检索结果-内蒙古大学图书馆

中国体视学与图像分析 2017年第2期22卷 237-237页

由中国体视学学会主办的＂第十五届中国体视学与图像分析学术会议＂定于2017年11月1~3日在广西南宁召开。此次学术会议旨在交流近年来体视学理论方法和体视学应用领域的最新研究成果。会议诚邀学会会员、专家、同道踊跃投稿并参加会议...

由中国体视学学会主办的＂第十五届中国体视学与图像分析学术会议＂定于2017年11月1~3日在广西南宁召开。此次学术会议旨在交流近年来体视学理论方法和体视学应用领域的最新研究成果。会议诚邀学会会员、专家、同道踊跃投稿并参加会议交流。同时,会议诚邀相关公司展示新产品、新技术。会议将邀请3~5名国内外知名专家就相关学科发展前沿做大会特邀报告。会议拟设生物医学体视学;

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第11届中国金刚石相关材料及应用学术会议在广西北海市胜利召开

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超硬材料工程 2017年第4期29卷 43-43页

作者：无工程中心

2017年8月28日至31日,由中国材料研究学会超硬材料及制品专业委员会、中国有色桂林矿产地质研究院、国家特种矿物材料工程技术研究中心、华侨大学脆性材料加工技术教育部工程研究中心、吉林大学超硬材料国家重点实验室联合主办的第11届... 详细信息

2017年8月28日至31日,由中国材料研究学会超硬材料及制品专业委员会、中国有色桂林矿产地质研究院、国家特种矿物材料工程技术研究中心、华侨大学脆性材料加工技术教育部工程研究中心、吉林大学超硬材料国家重点实验室联合主办的第11届中国金刚石相关材料及应用学术会议在广西北海顺利举行。本次会议得到了国内外超硬行业人士的热烈响应和支持,来自全国各地的代表共200余人参加了此次盛会。

关键词：金刚石相学术会议材料研究学会广西北海超硬材料矿物材料华侨大学研究中心工程技术国家重点实验室

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异型网架结构分级优化方法及其工程应用

异型网架结构分级优化方法及其工程应用

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第26届全国结构工程学术会议

作者：侯钢领王晓东邱继军哈尔滨工程大学航天与建筑工程学院

异型网架结构具有受力复杂、杆件数量多和结构参数相关性强等特点,导致该类结构的优化分析一直是研究的难点。从异型网架结构的几何特征和受力特点出发,以异型网架结构重量最轻为优化目标,提出适合于异型网架结构的分级优化模型,即第一... 详细信息

异型网架结构具有受力复杂、杆件数量多和结构参数相关性强等特点,导致该类结构的优化分析一直是研究的难点。从异型网架结构的几何特征和受力特点出发,以异型网架结构重量最轻为优化目标,提出适合于异型网架结构的分级优化模型,即第一级基于网架结构的局部约束,进行满足杆件强度和稳定的截面优化;第二级基于网架结构的整体约束,完成结构位移和整体稳定优化。并将离散变量优化和相对差商法进行结合,给出了适应于异型网架结构分级优化的计算方法。基于上述研究成果,应用ANSYS软件及其参数化语言,编制了异型网架结构的分级优化程序。以某实际工程为研究对象,通过与网架设计通用软件MST的计算结果比较,表明并验证了异型网架结构分级优化方法的有效性。

关键词：异型网架分级优化离散变量相对差商法参数优化程序结构分析

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紫檀芪衍生物的合成及其抗真菌活性的研究

紫檀芪衍生物的合成及其抗真菌活性的研究

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第十届全国化学生物学学术会议

作者：谌晨谢雄温鸿亮北京理工大学化学与化工学院应用化学与制药系北京市房山区良乡高教园北京理工大学

[紫檀芪是一种存在于植物中的芪类化合物1],具有抗癌、抗氧化、降血脂、保护心血管系统、抗真菌等多种生物活性,近年来其抗真菌方面备受关注[3]。本课题分别以Wittig-Horner反应和Heck反应为核心设计了两种方案,以紫檀芪为基本母核,保证... 详细信息

