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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

26 篇 专利
1 篇 期刊文献

馆藏范围

27 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

1 篇 经济学
- 1 篇 应用经济学
1 篇 教育学
- 1 篇 教育学
1 篇 管理学
- 1 篇 管理科学与工程(可...
- 1 篇 工商管理

主题

1 篇 “互联网+”
1 篇 商业模式
1 篇 校园物流

机构

22 篇 西安电子科技大学
4 篇 山东正博智造自动...
1 篇 河北金融学院

作者

22 篇 冀有硕
22 篇 付博勋
22 篇 李甫
20 篇 石光明
16 篇 牛毅
15 篇 张利剑
14 篇 陈远方
13 篇 李阳
13 篇 吴昊
9 篇 周祎瑾
7 篇 晁伟兵
6 篇 钱若浩
5 篇 李意
4 篇 付博硕
4 篇 冯柏沄
4 篇 付翎宇
4 篇 王冲
4 篇 任海强
4 篇 赵一帆
3 篇 王慎弘

语言

27 篇 中文

检索条件"作者=付博硕"

共 27 条记录，以下是1-10 订阅

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详细简洁

排序：

一种PH计安装机构

一种PH计安装机构

引用

作者：任海强付博硕付翎宇 271100 山东省济南市莱芜区方下街道办事处顺丰科技孵化园C区4号

本实用新型公开了一种PH计安装机构，包括固定底座，所述固定底座下表面固定安装有固定支脚，所述固定底座上表面左侧垂直固定安装有固定支杆，所述固定支杆外侧滑动套接有滑动套，所述滑动套右侧中部水平固定安装有连接杆；所述连接杆... 详细信息

标准号: CN212674824U

本实用新型公开了一种PH计安装机构，包括固定底座，所述固定底座下表面固定安装有固定支脚，所述固定底座上表面左侧垂直固定安装有固定支杆，所述固定支杆外侧滑动套接有滑动套，所述滑动套右侧中部水平固定安装有连接杆；所述连接杆右端固定安装有固定环，所述固定环内固定有PH计，所述固定环前侧中部开设有固定螺孔，所述固定螺孔内旋接有固定螺杆。本实用新型通过固定螺杆和弧形固定板的配合使用，将PH计置于固定环内，再顺时针转动固定螺杆，固定螺杆在顺时针转动的过程中可以通过弧形固定板将PH计固定在固定环内，方便PH计的安装和拆卸，且通过弧形固定板内的防磨垫片，可以避免对PH计的外表面造成磨损，较为实用。

关键词：固定环固定螺杆弧形固定板固定底座本实用新型顺时针转动固定螺孔固定支杆滑动套连接杆安装机构垂直固定固定支脚滑动套接水平固定侧中部内固定上表面下表面垫片防磨内旋拆卸磨损

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一种具有调节机构的液体流量计

一种具有调节机构的液体流量计

引用

作者：任海强付博硕付翎宇 271100 山东省济南市莱芜区方下街道办事处顺丰科技孵化园C区4号

本实用新型适用于液体流量计技术领域，公开了一种具有调节机构的液体流量计，其包括输液管；输液管顶端的中部设置有液体流量计，输液管的左侧和右侧均开设有管槽，管槽的内部插接有调节管，调节管的一端设置有法兰盘，调节管的外壁固... 详细信息

标准号: CN213274380U

本实用新型适用于液体流量计技术领域，公开了一种具有调节机构的液体流量计，其包括输液管；输液管顶端的中部设置有液体流量计，输液管的左侧和右侧均开设有管槽，管槽的内部插接有调节管，调节管的一端设置有法兰盘，调节管的外壁固定有滑块，且滑块固定有多组；调节管的外壁设置有第一密封圈和第二密封圈，第一密封圈和第二密封圈位于输液管的内部。本实用新型通过输液管的内部设置有调节管，调节管可以位于输液管的内部进行距离的移动调节，将大大提高液体流量计安装时的便捷性。

