检索结果-内蒙古大学图书馆

通信电源技术 2023年第4期40卷 55-57页

作者：陈长兴平顶山市佳洋路桥工程有限公司河南平顶山460007

公路隧道电气设备种类比较多,且部分智能设备的软件系统相对独立,在应急处置时仍需要人工操作,以实现多设备多协同的联动控制。以物联网、云计算等技术为依托,对公路隧道电气设备综合智能管控系统进行设计,提高了公路隧道电气设备的综... 详细信息

公路隧道电气设备种类比较多,且部分智能设备的软件系统相对独立,在应急处置时仍需要人工操作,以实现多设备多协同的联动控制。以物联网、云计算等技术为依托,对公路隧道电气设备综合智能管控系统进行设计,提高了公路隧道电气设备的综合智能管控水平。通过搭建智能管控系统,建立有效的电气设备联动控制应急预案,提高公路隧道电气设备智能化、信息化安全运营管理水平。

关键词：公路隧道电气设备智能管控管控系统

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共享汽车系统空车调度的鲁棒优化模型

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控制与决策 2023年第2期38卷 519-527页

作者：吴禄彬章宇连宗凯姜善成中山大学智能工程学院广州510006 西南财经大学工商管理学院成都611130 中国石化销售股份有限公司广东石油分公司广州510600 广东省消防科学技术重点实验室广州510006

面向共享汽车系统的运营商与潜在用户,针对实现最大利润的空车调度问题,同时考虑乘客需求信息的不确定性对调度过程的影响,利用基于可调决策规则的鲁棒优化方法进行建模与求解.在共享汽车系统中,乘客的出行需求是不确定的,给出相应的不... 详细信息

面向共享汽车系统的运营商与潜在用户,针对实现最大利润的空车调度问题,同时考虑乘客需求信息的不确定性对调度过程的影响,利用基于可调决策规则的鲁棒优化方法进行建模与求解.在共享汽车系统中,乘客的出行需求是不确定的,给出相应的不确定集合描述,将乘客的出行需求限制在一定的区间内,并灵活限制时间上的乘客需求之和,以减小模型的保守性.在此基础上引入可调决策规则,使得空车调度的策略可以根据已实现的需求进行调整,提出空车调度的鲁棒优化模型及其可解的线性规划形式.仿真实验利用真实的滴滴订单信息模拟用户使用共享汽车出行的需求,展示该模型所提出的空车调度策略(相较于确定性模型)会投入更多的费用在空车调度上,使运营商在平均意义和最差情况下均获得更大的利润并满足更多的乘客需求,表明所提出模型的鲁棒性和实用性.

关键词：共享汽车系统空车调度供需不平衡不确定需求鲁棒优化可调决策规则

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基于AI技术的媒资系统智能处理中心

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电视技术 2023年第6期47卷 58-61,78页

作者：尚健廷于红雪尹建新汪帅中国电子科技集团公司第三研究所北京100016

随着媒体融合的快速发展,传统媒资系统面对海量、多样式的媒体数据,在存储、编目、检索、管理等业务环节普遍存在生产效率低、能耗高的问题,亟待推出高效的智能化媒资系统解决方案。为此,概述传统媒资系统的现状,分析媒资系统现存的问题... 详细信息

随着媒体融合的快速发展,传统媒资系统面对海量、多样式的媒体数据,在存储、编目、检索、管理等业务环节普遍存在生产效率低、能耗高的问题,亟待推出高效的智能化媒资系统解决方案。为此,概述传统媒资系统的现状,分析媒资系统现存的问题,提出智能处理中心的设计思路,借助人工智能、云计算等高新技术,与传统媒资业务进行有效融合,进而提升媒资生产以及运营效率。

关键词：人工智能(AI) 智能处理媒资管理

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基于流程模型分解的分布式合规性检查方法

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计算机集成制造系统 2024年第8期30卷 2884-2896页

