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T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

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AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

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范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
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改进粒子群算法优化BP神经网络的粮食产量预测

改进粒子群算法优化BP神经网络的粮食产量预测

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第十三届中国Rough集与软计算学术会议、第七届中国Web智能学术研讨会、第七届中国粒计算学术研讨会联合学术会议

作者：李雪顾沈明年浩浙江海洋学院数理与信息学院舟山 316000

应用改进后的粒子群算法对粮食产量的预测模型进行研究。首先，对影响粮食产量相关因素的原始数据进行了标准化处理，并且建立了BP神经网络模型和粒子群算法优化BP神经网络的模型。其次，通过对比与分析实验在训练过程中存在的不足，采... 详细信息

应用改进后的粒子群算法对粮食产量的预测模型进行研究。首先，对影响粮食产量相关因素的原始数据进行了标准化处理，并且建立了BP神经网络模型和粒子群算法优化BP神经网络的模型。其次，通过对比与分析实验在训练过程中存在的不足，采用了一种改进粒子群算法中的加速度因子和惯性权重的方法，并建立了仿真模型。最后获得了有关粮食产量的预测数据。

关键词： BP神经网络粒子群算法粮食产量优化预测

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基于双向有序互信息的单调分类决策树算法

基于双向有序互信息的单调分类决策树算法

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第十三届中国Rough集与软计算学术会议、第七届中国Web智能学术研讨会、第七届中国粒计算学术研讨会联合学术会议

作者：许行梁吉业王宝丽山西大学计算机与信息技术学院计算智能与中文信息处理教育部重点实验室太原 030006 山西大学计算机与信息技术学院计算智能与中文信息处理教育部重点实验室太原 030006 太原师范学院计算机系太原 030012

决策树是一种智能进行实例分类的数据挖掘方法，已被广泛应用于机器学习、数据挖掘、智能控制等人工智能领域.单调决策树可以解决属性具有单调序关系的分类问题，近年来引起了国内外研究者的广泛关注.Hu提出了基于优势关系的有序信息熵... 详细信息

决策树是一种智能进行实例分类的数据挖掘方法，已被广泛应用于机器学习、数据挖掘、智能控制等人工智能领域.单调决策树可以解决属性具有单调序关系的分类问题，近年来引起了国内外研究者的广泛关注.Hu提出了基于优势关系的有序信息熵的概念，并将其成功地运用于有序决策树的构造算法中，得到了较好的效果.在Hu的算法的基础上，利用双向的有序互信息生成不同的决策树，再集成其分类规则得到最后的决策结果，实验数据表明，相对于单向的有序分类树，此算法可以提高分类准确率，缩短分类规则的长度.

关键词：有序互信息决策树单调分类集成学习

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模型分析在动物进化生物学研究中的应用

模型分析在动物进化生物学研究中的应用

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第十二届全国鸟类学术研讨会暨第十届海峡两岸鸟类学术研讨会

作者：吕楠孙悦华中国科学院动物研究所北京100101

早期的生态学研究往往局限于对野外观察现象的基本描述.随着模型分析方法的引入,可以通过建立数学模型寻找描述性材料中蕴藏的一般性规律,探讨某一现象产生的原因及其制约因素.近年,随着计算机技术的飞速发展和普及,模型分析方法应用越... 详细信息

早期的生态学研究往往局限于对野外观察现象的基本描述.随着模型分析方法的引入,可以通过建立数学模型寻找描述性材料中蕴藏的一般性规律,探讨某一现象产生的原因及其制约因素.近年,随着计算机技术的飞速发展和普及,模型分析方法应用越来越广泛.动物行为的进化及其对环境的适应性一直以来都是生态学研究的热点,根据应用不同的理论基础,人们发展了许多不同的建模方法,主要包括种群遗传学模型、最优化模型、博弈模型、基于个体的模拟模型和系统发育对比分析模型等.主要介绍了以上5种模型方法,及其在动物进化生物学研究中的应用现状.

