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乌兹别克语词干取算法的比较研究
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中文信息学报 2020年 第1期34卷 45-50页
作者: 尔江·买买提 古丽尼格尔·阿不都外力 买合木提.买买提 卡哈尔江·阿比的热西 吐尔根·依布拉音 新疆大学信息科学与工程学院 新疆乌鲁木齐830046 新疆大学新疆多语种信息技术重点实验室 新疆乌鲁木齐830046
黏着语的自然语言处理中,词干取作为一项基础的预处理任务,对其他任务的性能影响较大。现有的乌兹别克语词干取任务仍依赖基于规则的方法,且实验效果不太理想。该文将乌兹别克语词干取任务视为序列标注问题进行处理,以字符为最小... 详细信息
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基于多种数据筛选的维汉神经机器翻译
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厦门大学学报(自然科学版) 2022年 第4期61卷 660-666页
作者: 宜年 艾山·吾 买合木提.买买提 吐尔根·依布拉音 新疆大学信息科学与工程学院新疆多语种信息技术重点实验室 新疆乌鲁木齐830046
为了得到更好的翻译结果,研究者对于利用平行数据生成大量高质量生成数据进行了广泛的研究.为此,针对数据增强和系统训练方法,出结知识蒸馏、数据增强和数据筛选的方法得到高质量生成数据.具体为利用知识蒸馏的方法得到鲁棒性更强... 详细信息
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基于感知器算法的维吾尔语词性标注研究
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中文信息学报 2014年 第5期28卷 187-191页
作者: 古力.依马 买合木提.买买提 吐尔根.依布拉音 卡哈尔江.阿比的热西 新疆大学信息科学与工程学院 新疆乌鲁木齐830046
维吾尔语自动标注是维吾尔语信息处理后续句法分析、语义分析及篇章分析必不可少的基础工作。词性是词的重要的语法信息,假如一个词的词性无法确定或一个词给予错误的词性,对后续句法分析造成直接的影响。本文使用感知器训练算法和vite... 详细信息
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鼠神经生长因子(nerve growth factor,NGF)联高压氧治疗视神经萎缩的疗效
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中文科技期刊数据库(全文版)医药卫生 2021年 第3期 33-34页
作者: 高亮 江·买买提克热 陆军解放军第947医院 新疆喀什844200
高神经生长因子(nerve growth factor,NGF)联高压氧治疗视神经萎缩的疗效,加强对视神经萎缩患者的医学服务管理。方法:2011年5月至2020年5月我院收治的视神经萎缩患者76例(88眼),随机分成对照组和观察组,对照组36例(42眼),采用传统... 详细信息
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单词-字符引导注意力网络的中文旅游文本命名实体识别
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计算机工程 2021年 第2期47卷 39-45页
作者: 西尔艾力·色 艾山·吾 王路路 吐尔根·依布拉音 马喆康 买合木提.买买提 新疆大学信息科学与工程学院 乌鲁木齐830046 新疆大学新疆多语种信息技术重点实验室 乌鲁木齐830046 新疆大学软件学院 乌鲁木齐830046
传统基于词向量表示的命名实体识别方法通常忽略了字符语义信息、字符间的位置信息,以及字符和单词间的关联关系。出一种基于单词-字符引导注意力网络(WCGAN)的中文旅游命名实体识别方法,利用单词引导注意力网络获取单词间的序列信息... 详细信息
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基于主动学习的SVM维吾尔语情感分析研究
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新疆大学学报(自然科学版) 2015年 第4期32卷 447-452页
作者: 李响 吐尔根.依布拉音 卡哈尔江.阿比的热西 买合木提.买买提 新疆大学信息科学与工程学院 新疆乌鲁木齐830046 新疆大学新疆多语种信息技术重点实验室 新疆乌鲁木齐830046
在维吾尔语网站和信息平台不断完善的同时,较大规模的带有个人情感的言论也逐渐增多,尤其是微博语料中的情感文本具有很大的现实意义.然而标注语料是一件耗费人力很大的工作.本文在少量已标注语料的基础上针对SVM模型,出了一种维吾尔... 详细信息
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多语种辅助翻译系统研究与实现
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电脑知识与技术(过刊) 2012年 第1X期18卷 345-350页
作者: 尼加.纳吉米 席小刚 马斌 买合木提.买买提 华北电力大学 北京102206 新疆新能信息通信有限责任公司 新疆乌鲁木齐830026 新疆信息产业有限责任公司 新疆乌鲁木齐830022
主要研究应用于多语种方式的辅助翻译系统的结构、功能和工作流程,通过阐述机器翻译技术在辅助翻译系统中的应用,重点研究了采用多种机器翻译手段实现汉语、哈萨克语、维吾尔语、柯尔克孜语的多语种辅助翻译系统的实现方式,高了辅助... 详细信息
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τ-可测正算子迹函数的联凹凸性(英文)
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新疆大学学报(自然科学版) 2011年 第4期28卷 421-425页
作者: 买合木提.买买提 Aigerim Tleulessova 新疆大学数学与系统科学学院 新疆乌鲁木齐830046 哈萨克斯坦法拉比民族大学 哈萨克斯坦共和国阿拉木图050012
给出了迹函数f(A,B)=τ(Ap+Bp)1/p是(A,B)的联凹函数与联凸函数的充要条件.
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基于N元模型的维吾尔语词性标注实验研究
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计算机工程与应用 2012年 第25期48卷 137-140,173页
作者: 尼加·纳吉米 买合木提.买买提 吐尔根·依布拉音 华北电力大学 北京102206 新疆电力信息通信有限责任公司 乌鲁木齐830026 新疆信息产业有限责任公司 乌鲁木齐830026 新疆大学信息科学与工程学院 乌鲁木齐830046
词性标注有很多不同的研究方法,目前的维吾尔语词性标注方法都以基于规则的方法为主,其准确程度尚不能完全令人满意。在大规模人工标注的语料库的基础之上,研究了基于N元语言模型的维吾尔语词性自动标注的方法,分析了N元语言模型参数的... 详细信息
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汉维时间数字和量词的识别与翻译研究
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中文信息学报 2016年 第6期30卷 190-200页
作者: 阿依古丽.哈力克 艾山.吾 吐尔根.伊布拉音 卡哈尔江.阿比的热西 买合木提.买买提 新疆大学信息科学与工程学院 新疆乌鲁木齐830046 新疆多语种信息技术重点实验室 新疆乌鲁木齐830046
统计机器翻译对时间、数字、量词的泛化能力较弱,为了高汉维机器翻译系统对时间、数字和量词短语的翻译性能,该文利用双语语料库挖掘并取汉语时间、数字、量词表达与翻译模式,实现了基于模板的时间、数字、无歧义量词翻译方法及基... 详细信息
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