检索结果-内蒙古大学图书馆

现代电子技术 2022年第18期45卷 21-25页

作者：周佳燚任晓辰胡文平天津大学微电子学院天津300200 天津大学理学院天津300200

文中建立一种基于有机半导体TFT器件的模型,并将其应用于基于有机TFT的AMOLED显示背板驱动电路设计,以实现阈值电压补偿功能。首先制备低压有机TFT器件,并利用PSPICE工具对有机TFT器件进行建模;然后详细分析选取模型参数,建立能够准确... 详细信息

文中建立一种基于有机半导体TFT器件的模型,并将其应用于基于有机TFT的AMOLED显示背板驱动电路设计,以实现阈值电压补偿功能。首先制备低压有机TFT器件,并利用PSPICE工具对有机TFT器件进行建模;然后详细分析选取模型参数,建立能够准确反映器件电学特性的模型;最后基于模型指导,设计采用有机TFT的7T1C结构的AMOLED像素驱动电路。此外,分析有机TFT器件具有的温度依赖迁移率特性对屏幕亮度均匀性产生的影响。仿真结果表明:AMOLED像素驱动电路可有效实现对TFT器件阈值电压的补偿;且屏幕亮度不一致率低于5%,远低于传统的2T1C像素驱动电路,可大幅降低屏幕亮度的不均匀性。文中建立的有机TFT模型也可为其他基于有机器件的电路设计提供指导。

关键词：像素驱动电路有机薄膜晶体管阈值电压补偿 TFT建模屏幕亮度仿真验证

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半导体器件测试虚拟仿真教学实验设计

引用

电气电子教学学报 2023年第6期45卷 208-210页

作者：钟英辉董馨源马刘红李梦珂段智勇郑州大学物理学院(微电子学院) 郑州450001

半导体器件是集成电路的核心基础,器件特性是器件建模和集成电路设计的重要依据,半导体器件测试成为集成电路相关领域人才必须掌握的重要实践能力。针对实际测试实验存在设备和耗材昂贵、测试过程耗时长等问题,通过搭建半导体器件交直... 详细信息

半导体器件是集成电路的核心基础,器件特性是器件建模和集成电路设计的重要依据,半导体器件测试成为集成电路相关领域人才必须掌握的重要实践能力。针对实际测试实验存在设备和耗材昂贵、测试过程耗时长等问题,通过搭建半导体器件交直流特性测试系统的虚拟模型,并基于半导体器件科研测试数据反哺教学,学生通过对器件在不同偏置下不同特性的虚拟测试,巩固半导体器件理论知识,掌握测试设备操作技能,全面提升动手实践能力。

关键词：半导体器件虚拟仿真特性测试

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融合简化稀疏A~*算法与模拟退火算法的无人机航迹规划

引用

计算机系统应用 2019年第4期28卷 25-31页

作者：杨玉金敏鲁华祥中国科学技术大学微电子学院合肥230026 中国科学院半导体研究所北京100083 中国科学院大学北京100049 中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心上海200031 半导体神经网络智能感知与计算技术北京市重点实验室北京100083

针对无人机航迹规划问题,提出了一种融合简化稀疏A~*算法与模拟退火算法(Fusion of Simplified Sparse A~*Algorithm and Simulated Annealing algorithm,简称FSSA-SA)的航迹规划方法.首先,在对威胁环境进行建模之后,将模拟退火思想与... 详细信息

针对无人机航迹规划问题,提出了一种融合简化稀疏A~*算法与模拟退火算法(Fusion of Simplified Sparse A~*Algorithm and Simulated Annealing algorithm,简称FSSA-SA)的航迹规划方法.首先,在对威胁环境进行建模之后,将模拟退火思想与具体航迹规划问题求解相结合,给出了模拟退火算法求解航迹规划问题的具体设计与实现方法.其次,利用简化的稀疏A~*算法在规划起止点之间进行一次往返搜索,并将所得结果中较优的一条航迹作为模拟退火算法的初始解,实现了两种算法的融合.然后,当退火进行至低温区时,通过对位置存在冗余的航迹节点的剔除,进一步改善了算法的求解质量.最后为了验证算法的优越性,将本文算法与稀疏A~*算法、模拟退火算法进行了仿真对比试验.试验结果表明,本文提出的FSSA-SA算法相比于上述两种算法,具有较少的规划耗时;相比于稀疏A~*算法,在所得航迹的综合代价相差不大的情况下,内存占用量少了两个量级;相比与模拟退火算法,在相同的退火条件下,其规划所得航迹的综合代价平均减少了35%左右.

关键词：无人机航迹规划融合稀疏A~*算法模拟退火算法

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Prediction of Energy Resolution in the JUNO experiment

