为满足规模化奶牛场数字化管理水平和提高繁育效率及遗传进展,本研究基于奶牛从妊娠、产犊、泌乳、干奶到下一个繁殖周期的生产管理流程,并将奶牛划分为犊牛、青年牛、育肥牛、泌乳牛4种类型,在设计生产母牛基本信息的数据标准规范后,采用.Net及SQL Server 2008网络数据库技术,研究构建了规模化奶牛场包括繁殖、泌乳及健康等数据管理及智能分析平台,实现了对奶牛繁殖与泌乳生产最核心数据的网络远程数字化管理,主要包括平均胎间距、泌乳牛胎次结构、高低产母牛、系谱跟踪及牛只资料卡等在线动态分析与数据的定向排序与输出,以及包括发情配种、初检复检、产犊泌乳、干奶、催乳、淘汰及犊牛断奶等各类生产事件的智能提醒,以及各种繁殖、泌乳参数的可视化图形统计分析等。对生产过程基本数据的分析及与数据挖掘,提升了基础数据的利用价值,更有利于奶牛场管理者的科学决策。
为满足规模化奶牛场数字化管理水平和提高繁育效率及遗传进展,本研究基于奶牛从妊娠、产犊、泌乳、干奶到下一个繁殖周期的生产管理流程,并将奶牛划分为犊牛、青年牛、育肥牛、泌乳牛4种类型,在设计生产母牛基本信息的数据标准规范后,采用.Net及SQL Server 2008网络数据库技术,研究构建了规模化奶牛场包括繁殖、泌乳及健康等数据管理及智能分析平台,实现了对奶牛繁殖与泌乳生产最核心数据的网络远程数字化管理,主要包括平均胎间距、泌乳牛胎次结构、高低产母牛、系谱跟踪及牛只资料卡等在线动态分析与数据的定向排序与输出以及包括发情配种、初检复检、产犊泌乳、干奶、催乳、淘汰及犊牛断奶等各类生产事件的智能提醒,以及各种繁殖、泌乳参数的可视化图形统计分析等.对生产过程基本数据的分析及与数据挖掘,提升了基础数据的利用价值,更有利于奶牛场管理者的科学决策.
应用信息技术将海量的地质调查数据信息按照一定的标准进行数字化存储、管理，并通过现代网络服务技术，不仅实现信息资源的目录查询，而且实现信息的空间查询、检索、浏览，及时有效地为用户提供综合客观的地质信息服务，本文基于此地质信息服务发展方向，依据西北地质灾害调查项目特点和空间数据库现状探索地质灾害管理与防治信息通过网络信息术进行集成与服务。系统基于地质数据仓库管理思想，架构于大型数据库系统(SQL Server 2008)上，充分利用数据融合、集成及管理技术，空间搜索查询技术以及网络技术，采用C/S和B/S模式将地质灾害数据获取体系、数据管理与分析评价体系以及数据共享与发布体系关联起来，探索实现集地质灾害的数据采集、信息分级管理、灾情评估、快速响应以及信息发布。
围绕与民生密切相关的蔬菜、水果、茶叶、食用菌、畜禽、竹笋等六大类产品,以二维码为载体,以JAVA为基础开发平台、SQL Server 2008为后台数据库,采用基于B/S的SSH三层架构体系构建农产品溯源安全管理系统,为企业、政府和消费者搭建农...
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围绕与民生密切相关的蔬菜、水果、茶叶、食用菌、畜禽、竹笋等六大类产品,以二维码为载体,以JAVA为基础开发平台、SQL Server 2008为后台数据库,采用基于B/S的SSH三层架构体系构建农产品溯源安全管理系统,为企业、政府和消费者搭建农产品生产、加工、检测和销售各环节信息交互与监管的平台,并以手机短信和超市专有为消费者提供信息查询、投诉举报和互动服务.该系统已在南平市的6家农业龙头企业进行了示范推广,具有良好的应用前景.
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