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AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

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范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
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371 篇 会议

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- 6 篇 教育学
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5 篇 粒子群算法
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3 篇 fault diagnosis
3 篇 predictive contr...
3 篇 未建模动态
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3 篇 机器视觉

机构

29 篇 上海交通大学
21 篇 东北大学
16 篇 北京化工大学
15 篇 中南大学
13 篇 重庆邮电大学
13 篇 浙江大学
11 篇 华东理工大学
10 篇 江南大学
8 篇 华东交通大学
8 篇 college of autom...
8 篇 北京工业大学
7 篇 江西省先进控制与...
7 篇 浙江工业大学
6 篇 同济大学
6 篇 清华大学
6 篇 哈尔滨工业大学
5 篇 重庆大学
5 篇 昆明理工大学
5 篇 中国石油大学
5 篇 中国矿业大学

作者

10 篇 柴天佑
9 篇 阳春华
7 篇 王昕
6 篇 杨辉
6 篇 乔俊飞
6 篇 杨慧中
6 篇 xiaoming tang
6 篇 桂卫华
6 篇 王振雷
5 篇 钱斌
5 篇 胡蓉
5 篇 袁景淇
5 篇 王平
5 篇 谢永芳
4 篇 刘利钊
4 篇 李莉
4 篇 严冬
4 篇 jimin yu
4 篇 朱顺痣
4 篇 刘向杰

语言

256 篇 中文
115 篇 英文

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一种基于改进型深度学习的非线性建摸方法

一种基于改进型深度学习的非线性建摸方法

引用

第28届中国过程控制会议（cpcc 2017）暨纪念中国过程控制会议30周年

作者：王盈旭韩红桂郭民乔俊飞北京工业大学信息学部计算智能与智能系统北京市重点实验室数字社区教育部工程研究中心

针对非线性系统难以建模的问题,文中提出一种基于改进型深度学习的非线性建模方法。首先,设计了基于高斯径向基函数的深度置信网络结构;其次,利用对比分歧算法对径向基函数的权值、中心和宽度进行调整,同时利用反向传播对网络连接权值... 详细信息

针对非线性系统难以建模的问题,文中提出一种基于改进型深度学习的非线性建模方法。首先,设计了基于高斯径向基函数的深度置信网络结构;其次,利用对比分歧算法对径向基函数的权值、中心和宽度进行调整,同时利用反向传播对网络连接权值进行优化;最后,将获得的改进型深度学习方法应用于非线性系统建模,结果表明,改进型深度学习算法具有较好的预测精度,并且收敛速度较快。

关键词：深度学习径向基函数深度置信网络非线性建模

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一种基于模拟电荷法的电力线电场能量采集器输出特性理论分析方法

一种基于模拟电荷法的电力线电场能量采集器输出特性理论分析方法

引用

第28届中国过程控制会议（cpcc 2017）暨纪念中国过程控制会议30周年

作者：张佳佳李帅永王平严冬重庆邮电大学自动化学院工业物联网与网络化控制教育部重点实验室

本文提出一种基于模拟电荷法理论分析方法,用来分析电线电场能量采集器的输出特性.该方法综合考虑了多相电力线之间的影响,因此更具有合理性和适用性。再结合麦克斯韦电磁理论,建立了电场能量采集器的等效电流源模型,推导了输出电压和... 详细信息

本文提出一种基于模拟电荷法理论分析方法,用来分析电线电场能量采集器的输出特性.该方法综合考虑了多相电力线之间的影响,因此更具有合理性和适用性。再结合麦克斯韦电磁理论,建立了电场能量采集器的等效电流源模型,推导了输出电压和功率的理论表达式,分析了采集器各物理参数对输出特性的影响。通过搭建高压试验平台,测试了采集器的输出功率与负载之间的关系,理论分析和实验结果基本一致。

关键词：模拟电荷法电场能量采集输出特性分析

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测量噪声对基于MVC的控制器性能评估结果影响分析与改进方法

测量噪声对基于MVC的控制器性能评估结果影响分析与改进方法

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第28届中国过程控制会议（cpcc 2017）暨纪念中国过程控制会议30周年

作者：杨光辉张正江胡桂廷朱建波朱志亮闫正兵姚远温州大学电气数字化设计技术国家地方联合工程实验室 “清华大学”化工系

最小方差控制(MVC)评估准则给控制器性能好坏提供了一种评价方法,然而基于MVC的控制器性能评估过程中通常没有明确地考虑测量噪声的影响。在实际过程中,控制系统不可能工作于理想情况下,测量过程会受到测量噪声的影响。因此,本文分析了... 详细信息

最小方差控制(MVC)评估准则给控制器性能好坏提供了一种评价方法,然而基于MVC的控制器性能评估过程中通常没有明确地考虑测量噪声的影响。在实际过程中,控制系统不可能工作于理想情况下,测量过程会受到测量噪声的影响。因此,本文分析了测量噪声对基于MVC的控制器性能评估结果的影响,并提出了一种采用数字滤波器的方法减小测量噪声对控制性能评估结果的影响。通过推导分析与实例仿真,验证了该方法的有效性。

