主流形识别降噪方法中约简维数随意选取可能导致相空间的主流形畸变,使得降噪效果降低.针对此问题,提出了一种基于包数方法与局部切空间重构的故障特征提取方法.首先,利用相空间重构技术将一维信号重构到高维相空间,运用包数方法估计高维相空间的本征维数;其次,采用局部切空间排列算法(Local Tangent Space Alignment,LTSA)将含噪信号从高维相空间投影到本征维空间中,剔除分布于高维相空间中的噪声进行主流形重构,通过相空间重构逆过程反求一维信号;最后,对降噪后信号进行包络谱分析,提取信号故障特征.以滚动轴承为研究对象开展实验验证,分析结果表明:该方法具有很好的非线性降噪效果,可用于轴承早期故障诊断.
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