检索结果-内蒙古大学图书馆

电子科技大学学报 2025年第1期54卷 39-51页

作者：任新惠袁娜中国民航大学经济与管理学院天津300300

空铁联运是航空运输与铁路运输协作的一种联合运输方式,通过机场与高铁的无缝中转,旅客可以有效换乘,出行范围扩大。由于公共卫生事件、自然灾害带来的冲击,重点研究不同时段下航空-高铁相依网络过载级联失效的鲁棒性问题。构建线性负... 详细信息

空铁联运是航空运输与铁路运输协作的一种联合运输方式,通过机场与高铁的无缝中转,旅客可以有效换乘,出行范围扩大。由于公共卫生事件、自然灾害带来的冲击,重点研究不同时段下航空-高铁相依网络过载级联失效的鲁棒性问题。构建线性负载容量模型对航空-高铁相依网络进行蓄意攻击和随机攻击下的鲁棒性分析,并结合负载容量系数β和初始负载系数α提出了中心节点负载占比p指标,分析α对网络鲁棒性的影响。研究发现:航空-高铁相依网络并非属于同配耦合和异配耦合的网络;蓄意攻击相依网络时,网络效率随β值的增大而增大,呈现一阶相变并存在临界负载容量系数;模型参数α通过指标p影响网络鲁棒性,p越大,单网越脆弱。而整体相依网络的鲁棒性,则取决于相依的两个节点中较大的p值;从不同时段下随机攻击相依网络上的节点结果来看,8:00-10:00时段是网络鲁棒性最高的时段,22:00-24:00是网络最为脆弱的时段。研究结论为构建快速高效稳定的空铁联运网络便于旅客选择空铁换乘提供理论依据。

关键词：相依网络鲁棒性级联失效综合运输空铁联运

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基于配送服务模式及路径策略的物流无人机调度模型

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北京交通大学学报 2024年第3期48卷 1-14页

作者：任新惠芮钰琪中国民航大学经济与管理学院天津300300 中国民航大学交通科学与工程学院天津300300

针对远距离城市空间物流无人机配送问题,提出基于两级多中心场景的无人机(Unmanned Aerial Vehicle, UAV)配送服务模式.综合考虑客户时间、无人机充电和配送路径策略等内容,建立以最小配送总成本为目标的两级多中心物流无人机城市配送... 详细信息

针对远距离城市空间物流无人机配送问题,提出基于两级多中心场景的无人机(Unmanned Aerial Vehicle, UAV)配送服务模式.综合考虑客户时间、无人机充电和配送路径策略等内容,建立以最小配送总成本为目标的两级多中心物流无人机城市配送调度模型,通过比较标准算例下Cplex优化软件与鲸鱼优化算法(Whale Optimization Algorithm, WOA)、遗传算法(Genetic Algorithm,GA)和灰狼优化算法(Grey Wolf Optimization, GWO)3种启发式算法的实验结果,确定求解算法以设计两阶段算法进行求解.以天津市中心城区为例进行模型求解,并从需求点规模、机型和时间窗3方面进行敏感度分析.研究结果表明:与闭合式路径相比,半开放式路径策略分别节省约11.09%、60.45%的配送总成本和时间窗惩罚成本,成本节省随配送规模增大而增加;提出的固定路径班次模式相比现有按需模式,其可变成本和总成本降幅均高于18%,使用无人机数量减少近28%,生成的班次时刻表和飞行路径时空图可显现不同模式优劣.本文提出的模型对优化远距离城市物流无人机调度方案及配送模式有一定实用价值,可为企业在物流无人机的配送规划方面提供参考.

关键词：物流无人机配送调度配送服务模式鲸鱼优化算法

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基于公平性的eVTOL动态合乘匹配与路径规划模型

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北京交通大学学报 2025年第2期49卷 58-67页

作者：任新惠王孟德于芳中国民航大学经济与管理学院天津300300 中国民航大学交通科学与工程学院天津300300

针对电动垂直起降飞行器(electric Vertical Take-off and Landing,eVTOL)合乘运营场景下的动态请求匹配问题,对合乘匹配及路径规划进行研究.首先,考虑eVTOL垂直起降机场容量、eVTOL载重、电池能耗等限制,以乘客和eVTOL运营商利益最大... 详细信息

针对电动垂直起降飞行器(electric Vertical Take-off and Landing,eVTOL)合乘运营场景下的动态请求匹配问题,对合乘匹配及路径规划进行研究.首先,考虑eVTOL垂直起降机场容量、eVTOL载重、电池能耗等限制,以乘客和eVTOL运营商利益最大化为目标建立基于合乘公平性的动态eVTOL路径规划模型;其次,使用基本插入算法和线性插入算法对问题模型进行求解,并对比分析按照先到先服务和请求优先级将新请求与eVTOL进行匹配的两种处理方式;最后,以T市5个火车站和1个机场作为垂直机场,用其实际地理位置信息进行算例研究.研究结果表明:与基本插入算法相比,线性插入算法的计算时间缩短了60%以上,证明该算法可以有效求解模型;与按照先到先服务处理方式相比,请求优先级处理新请求时乘客的平均支付费用减少了0.87%,运营商合乘收益提升了5.86%,实现了在保障乘客和运营商利益下新请求与eVTOL的较优匹配.所构建的动态路径规划模型为eVTOL共享运营模式提供参考.

