检索结果-内蒙古大学图书馆

中华病理学杂志 2013年第10期42卷 694-694页

随着计算机技术的蓬勃发展，数字化病理这一领域呈现出欣欣向荣的发展态势。为了让广大病理工作者及时了解数字化病理领域的新进展、存在的问题．以及未来的发展方向，南中华医学会《中华病理学杂志》编辑委员会、中华医学会病理学分会...

随着计算机技术的蓬勃发展，数字化病理这一领域呈现出欣欣向荣的发展态势。为了让广大病理工作者及时了解数字化病理领域的新进展、存在的问题．以及未来的发展方向，南中华医学会《中华病理学杂志》编辑委员会、中华医学会病理学分会共同主办的“第二届全国数字化病理应用与发展学术研讨会”拟于2014年7月在浙江省宁波市召开。会议将邀请国内外著名病理学家作专题演讲，主要介绍数字化病理的新进展，数字化病理切片在远程会诊、教学、质量控制等中的应用，图像分析技术在病理临床和研究中的应用，大数据挖掘技术在病理研究中的应用前景等。

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基于划分的聚类算法研究

基于划分的聚类算法研究

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作者：于剑黄厚宽景丽萍周雪忠林友芳田盛丰尹传环贾彩燕董兴业北京交通大学

本成果属于计算机学科人工智能领域。项目组多年围绕聚类分析进行了深入系统的研究,发现了许多代表性的划分型聚类算法存在最坏聚类结果的规律, 据此提出了一个全新的分析聚类算法的理论框架,并应用在聚类算法的设计,解的稳定性问题,算... 详细信息

标准号: 1400020052

本成果属于计算机学科人工智能领域。项目组多年围绕聚类分析进行了深入系统的研究,发现了许多代表性的划分型聚类算法存在最坏聚类结果的规律, 据此提出了一个全新的分析聚类算法的理论框架,并应用在聚类算法的设计,解的稳定性问题,算法收敛性以及算法参数的选择等问题上。相关研究成果在数据挖掘项目中得到了成功应用。主要研究内容有： 1.现模糊C均值算法聚类算法具有最差聚类性能的聚类结果,并在具有最差聚类性能的聚类结果不能是算法的稳定输出的合理假设下,针对模糊C均值算法的模糊指数m 的选择问题进行了理论分析,首次得到了m的理论上限。理论证明了参数m超出理论上限, 模糊C均值算法作为聚类算法将失效的客观事实。这是提出的基于划分的聚类算法研究理论首次解决相关问题的事例。 2.剃刀准则(Occams razor)在数据模型中有着关键的作用,且基于划分的聚类算法也是一种由数据驱动的模型。但是,奥卡姆剃刀准则和基于划分的聚类算法之间的关系无人研究,我们根据广义均值定义,建立了无约束的划分聚类算法的一般化生成框架模型,即一般C均值聚类模型(GCM),首次建立了奥卡姆剃刀准则与划分聚类之间的关系,并证明了文献中多种基于划分的聚类算法是GCM模型的特例,特别地, 我们提出的研究划分型聚类算法的新理论同样适用于GCM模型,并得到了相应的研究成果。 3.考虑类中心或隶属度函数的约束下,先后提出了两个广义模糊聚类模型GFCM和GFCR 。GFCM适用于目标函数可以消除隶属度函数的情形,GFCR适用于目标函数可以消除聚类原型的情形。这两个模型也可以适用于我们提出的研究划分型聚类算法的新理论来进行研究。 4.关的研究成果在交通数据和医疗数据中得到了成功应用。多年来,本项目取得了突破性研究进展。并先后应邀在多个学术研讨会作了大会报告,相应结果发表在国际和国内一流期刊上,得到了同行的认可,成果也在其他学者发表论文中得到引用,同时在实际应用系统中也得到了应用验证。

关键词：聚类分析划分聚类模糊C均值

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创伤性脑损伤后常规CT复查的临床研究

创伤性脑损伤后常规CT复查的临床研究

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第二届中国医师协会神经损伤年会暨第二届天坛全国神经创伤学术研讨会

