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  • 4 篇 中国科学技术大学

作者

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  • 198 篇 中文
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基于振动与电流的感应电机轴承故障诊断系统
基于振动与电流的感应电机轴承故障诊断系统
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2018年全国设备监测诊断与维护学术会议暨第十六届全国设备故障诊断学术会议、第十八届全国设备监测与诊断学术会议、2018年全国设备诊断工程会议
作者： 井云飞 巩晓赟 张伟业 马建荣 马斌智 郑州轻工业学院机电工程学院 河南郑州450002
根据感应电机轴承故障振动信号与定子电流信号的特点,以LabVIEW为开发平台,设计一种基于振动信号和定子电流信号的多传感器融合电机轴承故障检测系统,实现电机运行过程中轴承振动与电流信号的同步在线检测.
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变工况丙烷压缩机振动诊断标准的建立
变工况丙烷压缩机振动诊断标准的建立
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2018年全国设备监测诊断与维护学术会议暨第十六届全国设备故障诊断学术会议、第十八届全国设备监测与诊断学术会议、2018年全国设备诊断工程会议
作者： 刘绍东 王凯 段礼祥 阳广龙 中国石油塔里木油田分公司 新疆库尔勒841000 中国石油大学(北京)机械与储运工程学院 北京102249
现场设备常处于转速波动、载荷变化等变工况运行条件,直接套用国家标准容易导致对设备状态诊断的错误.提出一种基于全矢谱和相关向量机相结合的阈值模型构建方法,进而建立丙烷压缩机的变工况振动诊断标准.实例分析表明,所建标准能够更... 详细信息
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大型风力发电机组故障诊断专家系统
大型风力发电机组故障诊断专家系统
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2018年全国设备监测诊断与维护学术会议暨第十六届全国设备故障诊断学术会议、第十八届全国设备监测与诊断学术会议、2018年全国设备诊断工程会议
作者： 刘秀丽 徐小力 北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室 北京 100192
大型风力发电机组故障诊断专家系统的构建方法.分析故障诊断专家系统的知识获取、知识表示及推理问题;给出系统目标及系统的总体框架构建方案;系统知识库和数据库的构建方法.风电故障诊断专家系统可为企业开展预知维修提供依据,保证风... 详细信息
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基于模型的自学习智能监测诊断技术
基于模型的自学习智能监测诊断技术
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2018年全国设备监测诊断与维护学术会议暨第十六届全国设备故障诊断学术会议、第十八届全国设备监测与诊断学术会议、2018年全国设备诊断工程会议
作者： 汪斌 普迪美科技(北京)有限公司 北京100081
基于模型的自学习智能监测诊断技术是一种自学习建模、自适应多种工况、自动发现故障的智能诊断技术,通过采集三相电动机的电压和电流数据,监测和诊断电机、被驱动的泵或风机以及过程和负荷的电气和机械故障问题.MCM系统是基于模型的自... 详细信息
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振动环境下企业级硬盘加速退化试验方法研究
振动环境下企业级硬盘加速退化试验方法研究
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2018年全国设备监测诊断与维护学术会议暨第十六届全国设备故障诊断学术会议、第十八届全国设备监测与诊断学术会议、2018年全国设备诊断工程会议
作者： 何龙 王宇 西安交通大学机械工程学院机械制造系统工程国家重点实验室 西安710049
提出了以头碟界面磨损为基础的振动环境下企业级硬盘加速退化试验方案.利用硬盘模态测试,确定了硬盘Motor Base的共振频率为激振频率:开展批量试验,获得了硬盘连续的性能退化趋势,验证了振动试验方案及参数选取的有效性.
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加工中心用电主轴降低振动和温升的改进设计
加工中心用电主轴降低振动和温升的改进设计
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2018年全国设备监测诊断与维护学术会议暨第十六届全国设备故障诊断学术会议、第十八届全国设备监测与诊断学术会议、2018年全国设备诊断工程会议
作者： 崔立 何亚飞 石坤举 王庆生 张洪生 上海第二工业大学工学部 上海201209
基于预紧轴承动刚度建立了电主轴轴承转子系统振动模型,计算轴承的模态及振动响应,给出降低电主轴振动的方法,确定了轴承的预紧载荷.经过计算电主轴内部温度场分布,给出降低温升的方法.改进设计后,电主轴振动和温升下降明显.
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基于信息融合和奇异值分解的滚动轴承故障诊断
基于信息融合和奇异值分解的滚动轴承故障诊断
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2018年全国设备监测诊断与维护学术会议暨第十六届全国设备故障诊断学术会议、第十八届全国设备监测与诊断学术会议、2018年全国设备诊断工程会议
作者： 王鸣明 李凌均 张炎磊 郑州大学振动工程研究所 郑州450001
滚动轴承早期微弱故障特征信号容易被系统噪声掩盖,奇异值分解技术(SVD)可以有效降低噪声水平,提高周期成分的提取能力.全矢谱技术可以融合同源双通道信息,能够更加全面、准确地反映设备振动特性.结合两种算法的优点提出了基于全矢信息... 详细信息
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基于SDAE滚动轴承故障诊断研究
基于SDAE滚动轴承故障诊断研究
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2018年全国设备监测诊断与维护学术会议暨第十六届全国设备故障诊断学术会议、第十八届全国设备监测与诊断学术会议、2018年全国设备诊断工程会议
作者： 石怀涛 丁健华 张珂 王子男 白晓天 沈阳建筑大学机械工程学院 沈阳110168
针对滚动轴承发生故障时,难以处理含有噪声的故障数据以及缺少数据泛化能力问题.提出SDAE(稀疏降噪自编码器)方法,通过SDAE提取在预处理时加入噪声的原始数据,并且通过编码以及解码过程,构造出原始数据的特征表示编码矢量,建立滚动轴承... 详细信息
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卷积神经网络和迁移学习在齿轮箱故障诊断中的应用研究
卷积神经网络和迁移学习在齿轮箱故障诊断中的应用研究
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2018年全国设备监测诊断与维护学术会议暨第十六届全国设备故障诊断学术会议、第十八届全国设备监测与诊断学术会议、2018年全国设备诊断工程会议
作者： 吴春志 冯辅周 江鹏程 孙波 陆军装甲兵学院车辆工程系 北京100072 96864部队 河南洛阳471000
传统故障诊断方法通常需要先人工提取特征再用模式识别方法进行分类,而卷积神经网络可以从原始数据中自学习特征并分类故障.分别以某型坦克变速箱的振动信号和频谱信号作为的输入,分析探讨模型的训练速率和准确率.同时引入迁移学习,提... 详细信息
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基于局域共振声子晶体结构的低频振动带隙特性研究
基于局域共振声子晶体结构的低频振动带隙特性研究
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2018年全国设备监测诊断与维护学术会议暨第十六届全国设备故障诊断学术会议、第十八届全国设备监测与诊断学术会议、2018年全国设备诊断工程会议
作者： 翟红锋 向家伟 温州大学机电工程学院 浙江温州325035
低频振动与噪声抑制是当今生活环境面临的严竣挑战.针对生活中的噪声与低频振动,提出一种新型的锯齿式局域共振声子晶体.利用有限元软件对新型结构进行仿真,并且对得出的带隙进行分析.结果表明,其带隙具有良好的低频宽带特性.该新型结... 详细信息
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