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AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

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范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
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机构

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8 篇 华东交通大学
8 篇 college of autom...
8 篇 北京工业大学
7 篇 江西省先进控制与...
7 篇 浙江工业大学
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6 篇 清华大学
6 篇 哈尔滨工业大学
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作者

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7 篇 王昕
6 篇 杨辉
6 篇 乔俊飞
6 篇 杨慧中
6 篇 xiaoming tang
6 篇 桂卫华
6 篇 王振雷
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5 篇 胡蓉
5 篇 袁景淇
5 篇 王平
5 篇 谢永芳
4 篇 刘利钊
4 篇 李莉
4 篇 严冬
4 篇 jimin yu
4 篇 朱顺痣
4 篇 刘向杰

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256 篇 中文
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基于小波包分析和RBF神经网络的气液两相流流型识别技术研究

基于小波包分析和RBF神经网络的气液两相流流型识别技术研究

引用

第28届中国过程控制会议（cpcc 2017）暨纪念中国过程控制会议30周年

作者：毛万标刘玉虎柴毅航天发射场可靠性技术重点实验室重庆大学自动化学院

气液两相流动是工程领域所需要研究和处理的最重要的多相流动之一,流型作为气液两相流最为基础和重要的特征参数,直接影响其他参数的测量和研究,气液两相流流型识别一直是气液两相流研究领域的热点之一。本文通过研究基于小波包分析和RB... 详细信息

气液两相流动是工程领域所需要研究和处理的最重要的多相流动之一,流型作为气液两相流最为基础和重要的特征参数,直接影响其他参数的测量和研究,气液两相流流型识别一直是气液两相流研究领域的热点之一。本文通过研究基于小波包分析和RBF神经网络的方法对s水平管气液两相流流型识别:利用小波包分析方法提取各频带能量特征值,借助RBF神经网络辨识技术,以各频带能量为RBF网络输入变量,以流型为输出变量,通过对RBF神经网络进行大量数据训练,从而对系统流型进行辨识。实验结果表明,该方法对流型辨识精度达到了88.89%,能有效对流型进行辨识。

关键词：小波包分析 RBF神经网络两相流流型识别

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基于三支决策的KNN增量算法

基于三支决策的KNN增量算法

引用

第28届中国过程控制会议（cpcc 2017）暨纪念中国过程控制会议30周年

作者：裴晓鹏尚奥刘美红刘帆陈泽华太原理工大学信息工程学院山西大学自动化系

k-近邻(KNN)算法是一种有效的多分类算法,它具有简单、稳定的特点,在数据挖掘领域得到了广泛的应用。但是它有两个主要缺点,一是算法的准确度与k值有很大关系,不同的k值会导致准确率有很大的不同;二是它属于非增量式算法,随着数据量的增... 详细信息

k-近邻(KNN)算法是一种有效的多分类算法,它具有简单、稳定的特点,在数据挖掘领域得到了广泛的应用。但是它有两个主要缺点,一是算法的准确度与k值有很大关系,不同的k值会导致准确率有很大的不同;二是它属于非增量式算法,随着数据量的增加,算法的分类速度会越来越慢,影响了它在海量数据分析中的应用。三支决策的主要思想是将整体分成三个独立的部分,引入了不承诺的决策选项,规避了错误接受或者错误拒绝的损失。本文把三支决策思想引入KNN算法,对边界域样本特殊处理,减小分类代价,提高了海量数据处理的正确性,同时对KNN算法进行改进,提出了一个基于KNN算法的增量式算法,提高了算法的快速性。

关键词： k-近邻算法三支决策边界域增量式算法

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基于扰动观测器的轮式移动机器人滚动时域路径跟踪控制

基于扰动观测器的轮式移动机器人滚动时域路径跟踪控制

引用

第28届中国过程控制会议（cpcc 2017）暨纪念中国过程控制会议30周年

作者：郭洋于树友施竹清谭雷陈虹吉林大学控制科学与工程系吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室