作者：田恒力陈世文郭衍王敢高文伟曹合利居世明王韧上海市第六人民医院神经外科

目的：探讨创伤性脑损伤后常规复查CT的必要性.方法：选择入院时未行急诊手术治疗的创伤性脑损伤患者103例,随机分为常规复查组(n=53)和非常规复查组(n=50).比较两组患者的性别、年龄、入院格拉斯哥昏迷评分(GCS)、受伤机制、受伤至首... 详细信息

目的：探讨创伤性脑损伤后常规复查CT的必要性.方法：选择入院时未行急诊手术治疗的创伤性脑损伤患者103例,随机分为常规复查组(n=53)和非常规复查组(n=50).比较两组患者的性别、年龄、入院格拉斯哥昏迷评分(GCS)、受伤机制、受伤至首次CT检查的时间(HCT1)、损伤类型和部位、血肿量、入院时凝血功能指标、重症监护病房(ICU)住院时间、总住院时间、出院GCS和治疗总费用.对进展性出血的相关因素进行Logistic回归分析。将常规复查组患者根据入院GCS分为3组(3-8分组、9-12分组、13-15分组)，评价各组有无必要进行常规CT复查。结果：两组患者间出院GCS, ICU住院时间和总住院时间比较，差异均有统计学意义(P<0.01=.两组治疗总费用比较，差异无统计学意义((P>0.05).Logistic回归分析显示，年龄、FDP,INR和DD为进展性出血的危险因素(OR>1,P<0.05=;入院GCS,HCT1,PLT越小越容易发生进展性出血(0R<1,P<0.05=.在常规复查组中，53例患者复查了161次CT;其中25例轻度创伤性脑损伤(GCS 13～15分组)患者中，仅1例(4％)发生进展性损伤且改变了治疗方式;28例中、重度创伤性脑损伤(GCS 9-12分和GCS 3-8分组)患者中，18例(64.3%)患者改变了治疗方式.结论:常规CT复查在中、重度创伤性脑损伤患者中具有一定应用价值，而在轻度脑损伤患者中必要性不大。

关键词：创伤性脑损伤常规复查计算机断层扫描病理诊断临床应用

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系统生物医学

系统生物医学

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第八届全国医学生物化学与分子生物学第五届全国临床应用生物化学与分子生物学2013华东六省一市生物化学与分子生物学联合学术研讨会

作者：刘德培中国医学科学院基础医学研究所

系统生物学是系统性地研究一个生物系统中所有组成成分的构成以及在特定条件下这些组分间的相互关系,并分析生物系统的动力学过程的科学。系统生物医学全方位,立体化,多视角研究生命全过程与疾病全过程,揭示人体的生理和病理机制,并提... 详细信息

系统生物学是系统性地研究一个生物系统中所有组成成分的构成以及在特定条件下这些组分间的相互关系,并分析生物系统的动力学过程的科学。系统生物医学全方位,立体化,多视角研究生命全过程与疾病全过程,揭示人体的生理和病理机制,并提出疾病的诊断和防治措施与方法。系统生物医学需要生命科学、信息科学、数学、计算机科学等各种学科的共同参与。近年来,随着现代生命科学理论与技术的发展,产生了诸如高通量的基因组测序和蛋白质谱分析等的研究方法,为生命现象的系统、科学、准确评估提供了技术手段,推动了系统生物医学在基因组学、代谢组学、表观遗传组学、微生物组学以及重大疾病等各个不同层面的发展和进步。在本报告中,我们对这些进步进行简要的介绍和分析。系统生物医学的研究需要借助生物信息学的方法,我们以2006年Nature上发表的

关键词：系统生物医学

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合成生物学法构建杂合抗生素生物合成功能模块的研究

合成生物学法构建杂合抗生素生物合成功能模块的研究

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中国遗传学会第九次全国会员代表大会暨学术研讨会

作者：周娇鹏田宇清包其郁谭华荣微生物资源前期开发国家重点实验室中国科学院微生物研究所温州医科大学检验医学院、生命科学学院遗传学重点实验室温州医科大学检验医学院、生命科学学院