关键词：动物生态学行为进化模型分析种群遗传学模型

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谱流形快速学习算法研究

谱流形快速学习算法研究

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第十三届中国Rough集与软计算学术会议、第七届中国Web智能学术研讨会、第七届中国粒计算学术研讨会联合学术会议

作者：黄运娟李凡长苏州大学计算机科学与技术学院江苏省苏州市 215006

谱流形学习算法是基于谱方法的流形学习算法，其目标是发现嵌入在高维数据空间中的低维表示，近年来该算法已经得到了广泛的应用。虽然该算法已经取得了许多令人骄傲的成绩，但是却存在一个很大的瓶颈——计算复杂度太高，这严重阻碍了... 详细信息

谱流形学习算法是基于谱方法的流形学习算法，其目标是发现嵌入在高维数据空间中的低维表示，近年来该算法已经得到了广泛的应用。虽然该算法已经取得了许多令人骄傲的成绩，但是却存在一个很大的瓶颈——计算复杂度太高，这严重阻碍了其在实际中的应用。本文提出了谱流形快速学习算法，该算法包括两个降低算法复杂度的技术：1)通过随机选择或者k-means方法从n个样本点中选出p个锚点，把每个样本点表达为由锚点的邻域点线性组合的形式，设计了邻接矩阵的新形式，从而降低了邻接图的计算复杂度;2)利用线性化的流形学习算法有效的计算高维数据到低维数据的映射，从而降低了优化特征值的计算复杂度。本文算法在三个常用人脸数据集(Yale、ORL、Extended Yale B)上得到验证，进一步证明本算法的有效性。

关键词：谱方法流形学习锚点邻接矩阵

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Geo3DML:三维地质模型数据交换格式

Geo3DML:三维地质模型数据交换格式

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第十三届全国数学地质与地学信息学术研讨会

作者：屈红刚王占刚吴自兴张永波花卫华李景朝李魁星鲍晓明孙莉王想红中国地质调查局发展研究中心国土资源部地质信息技术重点实验室中国矿业大学地球科学与测绘工程学院北京大学地球与空间科学学院中国地质科学院水文地质环境地质研究所中国地质大学信息工程学院北京航空航天大学计算机学院中国地质科学院矿产资源研究所

针对当前三维地质建模方法和软件工具多样化,而缺乏关于三维地质模型数据共享和交换标准的现状,从2010年起,在中国地质调查局的支持下,在广泛调研国内外相关标准和三维数据模型,解剖典型三维地质建模软件数据模型,以及在四家三维地质建... 详细信息

针对当前三维地质建模方法和软件工具多样化,而缺乏关于三维地质模型数据共享和交换标准的现状,从2010年起,在中国地质调查局的支持下,在广泛调研国内外相关标准和三维数据模型,解剖典型三维地质建模软件数据模型,以及在四家三维地质建模软件研发单位全程参与下,结合我国地质调查以及地学数据管理的实际情况,研究提出了三维地质模型数据交换格式Geo3DML(3D Geological Model Markup Language)。Geo3DML将交换的三维地质模型划分为描述地质体及其关系的数据和地质体的三维可视化数据。利用XML Schema语言,Geo3DML定义了三维数据包Geo3DProject、地质模型GeoModel、地质要素类GeoFeatureClass、地质要素GeoFeature、几何数据GeoGeometry、属性场数据GeoPioperty、可视化参数Geo3DStyle、元数据GeoMetadata等模块。Geo3DML具有以下特点:(1)基于XML;(2)和具体三维地质建模软件无关;(3)模型文件存储中,显示与数据相分离;(4)支持三维地质结构模型(面模型)和属性模型(体模型)的转换,以及三维钻孔、剖面、地质图、等厚图等的转换;(5)支持地质模型之间空间关系和地质关系的转换;(6)可视化参数的支持;(7)和现有国内外标准尽量衔接。此外,还参考了OGC正在研究的W3DS(Web 3D Seivice))、SE-3D(3D-Symbology Encoding)规范,这使得Ge03DML未来能较好地实现对新规范的兼容与复用。为了验证Geo3DML的适用性,选取了中国地质大学(武汉)的MapGIS-TDE、北京大学的Creatar GIS、北京航空航天大学的3D Grid和中国地质科学院资源所的探矿者软件Minexplorer,开展了基于Geo3DML的三维地质模型数据格式转换实验。实验过程是各地质建模软件将实际地质调查建模成果数据转化为Geo3DML文件,通过Geo3DML Viewer对导出模型进行格式检查与可视化,确保导出的数据是符合Geo3DML规范的,然后另一方的建模软件导入转换后的数据进行可视化和应用。实验显示Geo3DML在和四家软件的转换中,可实现基本的几何信息、属性信息和可视化参数的无损转换,暂不支持多分辨率模型转换、压缩后的模型转换,因为在这两种情况中,建模成果保存了建模软件特有的算法。此外,为了支持标准的研究和试验,开发了标准的验证可视化支持工具Geo3DML Viewer,并开发了基于Geo3DML的模型数据管理与服务原型系统。Geo3DML拟于2014年作为中国地质调查局局标试运行。