关键词：最小方差控制控制性能评估测量噪声数字滤波器

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基于条件随机场和TF-IDF的文本语义匹配及推荐

基于条件随机场和TF-IDF的文本语义匹配及推荐

引用

第28届中国过程控制会议（cpcc 2017）暨纪念中国过程控制会议30周年

作者：唐贤伦李佳歆万亚利郭飞重庆邮电大学工业物联网与网络化控制教育部重点实验室

由于传统基于内容的推荐算法仅根据用户属性进行推荐,因而无法挖掘用户潜在兴趣,无法为新用户服务。针对以上问题,引入词频—逆文档数算法(TF-IDF)进行权重计算,从而实现对关键词语义的增强和无关词语义的削弱,以此提高推荐算法的准确率... 详细信息

由于传统基于内容的推荐算法仅根据用户属性进行推荐,因而无法挖掘用户潜在兴趣,无法为新用户服务。针对以上问题,引入词频—逆文档数算法(TF-IDF)进行权重计算,从而实现对关键词语义的增强和无关词语义的削弱,以此提高推荐算法的准确率;在基于关联规则的推荐算法中加入条件随机场算法挖掘用户身份或行为属性,并根据实际需求针对相应部分做语义增强,以实现同时进行相关性和相似性推荐,并提高算法召回率。实验表明,本文算法比传统算法在各项综合指标上均有提升,为推荐系统提供了一种新思路。

关键词：条件随机场 TF-IDF 语义增强语义匹配

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基于度量学习的密度聚类电力远动传输异常检测

基于度量学习的密度聚类电力远动传输异常检测

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第28届中国过程控制会议（cpcc 2017）暨纪念中国过程控制会议30周年

作者：臧远章立宗何星上海交通大学自动化系系统控制与信息处理教育部重点实验室国网绍兴供电公司

针对远动传输数据空间分布复杂、传统欧氏距离度量样本相似性难以满足要求的情况,本文提出了一种基于边信息度量学习的密度聚类电力远动传输异常检测算法,通过引入基于边信息的度量学习阶段,从给定的数据集边信息中学习出一种优化的距... 详细信息

针对远动传输数据空间分布复杂、传统欧氏距离度量样本相似性难以满足要求的情况,本文提出了一种基于边信息度量学习的密度聚类电力远动传输异常检测算法,通过引入基于边信息的度量学习阶段,从给定的数据集边信息中学习出一种优化的距离度量方式来定义样本之间的距离,进而在密度聚类异常检测算法中采用新的距离定义。相比于采用传统欧式距离定义的密度聚类异常检测算法,由边信息学习而得的距离度量提高了了数据样本之间的可区分性,增强了密度聚类算法的聚类性能,改善了现有基于聚类的异常检测算法误报率较高的问题。仿真结果表明,本文提出的算法能够显著降低异常的误报率,同时能够有效提高异常的检测率。

关键词：边信息度量学习密度聚类远动传输异常检测

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基于竞赛驱动的项目式教学模式探索与实践——以《化工自动化及仪表》课程为例

基于竞赛驱动的项目式教学模式探索与实践——以《化工自动化及仪...

引用

第28届中国过程控制会议（cpcc 2017）暨纪念中国过程控制会议30周年

作者：周猛飞蔡亦军刘华彦薛继龙潘海天浙江工业大学化工学院

工程实践能力与创新能力的培养是高等工程教育质量的关键。本文针对学生竞赛需求,结合项目式教学理念,将传授知识为主的传统教学转化为以完成项目,竞赛体验、解决问题为主的多维互动式教学。首先,以《化工自动化及仪表》课程为教学载体... 详细信息

工程实践能力与创新能力的培养是高等工程教育质量的关键。本文针对学生竞赛需求,结合项目式教学理念,将传授知识为主的传统教学转化为以完成项目,竞赛体验、解决问题为主的多维互动式教学。首先,以《化工自动化及仪表》课程为教学载体,根据课程教学现状和化工设计竞赛的特点,做好课程综合化和教学内容优化;同时,基于项目式教学理念,构建知识传授与项目同步的教学时空模型,将化工设计竞赛的要素融入到项目式教学过程中。最终使学生能够积极、主动的参与到课程教学中,完成以学生为主体的教学方式方法改革,从而提升学生工程实践能力和创新能力。

关键词：化工自动化及仪表竞赛项目式教学教学改革

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基于TS模糊模型的锅炉-汽轮机系统经济模型预测控制

基于TS模糊模型的锅炉-汽轮机系统经济模型预测控制

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第28届中国过程控制会议（cpcc 2017）暨纪念中国过程控制会议30周年

作者：崔靖涵刘向杰华北电力大学控制与计算机工程学院

现代电厂控制问题已不再是单纯的工程问题,而需更多的考虑经济和环境问题。标准的工业过程通常采用双层控制结构,上层通过优化经济性能指标获得稳态设定值,传递到下层实现设定值跟踪。然而,传统的控制结构忽略了动态跟踪过程中的经济性... 详细信息