PolynikA为杂合的核苷肽类抗真菌抗生素,是我们前期工作中由可可链霉菌的多氧霉素(polyoxin)生物合成部分基因与圈卷产色链霉菌尼可霉素(nikkomycin)生物合成部分基因通过组合生物合成得到的一个全新结构的次级代谢产物,它具有比多氧霉... 详细信息

PolynikA为杂合的核苷肽类抗真菌抗生素,是我们前期工作中由可可链霉菌的多氧霉素(polyoxin)生物合成部分基因与圈卷产色链霉菌尼可霉素(nikkomycin)生物合成部分基因通过组合生物合成得到的一个全新结构的次级代谢产物,它具有比多氧霉素活性高及比尼可霉素化学稳定性好的特性。由于该抗生素为真菌几丁质酶竞争性抑制剂,其机制对大肠杆菌无抑制作用,因此我们拟通过合成生物学手段重新设计、优化及合成该杂合抗生素生物合成基因簇,并使该抗生素可以在大肠杆菌底盘细胞中进行异源高效生物合成。根据前期研究结果,选择polynikA生物合成必须的19个合成基因作为基因簇的元件,通过生物信息学分析,优化上述元件的密码子,重新设计核糖体结合位点,利用计算机设计并重新排布这些合成元件组成功能模块,再结合可诱导的调控元件及报告基因,形成可在大肠杆菌中诱导并高效表达的抗生素生物合成基因簇。本研究已设计并合成了调控元件及适合在大肠杆菌中高效表达的两种不同报告基因,并以此为基础组装成简易功能模块,成功完成了在大肠杆菌中双荧光蛋白(GFP,mCherry)同时高效表达的预实验,验证了实验设计的合理性及方法的可行性。进一步通过聚合酶拼接法(polymerase cycling assembly,PCA)合成了部分结构元件的基因序列,拟进一步完成结构元件库的构建,然后将通过Gibson法(Chew-back assembly)进行体外元件拼接组装,形成功能模块的表达质粒,目前研究工作正在进行中。

关键词：合成生物学 Polynik A 生物合成异源表达

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牙体缺损治疗修复的生物力学分析及临床应用

牙体缺损治疗修复的生物力学分析及临床应用

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第十七届中国国际口腔器材展览会暨学术研讨会

作者：吴补领南方医科大学口腔医学院

从系统治疗的阶段性上讲,根管治疗可视为整体治疗的第一阶段,于此阶段从事的每一项工作,除着眼于根管治疗外,亦必须同时顾及牙体修复的需要,考虑到如何为以后的牙体修复创造有利条件,尽可能把预见到的修复中的困难减少到最低程度,以确... 详细信息

从系统治疗的阶段性上讲,根管治疗可视为整体治疗的第一阶段,于此阶段从事的每一项工作,除着眼于根管治疗外,亦必须同时顾及牙体修复的需要,考虑到如何为以后的牙体修复创造有利条件,尽可能把预见到的修复中的困难减少到最低程度,以确保根管治疗牙的长期持久成功,恢复患牙功能为指导思想,在兼顾各自的特殊要求中谋求统一,达到既保留患牙,又最大限度地恢复其功能的目的。因此,在临床上应对根管治疗与其后的牙体修复持同等重要的态度。彼此兼顾为指导思想,进行治疗,这样才能保证最后的结果能保持在一个较高的水平和较高的成功率。长期以来临床上均采用全冠方式进行修复,但全冠修复时大量切削牙体组织导致抗力减弱,甚至引起牙体纵裂而造成修复失败,因此采用嵌体或高嵌体进行根管治疗后牙体修复成为一种发展趋势,何种修复方式更适合根管治疗后牙体修复应视乎牙体和修复体的生物力学性能是否与日常的咀嚼功能相匹配。目前大多数临床医生在修复治疗前并未进行相关的生物力学分析,盲目的经验性设计常导致修复失败。因此有必要推广牙体及修复体的生物力学分析以提高治疗成功率。相对于传统的离体牙力学实验,三维有限元分析方法可把生物系统简化为数学模型,并对这些模型用计算机进行分析,以代替复杂、昂贵乃至无法实现的实验,其可重复操作性及对机械作用反应的细微观察使其在生物力学研究中具有优势性。本研究团队应用三维有限元方法对采用不同材料的MOD嵌体进行应力分析后认为对于大面积缺损的活髓牙,MOD嵌体修复相对于直接充填修复具有应力适中、应力产生和传递等方面的优势。对于根管治疗后的牙齿,使用动态载荷的三维有限元方法分析不同设计不同材料的高嵌体修复后的应力分布情况后,证明高嵌体修复是适用于根管治疗后牙齿修复的有效方法,增强了牙体组织的抗折性能。这一系列的实验分别对活髓牙的修复和根管治疗牙的修复中存在的生物力学现象进行分析和研究,其结论可为临床操作提供可靠的理论参考,为临床设计方案提供数据支持。