关键词： Geo3DML 可视化地质调查建模软件三维地质模型地质体数据交换格式

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儿童先天性中央型气道狭窄的影像学研究进展

儿童先天性中央型气道狭窄的影像学研究进展

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全国第十三次中西医结合影像学术研讨会全国中西医结合影像学研究进展学习班福建省第八次中西医结合影像学术研讨会

作者：何玲张挺重庆医科大学附属儿童医院放射科

中央型气道狭窄(Central tracheal stenosis,CTS)系指气管、气管隆突、左右主支气管及中间段支气管狭窄,病因以先天性为主,心脏病变及大血管畸形压迫为其最常见致病原因。临床可出现呼吸困难,甚至窒息死亡。患儿一般发病较早,病情重,诊... 详细信息

中央型气道狭窄(Central tracheal stenosis,CTS)系指气管、气管隆突、左右主支气管及中间段支气管狭窄,病因以先天性为主,心脏病变及大血管畸形压迫为其最常见致病原因。临床可出现呼吸困难,甚至窒息死亡。患儿一般发病较早,病情重,诊断困难。影像学是中央气道狭窄的重要诊断手段,它对患儿气道狭窄评估、治疗及预后均有重要的意义。1病因及临床特点中央型气管狭窄是婴幼儿反复喘息和顽固性咳嗽的主要原因之一,主要症状为反复咳嗽、喘息和呼吸困难,如并发感染还会出现发热,常与儿童肺炎、哮喘等疾病难以鉴别。气管狭窄可单处狭窄,也可多处狭窄,可以只有气管狭窄改变,也可合并其他畸形或并发症同时存在,心血管畸形中的血管环与其所致气管狭窄往往同时并存,患儿常因延误诊断,失去最佳治疗时机。2病理分型目前国内外对气管狭窄的分型及分期尚未形成统一标准,使治疗方式的选择、疗效及预后的评判存在较多争议。现临床上常用的方法有三种:1grundfast法2Cotton法3Me Caffrey法。3诊断方法气管狭窄的诊断主要依靠临床表现、体征、纤维支气管镜检查,影像学检查,肺功能测定,但常需多种检查手段综合分析方可确诊。3.1体格检查:主要表现为呼吸困难、发绀、哮鸣音;依气管狭窄的部位、狭窄程度不同呼吸困难的程度不同。3.2纤维支气管镜:该检查是诊断小儿气管、支气管腔内有无畸形的重要方法,可直观显示对腔内情况,并可取活检检查,但它是一种有创检查,对于严重气管狭窄患儿纤支镜亦不能通过狭窄段,因此不能广泛应用于临床。3.3影像学检查3.3.1气管造影:该操作复杂且有创,并发症多,显影差,目前已淘汰。3.3.2超声心动图:对气体显影差,不能用于评估气管狭窄情况。3.3.3胸部X线:显示气道狭窄效果欠佳,不能有效检出气道狭窄。3.3.2计算机体层成像:CT密度分辨率高,对气体显示敏感,可直接显示气管有无狭窄,现已成为筛查气道狭窄的首选检查方式。随着多排螺旋CT技术的快速发展,气道三位重建技术及CT血管造影(CTA)的应用,对气管、支气管及心脏大血管形态进行多方位立体显示。目前气道三维重建技术主要有:多平面容积重建、表面遮盖显示、容积再现、最小密度投影重建和仿真支气管镜。4 CT表现特点儿童中央型气道狭窄先天性致病因素有管壁发育异常及腔外压迫,能否快速明确病因,成为选择治疗方案及评估预后的关键。