关键词：输液管密封圈液体流量计本实用新型管槽滑块内部设置外壁设置一端设置移动调节便捷性法兰盘插接外壁

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一种在线电导率仪清洗监控装置

一种在线电导率仪清洗监控装置

引用

作者：任海强付博硕付翎宇 271100 山东省济南市莱芜区方下街道办事处顺丰科技孵化园C区4号

本实用新型涉及电导率仪技术领域，具体为一种在线电导率仪清洗监控装置，包括罐体和罐盖，所述罐体上端卡合有罐盖，所述罐盖底端中部一体成型有固定盘，所述固定盘底端中部嵌套固定有回流液管，所述回流液管外壁底部固定有液位传感器... 详细信息

标准号: CN212944472U

本实用新型涉及电导率仪技术领域，具体为一种在线电导率仪清洗监控装置，包括罐体和罐盖，所述罐体上端卡合有罐盖，所述罐盖底端中部一体成型有固定盘，所述固定盘底端中部嵌套固定有回流液管，所述回流液管外壁底部固定有液位传感器。本实用新型通过将回流液管对应固定盘底端中部进行嵌套，当清洗完成后，通过回流液管将罐体内液体抽出，并通过液位传感器的可确定罐体内部液位容量，便于液体的快速回流，同时便于液位的快速反馈，较为实用，适合广泛推广与使用。

关键词：回流液管固定盘底端罐盖嵌套本实用新型液位传感器罐体液位清洗在线电导率仪罐体内液体电导率仪罐体内部监控装置快速回流一体成型上端卡外壁抽出反馈

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一种智能带感应的自动加湿除尘降温雾化设备

一种智能带感应的自动加湿除尘降温雾化设备

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作者：耿俊欢李光晓朱建波付博硕付翎宇任海强 271100 山东省济南市莱芜区方下街道办事处顺丰科技孵化园C区4号

本实用新型公开了一种智能带感应的自动加湿除尘降温雾化设备，包括主体，所述主体的顶部安装有水箱，所述主体的一侧贯穿设置有喷雾口，所述主体的底部固定连接有底板，所述底板的两侧均滑动套接有滑杆，两个滑杆的底部共同固定连接有... 详细信息

标准号: CN215863845U

本实用新型公开了一种智能带感应的自动加湿除尘降温雾化设备，包括主体，所述主体的顶部安装有水箱，所述主体的一侧贯穿设置有喷雾口，所述主体的底部固定连接有底板，所述底板的两侧均滑动套接有滑杆，两个滑杆的底部共同固定连接有底座，所述底座上固定连接有两个第一弹簧。本实用新型有效解决了智能带感应的自动加湿除尘降温雾化设备遇到震动时易造成内部精密仪器损坏的弊端，通过第一弹簧、第二弹簧、转杆的有效配合，双重减震操作，降低舞台震动对雾化主体的影响，避免造成精密仪器的损坏，同时通过湿度测量器、温度测量器对环境进行实时检测，以达到自动化加湿除尘降温的效果。

关键词：弹簧底板本实用新型精密仪器雾化设备自动加湿除尘滑杆底座震动湿度测量器温度测量器智能顶部安装滑动套接加湿除尘实时检测双重减震雾化主体有效解决有效配合喷雾口水箱转杆自动化贯穿舞台

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基于情感风格迁移的脑电信号识别方法及装置、电子设备

基于情感风格迁移的脑电信号识别方法及装置、电子设备

引用

作者：李甫周祎瑾李阳牛毅付博勋吴昊冀有硕张利剑陈远方 710071 陕西省西安市太白南路2号

本发明公开了一种基于情感风格迁移的脑电信号识别方法及装置、电子设备。所述方法包括：对脑电信号进行分解处理，得到多频段脑电信号；将多频段脑电信号输入至训练好的基于情感风格迁移的脑电信号识别模型，得到脑电信号的类别标签；... 详细信息

标准号: CN118070036A

本发明公开了一种基于情感风格迁移的脑电信号识别方法及装置、电子设备。所述方法包括：对脑电信号进行分解处理，得到多频段脑电信号；将多频段脑电信号输入至训练好的基于情感风格迁移的脑电信号识别模型，得到脑电信号的类别标签；其中，训练好的脑电信号识别模型是根据无标注的目标域样本和有标签源域样本进行训练得到的，目标域样本数据与源域样本中的数据来自不同数据集中的不同受试者。根据本发明提供的方法，通过将脑电信号输入至训练好的基于情感风格迁移的脑电信号识别模型，得脑电信号的类别标签；并且，该模型是根据不同数据集中来自不同的受试者的数据进行训练得到的；能够实现对复杂多变的真实情绪进行识别，扩大应用场景。

