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    • 2 篇 教育学

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  • 21 篇 网格计算
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机构

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  • 22 篇 上海大学
  • 21 篇 清华大学
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  • 20 篇 北京理工大学
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  • 18 篇 河北大学
  • 18 篇 扬州大学
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  • 15 篇 南京大学
  • 15 篇 中南大学
  • 14 篇 苏州大学
  • 14 篇 西北大学

作者

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  • 12 篇 李陶深
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语言

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基于Agent会话的自适应Web服务交互
基于Agent会话的自适应Web服务交互
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2008年全国开放式分布与并行计算机学术会议
作者: 罗家奇 李斌 扬州大学信息工程学院
基于Agent的Web服务集成框架中的每个Agent代理一个服务,将服务集成流程映射为Agent会话协议,通过Agent会话体现服务交互的自适应,从而发现和恢复服务集成中的错误,使得系统具有一定的容错能力,实现服务交互的自适应.
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基于BP神经网络的地震预测研究
基于BP神经网络的地震预测研究
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2008年全国开放式分布与并行计算机学术会议
作者: 杨居义 易永宏 绵阳职业技术学院计算机科学系
以地震特性的研究为出发点,以预报震级为最终目标,通过BP(Back Propagation)神经网络实现地震震级的预测算法,用仿真方法模拟个体行为对系统的影响,研究了地震震级的预测技术,并通过测试数据预测了系统的整体运行情况.
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一种基于块编码的压缩视频通信差控算法
一种基于块编码的压缩视频通信差控算法
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2008年全国开放式分布与并行计算机学术会议
作者: 朱怀宏 姜永兵 南京大学计算机科学与技术系
提出了一种压缩视频传输的差错控制机制,联合编码端,信道和解码端对差错进行预防、控制、检测和修复,对压缩视频传输进行控制.并给出了算法的可行性分析.
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一种叠前时间偏移并行的流水线改进方法
一种叠前时间偏移并行模式的流水线改进方法
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2008年全国开放式分布与并行计算机学术会议
作者: 王霖 晏海华 北京航空航天大学计算机学院
为了隐藏IO和通信延迟进而提升克希霍夫积分叠前时间偏移并行的性能,采用了一种流水线改进方法.针对某克希霍夫叠前时间偏移并行实例,提出了2种基于该改进方法的原型的设计与实现,从而提高了该实例性能.通过对典型偏移作业实验... 详细信息
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计算机免疫系统GECISM的配置方案
计算机免疫系统GECISM的配置方案
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2002全国开放式分布并行计算学术会议
作者: 常胜 刘振鹏 李继民 田俊峰 王凤先 河北大学计算机学院(保定)
为降低计算机仿 生免疫系统GECISM(GEneral Computer Immune System Model)的系统开销,在保证其综合防御能力的前提下提出三种不同的配置策略,以适应不同性能要求、安全等级的分布计算环境.
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一种计算机免疫系统的总体结构模型
一种计算机免疫系统的总体结构模型
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2002全国开放式分布并行计算学术会议
作者: 王凤先 常胜 刘振鹏 李继民 田俊峰 河北大学计算机学院(保定)
根据仿生学原理,模拟生物系统的免疫机理,设计了计算机系统安全模型GECISM(GEnteral Computer Immune System Model).该模型由不同的代理构成,各代理模拟不同的免疫细胞的功能,通过相互协作,区分系统中的"自我"、"非我&q... 详细信息
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基于SAGE的分布虚拟现实框架
基于SAGE的分布式虚拟现实框架
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2008年全国开放式分布与并行计算机学术会议
作者: 陈晓铮 林新华 李明禄 伍民友 上海交通大学计算机系
文中借鉴了国内外的典型应用,提出了基于SAGE(Simple Adaptive Grid Engine)的分布虚拟现实框架.该框架简单高效,且易于应用开发.通过性能和可扩展性这两项指标的测试,表明该框架在中小规模的分布虚拟现实环境中具有良好的性能和可... 详细信息
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一种RFID位置序列挖掘方法
一种RFID位置序列挖掘方法
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2008年全国开放式分布与并行计算机学术会议
作者: 丁有伟 胡孔法 陈崚 扬州大学信息工程学院
由于RFID系统的特殊性,位置信息构成的序列与传统的序列有很大的差别.鉴于位置序列的特点,文中提出了一种挖掘RFID位置序列的方法RLSM,减少统计序列支持计数的时间,从而提高算法的整体执行效率.
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流程序设计语言Brook研究
流程序设计语言Brook研究
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2008年全国开放式分布与并行计算机学术会议
作者: 陈艳华 李红宇 哈尔滨师范大学阿城学院
详细介绍了通用流程序设计语言Brook.该语言是标准C语言的扩展,有效解决了传统应用向Brook程序设计语言的移植,同时很好地描述了媒体类应用的特征.从而减轻了编译器设计的复杂性.
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一种基于概念格的本体合并方法
一种基于概念格的本体合并方法
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2008年全国开放式分布与并行计算机学术会议
作者: 盛艳 李云 李拓 袁运浩 扬州大学信息工程学院
提出了一种基于概念格的,并利用叙词表的方法进行本体合并.为了进一步获得提取本体概念的相关指导,提高本体概念抽取的自动化程度,提出最小外延集概念,从而更方便有效地进行本体合并.
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