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8 篇 华东交通大学
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作者

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6 篇 杨辉
6 篇 乔俊飞
6 篇 杨慧中
6 篇 xiaoming tang
6 篇 桂卫华
6 篇 王振雷
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5 篇 胡蓉
5 篇 袁景淇
5 篇 王平
5 篇 谢永芳
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4 篇 李莉
4 篇 严冬
4 篇 jimin yu
4 篇 朱顺痣
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256 篇 中文
115 篇 英文

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基于机械信号的磨矿过程磨机负荷检测综述

基于机械信号的磨矿过程磨机负荷检测综述

引用

第28届中国过程控制会议（cpcc 2017）暨纪念中国过程控制会议30周年

作者：汤健乔俊飞刘卓周晓杰北京工业大学信息学部东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室

选矿企业所面临的当务之急是如何实现全流程的优化控制和节能降耗。磨矿过程磨机负荷是与选矿全流程优化密切相关的难以检测参数。磨矿过程的综合复杂特性以及球磨机工作连续、旋转和封闭运行的特点,导致磨机负荷难以采用机理模型计算... 详细信息

选矿企业所面临的当务之急是如何实现全流程的优化控制和节能降耗。磨矿过程磨机负荷是与选矿全流程优化密切相关的难以检测参数。磨矿过程的综合复杂特性以及球磨机工作连续、旋转和封闭运行的特点,导致磨机负荷难以采用机理模型计算和在磨机内部安装检测装置直接测量得到。磨机研磨产生的振动/振声等机械信号与磨机负荷间存在难以用精确数学模型描述的非线性映射关系。这些信号常被工业界的运行专家凭经验估计所熟悉磨机的负荷及其内部参数。本文首先结合实际磨矿过程描述磨机负荷及其专家识别机理,并定性分析了机械振动/振声信号的产生机理,给出了磨机负荷检测的框架;接着,综述磨机研磨过程的数值分析现状,明晰基于数值仿真视角的不同类型球磨机研磨机理的差异性,并详细综述基于机械信号的磨矿过程磨机负荷检测的方法和技术;最后,对全文进行总结并指出磨矿过程磨机负荷检测的发展趋势和需要解决的问题。

关键词：磨矿过程磨机负荷机械信号频谱数据软测量

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并行半导体生产线投料控制策略研究

并行半导体生产线投料控制策略研究

引用

第28届中国过程控制会议（cpcc 2017）暨纪念中国过程控制会议30周年

作者：李莉于青云向楠同济大学电子与信息工程学院

首先提出了一种基于主瓶颈设备利用率的并行半导体生产线投料控制策略(Release Control Policy Based on Bottleneck Equipment Utility,RCPBEU):分析投料与主瓶颈设备利用率之间的相关性;通过设定不同的仿真场景,确定主瓶颈设备利用率... 详细信息

首先提出了一种基于主瓶颈设备利用率的并行半导体生产线投料控制策略(Release Control Policy Based on Bottleneck Equipment Utility,RCPBEU):分析投料与主瓶颈设备利用率之间的相关性;通过设定不同的仿真场景,确定主瓶颈设备利用率标准区间值,用于判断每卡待投料工件是否投进该生产线。随后,将瓶颈设备扩展到瓶颈加工区,提出了基于主加工区利用率的并行半导体生产线投料控制策略(Release Control Policy Based on Processing Area Utility,RCPPAU):采取试凑法确定主加工区利用率标准区间值;将主加工区与关系协同投料、主加工区或关系协同投料的方法在仿真系统上进行大量仿真。仿真结果表明,上述方法与固定在制品投料方法相比,出片量、加工周期、准时交货率、紧急工件准时交货率均能得到较大程度的改善。

