空间布局设计(generation of space layout,GSL)的求解算法主要包括进化算法、模拟退火算法、数学规划、多智能体系统等,而整数规划(integer programming)作为数学规划中常见的一大类优化问题,以其极高的求解效率和规模适应性被广泛应...
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空间布局设计(generation of space layout,GSL)的求解算法主要包括进化算法、模拟退火算法、数学规划、多智能体系统等,而整数规划(integer programming)作为数学规划中常见的一大类优化问题,以其极高的求解效率和规模适应性被广泛应用于建筑学空间布局生成中。目前已有研究通过整数规划模型实现城市层面整体规划或建筑平面布局生成,但对于三维建筑空间的整体优化算法研究较少。本研究以超图社区课题为例,使用IDEA平台搭建编程框架,通过Java语言构建了一种基于整数规划的建筑体素化三维空间布局构型方法。整个空间布局优化模型通过设定决策变量、目标函数、约束条件,最终找到最优解以实现自动化生成空间布局,得到由空间拓扑关系主导的多个优化方案。本研究旨在探索设计师主导算法规则的生成设计操作方法,可为信息时代建筑空间布局的数字解构提供衍生式设计思维的参考。
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