Max Ent是一种基于熵最大原理的机器学习的模型,在已知条件下,该理论认为事物总是在约束条件下争取最大的自由权,熵最大的事物最可能接近它的真实状态,因而预测的风险更小。以往Max Ent模型主要应用于生态领域,本研究将Max Ent模型引入...
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Max Ent是一种基于熵最大原理的机器学习的模型,在已知条件下,该理论认为事物总是在约束条件下争取最大的自由权,熵最大的事物最可能接近它的真实状态,因而预测的风险更小。以往Max Ent模型主要应用于生态领域,本研究将Max Ent模型引入到矿产资源定量预测评价中。以南岭钨多金属成矿带作为示范区,将熵最大的概率分布作为矿床可能发生的最优分布,对钨多金属矿床的分布规律进行定量模拟,通过与传统方法对比,显示Max Ent模型具有更高的预测精度和稳健性。
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