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基于经验模态分解的滚动轴承早期故障预警研究
基于经验模态分解的滚动轴承早期故障预警研究
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2016全国设备监测诊断维护学术会议第十五全国设备故障诊断学术会议第十七全国设备监测诊断学术会议2016全国设备诊断工程会议
作者: 贾志明 梁伟 俞徐超 中国石油大学(北京)机械与储运工程学院
滚动轴承是旋转机械中最常用的零部件之一。针对滚动轴承早期故障预警较差的问题,提出了一种基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,简称EMD)的滚动轴承早期故障预警方法。该方法首先对轴承原始信号进行经验模态分解,得到一阶... 详细信息
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设备管理与维修 2016年 第S2期 4-页
中国振动工程学会故障诊断专业委员会、中国机械工程学会设备与维修工程分会、中国设备管理协会设备诊断工程委员会共同主办的:2016全国设备监测诊断维护学术会议、暨第十五全国设备故障诊断学术会议第十七全国设备监测与诊... 详细信息
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