4.1管壁发育异常:管壁发育异常有先天性完全性气管环、气管支气管、支气管桥。先天性完全性气管环(congenital complete tracheal rings,CCTR):完全性气管环造成严重的气道狭窄,常伴发其他心血管疾病,先天性完全性气管环可合并与气管桥畸形,合并者所致气管狭窄主要位于左主支气管,未合并者狭窄部位大都位于气管中下部。气管支气管(tracheal bronchus,TB):起源于气管或主支气管并且走向肺上叶的一系列支气管异常,分为移位型和额外型。支气管桥(bridging bronchus,BB):较罕见,右侧多见,常与左肺动脉吊带及其他畸形伴发,主要导致左主支气管起始部的狭窄。4.2腔外压迫:心血管畸形压迫尤其是血管环压迫所致气道狭窄在部位上较为固定,以下按气管狭窄部位不同分别对相应常见的心脏大血管畸形进行归类。4.2.1上气道狭窄:包括颈部主动脉弓、异常无名动脉。颈部主动脉弓:主动脉弓的对侧有动脉导管(韧带)起源于降主动脉则构成血管环将气管包绕造成气管狭窄。异常无名动脉:指无名动脉的开口或走行异常。气道重建可清晰显示狭窄部位,一般位于主气道上方,CTA可显示异常的无名动脉走形及畸形程度。4.2.2中下气道狭窄:包括双主动脉弓、右位主动脉弓伴迷走左锁骨下动脉、肺动脉吊带、左位主动脉弓伴迷走右锁骨下动脉。双主动弓所致气管狭窄常表现为气管中下段狭窄。有文献报道亦可表现为支气管狭窄。右位主动脉弓伴迷走左锁骨下动脉:狭窄部位视动脉导管或动脉韧带的长短产生气管、食管受压程度不同而不同,以气管中下段多见。肺动脉吊带:肺动脉吊带大部分有气管狭窄表现,且多数为气管中下段狭窄,狭窄程度超过50%,气管的前后及左右径均有狭窄。利用VR技术立体显示大血管畸形、气管狭窄位置、范围及程度。迷走右锁骨下动脉、右降主动脉伴右侧动脉韧带:与右位主动脉弓伴迷走左锁骨下动脉所致狭窄情况相似,CT表现为左右相反。4.2.3支气管狭窄:腔外压迫主要以先天性心脏病所致的房室腔增大压迫气道多见,主要有肺动脉扩大、左房扩大、全心扩大,除此还有肺动脉吊带。先天性心脏病:肺动脉扩大,左房扩大,全心扩大,双主动脉弓。5小结儿童中央型气道狭窄,在呼吸系统疾病中较为少见,其中先天性病因者则更为少见。多排螺旋CT及重建技术能清楚显示病变及周围心脏大血管畸形情况,现已成为诊断气管狭窄的重要手段,能够为临

关键词：儿童气管狭窄中央型体层摄影术血管畸形

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粗糙集理论:基于三支决策视角

粗糙集理论:基于三支决策视角

引用

第十三届中国Rough集与软计算学术会议、第七届中国Web智能学术研讨会、第七届中国粒计算学术研讨会联合学术会议

作者：刘盾李天瑞李华雄清华大学经济管理学院北京 100084 西南交通大学经济管理学院四川成都 610031 西南交通大学信息科学与技术学院四川成都 610031 南京大学工程管理学院江苏南京 210093

从三支决策的视角出发，系统地介绍了三支决策与粗糙集理论相融合的理论、方法和应用。考虑到粗糙集理论中的正域、负域和边界域可分别生成相应的接受、拒绝和延迟决策规则，三支决策赋予粗糙集新的语义解释。通过分析三支决策与概率粗... 详细信息

