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损耗因子η测量等效误差分析
损耗因子η测量等效误差分析
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2010年全国振动工程应用学术会议(第十二届全国设备故障诊断学术会议、第二十三届全国振动与噪声控制学术会议)
作者: 余建新 陈立平 哈尔滨工业大学材料学院分析测试中心 黑龙江哈尔滨150001
在测试材料本身的结构阻尼η时,通常采用η=2ζ关系,先假设系统为黏性系统,通过测量系统黏性阻尼比ζ,来间接测量材料的结构阻尼,得到这种近似方法的误差是多少。本文在时域和频域分别对黏性阻尼和结构阻尼单自由度系统进行仿真分... 详细信息
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基于Hilbert解调的滚动轴承故障诊断分析
基于Hilbert解调的滚动轴承故障诊断分析
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2010年全国振动工程应用学术会议(第十二届全国设备故障诊断学术会议、第二十三届全国振动与噪声控制学术会议)
作者: 胡清忠 褚福磊 清华大学 精密仪器与机械学系 北京 100084
滚动轴承振动信号直接采用FFT分析,较难判断出特征频率,Hilbert变换具有良好的调制解调功能,能提取附加在高频信号上的低频信号,非常有利于分析定位滚动轴承的故障。本文阐述了希尔伯特解调技术的基本原理和实现方法:进行了Hilbert变换... 详细信息
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基于支持向量机的转辙机轴承故障分类实验研究
基于支持向量机的转辙机轴承故障分类实验研究
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2010年全国振动工程应用学术会议(第十二届全国设备故障诊断学术会议、第二十三届全国振动与噪声控制学术会议)
作者: 徐建立 西安铁路信号工厂工艺部 西安 710048
本文针对转辙机轴承故障分类问题,在支持向量机二分类原理和算法的基础上,构建了一种基于支持向量机的多故障分类器。将该多故障分类器应用于滚动轴承实验台4种轴承故障的分类,测试结果表明,分类正确率达到了93%,比广义回归神经网络多... 详细信息
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基于ICA和SVM的齿轮早期故障诊断
基于ICA和SVM的齿轮早期故障诊断
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2010年全国振动工程及应用学术会议暨第十二届全国设备故障诊断学术会议
作者: 潘威 李巍华 华南理工大学机械与汽车工程学院 广东省汽车工程重点实验室
提出了一种特征优化选择的方法,并将其应用到齿轮早期故障诊断中。通过对齿轮早期振动信号的分析处理,根据类内类间距离比值最小化准则进行最有利于分类的特征优化选择,进行FastICA特征提取,用提取后的结果来训练支持向量机(SVM),实现... 详细信息
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某多轴压缩机的一起振动故障分析与诊断
某多轴压缩机的一起振动故障分析与诊断
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2010年全国振动工程应用学术会议(第十二届全国设备故障诊断学术会议、第二十三届全国振动与噪声控制学术会议)
作者: 金颖 温广瑞 郎博 刘振扬 西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室 西安陕西710049 西安陕鼓动力股份有限公司西安陕西710075 西安陕鼓动力股份有限公司 西安陕西710075
本文针对石化行业某多轴压缩机组一次比较严重的平衡突发性破坏的振动事故,利用西安交通大学全息监测与精密诊断分析软件,成功找出了产生此次突发故障的原因和部位,时建议工厂采取处理措施,避免了再次发生重大事故的可能,减小了因故... 详细信息
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基于主元分析和直推式支持向量机的齿轮早期故障诊断
基于主元分析和直推式支持向量机的齿轮早期故障诊断
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2010年全国振动工程应用学术会议(第十二届全国设备故障诊断学术会议、第二十三届全国振动与噪声控制学术会议)
作者: 李巍华 刘雯 华南理工大学机械与汽车工程学院 广州 510640 广东省汽车工程重点实验室广州 510640 华南理工大学机械与汽车工程学院 广州 510640
本文针对机械齿轮故障诊断中缺乏大量故障样本的问题,提出基于主元分析和直推式支持向量机的齿轮故障诊断方法。通过主元分析对数据进行重构和降维,减少数据之间的冗余,将主元提取后的结果输入直推式支持向量机进行协同训练,实现故障模... 详细信息
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基于遗传算法优化神经网络的故障诊断方法研究
基于遗传算法优化神经网络的故障诊断方法研究
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2010年全国振动工程应用学术会议(第十二届全国设备故障诊断学术会议、第二十三届全国振动与噪声控制学术会议)
作者: 张广远 万强 曹海源 田方涛 武汉军械士官学校 光电技术研究所 湖北 武汉 430075
本文为了克服常用的误差反向传播人工神经网络(BP网络)存在的收敛速度慢、容易陷入局部极值等缺点,采用遗传算法来优化神经网络的网络结构和连接权值,提出了基于遗传算法优化的神经网络方法,并将其应用于某光电装备的故障诊断。仿真结... 详细信息
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BP网络和LS—SVM在柴油机工作状态评估中的应用
BP网络和LS—SVM在柴油机工作状态评估中的应用
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2010年全国振动工程应用学术会议(第十二届全国设备故障诊断学术会议、第二十三届全国振动与噪声控制学术会议)
作者: 明廷锋 李靖 张永祥 海军工程大学船舶与动力学院 湖北 武汉 430033
本文针对有效特征信号确定的问题,将BP网络和最小二乘支持向量机(LS—SVM)综合运用于柴油机的工作状态评估中。BP网络可进行柴油机状态特征集约简,提取状态特征,LS—SVM可有效解决非线性和高维模式识别问题。实验结果的ROC曲线分析表... 详细信息
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锤击法与声学共振谱方法在结构健康诊断中的实验比较
锤击法与声学共振谱方法在结构健康诊断中的实验比较
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2010年全国振动工程及应用学术会议暨第十二届全国设备故障诊断学术会议
作者: 马超 方剑青 李红军 雷玉锦 崔凯华 周陆军 96411部队
锤击法是振动测试分析中的一种常用方法,通过其测量主要得到结构件的低频成分;声学共振谱方法可以测量得到结构件的更高频的信息,对于精细结构的健康诊断更有其优势;本文通过实验对比锤击法与声学共振谱方法得到的同种测试结构件的特征... 详细信息
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第二十三届全国振动与噪声控制学术会议
《现代振动与噪声技术》(第8卷)为2010年全国振动工程应用学术会议(第十二届全国设备故障诊断学术会议、第二十三届全国振动与噪声控制学术会议)论文集,收录多位著名专家教授的专题报告和学术论文共120多篇,主要内容包括:专题报告,... 详细信息
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