现代电厂控制问题已不再是单纯的工程问题,而需更多的考虑经济和环境问题。标准的工业过程通常采用双层控制结构,上层通过优化经济性能指标获得稳态设定值,传递到下层实现设定值跟踪。然而,传统的控制结构忽略了动态跟踪过程中的经济性。本文针对锅炉-汽轮机系统采用了基于模糊模型的双模经济模型预测控制策略,将上层的经济性能指标直接带入下层作为阶段成本函数,有效地提高了系统动态过程的经济性。通过离线设计稳定的线性反馈控制律和可行域,来保证在线优化问题的递推可行性和稳定性。在大范围和小范围负荷变化情况下的仿真结果表明了本文提出的非线性经济模型预测控制的有效性。

关键词：经济模型预测控制 TS模糊模型锅炉-汽轮机系统稳定性可行性

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补偿信号驱动的电熔镁炉熔炼过程PID控制

补偿信号驱动的电熔镁炉熔炼过程PID控制

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第28届中国过程控制会议（cpcc 2017）暨纪念中国过程控制会议30周年

作者：王维洲吴志伟柴天佑东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室东北大学自动化研究中心

电熔镁炉熔炼过程是以三相电机转动方向和频率为输入,以三相电极电流为输出的强非线性工业过程,其模型参数电弧电阻率、熔池电阻率和熔池高度是未知的非线性函数,随熔炼过程和原料颗粒长度和杂质含量的变化而变化。本文将上述动态特性... 详细信息

电熔镁炉熔炼过程是以三相电机转动方向和频率为输入,以三相电极电流为输出的强非线性工业过程,其模型参数电弧电阻率、熔池电阻率和熔池高度是未知的非线性函数,随熔炼过程和原料颗粒长度和杂质含量的变化而变化。本文将上述动态特性的未知变化用已知的前一拍未建模动态和未建模动态变化率描述,通过设计消除前一拍未建模动态补偿器和消除跟踪误差的补偿器,叠加到线性模型设计的反馈控制器,采用一步最优前馈控制和最优调节律,提出了基于补偿信号的PID控制方法。通过仿真实验和电熔镁炉的工业实验,表明当该过程的动态特性发生未知随机变化时,本文所提方法明显优于常规的电流PID控制。

关键词：电熔镁炉未建模动态一步最优前馈控制最优调节律补偿信号驱动PID控制

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基于模型预测控制的移动机器人双步视觉镇定

基于模型预测控制的移动机器人双步视觉镇定

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第28届中国过程控制会议（cpcc 2017）暨纪念中国过程控制会议30周年

作者：姬超超何德峰郭晓慧于宁波浙江工业大学信息工程学院南开大学计算机与控制工程学院

考虑移动机器人视觉镇定和约束控制问题,提出一种基于模型预测控制的移动机器人视觉镇定控制器设计方法。控制过程分为两步:1)设计移动机器人转向预测控制器,使其方位角偏差趋于零;2)利用图像平面模型和约束定义直线预测控制器,控制图... 详细信息

考虑移动机器人视觉镇定和约束控制问题,提出一种基于模型预测控制的移动机器人视觉镇定控制器设计方法。控制过程分为两步:1)设计移动机器人转向预测控制器,使其方位角偏差趋于零;2)利用图像平面模型和约束定义直线预测控制器,控制图像纵坐标偏差衰减到零,实现移动机器人的视觉镇定控制。为对比研究,根据常规反馈线性化思路设计指数衰减镇定控制器。仿真验证表明,转向预测控制器能够迅速控制角度偏差衰减至零,同时镇定预测控制器相比反馈线性化控制器取得更好的效果。

关键词：移动机器人视觉镇定预测控制约束控制

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基于遗传算法的多重极限学习机铝电解槽电压优化

基于遗传算法的多重极限学习机铝电解槽电压优化

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第28届中国过程控制会议（cpcc 2017）暨纪念中国过程控制会议30周年

作者：徐辰华平嘉鸣林小峰黄清宝李智广西大学大学电气工程学院

为了降低电解铝生产的电能消耗,本文提出了一种基于遗传算法的多重极限学习机(Genetic AlgorithmMultiple Extreme Learning Machine,GA-MELM)的电解铝生产过程槽电压优化方法,以寻找最优的生产槽电压和对应的生产条件。首先采用核主元... 详细信息

为了降低电解铝生产的电能消耗,本文提出了一种基于遗传算法的多重极限学习机(Genetic AlgorithmMultiple Extreme Learning Machine,GA-MELM)的电解铝生产过程槽电压优化方法,以寻找最优的生产槽电压和对应的生产条件。首先采用核主元分析法确定影响电解槽槽电压的关键参数,建立槽电压的多重极限学习机软测量模型。然后利用遗传算法对电解铝槽电压模型进行寻优,获得槽电压优化值和对应的优化操作参数。通过实际的生产数据进行仿真实验,结果表明,采用GA-MELM方法能够较准确的对电解铝槽电压进行预测和优化,从而为实际电解铝生产降低能耗提供有效的理论指导。

关键词：电解铝槽电压多重极限学习机遗传算法

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