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T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

207 篇 会议
1 篇 期刊文献

馆藏范围

208 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

201 篇 工学
- 121 篇 网络空间安全
- 90 篇 计算机科学与技术...
- 32 篇 仪器科学与技术
- 29 篇 软件工程
- 25 篇 信息与通信工程
- 13 篇 控制科学与工程
- 8 篇 机械工程
- 8 篇 电子科学与技术（可...
47 篇 管理学
- 46 篇 管理科学与工程(可...
- 1 篇 图书情报与档案管...
11 篇 军事学
- 11 篇 军队指挥学
8 篇 艺术学
- 8 篇 设计学（可授艺术学...
7 篇 理学
- 4 篇 系统科学
- 3 篇 数学
1 篇 文学
- 1 篇 新闻传播学

主题

41 篇 网络安全
12 篇 异常检测
9 篇 信息安全
6 篇 入侵检测系统
5 篇 垃圾邮件
5 篇 入侵检测
5 篇 恶意代码
4 篇 僵尸网络
4 篇 核心网
4 篇 信息检索
4 篇 体系结构
4 篇 缓存机制
4 篇 网络监测
4 篇 模式匹配
4 篇 密钥管理
4 篇 攻击图
4 篇 文本聚类
3 篇 通信模式
3 篇 文字检测
3 篇 蠕虫

机构

39 篇 哈尔滨工业大学
24 篇 国家计算机网络应...
18 篇 中国科学院计算技...
18 篇 清华大学
16 篇 北京大学
13 篇 中国科学院研究生...
12 篇 北京邮电大学
10 篇 北京交通大学
8 篇 上海交通大学
8 篇 信息安全国家重点...
6 篇 北京理工大学
6 篇 中国科学院软件研...
6 篇 哈尔滨工程大学
6 篇 中国科学技术大学
6 篇 东北大学
4 篇 国防科学技术大学
4 篇 国防科技大学
4 篇 西安交通大学
4 篇 北京启明星辰信息...
4 篇 西安邮电学院

作者

19 篇 云晓春
18 篇 张宏莉
14 篇 方滨兴
8 篇 荆继武
8 篇 郭莉
6 篇 邹维
6 篇 周华春
6 篇 张永铮
6 篇 张乐君
6 篇 程晓明
6 篇 张宏科
6 篇 张冰
6 篇 向继
6 篇 陶然
6 篇 蒋树强
6 篇 夏光升
6 篇 黄庆明
6 篇 王巍
6 篇 诸葛建伟
6 篇 朱培栋

语言

208 篇 中文

检索条件"任意字段=2007年全国网络与信息安全技术研讨会"

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排序：

基于规则化词分布特征的无监督特征选取算法

基于规则化词分布特征的无监督特征选取算法

引用

2007年全国网络与信息安全技术研讨会

作者：张爱华荆继武向继秦钰中国科学技术大学电子与信息工程系合肥 230027 信息安全国家重点实验室(中国科学院研究生院) 北京 100049 信息安全国家重点实验室(中国科学院研究生院) 北京 100049

无监督的聚类算法在中文网络信息处理中有着广泛的应用。由于存在大量的中文词语,适当的特征提取算法,可以降低计算资源消耗,提高聚类质量。但当前使用的无监督特征选取算法需要采用较多的参数,特征提取的结果与参数和数据集相关,具有... 详细信息

无监督的聚类算法在中文网络信息处理中有着广泛的应用。由于存在大量的中文词语,适当的特征提取算法,可以降低计算资源消耗,提高聚类质量。但当前使用的无监督特征选取算法需要采用较多的参数,特征提取的结果与参数和数据集相关,具有随机性和过拟合的缺点。本文提出了基于规则化的词分布的无监督特征提取算法,通过对不同的规则化算法和不同数据集的实验结果表明,此算法简单、有效、稳定和普适。实验验证了不同聚类结果评价方法具有相似的变化特性,LTC向量化算法的结果总是优于其它向量化算法。