关键词：脑电信号样本类别标签数据集中迁移多频段目标域源域风格电子设备分解处理样本数据应用场景标注标签情绪

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基于卷积神经网络的运动想象分类方法

基于卷积神经网络的运动想象分类方法

引用

作者：李甫吴昊晁伟兵石光明付博勋牛毅冀有硕董明皓王晓甜 710071 陕西省西安市太白南路2号

本发明公开了一种基于并行多尺度时间卷积核的卷积神经网络方法，主要解决现有技术检测准确率低，难以有效检测出用户想象运动的问题。其实现方案是：采集想象运动脑电数据，并对其进行预处理，使用预处理后的脑电数据制作数据集；构建... 详细信息

标准号: CN110765920B

本发明公开了一种基于并行多尺度时间卷积核的卷积神经网络方法，主要解决现有技术检测准确率低，难以有效检测出用户想象运动的问题。其实现方案是：采集想象运动脑电数据，并对其进行预处理，使用预处理后的脑电数据制作数据集；构建卷积神经网络，使用训练集和验证集训练卷积神经网络，使用测试集测试卷积神经网络，使用被试者的脑电数据微调测试后的卷积神经网络，得到适合被试者进行在线实验的最终卷积神经网络；实时获取被试者的在线想象运动脑电信号，并送入最终的卷积神经网络，得到实时分类结果。本发明能有效检测出用户的想象运动，提高了对想象运动脑电信号的分类准确率，可用于医疗服务，作为辅助工具参与中风患者的康复治疗。

关键词：卷积神经网络想象运动脑电数据预处理脑电信号有效检测分类准确率辅助工具技术检测神经网络时间卷积实时分类实时获取使用测试医疗服务在线实验测试卷多尺度数据集训练集验证集准确率构建可用微调中风并行送入采集测试康复制作治疗

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领域自适应的跨受试者运动想象脑电信号识别系统及方法

领域自适应的跨受试者运动想象脑电信号识别系统及方法

引用

作者：李甫付博勋李意冀有硕晁伟兵王冲牛毅石光明陈远方张利剑 710071 陕西省西安市太白南路2号

本发明公开了一种领域自适应的跨受试者运动想象脑电信号识别系统及方法，解决了跨受试者运动想象脑电信号识别准确率低的问题。系统有数据采集、数据预处理、网络训练控制、网络模块和网络前向执行模块，网络前向执行模块读取网络模块... 详细信息

标准号: CN113408397B

本发明公开了一种领域自适应的跨受试者运动想象脑电信号识别系统及方法，解决了跨受试者运动想象脑电信号识别准确率低的问题。系统有数据采集、数据预处理、网络训练控制、网络模块和网络前向执行模块，网络前向执行模块读取网络模块参数并结合预处理的脑电信号计算出运动想象分类结果。网络模块为构建的空间条件领域自适应网络SCDAN模块。方法有构建识别系统；采集运动想象脑电数据；脑电数据预处理；准备训练数据；更新SCDAN模块；网络前向执行得到运动想象分类结果。本发明利用领域自适应技术构建SCDAN模块，实现高准确率识别分类。本发明跨受试者运动想象识别准确率高，场景通用性强。

关键词：运动想象脑电信号网络模块准确率前向预处理分类结果脑电数据识别系统自适应构建数据预处理自适应网络网络采集运动技术构建空间条件模块读取数据采集通用性强网络训练训练数据场景分类更新

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基于图的多任务自监督情绪识别方法

基于图的多任务自监督情绪识别方法

引用

作者：李阳陈佶李甫徐宇航牛毅付博勋冀有硕吴昊周祎瑾张利剑陈远方石光明 710071 陕西省西安市太白南路2号

本申请属于信息技术领域，涉及一种脑电信号的分类方法具体提供了一种基于图的多任务自监督情绪识别方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：S1，获取脑电情绪数据并进行预处理；S2，构建自监督辅助任务；S3，构建图卷积神经网络；S4，... 详细信息