arXiv

引用

arXiv 2024年

作者： Abusleme, Angel Adam, Thomas Adamowicz, Kai Ahmad, Shakeel Ahmed, Rizwan Aiello, Sebastiano An, Fengpeng An, Qi Andronico, Giuseppe Anfimov, Nikolay Antonelli, Vito Antoshkina, Tatiana de André, João Pedro Athayde Marcondes Auguste, Didier Bai, Weidong Balashov, Nikita Baldini, Wander Barresi, Andrea Basilico, Davide Baussan, Eric Bellato, Marco Beretta, Marco Bergnoli, Antonio Bick, Daniel Bieger, Lukas Biktemerova, Svetlana Birkenfeld, Thilo Blake, Iwan Blum, David Blyth, Simon Bolshakova, Anastasia Bongrand, Mathieu Bordereau, Clément Breton, Dominique Brigatti, Augusto Brugnera, Riccardo Bruno, Riccardo Budano, Antonio Busto, Jose Cabrera, Anatael Caccianiga, Barbara Cai, Hao Cai, Xiao Cai, Yanke Cai, Zhiyan Callier, Stéphane Calvez, Steven Cammi, Antonio Campeny, Agustin Cao, Chuanya Cao, Guofu Cao, Jun Caruso, Rossella Cerna, Cédric Cerrone, Vanessa Chang, Jinfan Chang, Yun Chatrabhuti, Auttakit Chen, Chao Chen, Guoming Chen, Pingping Chen, Shaomin Chen, Xin Chen, Yiming Chen, Yixue Chen, Yu Chen, Zelin Chen, Zhangming Chen, Zhiyuan Chen, Zikang Cheng, Jie Cheng, Yaping Cheng, Yu Chin Chepurnov, Alexander Chetverikov, Alexey Chiesa, Davide Chimenti, Pietro Chin, Yen-Ting Chou, Po-Lin Chu, Ziliang Chukanov, Artem Claverie, Gérard Clementi, Catia Clerbaux, Barbara Molla, Marta Colomer Di Lorenzo, Selma Conforti Coppi, Alberto Corti, Daniele Csakli, Simon Cui, Chenyang Corso, Flavio Dal Dalager, Olivia Datta, Jaydeep De La Taille, Christophe Deng, Zhi Deng, Ziyan Ding, Xiaoyu Ding, Xuefeng Ding, Yayun Dirgantara, Bayu Dittrich, Carsten Dmitrievsky, Sergey Dohnal, Tadeas Dolzhikov, Dmitry Donchenko, Georgy Dong, Jianmeng Doroshkevich, Evgeny Dou, Wei Dracos, Marcos Druillole, Frédéric Du, Ran Du, Shuxian Dugas, Katherine Dusini, Stefano Duyang, Hongyue Eck, Jessica Enqvist, Timo Fabbri, Andrea Fahrendholz, Ulrike Fan, Lei Fang, Jian Fang, Wenxing Fedoseev, Dmitry Feng, Li-Cheng Feng, Qichun Ferraro, Federico Fournier, Amélie Fritsch, Fritsch Gan, Haonan Gao, Feng Gao, Feng Garfagnini, Alberto Gavrikov, Arsenii Yerevan Physics Institute Yerevan Armenia Université Libre de Bruxelles Brussels Belgium Universidade Estadual de Londrina Londrina Brazil Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro Rio de Janeiro Brazil Anid Chile Pontificia Universidad Católica de Chile Santiago Chile Beijing Institute of Spacecraft Environment Engineering Beijing China Beijing Normal University Beijing China China Institute of Atomic Energy Beijing China Institute of High Energy Physics Beijing China North China Electric Power University Beijing China School of Physics Peking University Beijing China Tsinghua University Beijing China University of Chinese Academy of Sciences Beijing China Jilin University Changchun China College of Electronic Science and Engineering National University of Defense Technology Changsha China Chongqing University Chongqing China Dongguan University of Technology Dongguan China Jinan University Guangzhou China Sun Yat-sen University Guangzhou China Harbin Institute of Technology Harbin China University of Science and Technology of China Hefei China The Radiochemistry and Nuclear Chemistry Group University of South China Hengyang China Wuyi University Jiangmen China Shandong University Jinan China Key Laboratory of Particle Physics and Particle Irradiation of Ministry of Education Shandong University Qingdao China Nanjing University Nanjing China Guangxi University Nanning China East China University of Science and Technology Shanghai China School of Physics and Astronomy Shanghai Jiao Tong University Shanghai China Tsung-Dao Lee Institute Shanghai Jiao Tong University Shanghai China Institute of Hydrogeology and Environmental Geology Chinese Academy of Geological Sciences Shijiazhuang China Nankai University Tianjin China Wuhan University Wuhan China Xi’an Jiaotong University Xi’an China Xiamen University Xiamen China School of Physics and Microelectronics Zhengzhou University Zhengzhou China Institute of Physics National Ya

This paper presents an energy resolution study of the JUNO experiment, incorporating the latest knowledge acquired during the detector construction phase. The determination of neutrino mass ordering in JUNO requires an exceptional energy resolution better than 3% at 1 MeV. To achieve this ambitious goal, significant efforts have been undertaken in the design and production of the key components of the JUNO detector. Various factors affecting the detection of inverse beta decay signals have an impact on the energy resolution, extending beyond the statistical fluctuations of the detected number of photons, such as the properties of the liquid scintillator, performance of photomultiplier tubes, and the energy reconstruction algorithm. To account for these effects, a full JUNO simulation and reconstruction approach is employed. This enables the modeling of all relevant effects and the evaluation of associated inputs to accurately estimate the energy resolution. The results of study reveal an energy resolution of 2.95% at 1 MeV. Furthermore, this study assesses the contribution of major effects to the overall energy resolution budget. This analysis serves as a reference for interpreting future measurements of energy resolution during JUNO data collection. Moreover, it provides a guideline for comprehending the energy resolution characteristics of liquid scintillator-based detectors. © 2024, CC BY.

关键词： Budget control

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