轮式移动机器人路径跟踪控制问题中通常存在状态约束和输入约束,并且系统运行时容易受到外部扰动的影响。本文基于非线性扰动观测器提出了一种轮式移动机器人滚动时域路径跟踪控制策略。当没有外部扰动作用于系统时,滚动时域控制算法可... 详细信息

轮式移动机器人路径跟踪控制问题中通常存在状态约束和输入约束,并且系统运行时容易受到外部扰动的影响。本文基于非线性扰动观测器提出了一种轮式移动机器人滚动时域路径跟踪控制策略。当没有外部扰动作用于系统时,滚动时域控制算法可以保证控制约束和状态约束的满足,并且使得轮式移动机器人跟踪期望的轨迹;当存在外部干扰,尤其是慢变扰动时,非线性扰动观测器能够估计扰动、并通过反馈补偿扰动对轮式移动机器人移动轨迹的影响。仿真结果表明在外部干扰存在的情况下该控制策略能够保证移动机器人渐近跟踪望路径。

关键词：轮式移动机器人路径跟踪问题扰动观测器滚动时域控制

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基于粒子群算法的BP神经网络在催化裂化反应再生过程中的应用

基于粒子群算法的BP神经网络在催化裂化反应再生过程中的应用

引用

第28届中国过程控制会议（cpcc 2017）暨纪念中国过程控制会议30周年

作者：高玉梦邢艺凡付杰赵进慧中国计量大学机电工程学院深圳市量子智慧文化发展有限公司香港城市大学物理与材料科学系浙江交通职业学院

催化裂化反应再生过程是一个高度非线性、强耦合的生产过程。由于工艺复杂对其难以建立准确模型。基于人工神经网络强大的自适应、自组织、自学习和非线性预测能力,以加工负荷、操作条件为输入变量,柴油产率为输出变量,建立5-11-1BP神... 详细信息

催化裂化反应再生过程是一个高度非线性、强耦合的生产过程。由于工艺复杂对其难以建立准确模型。基于人工神经网络强大的自适应、自组织、自学习和非线性预测能力,以加工负荷、操作条件为输入变量,柴油产率为输出变量,建立5-11-1BP神经网络结构的催化裂化反应再生过程柴油产率关于加工负荷,操作条件的模型。然后利用粒子群算法寻优BP神经网络最优权值和阈值,提高神经网络的预测精度。结果证明:基于PSO-BP神经网络的催化裂化反应再生过程的预测模型在预测精确度比未经优化的BP神经网络大大提高。

关键词：催化裂化柴油 BP神经网络粒子群算法

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基于动态优化双估计器的多模型自适应混合控制

基于动态优化双估计器的多模型自适应混合控制

引用

第28届中国过程控制会议（cpcc 2017）暨纪念中国过程控制会议30周年

作者：史善孟王昕王振雷华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室上海交通大学电工与电子技术中心

针对参数子集个数较多导致计算量较大和单个估计器的参数初值选取不合适而造成系统暂态性能差的问题,本文提出了基于动态优化双估计器的多模型自适应混合控制方法。首先对多个参数子集进行动态优化得到最优参数子集,减少了需要计算的模... 详细信息

针对参数子集个数较多导致计算量较大和单个估计器的参数初值选取不合适而造成系统暂态性能差的问题,本文提出了基于动态优化双估计器的多模型自适应混合控制方法。首先对多个参数子集进行动态优化得到最优参数子集,减少了需要计算的模型数量,提高了系统收敛速度;其次对被控对象设置一个固定初值的估计器和一个可重新赋值的估计器,固定估计器用于初始时刻对参数的估计,可赋值估计器动态调整估计初值用于减小估计误差,提高系统暂态性能。最后的仿真结果表明了该方法的有效性。

