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T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

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AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

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范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
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文献类型

74 篇 会议

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74 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

56 篇 工学
- 32 篇 环境科学与工程（可...
- 13 篇 化学工程与技术
- 9 篇 农业工程
- 8 篇 控制科学与工程
- 8 篇 计算机科学与技术...
- 8 篇 软件工程
- 7 篇 材料科学与工程（可...
- 2 篇 水利工程
- 1 篇 生物工程
54 篇 理学
- 38 篇 生态学
- 9 篇 大气科学
- 6 篇 化学
- 5 篇 物理学
35 篇 农学
- 33 篇 农业资源与环境
- 1 篇 作物学
- 1 篇 植物保护
11 篇 医学
- 5 篇 公共卫生与预防医...
- 3 篇 药学(可授医学、理...
- 1 篇 基础医学(可授医学...
- 1 篇 临床医学
- 1 篇 中西医结合
- 1 篇 医学技术（可授医学...
8 篇 管理学
- 8 篇 管理科学与工程(可...

主题

11 篇 机器学习
7 篇 计算毒理学
7 篇 qsar
6 篇 量子化学计算
5 篇 定量构效关系
3 篇 量子化学
3 篇 深度学习
3 篇 环境计算化学
3 篇 分子对接
2 篇 dft
2 篇 生物效应
2 篇 环境持久性自由基
2 篇 毒性机制
2 篇 人工智能
2 篇 分子动力学模拟
2 篇 动力学
2 篇 光化学转化
2 篇 计算机蛋白质重设...
2 篇 毒性效应
2 篇 溶解性有机质

机构

14 篇 工业生态与环境工...
10 篇 中国科学院大学
5 篇 大连理工大学
4 篇 中国科学院生态环...
4 篇 中国科学院生态环...
3 篇 长安大学
3 篇 工业生态与环境工...
3 篇 山东大学
3 篇 固体表面物理化学...
3 篇 北京理工大学
2 篇 浙江师范大学
2 篇 中国科学院微生物...
2 篇 上海交通大学
2 篇 中国科学院烟台海...
2 篇 环境化学与生态毒...
2 篇 南开大学
2 篇 东北师范大学
2 篇 桂林理工大学
1 篇 环境化学与生态毒...
1 篇 国家重金属污染防...

作者

19 篇 陈景文
16 篇 傅志强
4 篇 张秀辉
4 篇 张爱茜
4 篇 谢宏彬
3 篇 江桂斌
3 篇 张庆竹
3 篇 彭炜
3 篇 丁飞
3 篇 李延伟
3 篇 徐菲
3 篇 薛峤
2 篇 苏利浩
2 篇 崔颖璐
2 篇 张婷婷
2 篇 刘思金
2 篇 尉小旋
2 篇 吴边
2 篇 马广才
2 篇 程方园

语言

74 篇 中文

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有机化学品气、水相羟基自由基反应速率常数的多任务模型

有机化学品气、水相羟基自由基反应速率常数的多任务模型

引用

第四次全国计算毒理学学术会议暨国家自然科学基金委员会化学科学部学科战略研讨会

作者：刘语薇傅志强徐童罗翔陈景文工业生态与环境工程教育部重点实验室大连市化学品风险防控及污染防治技术重点实验室大连理工大学环境学院

羟基自由基（·OH）是大气与水体中广泛存在的强氧化剂,在有机化学品环境降解过程中发挥着关键作用[1]。有机化学品与·OH反应的速率常数(k)决定其在环境中的停留时间,是评价化学品环境持久性的重要参数。仅通过实验测定获取k... 详细信息

羟基自由基（·OH）是大气与水体中广泛存在的强氧化剂,在有机化学品环境降解过程中发挥着关键作用[1]。有机化学品与·OH反应的速率常数(k)决定其在环境中的停留时间,是评价化学品环境持久性的重要参数。仅通过实验测定获取k已无法满足种类繁多、数量庞大的有机化学品环境持久性评价需求,因此发展可快速预测有机化学品k的定量构效关系模型具有重要意义。

