检索结果-内蒙古大学图书馆

目的：构建一种更加科学、准确的评论文本情感倾向性分析方法,解决网络新词难于计算的问题.方法：利用概念层次网络(HNC)理论的符号对偶性计算情感值,根据建立的规则为新词确定符号,利用符号重用降低工作量,实现对新词的处理.结果：通过对已有成果的分析和改进,最终得到一套较为完善的情感倾向性分析方法,并使用真实数据进行实验,验证了该方法的可行性,同时也发现了待改进之处.局限：目前仅能对网络短文本进行分析,且新词的加入需采用人工标注的方式.结论：本文方法可行有效,为文本情感分析提供了新思路.

关键词：评论文本情感倾向性概念层次网络符号对偶性

来源：评论

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测度技术融合与趋势的数据分析方法研究进展

测度技术融合与趋势的数据分析方法研究进展

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首届数据分析与知识发现学术研讨会

作者：李姝影方曙中国科学院成都文献情报中心成都 610041

目的：对技术会聚/融合相关研究进行较系统的梳理,期望能够展示该领域的研究进展,为后续研究提供参考. 文献范围：从Web of Science(WOS)、CNKI等数据库中分别以“技术会聚(Technology Convergence)”、“技术融合(Technology Fusion... 详细信息

目的：对技术会聚/融合相关研究进行较系统的梳理,期望能够展示该领域的研究进展,为后续研究提供参考. 文献范围：从Web of Science(WOS)、CNKI等数据库中分别以“技术会聚(Technology Convergence)”、“技术融合(Technology Fusion)”等检索词搜集获得中英文相关文献73篇. 方法：针对技术融合相关概念及内涵、测度技术融合程度与趋势的数据分析方法进行较系统的文献提炼与评析. 结果：近年来有关技术融合的研究越来越丰富;基于专利数据的技术融合分析方法主要包括评估技术融合度的指标、专利引文网络分析方法探索技术融合演化路径、专利共类识别技术融合轨道等. 局限：混合方法的横向对比研究较少. 结论：已有分析方法尚不完善,测度技术融合的数据分析方法优化拓展的潜力巨大,未来具有较大的研究发展空间.

关键词：技术会聚技术融合文献计量学数据分析

来源：评论

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近5年信息检索的研究热点与发展趋势综述--基于相关会议论文的分析

近5年信息检索的研究热点与发展趋势综述--基于相关会议论文的分析

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首届数据分析与知识发现学术研讨会

作者：杨超凡邓仲华彭鑫刘斌武汉大学信息管理学院武汉 430072

目的：统计近5年相关会议集收录的论文,分析信息检索的研究热点与发展趋势.文献范围：检索2012年–2016年ACL、ACMMM、ICML、KDD、SIGIR等5个信息检索领域的相关会议集收录的论文.方法：使用爬虫软件获取5个相关会议收录的论文的摘要和... 详细信息

目的：统计近5年相关会议集收录的论文,分析信息检索的研究热点与发展趋势.文献范围：检索2012年–2016年ACL、ACMMM、ICML、KDD、SIGIR等5个信息检索领域的相关会议集收录的论文.方法：使用爬虫软件获取5个相关会议收录的论文的摘要和关键词,并利用分词工具对其处理,进行统计分析和文献研究.结果：发现目前信息检索中移动搜索是主流;检索模型不断优化;注重过滤和推荐;与人工智能关系密切,用户隐私以及医疗健康也是信息检索重点关注的内容.局限：仅采集论文的摘要和关键词数据,未进行全文内容以及引文的分析.结论：反映目前信息检索的大致发展状况,为其他学者开展新的研究提供借鉴和参考.

关键词：信息检索会议论文文献计量学研究热点

来源：评论

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开放数据平台的接口服务研究及应用探讨

开放数据平台的接口服务研究及应用探讨

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首届数据分析与知识发现学术研讨会

作者：翁丹玉翟军袁长峰林岩大连海事大学交通运输管理学院大连 116026

目的：分析我国地方政府各开放数据平台接口服务同国际发展趋势的差距,探讨提升互操作性的途径.应用背景：“十三五”期间,我国将建设国家政府数据统一开放平台,推动各级政府数据的开放共享与深度利用,对开放数据接口服务有着广泛的需求... 详细信息

目的：分析我国地方政府各开放数据平台接口服务同国际发展趋势的差距,探讨提升互操作性的途径.应用背景：“十三五”期间,我国将建设国家政府数据统一开放平台,推动各级政府数据的开放共享与深度利用,对开放数据接口服务有着广泛的需求.方法：在介绍国际上主要的开放数据平台和W3C API最佳实践基础上,分析我国开放数据平台接口服务的主要不足.引进开放数据协议OData,给出开放标准化API服务的关键步骤.结果：通过搭建OData服务、发布说明文档和附加机器可读的元数据,为遵循国际通用的最佳实践打下基础.结论：我国在提供接口服务时,需要借鉴先进经验,采纳国际标准是提升互操作水平的关键.