关键词：混合控制多模型自适应双估计器动态优化

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基于IDA-ELM的复杂化工过程能效分析方法研究及应用

基于IDA-ELM的复杂化工过程能效分析方法研究及应用

引用

第28届中国过程控制会议（cpcc 2017）暨纪念中国过程控制会议30周年

作者：耿志强董俊根朱群雄林晓勇韩永明北京化工大学信息科学与技术学院智能过程系统工程教育部工程研究中心

复杂化工过程数据具有高维且伴有噪声的特点,本文提出了一种基于指标分解法(index decomposition analysis,IDA)的极限学习机(extreme learning machine,ELM)能效分析方法(IDA-ELM)。该方法首先基于IDA对化工过程中的高维数据进行处理,... 详细信息

复杂化工过程数据具有高维且伴有噪声的特点,本文提出了一种基于指标分解法(index decomposition analysis,IDA)的极限学习机(extreme learning machine,ELM)能效分析方法(IDA-ELM)。该方法首先基于IDA对化工过程中的高维数据进行处理,分解成活动、结构以及强度三个能效指标,然后将该三个指标和化工过程的产量分别作为ELM的输入和输出建立能效分析模型。最后,将本文提出的方法应用于乙烯生产系统和精对苯二甲酸(PTA)溶剂系统进行能效建模与分析。结果表明,与ELM相比,IDA-ELM在处理化工数据方面具有收敛速度快,建模精度高,网络稳定性强的特点;同时能够分析复杂化工过程的能效状况,指导生产操作,从而为复杂化工过程能效分析提供了新的思路。

关键词：指标分解极限学习机能效分析乙烯装置精对苯二甲酸溶剂装置

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基于主元分析的函数连接神经网络研究及其化工过程建模应用

基于主元分析的函数连接神经网络研究及其化工过程建模应用

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第28届中国过程控制会议（cpcc 2017）暨纪念中国过程控制会议30周年

作者：朱群雄张晓晗顾祥柏徐圆贺彦林北京化工大学信息科学与技术学院智能过程系统工程教育部工程研究中心中石化炼化工程(集团)股份有限公司

对于化工过程中带噪声,强耦合的高维数据建模问题,常规的函数连接神经网络(Functional Link Neural Networks,FLNN)无法有效地进行处理。为解决该问题,本文提出一种基于主元分析(Principal Components Analysis,PCA)的函数连接神经网络(... 详细信息

对于化工过程中带噪声,强耦合的高维数据建模问题,常规的函数连接神经网络(Functional Link Neural Networks,FLNN)无法有效地进行处理。为解决该问题,本文提出一种基于主元分析(Principal Components Analysis,PCA)的函数连接神经网络(PCA-FLNN)。通过对FLNN的函数扩展层进行主元分析,不仅去除变量间的线性相关关系,而且降低函数扩展层的输出维数,进而简化FLNN学习数据的复杂度。为验证本文所提方法的有效性,首先采用UCI数据Airfoil Self-Noise对其性能进行验证;随后将所提的方法应用于精对苯二甲酸(Purified Terephthalic Acid,PTA)生产过程建模;与传统FLNN进行对比,标准数据和工业数据的仿真结果表明,PCA-FLNN在处理复杂化工过程数据时具有收敛速度快和建模精度高的特点。

关键词：函数连接神经网络主元分析过程建模精对苯二甲酸

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基于红外热图像面源信息映射特征的高炉铁水温度检测

基于红外热图像面源信息映射特征的高炉铁水温度检测

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第28届中国过程控制会议（cpcc 2017）暨纪念中国过程控制会议30周年

作者：潘冬蒋朝辉桂卫华谢永芳阳春华中南大学信息科学与工程学院

高炉炼铁过程中,铁水温度是控制高炉的一个重要参数.针对现有铁水测温方法存在易受环境影响、设备寿命短等不足,以高炉撇渣器处铁水为研究对象,先利用非制冷焦平面红外热像仪获取撇渣器处铁水红外热图像面源信息,依据铁水与氧化层的温... 详细信息

