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特定场景下人的行为特征的计算机仿真
特定场景下人的行为特征的计算机仿真
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第二届行为安全与安全管理国际学术研讨会(《安全管理学》教学方专题研讨会)
作者: 杜红兵 张庆庆 中国民航大学 天津中国300300
人的行为特征是特定场景下实现合理有效对人的管理的依据之一,其研究有自然实验(观察)、记录分析、实验、演习四种传统方计算机仿真模拟.本文对传统方计算机仿真模拟方进行了对比分析,指出了特定场景下计算机... 详细信息
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全覆盖粒计算模型的粒化、知识逼近及其算子性质研究
全覆盖粒计算模型的粒化、知识逼近及其算子性质研究
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第十四届国粗糙集与软计算学术议、第八届国Web智能学术研讨会及第八届国粒计算学术研讨会联合
作者: 谢珺 秦琴 续欣莹 太原理工大学信息工程学院 山西太原 030024
计算(GrC)作为处理不精确、不确定、不完备信息的重要工具,广泛应用于数据挖掘的各个领域。拓扑理论的框架下,对粒计算模型的一个特例模型——全覆盖粒计算模型进行了研究,以便有效的解决数据挖掘的知识提取问题。首先介绍... 详细信息
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基于三支决策风险最小化的风险投资评估应用研究
基于三支决策风险最小化的风险投资评估应用研究
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第十四届国粗糙集与软计算学术议、第八届国Web智能学术研讨会及第八届国粒计算学术研讨会联合
作者: 杜丽娜 徐久成 刘洋洋 孙林 河南师范大学计算机与信息工程学院 新乡 453007 河南省高校计算智能与数据挖掘工程技术研究中心 新乡 453007
针对风险投资评估过程,模糊综合评判作为状态集函数的模糊隶属度不满足“归一性条件”和“可加性原则”,以及模糊集的max-min 运算损失许多有用信息的问题,将贝叶斯原理和基于决策粗糙集的三支决策规则引入到模糊综合评判... 详细信息
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加权网络的结构洞挖掘算
加权网络的结构洞挖掘算法
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第十四届国粗糙集与软计算学术议、第八届国Web智能学术研讨会及第八届国粒计算学术研讨会联合
作者: 赵姝 刘倩倩 陈洁 张燕平 安徽大学计算机科学与技术学院 安徽 合肥 230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 安徽 合肥 230601
作为网络结构分析的重要概念,结构洞占据者获取网络有效信息方面起着关键的作用。目前,研究者们主要针对无权网络研究挖掘其结构洞的方,然而,实际网络,边权对网络性能的影响起着重要作用。本文以加权网络为研究对象,以约束... 详细信息
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基于邻域的覆盖粗糙集的上近似拟阵结构
基于邻域的覆盖粗糙集的上近似拟阵结构
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第十四届国粗糙集与软计算学术议、第八届国Web智能学术研讨会及第八届国粒计算学术研讨会联合
作者: 李清银 祝峰 闽南师范大学 福建省粒计算及其应用重点实验室 福建 漳州 363000
覆盖粗糙集作为一种重要的粒计算模型,是一种有效的数据预处理工具。拟阵是线性代数和图论的一种推广,许多领域有广泛的应用。本文通过邻域,构造了一个覆盖粗糙集的上近似拟阵结构。借助拟阵理论的横贯理论和基公理,建立了这个... 详细信息
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计算数字逻辑电路分析与设计应用
粒计算在数字逻辑电路分析与设计中的应用
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第十四届国粗糙集与软计算学术议、第八届国Web智能学术研讨会及第八届国粒计算学术研讨会联合
作者: 陈泽华 张凯英 谢刚 太原理工大学 信息工程学院 山西 太原 030024
逻辑优化是数字逻辑电路分析与设计的关键,对于降低系统复杂性、减少系统功耗和提高系统安全性有重要作用。随着数字逻辑电路规模的不断扩大,传统的逻辑优化理论面临新的挑战。从知识工程角度看,逻辑优化的本质是知识约简的过程。粒... 详细信息
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名词性数据的五种代价敏感属性约简算比较
名词性数据的五种代价敏感属性约简算法比较
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第十四届国粗糙集与软计算学术议、第八届国Web智能学术研讨会及第八届国粒计算学术研讨会联合
作者: 林姿琼 李静宽 赵红 闽南师范大学 粒计算及其应用重点实验室 福建 漳州 363000
代价敏感学习是数据挖掘研究领域最具有挑战性的问题之一。属性约简是数据挖掘重要的经典问题。代价敏感属性约简问题是对经典属性约简问题的自然扩展,已经逐渐成为研究的热点。本文通过对当前具有代表性的五种处理名词性数据的代价... 详细信息
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基于邻域粗糙集的多标记分类特征选择算
基于邻域粗糙集的多标记分类特征选择算法
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第十四届国粗糙集与软计算学术议、第八届国Web智能学术研讨会及第八届国粒计算学术研讨会联合
作者: 段洁 胡清华 张灵均 钱宇华 李德玉 天津大学计算机科学与技术学院 天津 300072 山西大学计算机与信息技术学院 太原 山西 030006 天津大学计算机科学与技术学院 天津 300072 山西大学计算机与信息技术学院 太原 山西 030006
多标记学习是一类复杂的决策任务,同一个对象可能被同时赋予多个类别标记。此类任务文本分类、图像识别、基因功能分析等领域广泛存。标记之间的关联性以及多标记分类任务面临的维度灾难也日益成为人们关注的焦点。目前,已经提出... 详细信息
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WilsonTh数据剪辑邻域粗糙协同分类应用研究
WilsonTh数据剪辑在邻域粗糙协同分类中的应用研究
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第十四届国粗糙集与软计算学术议、第八届国Web智能学术研讨会及第八届国粒计算学术研讨会联合
作者: 张维 苗夺谦 李峰 同济大学 电子与信息工程学院计算机科学与技术系 上海 201804 上海电力学院 计算机科学与技术学院 上海 200090 同济大学 嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室 上海 201804 同济大学 电子与信息工程学院计算机科学与技术系 上海 201804 同济大学 嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室 上海 201804
结合邻域粗糙集和协同学习理论构建的邻域粗糙协同分类模型可以处理连续型数据并可有效利用无标记数据提高分类的性能.迭代学习过程,分类器给无标记数据加上类别标记以扩大训练集使分类器再训练能获得更好的性能.然而无标记样本常... 详细信息
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三支决策与庸决策
三支决策与中庸决策
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第十四届国粗糙集与软计算学术议、第八届国Web智能学术研讨会及第八届国粒计算学术研讨会联合
作者: 殷业 上海师范大学 信息与机电工程学院 上海 20023
三支决策方自从2009 年被提出后,已成为学术界的一个较热门研究方向。庸决策可以看成是三支决策,将间支作为输出的决策。庸决策有着广泛的应用价值,特别是计算方面,许多数据形成的最优决策最后都是庸决策,如:... 详细信息
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