关键词：羟基自由基反应速率常数多任务模型特征共享

来源：评论

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化学品线粒体毒性的机器学习分类模型

化学品线粒体毒性的机器学习分类模型

引用

第四次全国计算毒理学学术会议暨国家自然科学基金委员会化学科学部学科战略研讨会

作者：唐伟豪陈景文傅志强工业生态与环境工程教育部重点实验室大连市化学品风险防控及污染防治技术重点实验室大连理工大学环境学院

线粒体是细胞中进行能量代谢的细胞器。线粒体功能紊乱与许多疾病相关联,如癌症、糖尿病、神经退行性疾病等。许多化学品具有线粒体毒性,可导致线粒体功能紊乱[1]。因此,有必要筛查引起线粒体功能紊乱的化学品。仅通过实验测试的方法,... 详细信息

线粒体是细胞中进行能量代谢的细胞器。线粒体功能紊乱与许多疾病相关联,如癌症、糖尿病、神经退行性疾病等。许多化学品具有线粒体毒性,可导致线粒体功能紊乱[1]。因此,有必要筛查引起线粒体功能紊乱的化学品。仅通过实验测试的方法,难以满足众多化学品的线粒体毒性筛查需求。有必要发展快速、高效的方法,筛查化学品的线粒体毒性。定量构效关系(QSAR)模型可用于高效筛查和预测化学品的毒性[2]。本研究针对模型训练集数据不平衡、黑箱模型难以对毒性机制进行解释,引入多种机器学习算法和不平衡数据处理方法,

关键词：线粒体毒性 QSAR 机器学习警示子结构

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新溴代阻燃剂四溴邻苯二甲酸双酯对斑马鱼脂质代谢的影响及非酒精性脂肪肝发生

新溴代阻燃剂四溴邻苯二甲酸双酯对斑马鱼脂质代谢的影响及非酒精...

引用

第四次全国计算毒理学学术会议暨国家自然科学基金委员会化学科学部学科战略研讨会

作者：周炳升中国科学院水生生物研究所

四溴邻苯二甲酸双酯(TBPH)作为传统五溴联苯醚阻燃剂的替代品,成为广泛存在于环境中的新污染物。我们探究了TBPH暴露对斑马鱼胚胎期脂质代谢稳态的干扰效应和成鱼非酒精性脂肪肝(NAFLD)发生机制。将受精后0.75小时的斑马鱼胚胎暴露于TBP... 详细信息

四溴邻苯二甲酸双酯(TBPH)作为传统五溴联苯醚阻燃剂的替代品,成为广泛存在于环境中的新污染物。我们探究了TBPH暴露对斑马鱼胚胎期脂质代谢稳态的干扰效应和成鱼非酒精性脂肪肝(NAFLD)发生机制。将受精后0.75小时的斑马鱼胚胎暴露于TBPH(2-2000nM)及其代谢产物四溴邻苯二甲酸单酯(TBMEHP, 0.2-2000 nM)中72小时;将成年雌性斑马鱼暴露于TBPH(0.02、2.0μM)中两周,同时分别饲喂高脂肪饲料和正常饲料。分子对接结果显示,

关键词：新溴代阻燃剂四溴邻苯二甲酸双酯脂质代谢非酒精性脂肪肝 DNA甲基化

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污染物对α-Al2O3(0001)表面环境持久性自由基形成影响的理论机理

污染物对α-Al2O3(0001)表面环境持久性自由基形成影响的理论机理

引用

第四次全国计算毒理学学术会议暨国家自然科学基金委员会化学科学部学科战略研讨会

作者：王丽张秀辉原子分子簇科学教育部重点实验室北京理工大学化学与化工学院

由于环境持久性自由基(EPFRs)是环境中持久性最强的污染物之一且具有严重健康威胁性,越来越引起人们的关注。目前,不同氧化物表面EPFRs的形成机理已经明确,但区域污染区其他大气污染物对EPFRs形成的影响还需要进一步研究[1]。本文采用... 详细信息

由于环境持久性自由基(EPFRs)是环境中持久性最强的污染物之一且具有严重健康威胁性,越来越引起人们的关注。目前,不同氧化物表面EPFRs的形成机理已经明确,但区域污染区其他大气污染物对EPFRs形成的影响还需要进一步研究[1]。本文采用密度泛函理论(DFT)和第一性原理从头分子动力学(AIMD)的方法,研究了不同酸性或碱性污染物参与下,有机前驱体苯酚在α-Al2O3(0001)表面上形成EPFRs的机理[2]。研究表明在没有污染物的参与时,