作者：沈晓林刘聪李会玲郑凯程龙曾庆田山东理工大学计算机科学与技术学院山东淄博255000 山东科技大学电子信息工程学院山东青岛266590 华北电力大学控制与计算机工程学院北京102206

合规性检查是流程挖掘领域的一项重要任务,旨在发现业务流程日志行为和模型行为之间的差异和共性。对齐(Alignment)是当前合规性检查的标准技术之一,能精确定位日志行为和模型行为之间的偏差。然而,随着事件日志规模和复杂程度的增长,... 详细信息

合规性检查是流程挖掘领域的一项重要任务,旨在发现业务流程日志行为和模型行为之间的差异和共性。对齐(Alignment)是当前合规性检查的标准技术之一,能精确定位日志行为和模型行为之间的偏差。然而,随着事件日志规模和复杂程度的增长,对齐通常非常耗时且难以在合理的时间内返回结果。为此,提出一种基于流程模型分解的分布式合规性检查方法,首先,将各类流程模型统一转换为流程树模型,并利用流程树的结构特性将流程树分解为子树,以减少对齐方法的搜索空间;其次,在分布式平台Spark上计算轨迹和子模型的最优对齐,从而加快对齐的计算;最后,通过多个日志进行实验对比。所提方法均已在PM4PY和Spark分布式环境中实现,并且可以作为一种框架与其他合规性检查方法结合使用。通过公开日志数据集将所提方法与已有基于A*的对齐方法和托肯重演方法进行对比,实验结果表明所提方法可以提高业务流程合规性检查的计算效率。

关键词：合规性检查流程树对齐分解分布式计算

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基于共有特征评分的解耦知识蒸馏输电线路金具检测方法

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高电压技术 2024年第12期50卷 5229-5237页

作者：赵振兵吕雪纯苗思雨赵文清翟永杰张珂华北电力大学电气与电子工程学院保定071003 华北电力大学复杂能源系统智能计算教育部工程研究中心保定071003 华北电力大学河北省电力物联网技术重点实验室保定071003 华北电力大学控制与计算机工程学院保定071003

输电线路金具航拍图像具有目标占比小和背景过于复杂的特点,为了将对金具目标检测性能优越的教师网络性能迁移到学生网络,提出了一种基于共有特征评分的解耦知识蒸馏输电线路金具检测方法。首先,根据Ground-truth框将图像特征解耦为前... 详细信息

输电线路金具航拍图像具有目标占比小和背景过于复杂的特点,为了将对金具目标检测性能优越的教师网络性能迁移到学生网络,提出了一种基于共有特征评分的解耦知识蒸馏输电线路金具检测方法。首先,根据Ground-truth框将图像特征解耦为前景和背景区域,在前景区域对教师模型特征金字塔中每一层特征信息分类评分,聚合所有类别分类分数作为共有特征蒸馏掩码。其次,为了保证整幅图像的完整性,采用GcBlock模块捕获金具目标与背景、其他金具之间的关系,以此将教师模型生成的图像特征知识完整地迁移到学生网络。最后,通过自建金具图像检测数据集验证该文提出方法的有效性,实验结果表明:将该文方法应用于双阶段、单阶段模型均可大幅提升参数量小的网络检测性能,Faster R-CNN、RetinaNet的学生网络交并比阈值为0.5的平均精度(mAP_50)分别提升了25.9%、31.4%,有的甚至超过教师网络检测精度;针对防震锤、调整板、重锤目标,Cascade R-CNN模型中学生网络的平均精度显著提升。该文研究方法实现了对金具目标的高效检测,达到了检测性能与资源消耗的平衡。

