空间布局自动生成(Generation of Space Layouts,GSL)是建筑学研究的热点领域之一,目前按算法工具与理论基础归类,主要包括进化算法、模拟退火算法、数学规划、多智能体系统、基于物理的方法、基于图论的方法等,但各方法的分类研究未明...
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空间布局自动生成(Generation of Space Layouts,GSL)是建筑学研究的热点领域之一,目前按算法工具与理论基础归类,主要包括进化算法、模拟退火算法、数学规划、多智能体系统、基于物理的方法、基于图论的方法等,但各方法的分类研究未明确所对应阶段,造成了标准的不统一。本文将求解流程分为三个阶段,即预处理阶段、优化阶段与后处理阶段。其中核心的优化阶段依据采取策略的不同区别为分段优化与同时优化。分段优化策略通常分为拓扑优化与数值优化两个阶段。通过对最优化算法与启发式算法两类优化工具进行效用对比研究,分析其可扩能力、规模能力、全局能力、收敛能力。本文对各阶段的常用工具进行了初步评价,并为GSL系统的设计提出了一些参考原则。
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