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青海省数字音频广播CDR自动化监控系统设计与应用
青海省数字音频广播CDR自动化监控系统设计与应用
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第18届全国互联网与音视频广播发展研讨会暨第27届中国数字广播电视与网络发展年会
作者： 陈爱青 拉毛吉 青海省广播电视监测中心
为了确保数字音频广播的安全播出并实时监测播出系统的运行状态,通过监测播出信号和设备的运行状态,实现自动化管理。建设一个先进、完善、高效的远程监控系统,对数字音频广播(CDR)事业的发展具有重要的、深远的意义。
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多信道广播智能监管系统
多信道广播智能监管系统
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第18届全国互联网与音视频广播发展研讨会暨第27届中国数字广播电视与网络发展年会
作者： 童珉 国家广播电视总局二八一台
通过分布式多信道接收机对中短波、调频全频段广播信号的不间断监测,应用增强的语音识别智能评估技术,使得广播监测的自动评估、历史追溯、舆情分析有了突破性的进展,也使得广播监测工作向质量监测和内容监管两者融合发展迈进。
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县级融媒体中心建设策略与标准应用
县级融媒体中心建设策略与标准应用
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第18届全国互联网与音视频广播发展研讨会暨第27届中国数字广播电视与网络发展年会
作者： 林长海 中广电广播电影电视设计研究院
融媒体的本质就是媒介融合加上内容传输方式的融合,作为传统的声音广播、电视广播、报刊杂志,经过几十年的锤炼虽然已广为习惯,但随着科学技术的进步和人民需求的不断增长,人们需要更便捷、更融合的方式获得信息传递。互联网技术的发展...
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融媒体背景下电视民生类节目发展分析
融媒体背景下电视民生类节目发展分析
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第18届全国互联网与音视频广播发展研讨会暨第27届中国数字广播电视与网络发展年会
作者： 赵月 国家广播电视总局二九三台
民生类节目在地方电视台收视率中一直处于占比较高的部分,此类节目以秉持本土化为特色,极具贴近性和亲和力。随着融媒体时代逐步深入百姓生活,民生类节目的发展也面临着极大的挑战。本文就当前民生类新闻节目现状进行分析,针对融媒体时... 详细信息
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“新闻+政务+服务”——“邯郸新闻云”融媒平台的设计与实现
“新闻+政务+服务”——“邯郸新闻云”融媒平台的设计与实现
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第18届全国互联网与音视频广播发展研讨会暨第27届中国数字广播电视与网络发展年会
作者： 武震 邯郸广播电视台融媒体中心
邯郸广播电视台响应中央《关于推动新兴媒体融合发展的指导意见》,将传统广播电视与新媒体有效结合,依托邯郸联通云机房,采用"新闻+政务+服务"模式,打造全媒体"中央厨房"——"新闻云",实现了政务办事、... 详细信息
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人工智能热潮下的广电媒体创新发展策略和路径探讨
人工智能热潮下的广电媒体创新发展策略和路径探讨
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第18届全国互联网与音视频广播发展研讨会暨第27届中国数字广播电视与网络发展年会
作者： 蔡宏伍 湖北广播电视台
本文结合人工智能的发展进程和广电媒体的现实背景,对其创新发展策略、路径进行研究、探讨,并给出参考思路和具体措施,以期为广电媒体真正突破技术困局、跳出传统媒体陷阱找到解决之道,构建具有强大影响力和竞争力的新型主流媒体。
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数字电视教学系统的研究和实现方法
数字电视教学系统的研究和实现方法
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第18届全国互联网与音视频广播发展研讨会暨第27届中国数字广播电视与网络发展年会
作者： 孙学士 吉视传媒股份有限公司
随着数字电视业务的发展,IP技术不断向DVB技术渗透,各类数字电视业务系统可通过IP技术更加方便地实现和跨网络应用。目前,通过互联网技术进行远程教学是教育信息化领域的重要应用,数字电视系统的IP化为在数字电视网络中实现远程教学提... 详细信息
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涉广电舆情监测系统方案设计
涉广电舆情监测系统方案设计
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第18届全国互联网与音视频广播发展研讨会暨第27届中国数字广播电视与网络发展年会
作者： 许扬 田志广 李帅 湖北省新闻出版广电监管中心
随着互联网与智能手机的普及,各类新兴媒体不断发展,互联网以及基于移动端的相关APP应用、微博、微信等已经成为各类网络视听节目的重要源头和传播渠道,社会影响巨大。涉广电舆情监测系统利用主题爬虫、站点监测技术和全文检索监测互联... 详细信息
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浅析县级融媒体中心的监测监管
浅析县级融媒体中心的监测监管
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第18届全国互联网与音视频广播发展研讨会暨第27届中国数字广播电视与网络发展年会
作者： 冉军 惠鑫 重庆广播电视监测台
1背景分析党的十八大以来,党中央高度重视传统媒体和新兴媒体融合发展,各级融媒体中心建设取得了明显成效。2018年8月21日,习近平总书记在全国宣传思想工作会议上指出"要扎实抓好县级融媒体中心建设,更好引导群众、服务群众。"...
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机器学习算法用于节目收视率预测之实验探索
机器学习算法用于节目收视率预测之实验探索
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第18届全国互联网与音视频广播发展研讨会暨第27届中国数字广播电视与网络发展年会
作者： 程杨 国家广播电视产品质量监督检验中心
利用人工智能的热门算法对收视率数据进行提取、分类、处理,并使用机器学习的梯度下降算法,将数据进行分析预测,给出收视率的人工智能预测结果,本文提出了一个完全脱离人工干预的AI智能收视率预测系统,该探索旨在为电视台节目制作等业... 详细信息
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