关键词：金具目标检测知识蒸馏教师模型学生模型共有特征评分

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基于“五感”的智慧泵站感知体系设计与信息系统工程实现

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市政技术 2023年第5期41卷 177-182页

作者：史晓宇郭甜甜李营许红霞北京市南水北调团城湖管理处北京100089 北京工业大学信息与通信学院北京100023 北京工业大学自动化学院北京100023

智慧泵站是智慧水利工程应用的重要部分,也是实现智慧水利的重要基础和数据来源。针对目前我国泵站系统数据不完备、多个系统相互独立、管理业务系统难以互联互通、人工操作技术相对落后以及对远程调度和智能操控决策支撑不足的情况,提... 详细信息

智慧泵站是智慧水利工程应用的重要部分,也是实现智慧水利的重要基础和数据来源。针对目前我国泵站系统数据不完备、多个系统相互独立、管理业务系统难以互联互通、人工操作技术相对落后以及对远程调度和智能操控决策支撑不足的情况,提出了一种基于“五感”的智慧泵站感知体系设计与信息系统工程的构想,并以北京市密云水库调蓄工程的前柳林泵站为试点,通过视觉、听觉、嗅觉、味觉和触觉的感知方式,借助物联网感知、智能传感、数据融合、大数据、云计算等技术手段,构建“五感”感知体系,最终实现了“运行无人式、调度一站式、维修智能式”管理模式,让泵站管理更加智能化、高效化和精准化。

关键词：智慧泵站 “五感” 信息系统数据融合

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基于统一数字底座的煤矿灾害融合管控平台

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工矿自动化 2024年第11期50卷 109-117页

作者：何桥中煤科工集团重庆研究院有限公司重庆400039 煤矿灾害防控全国重点实验室重庆400037

针对煤矿灾害监测预警与透明地质系统数据多源异构、预警结果可视化手段单一、业务流程不畅、数字化决策支撑不足等问题,提出了基于统一数字底座的煤矿灾害融合管控平台。该平台分为数据采集层、数据存储层、应用支撑层和应用层,以透明... 详细信息

针对煤矿灾害监测预警与透明地质系统数据多源异构、预警结果可视化手段单一、业务流程不畅、数字化决策支撑不足等问题,提出了基于统一数字底座的煤矿灾害融合管控平台。该平台分为数据采集层、数据存储层、应用支撑层和应用层,以透明地质系统为井巷工程数据来源,利用智能通风系统进行通风网络解算和通风决策分析,集成各灾害预警系统分析结果和控制策略,从空间和业务2条主线按照“隐蔽致灾因素—安全监测—安全管理—灾害预警—仿真规划—协同控制”进行灾害全链路管控。该平台利用Web API和FIP接口对透明地质系统数据与服务进行集成,基于统一的预警信息描述规范对灾害预警数据进行集成,通过“场景—模型—对象—属性”层级结构的数据对象模型对安全监测数据进行集成,解决了数据一致性难题;从巷道拓扑关系生成、巷道三维模型生成和要素空间关系生成等方面进行井巷工程三维参数化建模,实现了基于透明地质系统数据的井巷工程自动更新;采用“模型压缩+浏览器端缓存+渲染调度策略优化”,实现了基于WebGL的地质体三维可视化;通过逐级确认的预警事件协同处置机制,提升了预警结果及处置的可靠性。现场应用结果表明,该平台实现了基于统一数字底座的瓦斯、水害、火灾、矿压、粉尘、智能通风等系统数据同步、功能集成、流程衔接和统一可视化,为开展融合透明地质的灾害预警提供了支撑。

关键词：煤矿灾害预警灾害融合管控平台统一数字底座透明地质数据集成三维建模三维可视化

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Correction: Towards automated remote sizing and hot steel manufacturing with image registration and fusion

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Journal of intelligent Manufacturing 2023年第1期36卷 439-439页

作者： Lin, Yueda Wang, Peng Wang, Zichen Ali, Sardar Mihaylova, Lyudmila Automatic Control and Systems Engineering The University of Sheffield Sheffield UK Department of Computing and Mathematics Manchester Metropolitan University Manchester UK

