篇 潘云鹤
5 篇 熊学玉
5 篇 彭伟
5 篇 李桂清
4 篇 朱晓临
4 篇 郭玉钗
4 篇 朱同林
4 篇 刘检华
4 篇 刘玉生
4 篇 韩靖
4 篇 刘云峰
4 篇 董星涛
4 篇 姜献峰
4 篇 徐国良
4 篇 车翔玖
4 篇 王磊
3 篇 林宗楷

语言

1,348 篇 中文
2 篇 英文

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考虑风险规避的产品服务供应链售前服务优化策略研究

考虑风险规避的产品服务供应链售前服务优化策略研究

引用

2016年第四届全国现代制造集成技术学术会议

作者：张旭梅寇军冷金钟王大飞但斌重庆大学经济与工商管理学院重庆 400044 重庆大学现代物流重庆市重点实验室重庆 400044

针对由一个售前服务商和一个制造商组成的产品服务供应链,供应链决策主体具有风险规避特征的合作契约设计问题,建立了服务商和制造商的效用模型,得出了分散决策和集中决策下的最优均衡解,分析了双方风险规避系数对决策主体行为的影响.... 详细信息

针对由一个售前服务商和一个制造商组成的产品服务供应链,供应链决策主体具有风险规避特征的合作契约设计问题,建立了服务商和制造商的效用模型,得出了分散决策和集中决策下的最优均衡解,分析了双方风险规避系数对决策主体行为的影响.对比两种决策模型发现,相对于分散决策,集中决策下的服务水平提高,服务商的效用降低,制造商的效用增加,因此提出一种实现供应链系统Pareto改善的收益共享契约.最后通过数值仿真验证了收益共享契约的有效性.

关键词：企业管理产品服务供应链售前服务优化策略风险规避

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基于偏好信息和仿真优化的半导体生产调度

基于偏好信息和仿真优化的半导体生产调度

引用

2016年第四届全国现代制造集成技术学术会议

作者：王磊乔非同济大学电子与信息工程学院上海201804

将多目标进化算法与仿真模型结合解决半导体生产线生产调度问题时,由于基于仿真的优化(SBO)方法效率较低,寻优算法的迭代次数会在一定程度上受限.为了能在有限的迭代次数内尽可能得到一些让决策者满意的解并减少仿真次数和时间,文中将NS... 详细信息

将多目标进化算法与仿真模型结合解决半导体生产线生产调度问题时,由于基于仿真的优化(SBO)方法效率较低,寻优算法的迭代次数会在一定程度上受限.为了能在有限的迭代次数内尽可能得到一些让决策者满意的解并减少仿真次数和时间,文中将NSGA-II优化算法与仿真模型结合,提出了一种结合决策者偏好信息且较为高效的SBO方法.首先,引入决策者对每个目标的偏好权重,加强了Pareto解集拥挤度值的计算方法.其次,在搭建SBO平台时,设计了一种方案,使得同一模型的同一输入不会进行再次仿真,并采用多进程仿真充分利用单机性能,提高了效率.最后,对某半导体生产线进行对比实验,验证了方法的可行性与有效性.

关键词：半导体制造业生产线调度规则偏好信息仿真优化

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面向服务的智能制造资源建模

面向服务的智能制造资源建模

引用

2016年第四届全国现代制造集成技术学术会议

作者：相奇丹乔非同济大学电子与信息工程学院上海201800

在新的制造环境下,将Holonic体系与面向服务的结构(SOA)融合对于创建更加灵活响应的制造系统是一种极具吸引力的解决方式;而服务作为制造系统间相互交互的主要元素,不同于web服务,需要新的更合适的模型来描述制造资源.本文提出了一种将... 详细信息

在新的制造环境下,将Holonic体系与面向服务的结构(SOA)融合对于创建更加灵活响应的制造系统是一种极具吸引力的解决方式;而服务作为制造系统间相互交互的主要元素,不同于web服务,需要新的更合适的模型来描述制造资源.本文提出了一种将面向服务的架构融入到多智能体系统的方法,给出一系列规则用于决定如何实现每个制造子体,并将这些规则应用于ISA-95层级三的活动中.另外,在Web服务技术基础上提出新的制造体系下制造服务的定义和HMS中面向服务制造过程的设计框架.最后通过制造过程实例说明这种信息模型在实际生产过程中应用的有效性.

