2016 年 8 月,国际商业机器公司(International Business Machines Corporation,IBM)的医疗人工智能 Watson(沃森)10分钟"研读"完患者医疗资料后,随即明确诊断出一种罕见白血病。这一事件让我们深刻认识到大数据挖掘的具体应...
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2016 年 8 月,国际商业机器公司(International Business Machines Corporation,IBM)的医疗人工智能 Watson(沃森)10分钟"研读"完患者医疗资料后,随即明确诊断出一种罕见白血病。这一事件让我们深刻认识到大数据挖掘的具体应用及机器学习在未来医疗领域的威力。近些年检测仪器的自动化、信息化使得医学实验室在日常工作中无时不刻产生着海量的数据,而且随着实验室信息系统(Laboratory information system,LIS)等网络应用的普及,数据的复杂度、大容量,变化快等特性正在极速增高,传统的数理统计分析处理方法已经不能满足与提取数据资源里的有价值信息,因此大数据应用下的机器学习算法是目前各行各业共同探讨的主流话题。
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