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基于深度可分离空洞卷积金字塔的变压器渗漏油检测

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智能系统学报 2023年第5期18卷 966-974页

作者：赵文清刘亮胡嘉伟翟永杰赵振兵华北电力大学控制与计算机工程学院河北保定071003 复杂能源系统智能计算教育部工程研究中心河北保定071003 华北电力大学电气与电子工程学院河北保定071003

为了降低影响并提高对变压器渗漏油巡检图像的检测效率,提出一种基于深度可分离空洞卷积金字塔的变压器渗漏油检测模型。首先,将空洞金字塔中普通卷积块修改为深度可分离卷积块,以此扩大金字塔感受野,使特征提取网络提取到的特征图语义... 详细信息

为了降低影响并提高对变压器渗漏油巡检图像的检测效率,提出一种基于深度可分离空洞卷积金字塔的变压器渗漏油检测模型。首先,将空洞金字塔中普通卷积块修改为深度可分离卷积块,以此扩大金字塔感受野,使特征提取网络提取到的特征图语义信息更加丰富;然后,改进了特征提取阶段低阶语义特征与高阶语义特征融合过程,进一步增强特征提取网络产生特征图的语义信息;最后,为了避免经过多次卷积、池化操作后特征图语义信息的损失,在融合过程中引入空间注意力机制和通道注意力机制,进一步增强特征图中的语义信息。与UNet(convolutional networks for biomedical image segmentation)、PSPNet(pyramid scene parseing network)、DeepLabv3+(encoder-decoder with atrous separable convolution for semantic image segmentation)和MCNN(multi-class convolutional neural network)等算法进行对比实验发现,本文所提出网络检测模型效果好,查准率达到了76.85%,平均交并比达到了64.63%,召回率达到了73.56%,检测速率达到了30 f/s。为了验证本文提出方法的有效性,设计了消融实验,与基础网络模型相比,查准率提高了9.33%,平均交并比提高了7.15%,召回率提高了5.66%。

关键词：变压器渗漏油检测语义信息深度可分离空洞卷积金字塔低阶特征高阶特征特征融合注意力机制

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基于改进YOLOX的变电站仪表外观缺陷检测算法

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图学学报 2023年第5期44卷 937-946页

作者：赵振兵马迪雅石颖李刚华北电力大学电子与通信工程系河北保定071003 华北电力大学河北省电力物联网技术重点实验室河北保定071003 华北电力大学复杂能源系统智能计算教育部工程研究中心河北保定071003 华北电力大学控制与计算机工程学院河北保定071003

针对变电站仪表外观缺陷检测任务中存在的缺陷分布广、缺陷外观特征变化多样与特征提取困难问题,提出了基于改进YOLOX的变电站仪表外观缺陷检测算法。通过对比样本策略寻找到各类外观缺陷中有判别力的特征并对其进行深入挖掘;接着在网... 详细信息

针对变电站仪表外观缺陷检测任务中存在的缺陷分布广、缺陷外观特征变化多样与特征提取困难问题,提出了基于改进YOLOX的变电站仪表外观缺陷检测算法。通过对比样本策略寻找到各类外观缺陷中有判别力的特征并对其进行深入挖掘;接着在网络的骨干部分加入全局上下文信息模块(GC-Model),增强模型对于外观缺陷特征的学习能力,提高网络性能;最后在预测部分使用SIoU损失函数,充分考虑方向框的角度问题对于模型优化的影响,从而提高对变电站仪表外观缺陷检测的准确率,减少漏检、误检情况发生。在实验中将选取4种典型的变电站仪表外观缺陷类型作为实验对象,通过实验结果分析,相较基线模型,平均精确率(mAP)提升了6.2%,可以有效提升变电站仪表外观缺陷的检测效果,为无人变电站的智能监测提供了有利条件。

关键词：变电站仪表外观缺陷检测 YOLOX 对比样本策略上下文信息模块 SIoU

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