关键词：并行半导体生产线投料控制策略主瓶颈设备主加工区

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基于区间二型模糊神经网络污水处理过程溶解氧控制

基于区间二型模糊神经网络污水处理过程溶解氧控制

引用

第28届中国过程控制会议（cpcc 2017）暨纪念中国过程控制会议30周年

作者：韩红桂刘峥乔俊飞北京工业大学信息学部计算智能与智能系统北京市重点实验室

针对城市污水处理过程溶解氧浓度难以精确控制问题,文中提出了一种基于区间二型模糊神经网络(Interval type-2 fuzzy neural networks,IT2FNN)的溶解氧控制方法。首先,将IT2FNN应用于城市污水处理过程溶解氧浓度控制器的设计,获得了一种... 详细信息

针对城市污水处理过程溶解氧浓度难以精确控制问题,文中提出了一种基于区间二型模糊神经网络(Interval type-2 fuzzy neural networks,IT2FNN)的溶解氧控制方法。首先,将IT2FNN应用于城市污水处理过程溶解氧浓度控制器的设计,获得了一种IT2FNN溶解氧浓度控制器。其次,采用梯度下降算法对控制器的参数进行在线调整,提高了控制器的精度。最后,将提出的IT2FNN溶解氧浓度控制器应用于基准仿真2号模型(Benchmark simulation model No.2,BSM2)平台;实验结果表明,IT2FNN控制器能够实现第五分区溶解氧浓度的精确控制,具有较好的控制效果。

关键词：二型模糊神经网络污水处理过程溶解氧控制器基准仿真2号模型

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压缩空气系统仿真与优化分析

压缩空气系统仿真与优化分析

引用

第28届中国过程控制会议（cpcc 2017）暨纪念中国过程控制会议30周年

作者：胡俊杰江爱朋王浩坤邢长新丁强徐炜峰杭州电子科技大学能量利用系统与控制研究所

压缩空气系统能耗占工业生产过程能耗比例非常大,降低该系统能耗具有重要意义。本文在对压缩空气系统进行分析的基础上,采用机理的方法建立了包括压缩机性能、管道压损、储气罐压力变化等环节的整个过程模型方程。然后在MATLAB/SIMULIN... 详细信息

压缩空气系统能耗占工业生产过程能耗比例非常大,降低该系统能耗具有重要意义。本文在对压缩空气系统进行分析的基础上,采用机理的方法建立了包括压缩机性能、管道压损、储气罐压力变化等环节的整个过程模型方程。然后在MATLAB/SIMULINK平台下建立了各子环节和总体的仿真模型,并以此为基础对单台螺杆压缩为动力的压缩空气系统进行了仿真,获得了储气罐压力波动、系统能耗、加卸载状态等仿真曲线。最后,在所建模型的基础上对不同负荷下加卸载优化和储气罐容积优化进行了分析,给出了降低系统能耗的加卸载压力和容积设定指导。本研究对分析压缩空气系统运行状态、实现系统节能等具有很好的指导意义。

关键词：压缩机仿真建模节能 MATLAB/SIMULINK

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基于ICAHMM模型相关分析的故障检测方法

基于ICAHMM模型相关分析的故障检测方法

引用

第28届中国过程控制会议（cpcc 2017）暨纪念中国过程控制会议30周年

作者：叶晓丰王培良杨泽宇杭州电子科技大学新型电子器件与应用研究所湖州师范学院信息与控制技术研究所

工业过程数据具有动态、非高斯等特性。独立成分分析(ICA)既可以分析数据的非高斯形式,又可以极大地去除多变量间的耦合且满足独立性要求。本文引入粒子群算法优化ICA模型参数自适应地确定独立成分个数。同时,提出一种基于隐马尔科夫链... 详细信息

工业过程数据具有动态、非高斯等特性。独立成分分析(ICA)既可以分析数据的非高斯形式,又可以极大地去除多变量间的耦合且满足独立性要求。本文引入粒子群算法优化ICA模型参数自适应地确定独立成分个数。同时,提出一种基于隐马尔科夫链模型(HMM)的自适应检测限设计方法,将时间相关数据块的特征信息变化作为过程故障的检测依据。首先,通过时间窗确定独立成分信息训练HMM模型,得到的训练模型对基于时间窗的数据进行相关性评估,并根据设计的自适应因子和检测限动态的进行在线过程监测。最后,通过TE仿真平台的实验验证,表明了所提方法的有效性。