关键词：牙体缺损不同材料牙体组织牙体修复生物力学分析根管治疗

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信息技术在农业旅游中的应用研究

信息技术在农业旅游中的应用研究

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中国农学会计算机农业应用分会第十八届中国计算机农业应用学术研讨会

作者：杨娟上海市农业科学院

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多层次、多侧面的商空间合成方法研究

多层次、多侧面的商空间合成方法研究

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第十二届中国Rough集与软计算学术会议、第六届中国Web智能学术研讨会及第六届中国粒计算学术研讨会联合学术会议

作者：齐平李龙澍安徽大学计算机科学与技术学院合肥230039 铜陵学院数学与计算机科学系铜陵244000 安徽大学计算机科学与技术学院合肥230039

首先对商空间理论中的合成方法进行扩展,提出了多层次、多侧面的商空间合成模型,然后讨论了模糊等价关系运算与距离空间合成和多侧面商空间合成之间的关系,最后将多层次、多侧面的商空间合成模型,并应用于纹理图的分割.实验验证了这一... 详细信息

首先对商空间理论中的合成方法进行扩展,提出了多层次、多侧面的商空间合成模型,然后讨论了模糊等价关系运算与距离空间合成和多侧面商空间合成之间的关系,最后将多层次、多侧面的商空间合成模型,并应用于纹理图的分割.实验验证了这一方法的可行性和有效性.

关键词： Quotient space synthesis Fuzzy equivalent relation Texture image segmentation

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上下文决策树学习算法在机械波图像分析中的应用研究

上下文决策树学习算法在机械波图像分析中的应用研究

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第十二届中国Rough集与软计算学术会议、第六届中国Web智能学术研讨会及第六届中国粒计算学术研讨会联合学术会议

作者：许晴李凡长苏州大学计算机科学与技术学院苏州215006

机器学习技术在现代各种数据分析中是备受人们关注的有效方法之一,目前已在众多领域得到广泛应用.于是以目前较为流行的决策树学习为重点,介绍了决策树学习的几个较为成熟的算法,并将相应算法应用到机械波图像分析中,提出了5点上下文决... 详细信息

机器学习技术在现代各种数据分析中是备受人们关注的有效方法之一,目前已在众多领域得到广泛应用.于是以目前较为流行的决策树学习为重点,介绍了决策树学习的几个较为成熟的算法,并将相应算法应用到机械波图像分析中,提出了5点上下文决策树学习算法和7点上下文决策树学习算法等.通过实验验证该种处理方法是有意义的.

关键词： Decision tree Information entropy Information gain Mechanical wave image

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计算机辅助诊断在糖尿病眼底病普查中的应用

计算机辅助诊断在糖尿病眼底病普查中的应用

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中国眼底病论坛暨全国眼底病专题学术研讨会

作者：李钦卢锐祥李翔李学金 518061 深圳大学光电工程学院深圳市计量质量检测研究院医电中心

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