本文主要对W iMAX 16e 系统的公共信道开销进行分析,并基于开销分析的结果,分析了峰值吞吐量性能。WiMAX 16e 主要采用 TDD 双工方式,上下行之间共享同一频率。本文从分析 WiMAX 16e 的时隙结构入手,根据 WiMAX 16e 的协议定义逐项分析...
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本文主要对W iMAX 16e 系统的公共信道开销进行分析,并基于开销分析的结果,分析了峰值吞吐量性能。WiMAX 16e 主要采用 TDD 双工方式,上下行之间共享同一频率。本文从分析 WiMAX 16e 的时隙结构入手,根据 WiMAX 16e 的协议定义逐项分析了公共信道各项开销及对系统性能的影响;深入分析并比较了两种降低开销的方法及实际效果。进一步地,根据开销定义,对系统峰值吞吐量进行了理论分析,并与实际测试数据进行了比较验证。
本文采用数据挖掘和信息融合技术,通过 tpmC 应用和系统关联分解,建立主机资源预警模型,以真实可靠的反映系统运行现状和对未来业务的支撑性能,在系统资源发生潜在的紧缺现象前,能够提前优化升级,做到系统运营风险的预防在先。对于资源使用临界点的设置,也创新性地采用 CPU 更换周期结合资源使用预估进行回推计算,避免"溢出"。通过预警机制的建立和实施,将上海移动业务支撑系统 IT 硬件资源的管理从被动转为主动,在满足新业务快速发展加强支撑服务保障的同时,也为公司带来了可观的经济效益和社会效益。
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