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基于显著性导引孪生网络的红外船目标跟踪
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智能系统学报 2024年 第6期19卷 1428-1437页
作者: 李想 张婷 刘兆英 刘波 李玉鑑 北京工业大学信息学部 北京100124 桂林电子科技大学人工智能学院 广西桂林541004
由于红外图像特征判别力低,现有方法很难从背景中分割目标。而受到红外成像机制的影响,红外目标通常具有较高的局部显著性,因此本文提出一种基于显著性导引孪生网络的跟踪方法,以目标的显著性信息为先验知识,引导跟踪模型准确地定位目... 详细信息
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A GA-Based Learning Strategy Applied to YOLOv5 for Human Object detection in UAV Surveillance System  17
A GA-Based Learning Strategy Applied to YOLOv5 for Human Obj...
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IEEE 17th International Conference on Control and Automation (ICCA)
作者: Mantau, Aprinaldi Jasa Widayat, Irawan Widi Adhitya, Yudhi Prakosa, Setya Widyawan Leu, Jenq-Shiou Koppen, Mario Kyushu Inst Technol Grad Sch Comp Sci & Syst Engn 680-4 Kawazu Iizuka Fukuoka 8208502 Japan Natl Taiwan Univ Sci & Technol Taipei 10607 Taiwan
YOLO (You-Only-Look-Once) is a deep learning-based one-stage detection method that has been widely used and achieved great success in image classification and localization. As the state-of-the-art method, YOLO has bee... 详细信息
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DCMF-AFNet: An anchor-free photovoltaic hot-spot fault detection network based on deformable context transformer and bi-branch multi-level feature fusion
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SOLAR ENERGY 2023年 第1期263卷
作者: He, Tian Hao, Shuai Ma, Xu Sun, Xizi Zhao, Qiulin Sun, Haobo Xian Univ Sci & Technol Coll Elect & Control Engn Xian 710054 Peoples R China
In the process of photovoltaic hot-spot detection by thermal infrared sensors, the fault features cannot be effectively represented due to low pixel ratios and complex environmental interference, which makes it diffic... 详细信息
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PCBA板载DDR芯片焊点缺陷检测研究
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仪器仪表学报 2023年 第2期44卷 129-137页
作者: 姜也 黄一凡 熊美明 刘智勇 廖广兰 华中科技大学机械科学与工程学院 武汉430074
板载芯片朝着小尺寸高密度方向发展,隐藏于芯片封装内部的微焊球缺陷检测愈发困难。针对工业高密度集成印刷电路板组件(PCBA)板载集成电路(IC)内部故障定位难、效率低的问题,提出一种芯片功能测试过程中采用红外热成像检测结合深度学习... 详细信息
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基于遥感影像水下目标尾迹探测综述
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现代防御技术 2024年 第1期52卷 83-91页
作者: 师俞晨 核工业北京地质研究院遥感信息与图像分析技术国家级重点实验室 北京100029
水下目标识别技术在现代战争中发挥着重要的作用。随着遥感技术的发展,通过遥感手段检测尾迹识别水下目标是重点研究方向之一。简要介绍了水动力学尾迹和热尾迹,并且根据遥感影像分类讨论,分析了光学影像、合成孔径雷达(SAR)影像、热红... 详细信息
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YOLOv8-CVIFB: A Fast Object detection Algorithm for UAV Power Patrol Based on YOLOv8 Heterogeneous Image Fusion
YOLOv8-CVIFB: A Fast Object Detection Algorithm for UAV Powe...
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Power and Electrical Engineering (ACPEE), 5th Asia Conference on
作者: Ze Wei Chaoyi Dong Zhiming Zhang Xiaoyan Chen Dongyang Lei Yao Xue Inner Mongolia University of Technology Intelligent Energy Technology and Equipment Engineering Research Centre of Colleges and Universities in Inner Mongolia Autonomous Region Hohhot China Engineering Research Center of Large Energy Storage Technology Ministry of Education Inner Mongolia University of Technology Intelligent Energy Technology and Equipment Engineering Research Centre of Colleges and Universities in Inner Mongolia Autonomous Region Hohhot China College of Electric Power Inner Mongolia University of Technology Intelligent Energy Technology and Equipment Engineering Research Centre of Colleges and Universities in Inner Mongolia Autonomous Region Hohhot China Engineering Research Center of Large Energy Storage Technology Ministry of Education College of Electric Power Inner Mongolia University of Technology Intelligent Energy Technology and Equipment Engineering Research Centre of Colleges and Universities in Inner Mongolia Autonomous Region Hohhot China
Visual inspection of power equipment has been a hot topic in recent years. In this field, people either focus on object detection, image fusion, or image registration, lacking overall coordination considerations. To s... 详细信息
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An infrared Array Sensor-Based Approach for Activity detection, Combining Low-Cost technology with Advanced Deep Learning Techniques
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SENSORS 2022年 第10期22卷 3898-3898页
作者: Krishnan, Arumugasamy Muthukumar Bouazizi, Mondher Ohtsuki, Tomoaki Keio Univ Grad Sch Sci & Technol Yokohama Kanagawa 2238522 Japan Keio Univ Fac Sci & Technol Yokohama Kanagawa 2238522 Japan
In this paper, we propose an activity detection system using a 24 x 32 resolution infrared array sensor placed on the ceiling. We first collect the data at different resolutions (i.e., 24 x 32, 12 x 16, and 6 x 8) and... 详细信息
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infrared small target detection method based on visual mechanism and clutter suppression model  21
Infrared small target detection method based on visual mecha...
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2nd International Conference on Computing, Networks and Internet of Things, CNIOT 2021
作者: Guo, Shiqian Zhang, Baohua Zhu, Jinhui Information Engineering College Inner Mongolia University of Science and Technoogy Baotou China
Aiming at the problem of high false alarm rate in the detection of dim infrared targets in complex backgrounds, an infrared dim target detection method based on visual mechanism and clutter suppression model is propos... 详细信息
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基于CBAM改进YOLOv7的电力设备红外图像分类检测
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红外技术 2025年 第1期47卷 72-80页
作者: 陈佳 余成波 王士彬 蒋启超 何鑫 张未 重庆理工大学电气与电子工程学院 重庆400054 重庆市能源互联网工程技术研究中心 重庆400054 国网重庆市电力公司市南供电分公司 重庆401336
针对复杂环境下电力设备红外图像的深度学习目标检测数据繁杂、检测精度较低等问题,本文提出一种基于卷积块注意模块(Convolutional Block Attention Module,CBAM)改进YOLOv7的电力设备红外图像分类算法。首先将已有数据集进行标注,并... 详细信息
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infrared dim target detection via hand-crafted features and deep information combination
Infrared dim target detection via hand-crafted features and ...
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IEEE Conference on Industrial Electronics and Applications (ICIEA)
作者: Siying Cao Ruiyi Lian Yiwei Zhang Fengyi Wu Zhenming Peng School of Information and Communication Engineering University of Electronic Science and Technology of China Chengdu China
infrared target detection is the key technology of infrared search and tracking system. In the case of complex background, dim target detection face difficulties such as high algorithm complexity and low robustness. T... 详细信息
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