关键词：独立成分分析粒子群算法隐马尔科夫链模型相关性评估自适应因子

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数据驱动过程监控方法的间歇故障检测比较研究

数据驱动过程监控方法的间歇故障检测比较研究

引用

第28届中国过程控制会议（cpcc 2017）暨纪念中国过程控制会议30周年

作者：赵英弘何潇周东华清华大学自动化系山东科技大学电气与自动化工程学院

本文将传统数据驱动的过程监控和故障诊断方法应用于间歇故障的检测问题,并进行了比较研究。间歇故障是指一类持续时间有限,没有外部补偿措施仍然可以自行消失使系统重新恢复可接受性能的故障。由于间歇故障的发生和消失具有随机性,因... 详细信息

本文将传统数据驱动的过程监控和故障诊断方法应用于间歇故障的检测问题,并进行了比较研究。间歇故障是指一类持续时间有限,没有外部补偿措施仍然可以自行消失使系统重新恢复可接受性能的故障。由于间歇故障的发生和消失具有随机性,因此其诊断标准要求同时检测故障的发生和消失时刻,诊断性能满足在本次故障消失前确定其发生时刻,在下一次故障发生前确定其消失时刻。间歇故障不同于持续故障的特性,使得传统的数据驱动过程监控方法很难直接应用。本文基于田纳西伊斯曼过程,通过仿真实验说明了传统数据驱动的过程监控方法无法有效检测间歇故障的发生与消失,并根据仿真结果分析了间歇故障检测的难点。

关键词：数据驱动故障检测间歇故障田纳西伊斯曼过程比较研究

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基于QPSO-RVM的双酚A软测量建模

基于QPSO-RVM的双酚A软测量建模

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第28届中国过程控制会议（cpcc 2017）暨纪念中国过程控制会议30周年

作者：何新礼谢莉杨慧中江南大学教育部轻工过程先进控制重点实验室

相关向量机(RVM)预测模型在贝叶斯框架下用最大似然方法对模型权值进行训练,可以有效解决过学习的问题,有较高的模型泛化能力且具有较为稀疏的相关向量和核函数选择上不用满足Mercer条件等优点。RVM的基本思想是使用核方法将自变量从低... 详细信息

相关向量机(RVM)预测模型在贝叶斯框架下用最大似然方法对模型权值进行训练,可以有效解决过学习的问题,有较高的模型泛化能力且具有较为稀疏的相关向量和核函数选择上不用满足Mercer条件等优点。RVM的基本思想是使用核方法将自变量从低维空间映射到高维空间,以获得因变量与自变量线性回归的稀疏解。核矩阵作为训练数据信息到回归模型的信息通道,其唯一参数即核函数宽度的选取直接影响RVM模型的回归性能。本文基于量子粒子群优化算法(QPSO)提出了RVM核函数参数值的优化方法,并使用该方法建立双酚A(BPA)生产过程中裂解回收单元的BPA含量软测量模型。实际应用结果表明优化后的RVM模型预测精度有明显的提高,证明了该方法的有效性。

关键词：软测量相关向量机量子粒子群回归

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平板导电结构缺陷脉冲涡流和超声复合检测方法研究

平板导电结构缺陷脉冲涡流和超声复合检测方法研究

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第28届中国过程控制会议（cpcc 2017）暨纪念中国过程控制会议30周年

作者：彭谢丹赵树浩黄平捷张光新张宏建浙江大学控制科学与工程学院工业控制技术国家重点实验室

面向平板导电结构不同深度的缺陷检测需求,针对脉冲涡流与超声单一检测方法能力受限,即脉冲涡流对深层缺陷检测能力降低与超声检测对表面和近表面缺陷检测效果不佳的问题,提出利用两种检测方法信息互补的Dempster-Shafter(D-S)证据理论... 详细信息