关键词： α-Al2O3(0001) 环境持久性自由基酸性污染物碱性污染物

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典型含氟有机污染物内分泌干扰效应的构效关系

典型含氟有机污染物内分泌干扰效应的构效关系

引用

第四次全国计算毒理学学术会议暨国家自然科学基金委员会化学科学部学科战略研讨会

作者：陈鹏宇祝凌燕南开大学环境科学与工程学院环境污染过程与基准教育部重点实验室天津城市生态环境修复与污染防治重点实验室

含氟有机污染物是含碳-氟键(C-F)的有机化合物,氟取代会对化合物的溶解性、亲脂性、稳定性和酸碱性等理化性质产生诸多影响。随着对含氟有机污染物研究的深入,其环境风险也越来越受到关注。本论文旨在探索以多氟烷基磷酸二酯和双酚AF为... 详细信息

含氟有机污染物是含碳-氟键(C-F)的有机化合物,氟取代会对化合物的溶解性、亲脂性、稳定性和酸碱性等理化性质产生诸多影响。随着对含氟有机污染物研究的深入,其环境风险也越来越受到关注。本论文旨在探索以多氟烷基磷酸二酯和双酚AF为代表的新型含氟有机污染物的内分泌干扰效应,包括甲状腺干扰效应、雌激素效应、雄激素效应和过氧化物酶体增殖活性,为科学评估含氟有机污染物在环境中的生态风险提供科学依据。

关键词：多氟烷基磷酸二酯双酚AF 机器学习分子模拟定量构效关系

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黑磷纳米材料吸附有机污染物的分子动力学模拟和多参数线性自由能关系预测模型

黑磷纳米材料吸附有机污染物的分子动力学模拟和多参数线性自由能...

引用

第四次全国计算毒理学学术会议暨国家自然科学基金委员会化学科学部学科战略研讨会

作者：苏利浩傅志强陈景文工业生态与环境工程教育部重点实验室大连市化学品风险防控及污染防治技术重点实验室大连理工大学环境学院

黑磷纳米材料在许多领域都展现出了极大的应用前景[1]。将来如果大规模生产应用,将不可避免地释放到环境中。由于其大的比表面积,容易吸附环境中的有机污染物,进而影响黑磷纳米材料和有机污染物的环境行为和毒理效应。因此,有必要了解... 详细信息

黑磷纳米材料在许多领域都展现出了极大的应用前景[1]。将来如果大规模生产应用,将不可避免地释放到环境中。由于其大的比表面积,容易吸附环境中的有机污染物,进而影响黑磷纳米材料和有机污染物的环境行为和毒理效应。因此,有必要了解有机污染物在黑磷纳米材料表面的吸附行为。吸附平衡常数(K)是表征纳米材料对有机污染物吸附能力的重要参数。目前,关于有机污染物在黑磷表面吸附的K值十分缺乏。由于环境污染物的种类众多,

关键词：黑磷纳米材料吸附有机污染物多参数线性自由能关系分子动力学

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全/多氟烷基化合物(PFASs)生物活性判别模型的构建

全/多氟烷基化合物(PFASs)生物活性判别模型的构建

引用

第四次全国计算毒理学学术会议暨国家自然科学基金委员会化学科学部学科战略研讨会

作者：张涛傅志强陈景文工业生态与环境工程教育部重点实验室大连市化学品风险防控及污染防治技术重点实验室大连理工大学环境学院

全/多氟烷基化合物(PFASs)是一类典型的合成化学品,常被用于厨具的不粘涂层、防火材料等的制造。PFASs具有环境持久性和生物蓄积性,已在瓶装水、人类母乳、毛发等样品中检出[1-3]。然而目前对PFASs的生物活性(如能否与葡萄糖样肽Ⅰ型受... 详细信息

全/多氟烷基化合物(PFASs)是一类典型的合成化学品,常被用于厨具的不粘涂层、防火材料等的制造。PFASs具有环境持久性和生物蓄积性,已在瓶装水、人类母乳、毛发等样品中检出[1-3]。然而目前对PFASs的生物活性(如能否与葡萄糖样肽Ⅰ型受体GLP-1R结合、是否会抑制某些P450酶等)所知甚少,影响了对这类合成化学品的风险评价和管理。由于PFASs类物质数量多(> 8000种),难以用实验手段逐一测定每种PFASs的生物活性数据。因此基于体外高通量筛选数据构建定量构效关系(QSAR)模型,

