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基于EWT和SVM的滚动轴承智能诊断
基于EWT和SVM的滚动轴承智能诊断
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2016全国设备监测诊断维护学术会议第十五全国设备故障诊断学术会议第十七全国设备监测诊断学术会议2016全国设备诊断工程会议
作者: 涂晓彤 刘阳 胡越 李富才 李鸿光 上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室 上海200240
针对轴承的智能诊断,提出了一种基于EWT和SVM的诊断方法.用EWT预先处理振动信号,利用EWT的自适应性,分解得到3个IMF,紧接着对原始振动信号以及3个IMF分量分别提取6个时域特征指标.其次,为了得到对分类灵敏度高的特征分量,选用DET法对得... 详细信息
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基于NLM权重包络谱的轮对轴承声音信号特征增强
基于NLM权重包络谱的轮对轴承声音信号特征增强
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2016全国设备监测诊断维护学术会议第十五全国设备故障诊断学术会议第十七全国设备监测诊断学术会议2016全国设备诊断工程会议
作者: 胡俊锋 张龙 熊国良 华东交通大学机电工程学院 南昌330013
针对轮对轴承声音信号故障特征难以提取的问题,将非局部均值消噪算法(Non-Local Means,NLM)引入基于声音信号的轴承故障诊断中.考虑到NLM算法仅适用于强信噪比信号的特征提取,对于微弱故障状态下的强噪声信号,其加权运算时取平均值的特... 详细信息
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基于自适应级联增强随机共振方法的齿轮故障特征提取
基于自适应级联增强随机共振方法的齿轮故障特征提取
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2016全国设备监测诊断维护学术会议第十五全国设备故障诊断学术会议第十七全国设备监测诊断学术会议2016全国设备诊断工程会议
作者: 李继猛 张金风 谢平 何群 燕山大学电气工程学院 河北秦皇岛066004 燕山大学里仁学院 河北秦皇岛066004
齿轮箱作为大型机电设备的重要传动装置,故障频发.而由于其复杂的内部结构与恶劣运行环境的影响,有效振动信息被噪声淹没.因此,针对强背景噪声下齿轮故障特征的提取问题,提出了一种基于自适应级联增强随机共振的齿轮故障特征提取方法.... 详细信息
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基于包数方法与局部切空间重构的故障特征提取方法
基于包数方法与局部切空间重构的故障特征提取方法
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2016全国设备监测诊断维护学术会议第十五全国设备故障诊断学术会议第十七全国设备监测诊断学术会议2016全国设备诊断工程会议
作者: 姜景升 王华庆 柯燕亮 向伟 北京化工大学机电工程学院 北京100029
主流形识别降噪方法中约简维数随意选取可能导致相空间的主流形畸变,使得降噪效果降低.针对此问题,提出了一种基于包数方法与局部切空间重构的故障特征提取方法.首先,利用相空间重构技术将一维信号重构到高维相空间,运用包数方法估计高... 详细信息
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转子故障的个性化诊断研究
转子故障的个性化诊断研究
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2016全国设备监测诊断维护学术会议第十五全国设备故障诊断学术会议第十七全国设备监测诊断学术会议2016全国设备诊断工程会议
作者: 向家伟 朱德程 钟永腾 温州大学机电工程学院 温州325035
针对目前智能诊断方法缺少故障样本的问题,提出一种基于数值模拟的个性化故障诊断框架体系及其方法.具体运用转轴不平衡、不对中及碰摩等故障信号数值模拟技术与结合支持向量机分类方法的小波包变换技术.首先,建立转子系统的有限元模型... 详细信息
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石化装置故障诊断与风险评估经验知识库构建方法研究
石化装置故障诊断与风险评估经验知识库构建方法研究
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2016全国设备监测诊断维护学术会议第十五全国设备故障诊断学术会议第十七全国设备监测诊断学术会议2016全国设备诊断工程会议
作者: 杨欧 张芮博 马丽丽 王峰 北京化工大学国家危险化学品生产系统故障预防与监控基础研究实验室 北京100029 上海寰球工程有限公司 上海200030
石化装置故障诊断与风险评估分析过程中主要存在三个问题:由于经验缺乏而导致的节点划分困难和分析不全面;由于已有经验可信度不高而导致的分析准确性低;由于参考经验繁杂而导致的重点项目不突出.针对上述问题,根据国内常见石化装置的... 详细信息
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旋翼飞机传动系统行星轮系故障特征参数选择方法
旋翼飞机传动系统行星轮系故障特征参数选择方法
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2016全国设备监测诊断维护学术会议第十五全国设备故障诊断学术会议第十七全国设备监测诊断学术会议2016全国设备诊断工程会议
作者: 孟蕾 程哲 胡茑庆 海军航空工程学院 山东烟台264000 国防科学技术大学装备综合保障技术重点实验室 长沙410073
旋翼飞机传动系统结构复杂,如果其中的关键部件出现故障,往往容易引发严重事故.行星轮系是其中的关键部件,一般用于在旋翼飞机中传递动力、变换速度以及转换方向.与普通定轴齿轮相比,行星轮系的结构更为复杂,因此行星轮系的特征提取方... 详细信息
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核方法与模糊C-均值相结合的故障模式识别方法
核方法与模糊C-均值相结合的故障模式识别方法
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2016全国设备监测诊断维护学术会议第十五全国设备故障诊断学术会议第十七全国设备监测诊断学术会议2016全国设备诊断工程会议
作者: 孙业北 赵荣珍 唐小斌 冯乐 兰州理工大学机电工程学院 兰州730050
针对大型旋转机械故障特征之间错综复杂的非线性关系问题,提出一种将核方法与模糊C-均值(FCM)技术融合的故障辨识方法.以一个双跨度转子实验台为研究对象,围绕着其故障数据集的聚类与解决好故障模式识别需求,首先利用核方法将原始数据... 详细信息
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基于MEMD与全矢谱的故障特征提取方法
基于MEMD与全矢谱的故障特征提取方法
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2016全国设备监测诊断维护学术会议第十五全国设备故障诊断学术会议第十七全国设备监测诊断学术会议2016全国设备诊断工程会议
作者: 金兵 马艳丽 李凌均 文勇亮 郑州大学振动工程研究所 郑州450001
针对故障信号的非平稳特征和单源信息进行故障识别易造成误判,提出了一种多维经验模式分解(MEMD)与全矢谱(FV)结合的故障特征提取方法一全矢多维经验模式分解(FV-MEMD).MEMD是一种基于多源信息等尺度分解的信号分析方法,该方法避免了采... 详细信息
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基于奇异值分解的机械振动信号稀疏度估计算法
基于奇异值分解的机械振动信号稀疏度估计算法
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2016全国设备监测诊断维护学术会议第十五全国设备故障诊断学术会议第十七全国设备监测诊断学术会议2016全国设备诊断工程会议
作者: 杜佳兵 唐刚 王华庆 北京化工大学机电工程学院 北京100029
旋转机械复杂的工作环境使得设备的在线监测成为必需.但信号的香农采样定理要求采样频率必须大于信号中最高频率的两倍,不仅导致采集的信号冗余度很大,而且给信号的采集和存储带来了很大的压力.压缩感知理论的提出使得这一问题的解决成... 详细信息
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