[紫檀芪是一种存在于植物中的芪类化合物1],具有抗癌、抗氧化、降血脂、保护心血管系统、抗真菌等多种生物活性,近年来其抗真菌方面备受关注[3]。本课题分别以Wittig-Horner反应和Heck反应为核心设计了两种方案,以紫檀芪为基本母核,保证B环结构不变,改变A环上取代基及取代位置,合成了14种芪类化合物,如图1所示。通过1H NMR和LC-MS等检测手段确定目标化合物结构。对其中PS-4—PS-14,这11种化合物进行了抗真菌活性测试,并讨论了构效关系。实验结果表明:目标化合物PS-6、PS-9、PS-10、PS-12、PS-13对白色念珠菌Candida albicans SC-5314、Candida albicans 17#、Candida albicans G5均显示有较好的活性,收率分别为60%,77%,48%,13%,46%。虽然相较于两性霉素B[2]未表现出更优异的抗真菌活性,但为研究低毒、专一的抗真菌药物提供了新的方向。

关键词：芪类化合物 Wittig-Horner反应 Heck反应抗真菌

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关于组团参加“2017年国际塑性加工学术会议(ICTP)”的第一轮通知

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锻压技术 2017年第3期42卷 108-108页

中国机械工程学会塑性工程分会将组团参加于2017年9月17日至22日在英国剑桥大学举办的＂第12届国际塑性加工学术会议＂。会议结束后,将组织技术参观和交流,行程时间为2017年9月17日至27日。2017年国际塑性加工学术会议将涵盖金属成形相... 详细信息

中国机械工程学会塑性工程分会将组团参加于2017年9月17日至22日在英国剑桥大学举办的＂第12届国际塑性加工学术会议＂。会议结束后,将组织技术参观和交流,行程时间为2017年9月17日至27日。2017年国际塑性加工学术会议将涵盖金属成形相关的技术和科学主题,具体包括：成形工艺,包括新工艺和工业应用技术;材料表征和测试,包括在不同尺度和温度下的材料性能表征及其对变形的影响。

关键词：塑性加工学术会议国际组团中国机械工程学会英国剑桥大学成形工艺材料表征

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诱导性多能干细胞的安全性及其在肝细胞再生方面的应用潜能

诱导性多能干细胞的安全性及其在肝细胞再生方面的应用潜能

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中华医学会外科学分会血管外科学组2016年第13届全国血管外科学术会议暨第七届西南血管论坛暨四川省医学会第七次血管外科学术会议

作者：张雪明雅南张岚上海交通大学医学院附属仁济医院 333333

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关于组团参加“2017年国际塑性加工学术会议(ICTP)”的第一轮通知

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锻压技术 2017年第2期42卷 99-99页

关键词：塑性加工学术会议国际组团中国机械工程学会英国剑桥大学成形工艺材料表征

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《大功率变流技术》2017年第5期预告

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大功率变流技术 2017年第4期 17-17页

中国IGBT技术创新与产业联盟（以下简称“IGBT联盟”）第3届学术论坛将于2017年9月22日在湖南株洲召开。会议将围绕IGBT及其在轨道交通、智能电网、新能源汽车、风力发电等领域的应用进行技术交流及学术研讨，并邀请国内外知名技术专家... 详细信息

中国IGBT技术创新与产业联盟（以下简称“IGBT联盟”）第3届学术论坛将于2017年9月22日在湖南株洲召开。会议将围绕IGBT及其在轨道交通、智能电网、新能源汽车、风力发电等领域的应用进行技术交流及学术研讨，并邀请国内外知名技术专家做专题报告，旨在促进IGBT技术创新及产业的进一步发展。本刊拟于2017年第5期与会议同步出版该学术会议论文专刊，敬请期待。