关键词：全/多氟烷基化合物(PFASs) 定量构效关系(QSAR) 生物活性判别机器学习描述符

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基于机器学习的化学品致癌性预测模型

基于机器学习的化学品致癌性预测模型

引用

第四次全国计算毒理学学术会议暨国家自然科学基金委员会化学科学部学科战略研讨会

作者：吴超陈景文傅志强吴思甜苏利浩工业生态与环境工程教育部重点实验室大连市化学品风险防控及污染防治技术重点实验室大连理工大学环境学院

化学品在改善人们生活质量的同时,其对人类健康造成的潜在致癌风险也受到重点关注。研究指出[1],以化学品为代表的的外在环境因素对癌症的贡献率高达70-90%。因此,有必要在化学品上市前对其可能造成的致癌风险进行评估。传统上根据OECD... 详细信息

化学品在改善人们生活质量的同时,其对人类健康造成的潜在致癌风险也受到重点关注。研究指出[1],以化学品为代表的的外在环境因素对癌症的贡献率高达70-90%。因此,有必要在化学品上市前对其可能造成的致癌风险进行评估。传统上根据OECD导则提出的对化学品致癌风险进行评估的标准实验方法是两年啮齿动物致癌性生物测定[2-3]。但化学品数量众多并且持续增长,动物试验周期长,远赶不上化学品的增速,并且需要消耗大量的动物,这有违动物伦理,因此迫切需要采用可替代或辅助动物试验的方法来对化学品的致癌性进行评估。

关键词：致癌性机器学习 QSAR模型

来源：评论

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基于图神经网络的PBT化学品筛查模型研究

基于图神经网络的PBT化学品筛查模型研究

引用

第四次全国计算毒理学学术会议暨国家自然科学基金委员会化学科学部学科战略研讨会

作者：王浩博傅志强陈景文工业生态与环境工程教育部重点实验室大连市化学品风险防控及污染防治技术重点实验室大连理工大学环境学院

快速高效地筛查具有环境持久性、生物积累性的有毒(PBT)化学物质,是对化学品进行风险管理和新污染物治理的基础性工作。本研究基于一种图神经网络(GNN)算法——图注意力网络(GAT)[1],构建了化学品PBT属性综合筛查模型。GNN是一种先进的... 详细信息

快速高效地筛查具有环境持久性、生物积累性的有毒(PBT)化学物质,是对化学品进行风险管理和新污染物治理的基础性工作。本研究基于一种图神经网络(GNN)算法——图注意力网络(GAT)[1],构建了化学品PBT属性综合筛查模型。GNN是一种先进的深度学习建模技术,无需手动筛选分子描述符,可以将化学物质的原始结构信息(分子图)作为模型输入,通过"端到端"的学习过程自动优化模型的特征提取方案。GAT算法是一种改进的GNN,通过在GNN的训练过程中,为每个节点(原子)引入注意力权重参数并随着训练过程不断优化,

关键词： PBT化学物质定量构效关系深度学习图神经网络

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几种典型邻苯二甲酸酯类增塑剂对雌激素受体的干扰效应研究

几种典型邻苯二甲酸酯类增塑剂对雌激素受体的干扰效应研究

引用

第四次全国计算毒理学学术会议暨国家自然科学基金委员会化学科学部学科战略研讨会

作者：席令仪潘志辉段晨晖周敏高志贤房彦军军事科学院军事医学研究院环境医学与作业医学研究所西北师范大学化学化工学院

已有实验报道常用的快餐包装材料中含有多种邻苯二甲酸酯类增塑剂,作为典型的环境内分泌干扰物(EDCs),其长期暴露会对人体尤其是婴幼儿的健康造成危害。为了评价快餐包装增塑剂暴露所造成的健康风险,本研究检测了一些常用的快餐包装材... 详细信息

已有实验报道常用的快餐包装材料中含有多种邻苯二甲酸酯类增塑剂,作为典型的环境内分泌干扰物(EDCs),其长期暴露会对人体尤其是婴幼儿的健康造成危害。为了评价快餐包装增塑剂暴露所造成的健康风险,本研究检测了一些常用的快餐包装材料中增塑剂的种类、含量以及迁移情况,并通过核受体介导的报告基因实验,以及与H295R细胞类固醇生成实验等,对其内分泌干扰效应进行了分析评估。

关键词：邻苯二甲酸酯雌激素受体(h-ER) 睾酮内分泌干扰

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