关键词：聚类算法无监督特征词分布 LTC向量化提取算法

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一种基于笔画特征的叠加文字检测方法

一种基于笔画特征的叠加文字检测方法

引用

2007年全国网络与信息安全技术研讨会

作者：王伟强付立波高文黄庆明蒋树强中国科学院计算技术研究所北京 100080 中国科学院研究生院北京100080 中国科学院计算技术研究所北京 100080

图像中的叠加文字是理解图像语义的重要语义线索。叠加文字区域除对比度强和边缘密集特点外,文字笔画的线条、尺度以及空间分布等也会随着不同语言而呈现出不同于背景区域的特定纹理模式。本论文提出一种利用笔画线条的统计特征基于支... 详细信息

图像中的叠加文字是理解图像语义的重要语义线索。叠加文字区域除对比度强和边缘密集特点外,文字笔画的线条、尺度以及空间分布等也会随着不同语言而呈现出不同于背景区域的特定纹理模式。本论文提出一种利用笔画线条的统计特征基于支持向量机进行图像中叠加文字检测的方法。以汉字为例的初步实验表明所提出笔画纹理特征对较多字符构成的文字区域具有很好的性能。

关键词：文字检测支持向量机图像语义叠加文字检测方法笔画特征

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一种自动搜索阈值的中文文本层次聚类方法

一种自动搜索阈值的中文文本层次聚类方法

引用

2007年全国网络与信息安全技术研讨会

作者：向继荆继武高能信息安全国家重点实验室(中国科学院研究生院) 北京 100049

文本聚类是分析和处理网络文本的重要手段,文本层次聚类是目前最常用的方法之一。本文通过研究和分析传统的文本层次聚类方法的不足,提出了一种改进的基于阈值自动搜索的方法。该方法利用簇集的相似性分布和最小二乘曲线拟合方法自动发... 详细信息

文本聚类是分析和处理网络文本的重要手段,文本层次聚类是目前最常用的方法之一。本文通过研究和分析传统的文本层次聚类方法的不足,提出了一种改进的基于阈值自动搜索的方法。该方法利用簇集的相似性分布和最小二乘曲线拟合方法自动发现层次聚类中每次迭代的阈值,同时用固定的两次迭代取代原来的不定次数的多次迭代,避免了由用户来设置聚类参数,提高了聚类的自动性。通过实验结果表明,该方法在聚类准确性上比传统的方法有所提高,而且该方法在孤立点容忍和防止错误扩散方面也有一定的进步。

关键词：文本聚类自动搜索阈值相似性分布层次聚类法网络文本

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基于自主配置的系统生存性增强算法研究

基于自主配置的系统生存性增强算法研究

引用

2007年全国网络与信息安全技术研讨会

作者：张乐君杨武云晓春王巍杨永田哈尔滨工程大学信息安全研究中心哈尔滨 150001 哈尔滨工程大学信息安全研究中心哈尔滨 150001 中科院计算所北京 100080

本文提出了服务生存性的概念,并在系统冗余前提下,提出动态配置原子组件来增强系统生存性方法;根据中心极限定理以及系统运行历史数据,获取原子组件生存性变化曲线,并结合系统服务效率以及服务质量等因素,设计了基于自主配置的生存性增... 详细信息

本文提出了服务生存性的概念,并在系统冗余前提下,提出动态配置原子组件来增强系统生存性方法;根据中心极限定理以及系统运行历史数据,获取原子组件生存性变化曲线,并结合系统服务效率以及服务质量等因素,设计了基于自主配置的生存性增强算法。通过实验验证了生存性计算方法在原子组件不同失效率下的正确性和有效性;仿真实验表明,SAC算法在原子组件遭受攻击和服务能力下降情况下都能有效保证关键服务的生存性。