关键词：变流技术大功率 IGBT 产业联盟学术研讨技术创新新能源汽车湖南株洲

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采样误差分布分析(SEPA)及其在近红外光谱分析中的应用

采样误差分布分析(SEPA)及其在近红外光谱分析中的应用

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中国化学会第14届全国计算(机)化学学术会议暨分子模拟国际论坛

作者：杜一平陈万超张飞宇华东理工大学上海市功能性材料化学重点实验室化学与分子工程学院

在近红外光谱分析中,为了建立稳健模型经常采取Monte Carlo采样方法对数据进行分配集合。采用单次采样以及多次采样后取平均方法都有一些参数需要事先优化,所获得的模型也不一定稳健。本文提出采样误差分布分析(Sampling Error Profile ... 详细信息

在近红外光谱分析中,为了建立稳健模型经常采取Monte Carlo采样方法对数据进行分配集合。采用单次采样以及多次采样后取平均方法都有一些参数需要事先优化,所获得的模型也不一定稳健。本文提出采样误差分布分析(Sampling Error Profile Analysis, SEPA)方法,对Monte Carlo采样获得的多个集合数据分别进行建模,再对所有子模型进行误差分布分析,进而获得误差的中位数、方差,以及误差分布的峰度(Kurtosis)和偏度(Skewness)。峰度和偏度有利于判断误差分布的合理性,可用于辅助判断模型的优劣,用中位数代替平均值估计模型误差则更加稳健,而误差的方差是对误差估计值变化范围的估计,结合中位数可更全面地对模型进行评价。SEPA方法可用于异常点筛选、光谱预处理方法优化、波长选择、交互检验,以及对模型的全面评价。本文采用三套近红外光谱分析数据对所提算法SEPA进行性能评估,并与常见建模方法做了比较,结果发现,SEPA可以获得更优异的优化参数,对模型的评价指标更合理。

关键词：采样误差分布分析条件优化建模近红外光谱

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模型集群分析(MPA)结合最小绝对收缩和选择算子(LASSO)在光谱多元校正中的应用

模型集群分析(MPA)结合最小绝对收缩和选择算子(LASSO)在光谱多元...

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中国化学会第14届全国计算(机)化学学术会议暨分子模拟国际论坛

作者：张若秋杜一平华东理工大学上海市功能性材料化学重点实验室化学与分子工程学院

由于近红外光谱数据的变量数远大于样本数且变量之间共线性强,利用多元线性回归方法对近红外光谱数据建模往往不能得到较好的模型。最小绝对收缩和选择算子(LASSO)是一种利用罚函数来提高模型预测能力的算法,该算法使用1-范数约束不仅... 详细信息

由于近红外光谱数据的变量数远大于样本数且变量之间共线性强,利用多元线性回归方法对近红外光谱数据建模往往不能得到较好的模型。最小绝对收缩和选择算子(LASSO)是一种利用罚函数来提高模型预测能力的算法,该算法使用1-范数约束不仅能够解决高维度和共线性问题,还能使建立的模型具有"稀疏性",即算法在建模中具有自动进行波长选择的效果。然而在此前的部分研究工作中,利用LASSO进行建模是通过对1-范数约束条件进行优化,但针对不同样本集合对波长选择的影响缺乏足够的研究。本工作首先在模型集群分析(MPA)的框架下,利用LASSO对不同样本子集进行建模,使用不同子集所选择波长的统计性质构建若干波长子集,再利用采样误差分布分析(SEPA)对不同波长子集进行分析来确定最优子集,避免了样本不同对LASSO建模的影响。与之前的研究相比,本工作提出的算法提高了模型的预测能力和解释能力,同时本工作还将利用该算法与建模算法如岭回归(RR)、主成分回归(PCR)、偏最小二乘回归(PLSR)及其他波长选择算法进行比较。

关键词：最小绝对收缩和选择算子采样误差分布分析模型集群分析

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