面向平板导电结构不同深度的缺陷检测需求,针对脉冲涡流与超声单一检测方法能力受限,即脉冲涡流对深层缺陷检测能力降低与超声检测对表面和近表面缺陷检测效果不佳的问题,提出利用两种检测方法信息互补的Dempster-Shafter(D-S)证据理论复合检测方法。针对脉冲涡流与超声两种检测方式适用检测区域不同而引起的证据冲突问题,研究了加权分配方法加以解决。对于单传感器检测过程中可能存在误报情况的问题,研究了将实际误报率考虑在内的贝叶斯推理方法来求得单一传感器检测结果的基本概率分配函数以作为D-S证据。将带有不同深度缺陷的平板导电结构作为实验对象,通过单一传感器检测、贝叶斯估计、D-S证据理论方法进行不同深度位置的缺陷检测,结果表明,使用引入加权分配的D-S证据推理方法时缺陷检测准确性与检测范围有所提高。

关键词：脉冲涡流超声数据融合复合检测 D-S证据推理缺陷检测

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催化裂化装置再生器的稳态模拟及仿真研究

催化裂化装置再生器的稳态模拟及仿真研究

引用

第28届中国过程控制会议（cpcc 2017）暨纪念中国过程控制会议30周年

作者：郭丽佳楚纪正北京化工大学信息科学与技术学院

催化裂化是一项重要的炼油工艺,其技术复杂程度位居各类炼油工艺首位,又因其投资少、效益好,因而在炼油工业中占有举足轻重的地位。其中,催化裂化反应-再生系统是催化裂化装置的核心设备,工艺流程复杂,具有高耦合,非线性等特点,是催化... 详细信息

催化裂化是一项重要的炼油工艺,其技术复杂程度位居各类炼油工艺首位,又因其投资少、效益好,因而在炼油工业中占有举足轻重的地位。其中,催化裂化反应-再生系统是催化裂化装置的核心设备,工艺流程复杂,具有高耦合,非线性等特点,是催化裂化装置动态和静态建模与仿真的难点之一。本文主要是根据烧焦反应动力学方程,建立并求解了催化裂化装置再生器的稳态模型。通过调整反应动力学常数和燃烧空气温度及主风量等操作条件,研究了影响再生器烧焦效果的主要因素,并选取了主要的被控变量进行了PID控制,通过参数整定,实现了模型的动态控制。利用Matlab编程软件仿真,对结果进行反复校对和对比,最终使得建立的再生器模型和工业生产实际相吻合。

关键词：催化裂化再生器催化剂模型 PID控制器

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基于SCADA数据的风电机组发电机健康状况评估

基于SCADA数据的风电机组发电机健康状况评估

引用

第28届中国过程控制会议（cpcc 2017）暨纪念中国过程控制会议30周年

作者：张静李柠李少远上海交通大学自动化系

发电机是风电机组中的关键部件,然而由于运行环境的复杂多变,发电机出现故障的概率往往较高。本文提出了一种基于SCADA数据的发电机健康状况的评估方法。该方法主要包括特征选择、健康基准模型、在线健康评估三部分。首先针对特征选择问... 详细信息

发电机是风电机组中的关键部件,然而由于运行环境的复杂多变,发电机出现故障的概率往往较高。本文提出了一种基于SCADA数据的发电机健康状况的评估方法。该方法主要包括特征选择、健康基准模型、在线健康评估三部分。首先针对特征选择问题,结合专家经验并充分考虑状态参数间的相关性,构建合理的状态特征向量。其次在构建健康基准模型时,充分利用相关的多维状态信息,采用发电机健康运行时的数据建立基于高斯混合模型(GMM)的健康基准模型。最后在线健康评估时,设计了一种基于马氏距离的健康衰退指标用于评判发电机的健康状况。将上述方法应用到2016年上海电气某风场的SCADA数据中,结果表明,该方法不仅可以准确地跟踪发电机运行状态的变化过程,还起到了很好的故障早期识别作用。

关键词：发电机相关性分析高斯混合模型在线健康评估

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