关键词：地方政府开放数据平台接口服务互操作性

来源：评论

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基于LSTM模型的中文图书多标签分类研究

基于LSTM模型的中文图书多标签分类研究

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首届数据分析与知识发现学术研讨会

作者：邓三鸿傅余洋子王昊南京大学信息管理学院南京 210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室(南京大学) 南京 210023

目的：利用LSTM模型和字嵌入的方法构建分类系统,提出一种中文图书分类中多标签分类的解决方案.方法：引入深度学习算法,利用字嵌入方法和LSTM模型构建分类系统,对题名、主题词等字段组成的字符串进行学习以训练模型,并采用构建多个二... 详细信息

目的：利用LSTM模型和字嵌入的方法构建分类系统,提出一种中文图书分类中多标签分类的解决方案.方法：引入深度学习算法,利用字嵌入方法和LSTM模型构建分类系统,对题名、主题词等字段组成的字符串进行学习以训练模型,并采用构建多个二元分类器的方法解决多标签分类问题,选择3所高校5个类别的书目数据进行实验.结果：从整体准确率、各类别精度、召回率、F1值多个指标进行分析,本文提出的模型均有良好表现,有较强的实际应用价值.局限：数据仅涉及中图分类法5个类别,考虑的分类粒度较粗等.结论：基于LSTM模型的中文图书分类系统具有预处理简单、增量学习、可迁移性高等优点,具备可行性和实用性.

关键词：中文图书多标签分类字嵌入长短期记忆神经网络深度学习

来源：评论

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基于迭代超中心度的MOOC论坛用户知识互动超网络研究

基于迭代超中心度的MOOC论坛用户知识互动超网络研究

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首届数据分析与知识发现学术研讨会

作者：吴江贺超城马磐昊武汉大学信息管理学院武汉 430072 武汉大学电子商务研究与发展中心武汉 430072

目的：更好地反映MOOC论坛参与者的活跃水平以及论坛主题的质量,以提高学员的论坛参与度,发挥MOOC社会效应. 方法：提出超网络下“迭代超中心度”概念和算法,通过多次迭代,直至收敛,将整个网络的节点考虑在内,以更全面地反映出不同... 详细信息

目的：更好地反映MOOC论坛参与者的活跃水平以及论坛主题的质量,以提高学员的论坛参与度,发挥MOOC社会效应. 方法：提出超网络下“迭代超中心度”概念和算法,通过多次迭代,直至收敛,将整个网络的节点考虑在内,以更全面地反映出不同节点的重要性与影响力. 结果：传统网络指标揭示的信息有限,点度小的节点,其重要性与影响力可能大;点度相同的节点,重要性与影响力也会不同.迭代超中心度全面衡量节点的重要性,在MOOC中更能反映出节点推动知识流动的能力. 局限：数据量比较少,只对一门课程进行分析,没有从更多的超网络指标进行分析. 结论：“迭代超中心度”可以揭示出论坛参与者的活跃水平以及论坛主题的质量,可以作为一种改进论坛设置的评价指标.

关键词：大规模开放在线课程网络平台知识互动超网络迭代超中心度

来源：评论

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中国农产品品牌评价研究的内容解析

中国农产品品牌评价研究的内容解析

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首届数据分析与知识发现学术研讨会

作者：王雪颖张紫玄王昊邓三鸿南京大学信息管理学院南京 210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室(南京大学) 南京 210023

目的：通过分析中国农产品品牌评价领域的文献题名总结该领域的研究现状.方法：对该领域的文献题名进行K-means聚类,分析每簇研究的重点内容,分别使用因子分析、多维尺度分析和层次聚类分析进一步解析聚类得到的每簇文献的特点.结果：... 详细信息

目的：通过分析中国农产品品牌评价领域的文献题名总结该领域的研究现状.方法：对该领域的文献题名进行K-means聚类,分析每簇研究的重点内容,分别使用因子分析、多维尺度分析和层次聚类分析进一步解析聚类得到的每簇文献的特点.结果：文献数量总体呈现“M”型趋势,文献多采用模糊综合法,从多个评价角度集中探讨评价指标体系、评价模型、影响因素等方面.局限：仅针对题名进行分析,未涉及关键词与摘要文本.结论：聚类结果较好地揭示了中国该领域的研究现状,但没有反映出种类农产品、Interband品牌评估法相关内容.

关键词：农产品品牌评价文献计量学 K-均值聚类算法

来源：评论

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基于网络用户评论的评分预测模型研究

基于网络用户评论的评分预测模型研究

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首届数据分析与知识发现学术研讨会

作者：张红丽刘济郢杨斯楠徐健中山大学资讯管理学院广州 510006

目的：通过网络用户评论,为评论网站构建有效的评分预测机制. 方法：提出基于网络用户评论的评分预测模型,该模型包括4个模块:网络用户评论获取模块、预测变量获取模块、预测分析模块以及预测结果评价模块.抓取30部不同类型的电影评... 详细信息

目的：通过网络用户评论,为评论网站构建有效的评分预测机制. 方法：提出基于网络用户评论的评分预测模型,该模型包括4个模块:网络用户评论获取模块、预测变量获取模块、预测分析模块以及预测结果评价模块.抓取30部不同类型的电影评论数据,27部用于构建模型,3部用于检验模型. 结果：使用逐步回归方法筛选出变量:参与评分人数、参与评论人数、想要观看人数和电影正向评论情感均值,构建评分预测模型.使用3部电影验证,预测评分与IMDb评分相差最大值为0.0644,最小值为0.0227. 局限：在数据样本量、情感特征提取精度、模型普适性验证等方面有待进一步提升. 结论：该模型能够依据用户评论对评分进行有效预测,在网络水军探测方面也能发挥一定的作用.

关键词：网络评论评分预测情感分析特征提取

来源：评论

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