关键词：制造业生产过程资源管理信息模型面向服务架构

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变邻域改进遗传算法求解混合流水车间调度问题

变邻域改进遗传算法求解混合流水车间调度问题

引用

2016年第四届全国现代制造集成技术学术会议

作者：吴秀丽崔琪余建军北京科技大学机械工程学院北京 100083 华南理工大学工商管理学院广东广州 510640

针对混合流水车间调度问题(Hybrid Flow Shop Scheduling Problem,HFSP)的NP难特性,提出了一种改进的混合变邻域搜索的遗传算法.首先建立了数学模型,然后提出了算法的总体流程,设计了基于操作的编码和解码方法,采用NEH启发式算法产生初... 详细信息

针对混合流水车间调度问题(Hybrid Flow Shop Scheduling Problem,HFSP)的NP难特性,提出了一种改进的混合变邻域搜索的遗传算法.首先建立了数学模型,然后提出了算法的总体流程,设计了基于操作的编码和解码方法,采用NEH启发式算法产生初始种群,交叉变异后合并子代与父代,保留较优个体,对当前最优个体执行变邻域搜索,增强遗传算法的局部搜索能力.最后,通过数值实验,证明NEH启发式算法能够产生质量更好的初始解,标准算例实验结果表明所提算法能够有效求解混合流水车间调度问题.

关键词：企业管理混合流水车间优化调度改进遗传算法变邻域搜索

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复杂产品装配物料精细化管控系统

复杂产品装配物料精细化管控系统

引用

2016年第四届全国现代制造集成技术学术会议

作者：伍伟民刘检华唐承统庄存波瓮刚北京理工大学机械与车辆学院北京 100081

针对复杂产品装配车间中的物料信息动态跟踪困难、可追溯性差等问题,提出了一种基于RFID的复杂产品装配物料精细化管控方法.该方法通过引入无线射频识别技术,实现了基于RFID的物料智能标识,在此基础上采用基于日作业计划的物料配送策略... 详细信息

针对复杂产品装配车间中的物料信息动态跟踪困难、可追溯性差等问题,提出了一种基于RFID的复杂产品装配物料精细化管控方法.该方法通过引入无线射频识别技术,实现了基于RFID的物料智能标识,在此基础上采用基于日作业计划的物料配送策略,以及基于RFID和工艺流程的装配过程物料信息的实时采集及管理,实现了装配物料的精细化管控,并为后续质量问题追溯提供了全面、准确、实时的数据支撑.最后设计并开发了复杂产品装配物料精细化管控系统,目前该系统在航天某企业得到初步应用验证,证明了该方法的可行性.

关键词：航天企业复杂产品装配车间物料信息精细化管控

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基于深度神经网络的晶圆良率预测方法研究

基于深度神经网络的晶圆良率预测方法研究

引用

2016年第四届全国现代制造集成技术学术会议

作者：吕佑龙倪申祥张洁秦威上海交通大学机械与动力工程学院上海200240

晶圆良率的准确预测对晶圆加工过程的质量控制和优化决策具有重要意义.针对晶圆加工过程中质量监控数据的大数据特性,提出了一种基于深度置信网络的晶圆良率预测模型.首先设计具有多层隐藏层结构的网络模型,建立质量监控数据与晶圆良率... 详细信息

晶圆良率的准确预测对晶圆加工过程的质量控制和优化决策具有重要意义.针对晶圆加工过程中质量监控数据的大数据特性,提出了一种基于深度置信网络的晶圆良率预测模型.首先设计具有多层隐藏层结构的网络模型,建立质量监控数据与晶圆良率数据之间的复杂关联关系,其次利用结合预训练与BP算法的深度学习算法训练神经元参数,实现对晶圆良率数据的准确预测.基于某晶圆制造企业的实际生产数据,对比了深度置信网络与卷积神经网络、自动编码器等方法对晶圆良率的预测准确率,结果表明深度置信网络获得了更高的晶圆良率预测准确率,证明了所提预测方法的有效性.

关键词：晶圆制造企业生产车间良率预测深度神经网络

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基于多Agent的建材装备制造企业智能生产进度管控系统1研究与应用

基于多Agent的建材装备制造企业智能生产进度管控系统1研究与应用

引用

2016年第四届全国现代制造集成技术学术会议

作者：王磊郭顺生李西兴杜百岗许文祥武汉理工大学机电工程学院湖北武汉 430070 武汉理工大学湖北省数字制造重点实验室湖北武汉 430070

针对建材装备制造企业大型设备的生产加工中,数据采集困难,进度反馈效率低,异常发现不及时等问题,在分析企业设计、生产、外协、采购等流程的基础上,结合多Agent,移动终端等技术和设备,提出了以物料清单(Bill of Material,BOM)为源头的... 详细信息

针对建材装备制造企业大型设备的生产加工中,数据采集困难,进度反馈效率低,异常发现不及时等问题,在分析企业设计、生产、外协、采购等流程的基础上,结合多Agent,移动终端等技术和设备,提出了以物料清单(Bill of Material,BOM)为源头的生产调度,项目进度监控及预警模型.同时结合企业信息化的特点和要求,设计和开发了针对建材装备制造企业的生产进度管控系统,该系统已成功应用于某建材装备集团下的多家生产基地,取得了良好的效果.