关键词：服务生存性自主配置原子组件

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基于协议行为特征的协议识别方法

基于协议行为特征的协议识别方法

引用

2007年全国网络与信息安全技术研讨会

作者：孙海波北京启明星辰信息技术有限公司北京 100081 清华大学计算机系博士后流动站北京 100084

入侵检测系统作为网络安全重要防护手段目前被越来越多的企业或部门使用,协议分析及识别做为入侵检测系统进行入侵检测的基础占有越发重要的地位。但是目前绝大多数的入侵检测系统都是基于端口映射表或静态的报文特征来判别网络报文所... 详细信息

入侵检测系统作为网络安全重要防护手段目前被越来越多的企业或部门使用,协议分析及识别做为入侵检测系统进行入侵检测的基础占有越发重要的地位。但是目前绝大多数的入侵检测系统都是基于端口映射表或静态的报文特征来判别网络报文所属的协议类型。随着网络协议的发展出现了一批新型的网络应用协议并不采用固定的端口或不具有明显的静态报文特征,这给入侵检测带来了额外的困难。本文中主要提出了一种基于协议运行行为特征进行协议识别的方法,通过提取协议运行过程当中行为特征进行协议的识别可以有效的提高协议识别的准确性。

关键词：入侵检测系统协议识别协议行为特征网络安全

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基于CDC的良性蠕虫的离散传播模型

基于CDC的良性蠕虫的离散传播模型

引用

2007年全国网络与信息安全技术研讨会

作者：刘勇周翰逊刘铁东北大学机械工程与自动化学院沈阳110004 国家计算机网络技术处理协调中心北京100029 东北大学信息科学与工程学院沈阳110004

网络蠕虫能利用系统漏洞自动传播,成网络拥塞,具有极大的破坏性。利用良性蠕虫(WAW)对抗恶意蠕虫是一种新技术,它具有速度快、主动、自动化程度高等优点,但是现有良性蠕虫技术的研究刚开始。根据建立CDC的思想,分析了基于CDC的良性蠕虫... 详细信息

网络蠕虫能利用系统漏洞自动传播,成网络拥塞,具有极大的破坏性。利用良性蠕虫(WAW)对抗恶意蠕虫是一种新技术,它具有速度快、主动、自动化程度高等优点,但是现有良性蠕虫技术的研究刚开始。根据建立CDC的思想,分析了基于CDC的良性蠕虫的特征。更进一步,分别在有时间延迟条件下以及没有时间延迟条件下对于基于CDC的良性蠕虫对抗蠕虫的传播过程进行了建模分析。最后,通过仿真试验对于模型进行了验证,总结了影响基于CDC的良性蠕虫对抗蠕虫传播的两个主要因素。

关键词：网络安全 CDC良性蠕虫离散传播模型系统漏洞建模分析

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基于ITU-T X.805的电信数据网安全性评估方法研究

基于ITU-T X.805的电信数据网安全性评估方法研究

引用

2007年全国网络与信息安全技术研讨会

作者：黄文华侯红霞郭曙光范九伦西安邮电学院信息与控制系西安710121

电信数据网的安全评估旨在从评估的角度为数据网提出安全要求,保护其安全运行。本文针对电信数据网的安全性评估方法进行了研究。主要阐述了电信数据网安全评估的基本思想,以ITU-T X.805的安全体系框架为基础建立了我国电信数据网安全... 详细信息

电信数据网的安全评估旨在从评估的角度为数据网提出安全要求,保护其安全运行。本文针对电信数据网的安全性评估方法进行了研究。主要阐述了电信数据网安全评估的基本思想,以ITU-T X.805的安全体系框架为基础建立了我国电信数据网安全评估框架,提出了基于安全框架的电信数据网安全评估指标提取方法。在此基础上,研究了基于指标体系的电信数据网安全性等级划分方法。文章为我国电信数据网进行安全评估、划分安全等级确定了基本框架,提供了评估工具和理论依据。