高炉炼铁过程中,铁水温度是控制高炉的一个重要参数.针对现有铁水测温方法存在易受环境影响、设备寿命短等不足,以高炉撇渣器处铁水为研究对象,先利用非制冷焦平面红外热像仪获取撇渣器处铁水红外热图像面源信息,依据铁水与氧化层的温度差异设定灰度阈值来区分铁水和氧化层,构建红外热图像面源信息与铁水区域面源信息的映射关系.再基于面源信息的概率构建铁水区域面源信息与铁水点源信息间的映射关系.最后以铁水点源信息作为撇渣器处铁水温度.以某炼铁厂的2#高炉进行测试,结果表明所提测温系统受恶劣环境影响较小,可在高炉现场实时在线连续准确地测温,所提方法的测温结果与快速热电偶的测温结果较为吻合,能为检测撇渣器处的铁水温度提供了新的方法,为控制高炉提供可信的铁水温度.

关键词：铁水温度红外热图像面源信息氧化层映射

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顶燃式球式热风炉烧炉过程温度场建模

顶燃式球式热风炉烧炉过程温度场建模

引用

第28届中国过程控制会议（cpcc 2017）暨纪念中国过程控制会议30周年

作者：周刚蒋朝辉张海峰桂卫华阳春华谢永芳中南大学信息科学与工程学院

针对热风炉烧炉过程中蓄热体温度无法实时在线检测的难题,结合计算流体动力学以及传热学,建立顶燃式球式热风炉烧炉过程温度场分布模型:首先,在综合分析炉内的煤气燃烧反应、烟气湍流规律和蓄热体与烟气动态热量交换过程的基础上,建立... 详细信息

针对热风炉烧炉过程中蓄热体温度无法实时在线检测的难题,结合计算流体动力学以及传热学,建立顶燃式球式热风炉烧炉过程温度场分布模型:首先,在综合分析炉内的煤气燃烧反应、烟气湍流规律和蓄热体与烟气动态热量交换过程的基础上,建立了热风炉的烟气流动模型和融合蓄热球自身热传导的局部非热平衡多孔介质模型;其次,根据实际现场运行数据合理设定所建模型的定解条件;最后,采用有限体积法对模型进行求解,得到了热风炉的温度场分布.仿真结果显示,本文建立的模型能够正确有效地模拟出热风炉烧炉过程的温度场分布,与实测拱顶温度的平均误差不到1%,与实测废气温度的平均误差为2.6%.

关键词：热风炉计算流体动力学温度场分布多孔介质

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基于改进PSO算法的石油钻机微电网混合储能系统容量优化

基于改进PSO算法的石油钻机微电网混合储能系统容量优化

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第28届中国过程控制会议（cpcc 2017）暨纪念中国过程控制会议30周年

作者：杨新华王鹏霄张振中兰州理工大学电气工程与信息工程学院甘肃省工业过程先进控制重点实验室大型电气传动系统与装备技术国家重点实验室

针对石油钻机经常出现负载突变以及钻具下放过程中产生的再生回馈制动能量没有充分利用的问题,提出将储能系统接入石油钻机微电网,从而减少能量的浪费并改善电能质量。然而储能系统的接入会增加其钻机微电网系统的成本,其成本一般占到... 详细信息

针对石油钻机经常出现负载突变以及钻具下放过程中产生的再生回馈制动能量没有充分利用的问题,提出将储能系统接入石油钻机微电网,从而减少能量的浪费并改善电能质量。然而储能系统的接入会增加其钻机微电网系统的成本,其成本一般占到微电网系统的1/4-1/3。为合理配置储能系统的容量,减少其运行费用,提出一种石油钻机微电网混合储能系统的容量优化方法,以储能系统的全生命周期费用最小为优化目标,建立一种石油钻机微电网混合储能系统的容量优化模型,其次通过优化加速因子改进了粒子群算法,最后利用算例在Matlab中进行仿真,从而验证其优化模型与算法的正确性和有效性。

关键词：石油钻机混合储能超级电容器蓄电池粒子群算法

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