从三支决策的视角出发，系统地介绍了三支决策与粗糙集理论相融合的理论、方法和应用。考虑到粗糙集理论中的正域、负域和边界域可分别生成相应的接受、拒绝和延迟决策规则，三支决策赋予粗糙集新的语义解释。通过分析三支决策与概率粗糙集、决策粗糙集间的关系;三支决策与二支决策、多支决策的关系，以及三支决策在扩展模型、属性约简和规则推导方法、在信息，工程，管理，医学等方面的应用，给出三支决策研究的现状。最后，指出了三支决策发展的未来方向。

关键词：粗糙集概率粗糙集决策粗糙集三支决策

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基于计算机视觉的水稻叶部病害识别研究

基于计算机视觉的水稻叶部病害识别研究

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2014年全国青年作物栽培与生理学术研讨会

作者：刘涛仲晓春孙成明郭文善中国农业科学院农业信息研究所扬州大学农学院江苏省作物遗传生理国家重点实验室培育点

【研究背景】水稻是我国的主要粮食作物,而病害是影响水稻产量的重要因素之一,及时发现病害并确定病害类型对于病害的防治具有十分重要的意义。目前水稻病害的识别方法主要有通过面对面咨询专家、查询水稻病害图谱和互联网查询相关病害... 详细信息

【研究背景】水稻是我国的主要粮食作物,而病害是影响水稻产量的重要因素之一,及时发现病害并确定病害类型对于病害的防治具有十分重要的意义。目前水稻病害的识别方法主要有通过面对面咨询专家、查询水稻病害图谱和互联网查询相关病害信息进行比较。在这些方法中,咨询专家准确度较高,但这种方法受到人为精力和时间限制而不能大范围的应用;查询水稻病害图谱虽可以大范围推广,但一些外表相似的病害容易被误识别;通过互联网进行咨询或者查询已经成为一种比较普遍的方法,相关的病害数据库已经建立并逐渐完善,加之农业互动平台的建立进一步提高了该种方法的准确率,然而这种方法不能达到实时的效果。因此,急需一种能够快速准确识别水稻病害的方法。【方法】1)病斑图像获取:研究中使用的水稻叶部病害图像来源包括水稻大田、病害图册和病害数据库,文中选用改进的mean shift图像分割算法提取病叶图像中的病斑并根据相关方程获取病斑特征信息。2)特征参数的选择与设计:首先选取一至三阶颜色矩和颜色直方图作为病害的颜色特征参数,选取球状性、偏心率和不变矩作为病斑的形状特征参数,选取角二阶矩、对比度和相关作为病斑的纹理特征参数;然后针对相似病斑误报率高的问题提出一种病健交界特征参数,通过病斑内部、边缘和外围颜色上的差异描述该特征,并根据三个区域相互间归一化颜色直方图的欧氏距离计算该项特征参数,该参数可以用于描述病斑与健康部分交界处的特征。3)病害识别流程的设计:根据病害在颜色、形状、纹理、病健交界四个特征上差异的显著程度设计完成病害识别流程,流程中首先通过颜色特征识别病害,对于通过颜色特征无法识别的病害再通过形态特征识别,倘若形态特征依然无法识别则通过纹理和病健交界特征进行最终识别。4)病害识别模型的建立:将病害数据分成两部分,一部分用于建立模型另一部分用于模型的验证;利用LibSVM程序包完成建模,其中svmtrain函数用于建立支持向量机模型,Grid程序用于优化参数,svmpredict函数用于对模型进行验证。文章重点分析了病健交界特征参数、病害识别流程对提高病害识别准确率的影响。【结果与分析】15种水稻叶部病斑可以从复杂的背景中分割出来,并可快速准确的被识别,平均识别准确率为92.67%,平均漏报率为7.00%,最大漏报率和误报率分别为15.00%和25.00%;病健交界特征参数引入后,识别准确率提高了14.00%,平均漏报率降低了7.50%,漏报率最大降幅为20.00%,误报率最大降幅为65.00%;与用所有特征参数直接进行病害识别相比,采用本文提出的识别流程进行病害识别的准确率提高了12.67%,漏报率降低了9.33%,一些病害的漏报率和误报率降幅达30.00%以上;在识别流程各步骤中,颜色特征识别环节的平均准确率为96.71%,漏报率和误报率均未超过10.00%;形态特征识别环节的平均准确率为94.17%,漏报率和误报率均未超过15.00%;纹理和病健交界特征识别环节的平均准确率为91.50%,漏报率和误报率均未超过25.00%;【结论】文中利用的mean shift图像分割算法可以准确分割水稻叶部病斑;基于支持向量机模型的分类方法可以对15种水稻病斑准确分类;本研究中提出的病健交界特征参数以及病斑识别流程均提高了病斑的识别准确率;病健交界特征参数对提高一些相似病害的识别精度效果显著;将这些方法相结合可以有效对水稻常见叶部病害进行识别,为水稻病害的田间智能诊断提供技术支撑。