标准号: CN114145745B

本申请属于信息技术领域，涉及一种脑电信号的分类方法具体提供了一种基于图的多任务自监督情绪识别方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：S1，获取脑电情绪数据并进行预处理；S2，构建自监督辅助任务；S3，构建图卷积神经网络；S4，训练图卷积神经网络；S5，测试图卷积神经网络。本发明首次考虑到设计自监督任务用于脑电情绪识别。设计的空间拼图任务通过学习不同脑区之间的内在空间关系，从而学习脑电情绪相关的空间模式；设计的频率拼图任务旨在于挖掘对情感识别更为关键频带；设计的对比学习任务旨在于进一步规范特征空间，学习内在的表征。本发明情绪识别的准确率较高。

关键词：情绪识别神经网络脑电构建学习预处理信息技术领域关键频带空间关系空间模式脑电信号情感识别情绪数据特征空间监督准确率脑区测试分类挖掘情绪申请

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一种多头自注意力机制融合的时空卷积脑电解码方法

一种多头自注意力机制融合的时空卷积脑电解码方法

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作者：李甫冀有硕付博勋周祎瑾吴昊李俊凯牛毅李阳陈远方张利剑 710071 陕西省西安市太白南路2号

本发明公开了一种多头自注意力机制融合的时空卷积脑电解码方法，包括：采集脑电信号；将脑电信号输入脑电解码网络，以使脑电解码网络中的第一时空特征提取模块和第二时空特征提取模块依次对脑电信号进行处理，第一\二时空特征提取模... 详细信息

标准号: CN117131356A

本发明公开了一种多头自注意力机制融合的时空卷积脑电解码方法，包括：采集脑电信号；将脑电信号输入脑电解码网络，以使脑电解码网络中的第一时空特征提取模块和第二时空特征提取模块依次对脑电信号进行处理，第一\二时空特征提取模块用于提取输入数据的频谱特征，并基于频谱特征提取时间特征后，利用多头自注意力机制提取空间‑时间特征；对第二时空特征提取模块输出的空间‑时间特征进行分类，得到脑电信号的分类结果。本发明能够准确表征脑电信号，可分离卷积层有效地解耦了脑电任务和脑电信号之间的时间相关关系，在此基础上利用多头自注意力机制关注大脑的空间激活模式，提取互补的空间表征信息，有利于实现脑电信号的准确分类。

关键词：脑电信号时空特征提取模块注意力机制时间特征电解频谱特征多头卷积采集脑电信号分类结果激活模式空间表征时间相关准确表征可分离有效地分类解耦脑电大脑网络时空融合输出

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一种基于深度学习的两类基本情绪强度脑电信号识别方法

一种基于深度学习的两类基本情绪强度脑电信号识别方法

引用

作者：李甫冀有硕方鑫磊付博勋周祎瑾蒋之铭赵一帆李阳牛毅石光明 710071 陕西省西安市太白南路2号

本发明涉及一种基于深度学习的两类基本情绪强度脑电信号识别方法，包括：通过n个尺度空间特征提取模块分别提取激活模式和尺度空间特征，其中，每个尺度空间特征提取模块对应的卷积核大小不相同，第一个尺度空间特征提取模块的输入为... 详细信息

标准号: CN115474947A

本发明涉及一种基于深度学习的两类基本情绪强度脑电信号识别方法，包括：通过n个尺度空间特征提取模块分别提取激活模式和尺度空间特征，其中，每个尺度空间特征提取模块对应的卷积核大小不相同，第一个尺度空间特征提取模块的输入为原始脑电信号，其他各个尺度空间特征提取模块的输入为原始脑电信号和前一个尺度空间特征提取模块所提取的尺度空间特征；对原始脑电信号和所有激活模式和尺度空间特征进行维度变换，得到高阶融合的尺度特征；基于N个长短时记忆网络获取高阶融合的尺度特征中的高阶时域信息，根据高阶时域信息获取原始脑电信号对应的分级情绪，分级情绪包括：强正向情绪、弱正向情绪、强负向情绪和弱负向情绪。

关键词：尺度空间特征提取模块原始脑电信号情绪高阶尺度特征激活模式时域信息分级负向正向记忆网络脑电信号融合卷积核维度学习

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