关键词：建材装备制造企业生产进度智能管控系统核心竞争力

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云制造环境下基于双层蚁群算法的任务排序与服务组合

云制造环境下基于双层蚁群算法的任务排序与服务组合

引用

2016年第四届全国现代制造集成技术学术会议

作者：郑炜王时龙康玲易力力高波郭亮重庆大学机械传动国家重点实验室重庆 400044 西南石油大学机电工程学院四川成都 610500

为了解决云制造环境下,在确定任务加工顺序时,服务组合解空间被限制、灵活性降低等问题,建立了基于工艺逻辑的任务排序与服务组合模型.该模型以时间最短、成本最低、能耗最少、可靠性最高为目标,采用阀值法对时间、成本以及能耗进行无... 详细信息

为了解决云制造环境下,在确定任务加工顺序时,服务组合解空间被限制、灵活性降低等问题,建立了基于工艺逻辑的任务排序与服务组合模型.该模型以时间最短、成本最低、能耗最少、可靠性最高为目标,采用阀值法对时间、成本以及能耗进行无量纲处理,采用模糊层次分析法确定时间、成本、能耗三个评价指标的权重,并设计了求解该模型的双层蚁群算法.针对自动获得的加工顺序与工件工艺逻辑要求不一致的情况,提出了基于工艺逻辑的加工顺序交换机制.最后,通过仿真实验验证了该算法的有效性,并讨论了该算法收敛速度的变化规律.

关键词：云制造任务排序服务组合双层蚁群算法

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融入用户评论挖掘分析的个性化产品设计

融入用户评论挖掘分析的个性化产品设计

引用

2016年第四届全国现代制造集成技术学术会议

作者：刘东升郑玉桂陈亚辉刘彦妮浙江工商大学计算机与信息工程学院杭州310018 浙江工商大学现代商贸研究中心杭州310018 浙江工商大学计算机与信息工程学院杭州310018

用户个性化需求挖掘是产品个性化设计的重要前提,在线评论真实反映了用户的真实需求及对对的产品满意度.本文针对在线评论数据构建了一个用户需求挖掘模型,该模型首先获取关于某产品的评论数据,进行预处理后通过主题-情感模型确定该产... 详细信息

用户个性化需求挖掘是产品个性化设计的重要前提,在线评论真实反映了用户的真实需求及对对的产品满意度.本文针对在线评论数据构建了一个用户需求挖掘模型,该模型首先获取关于某产品的评论数据,进行预处理后通过主题-情感模型确定该产品主题属性和相应的主观评论,以及情感极性.在传统LDA模型中本文将主题-情感模型加入情感字典和最大熵组件,用以区分全局观点词、特征词和特征观点词.最后,加入情感层,将传统的三层LDA模型扩展成四层,在提取特征词和观点词的同时进行情感极性分析.根据结果可以分析该产品各属性特征需求满足情况,在此基础上,有利于改进制造工艺、产品规格、营销和售后服务模式,形成新的更加个性化的产品,以便更好满足消费者的个性化需求.本文以手机产品为例,验证了模型的实际应用性.

关键词：产品设计个性化定制用户需求信息挖掘

来源：评论

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支持产品优化设计的动态数据挖掘、优化和仿真集成方法

支持产品优化设计的动态数据挖掘、优化和仿真集成方法

引用

2016年第四届全国现代制造集成技术学术会议

作者：邵艳利朱华伟刘玉生浙江大学 CAD&CG国家重点实验室浙江杭州 310058

针对产品研发过程中无法自动高效查找最优设计方案的问题,提出一种动态数据挖掘、优化和仿真集成方法来有效支持复杂产品的优化升级设计.在该方法中,通过具有自适应惯性权重的加权中心粒子群优化算法—AWCPSO算法来自动指导设计变动方... 详细信息

针对产品研发过程中无法自动高效查找最优设计方案的问题,提出一种动态数据挖掘、优化和仿真集成方法来有效支持复杂产品的优化升级设计.在该方法中,通过具有自适应惯性权重的加权中心粒子群优化算法—AWCPSO算法来自动指导设计变动方向以提高搜索效率;此外,采用支持增量学习的动态数据挖掘算法—Wadaptive OS-ELM算法训练动态预测模型以快速准确评价优化过程中产生的新设计方案的优劣,进而只针对最优或较优设计方案进行真实仿真来全面验证产品性能.同时,预测模型的增量更新可在降低建模代价的同时更好的模拟仿真系统的动态性和复杂性.三者集成可达到减少真实仿真次数,提高迭代优化效率的目的,实验结果证明了该方法的可行性和有效性.

关键词：复杂产品优化设计动态数据挖掘建模仿真集成方法

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