关键词：电信数据网安全评估等级划分指标体系

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基于朴素贝叶斯模型的垃圾邮件过滤技术比较分析

基于朴素贝叶斯模型的垃圾邮件过滤技术比较分析

引用

2007年全国网络与信息安全技术研讨会

作者：张海雷王会珍王安慧朱靖波东北大学软件与理论研究所自然语言处理实验室沈阳 110004

朴素贝叶斯分类器在基于内容的垃圾邮件过滤研究和实用系统中有广泛应用,取得了很好的效果。常用的朴素贝叶斯模型有两种:多变量贝努利模型和多项式模型。本文使用中文和英文公开邮件语料对比了分别基于多变量贝努利模型和多项式模型的... 详细信息

朴素贝叶斯分类器在基于内容的垃圾邮件过滤研究和实用系统中有广泛应用,取得了很好的效果。常用的朴素贝叶斯模型有两种:多变量贝努利模型和多项式模型。本文使用中文和英文公开邮件语料对比了分别基于多变量贝努利模型和多项式模型的垃圾邮件过滤器的性能,实验结果证明基于多变量贝努利模型的过滤器性能更好。本文还对这两种模型在文本分类任务和邮件过滤任务中的差异进行了分析,多变量贝努利模型更适用垃圾邮件过滤任务。

关键词：朴素贝叶斯模型垃圾邮件过滤技术语料对比

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并行网络模拟任务多极划分优化算法

并行网络模拟任务多极划分优化算法

引用

2007年全国网络与信息安全技术研讨会

作者：王蕾云晓春哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨 150001

模拟是网络研究中的重要研究方法;随着网络安全问题的日益严峻,作为提高网络安全性的有效手段一,网络安全模拟逐渐成为专家学者们关注的热点。并行离散事件模拟(PDES)是实现大规模网络(安全)模拟的主要手段之一;其中一个主要研究问题是... 详细信息

模拟是网络研究中的重要研究方法;随着网络安全问题的日益严峻,作为提高网络安全性的有效手段一,网络安全模拟逐渐成为专家学者们关注的热点。并行离散事件模拟(PDES)是实现大规模网络(安全)模拟的主要手段之一;其中一个主要研究问题是如何将模拟任务在各处理器之间划分来提高模拟性能。本文提出的多级划分优化算法依托保守PDES机制的并行网络模拟性能估计模型,将模拟的过程结合到划分之中,从三个角度(工作量平衡、通信开销和同步时间窗口)对划分图进行优化;优化过程中使用了明确的性能估计公式作为优化方向的指导;而各因素的优化可以在优化过程中根据具体模拟应用进行取舍。实验表明,该算法相对于传统划分算法能有效提高整体模拟性能。

关键词：网络安全并行离散事件模拟性能划分优化算法 PDES机制

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HoneyBow:一个基于高交互式蜜罐技术的恶意代码自动捕获器

HoneyBow:一个基于高交互式蜜罐技术的恶意代码自动捕获器

引用

2007年全国网络与信息安全技术研讨会

作者：诸葛建伟韩心慧周勇林宋程昱郭晋鹏邹维北京大学计算机科学技术研究所北京 100871 国家计算机网络应急技术处理协调中心北京 100029

恶意代码已成为互联网最为严重的安全威胁之一,自动化捕获恶意代码样本是及时有效地应对恶意代码传播的必要前提,本文提出了一个基于高交互式蜜罐技术的恶意代码自动捕获器HoneyBow。相比较于基于低交互式蜜罐技术的Nepenthes恶意代码... 详细信息

恶意代码已成为互联网最为严重的安全威胁之一,自动化捕获恶意代码样本是及时有效地应对恶意代码传播的必要前提,本文提出了一个基于高交互式蜜罐技术的恶意代码自动捕获器HoneyBow。相比较于基于低交互式蜜罐技术的Nepenthes恶意代码捕获器,HoneyBow具有恶意代码捕获类型更为全面、能够捕获未知恶意代码的优势,互联网上的实际恶意代码捕获记录对比和Mocbot蠕虫的应急响应处理实例对其进行了充分验证。

关键词：恶意代码自动捕获器交互式蜜罐技术应急响应处理 Mocbot蠕虫

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