关键词：水稻病害计算机视觉图像处理病健交界均值漂移支持向量机

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一种基于粗糙集和层次分析法的供应商选择方法

一种基于粗糙集和层次分析法的供应商选择方法

引用

第十三届中国Rough集与软计算学术会议、第七届中国Web智能学术研讨会、第七届中国粒计算学术研讨会联合学术会议

作者：王磊叶军张鸿莉南昌工程学院信息工程学院南昌 330099 南昌工程学院图书馆南昌 330099

供应链管理是一种系统化、集成化、敏捷化的管理模式，供应链管理能够使多个企业结成同盟，使大批量定制生产成为可能，从而使企业具有较强的市场应变能力，而物流供应链上的供应商的选择是其关键问题之一，也是企业实施即时式生产的基... 详细信息

供应链管理是一种系统化、集成化、敏捷化的管理模式，供应链管理能够使多个企业结成同盟，使大批量定制生产成为可能，从而使企业具有较强的市场应变能力，而物流供应链上的供应商的选择是其关键问题之一，也是企业实施即时式生产的基础.本文采用一种由粗糙集理论和层次分析法相结合的新方法对物流供应链管理中的供应商选择问题进行研究，所完成的主要研究工作包含：1.首先对常用供应商的选择方法进行了综述.2.分析了供应商选择的原则及其指标体系.3.在此基础上，通过由层次分析法得出的主观判断矩阵与由粗糙集方法得出的客观判断矩阵相结合生成的组合判断矩阵对物流供应链管理中供应商的选择决策问题进行了研究.4.最后运用一个应用实例说明本文提出的组合方法在供应商优化选择中的可行性和有效性.

关键词：粗糙集层次分析法决策供应商选择

来源：评论

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一种新的云综合方法在彩色图像分割中的应用

一种新的云综合方法在彩色图像分割中的应用

引用

第十三届中国Rough集与软计算学术会议、第七届中国Web智能学术研讨会、第七届中国粒计算学术研讨会联合学术会议

作者：王金芝王国胤许昌林重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室重庆 400065 重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室重庆 400065 中国科学院重庆绿色智能技术研究院电子信息技术研究所重庆 401122 重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室重庆 400065 西南交通大学信息科学与技术学院成都 610031

云模型是一种实现定性与定量相互转换的模型，其中云综合是实现云概念跃升的一种方法。文献[8]给出了一种云综合方法，但缺乏相应的理论解释。本文根据正态云模型的"3En"规则，推导出一种新的云综合方法，并结合p阶逆向云变... 详细信息

云模型是一种实现定性与定量相互转换的模型，其中云综合是实现云概念跃升的一种方法。文献[8]给出了一种云综合方法，但缺乏相应的理论解释。本文根据正态云模型的"3En"规则，推导出一种新的云综合方法，并结合p阶逆向云变换算法将其应用于图像分割中。最后，分别将本文方法与文献[8]。给出的云综合方法的彩色图像分割结果以及文献[9]。给出的灰度图像分割结果做比较，实验结果说明了该方法的有效性。

关键词：云模型彩色图像分割云综合 p-阶逆向云变换

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