基于信息理论准则的信源数目估计方法——赤池信息准则(Akaike Information Criterion,AIC)、最小描述长度(Minimum Description Length,MDL)、以及贝叶斯信息准则(Bayesian Information Criterion,BIC)可在信源及混合方式未知的条件下...
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基于信息理论准则的信源数目估计方法——赤池信息准则(Akaike Information Criterion,AIC)、最小描述长度(Minimum Description Length,MDL)、以及贝叶斯信息准则(Bayesian Information Criterion,BIC)可在信源及混合方式未知的条件下从观测混合信号中自适应估计信源数目,具有显著的工程应用价值.研究了AIC、MDL、及BIC基本原理及核心计算方法,并将其应用于壳体机械系统信源数目估计中,通过实验验证了基于信息理论准则的源数估计方法处理机械噪声源数估计的有效性.研究对于模态阶数选择、系统复杂度分析以及基于机械系统信号源分离的状态监测与故障诊断具有重要的学术意义和工程应用价值.
对锂离子电池荷电状态(State of Charge,SOC)的有效估计,有助于合理安排设备的运行和电池的充放电策略,减少由于失去动力而导致的事故发生,降低由此造成的经济损失.为避免开路电压法估计SOC中,开路电压不易测量,以及存在迟滞效应等不足...
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对锂离子电池荷电状态(State of Charge,SOC)的有效估计,有助于合理安排设备的运行和电池的充放电策略,减少由于失去动力而导致的事故发生,降低由此造成的经济损失.为避免开路电压法估计SOC中,开路电压不易测量,以及存在迟滞效应等不足,本文基于Thevenin等效电路模型,通过求解端电压、充电电流与SOC的对应关系,利用相关向量机方法对SOC进行估计.实验结果显示方法具有可行性,可为进一步的SOC预测提供有益参考.
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