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基于DNN的汉语框架识别研究
基于DNN的汉语框架识别研究
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第十五届全国计算语言学学术会议(CCL2016)暨第四届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会(NLP-NABD-2016)
作者： 赵红燕 李茹 张晟 张力文 山西大学计算机与信息技术学院 山西太原030006 太原科技大学计算机科学与技术学院 山西太原030024 山西大学计算机与信息技术学院 山西太原030006 山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室 山西太原030006 山西大学计算机与信息技术学院 山西太原030006
框架识别是语义角色标注的基本任务,它是根据目标词激起的语义场景,为其分配一个合适的语义框架.目前框架识别的研究主要是基于统计机器学习方法,把它看作多分类问题,框架识别的性能主要依赖于人工选择的特征.然而,人工选择特征的有效... 详细信息
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基于伪文档的伪相关反馈方法
基于伪文档的伪相关反馈方法
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第十五届全国计算语言学学术会议(CCL2016)暨第四届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会(NLP-NABD-2016)
作者： 闫蓉 高光来 内蒙古大学 计算机学院 内蒙古 呼和浩特 010021
传统的伪相关反馈(Pseudo Relevance Feedback,PRF)方法通常是以文档作为扩展源单元提取扩展词,提取粒度过大造成扩展源质量下降,使得检索结果鲁棒性差.该文研究利用主题分析技术,尝试将文本语义内容作为扩展源单元,缓解扩展源质量不高... 详细信息
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使用全局优化方法识别中文事件因果关系
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第十五届全国计算语言学学术会议(CCL2016)暨第四届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会(NLP-NABD-2016)
作者： 黄一龙 李培峰 朱巧明 苏州大学计算机科学与技术学院 江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室 江苏苏州215006
分类器模型是目前识别因果关系的主要模型,该方法存在的问题是只考虑两个事件之间的关系,没有考虑同一文档中其它关联事件所包含的信息,识别结果往往存在逻辑矛盾.本文提出了一个中文事件因果关系识别的全局优化方法,该方法采用整数线... 详细信息
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基于语法的维吾尔语情感词汇自动获取
基于语法的维吾尔语情感词汇自动获取
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第十五届全国计算语言学学术会议(CCL2016)暨第四届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会(NLP-NABD-2016)
作者： 玛尔哈巴·艾赛提 艾孜尔古丽 玉素甫·艾白都拉 新疆师范大学计算机科学技术学院 新疆乌鲁木齐830054
情感词汇的获取是文本倾向性分析的基础.为了解决人工识别方法低效的不足,并为维吾尔语情感词的研究及情感词词典的创建提供一些可供选择的方法和思路,本文首先分析了维吾尔语情感词汇在上下文中表现的特征,并结合维吾尔语本身的语法特... 详细信息
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利用源域结构的粒迁移学习及词性标注应用
利用源域结构的粒迁移学习及词性标注应用
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第十五届全国计算语言学学术会议(CCL2016)暨第四届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会(NLP-NABD-2016)
作者： 孙世昶 林鸿飞 孟佳娜 刘洪波 大连理工大学计算机学院 辽宁大连116023 大连民族大学计算机学院 辽宁大连116600 大连理工大学计算机学院 辽宁大连116023 大连民族大学计算机学院 辽宁大连116600 大连海事大学信息科学技术学院 辽宁大连116026
迁移学习在一定程度上减轻了目标域的数据稀疏问题对泛化能力的影响,然而泛化能力的提高仍然受到负迁移等问题的影响.为了解决负迁移问题,本文提出使用源域结构的文本语料的信息粒化方法,用区间信息粒表示出源域数据集的结构对数据集中... 详细信息
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面向高考阅读理解的句子语义相关度研究
面向高考阅读理解的句子语义相关度研究
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第十五届全国计算语言学学术会议(CCL2016)暨第四届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会(NLP-NABD-2016)
作者： 郭少茹 张虎 钱揖丽 李茹 杨陟卓 马淑晖 山西大学计算机与信息技术学院 山西太原030006 山西大学计算机与信息技术学院 山西太原030006 计算智能与中文信息处理教育部重点实验室 山西太原030006
高考阅读理解选择题是基于背景材料,通过对材料的“理解”从多个选项中选出最佳选项.由于提供的背景材料相对较短且关键信息极具隐藏性,答案可能无法在背景材料中直接找到.因此,如何从背景材料中挖掘信息并与选项进行相关性分析是解答... 详细信息
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面向阅读理解复杂问题的句子融合
面向阅读理解复杂问题的句子融合
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第十五届全国计算语言学学术会议(CCL2016)暨第四届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会(NLP-NABD-2016)
作者： 谭红叶 赵红红 李茹 山西大学计算机与信息技术学院 山西太原030006 山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室 山西太原030006 山西大学计算机与信息技术学院 山西太原030006
阅读理解的研究是目前NLP领域的一个研究热点.阅读理解中好的复杂问题解答策略不仅要进行答案句的抽取,还要对答案句进行融合、生成相应的答案,但是目前的研究大多集中在前者.本文针对复杂问题解答中的句子融合进行研究,提出了一种兼顾... 详细信息
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基于文档发散度的作文跑题检测
基于文档发散度的作文跑题检测
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第十五届全国计算语言学学术会议(CCL2016)暨第四届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会(NLP-NABD-2016)
作者： 陈志鹏 陈文亮 苏州大学计算机科学与技术学院 江苏苏州215006 软件新技术与产业化协同创新中心 江苏苏州215006
作文跑题检测是作文自动评分系统的重要模块.传统的作文跑题检测一般计算文章内容相关性作为得分,并将其与某一固定阈值进行对比,从而判断文章是否跑题.但是实际上文章得分高低与题目有直接关系,发散性题目和非发散性题目的文章得分有... 详细信息
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借重于人工知识库的词和义项的向量表示:以HowNet为例
借重于人工知识库的词和义项的向量表示:以HowNet为例
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第十五届全国计算语言学学术会议(CCL2016)暨第四届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会(NLP-NABD-2016)
作者： 孙茂松 陈新雄 清华大学计算机科学与技术系 清华信息科学技术国家实验室清华大学智能技术与系统国家重点实验室北京100084 北京市成像技术高精尖创新中心 首都师范大学北京100048 清华大学计算机科学与技术系 清华信息科学技术国家实验室清华大学智能技术与系统国家重点实验室北京100084
本文旨在以HowNet为例,探讨在表示学习模型中引入人工知识库的必要性和有效性.目前词向量多是通过构造神经网络模型,在大规模语料库上无监督训练得到,但这种框架面临两个困难问题:一是低频词的词向量质量难以保证,二是多义词的义项向量... 详细信息
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基于Dropout正则化的汉语框架语义角色识别
基于Dropout正则化的汉语框架语义角色识别
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第十五届全国计算语言学学术会议(CCL2016)暨第四届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会(NLP-NABD-2016)
作者： 王瑞波 李济洪 李国臣 杨耀文 山西大学 软件学院 山西省 太原市 030006 山西大学 计算机与信息技术学院 山西省 太原市 030006 山西大学 软件学院 山西省 太原市 030006 太原工业学院 山西省 太原市 030008 山西大学 数学科学学院 山西省 太原市 030006
汉语框架语义角色识别是汉语框架语义分析的重要任务之一.本文基于汉语词语、词性等特征的分布式表示,使用一种多特征融合的神经网络结构来构建汉语框架语义角色识别模型.鉴于可用的训练语料规模有限,本文采用了Dropout正则化技术来改... 详细信息
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