关键词：交通运输规划与管理 eVTOL 合乘公平性请求优先级线性插入算法

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浅谈初中语文整本书阅读教学路径研究

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中文科技期刊数据库(引文版)教育科学 2025年第7期 096-099页

作者：任新惠山西省运城市稷山县西社初中山西运城043200

本论文紧密聚焦初中语文整本书阅读教学这一关键领域,深入且全面地阐述其在语文教学体系中不可或缺的重要性。在教学路径构建方面,从精心规划阅读方案,确保学生阅读进程有条不紊;到系统开展阅读方法指导,助力学生掌握科学有效的阅读技巧... 详细信息

本论文紧密聚焦初中语文整本书阅读教学这一关键领域,深入且全面地阐述其在语文教学体系中不可或缺的重要性。在教学路径构建方面,从精心规划阅读方案,确保学生阅读进程有条不紊;到系统开展阅读方法指导,助力学生掌握科学有效的阅读技巧;再到积极组织多样化的阅读活动,激发学生的阅读兴趣与参与热情,多维度构建起一套完整且切实可行的教学路径。同时,为保障整本书阅读教学的顺利推进与高质量实施,还提出加强师资培训,提升教师专业素养与教学能力,以及推进资源建设,丰富阅读教学素材与资源等一系列保障措施。本研究旨在全方位提升初中语文整本书阅读教学质量,进而有效培养学生的阅读能力与综合素养,为学生的语文学习与终身发展奠定坚实基础。

关键词：初中语文整本书阅读教学路径保障措施

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合乘公平性的载人飞行器路径规划模型

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北京交通大学学报 2025年第1期49卷 158-167页

作者：任新惠王孟德于芳中国民航大学经济与管理学院天津300300 中国民航大学交通科学与工程学院天津300300

运用电动垂直起降飞行器(electric Vertical Take-off and Landing,eVTOL)进行低空城市空中运输是解决地面交通拥堵问题的有效方式.本文针对eVTOL未来合乘模式中路径规划问题进行研究,首先,基于eVTOL垂直机场容量、eVTOL飞行器载量和电... 详细信息

运用电动垂直起降飞行器(electric Vertical Take-off and Landing,eVTOL)进行低空城市空中运输是解决地面交通拥堵问题的有效方式.本文针对eVTOL未来合乘模式中路径规划问题进行研究,首先,基于eVTOL垂直机场容量、eVTOL飞行器载量和电池限制等约束,考虑乘客收费公平性以及乘客与运营商对合乘收益分配的公平性,以eVTOL合乘运营商和乘客收益最大化为目标构建考虑合乘公平性的静态eVTOL路径规划数学模型;其次,根据问题特点设置交叉和变异方式并设置自适应交叉和变异概率,提出改进的自适应遗传算法(Improved Adaptive Genetic Algorithm,IAGA);最后,结合算例对模型进行求解并进行灵敏度分析.算例结果表明:与非合乘相比,合乘后eVTOL总飞行距离减少16.52%,eVTOL合乘运营商总收入增加9%,乘客总支出减少9.01%,验证了所构建的合乘模型能够保障合乘乘客和运营商利益分配的公平性;枚举算法和IAGA算法均能得到小规模算例的最优解,与改进的遗传算法(Improved Genetic Algorithm,IGA)相比,IAGA算法求解时间节省51.47%,证明了IAGA算法能够有效求解各种规模的合乘问题.研究成果可对未来eVTOL合乘定价提供参考.

关键词：城市空中交通 eVTOL 合乘路径规划模型旅客公平性

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考虑动态能耗的无人机配送选址路径规划研究

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计算机工程与应用 2023年第13期59卷 273-280页

作者：任新惠王佳雪王梦琦中国民航大学经济与管理学院天津300300 中国民航大学交通科学与工程学院天津300300 中国民航大学空中交通管理学院天津300300

随着无人机在城市配送的兴起,在联合配送模式下,配送中心的选址规划及与全自动机场之间的路径规划成为亟待解决的问题之一。根据无人机运营成本、电池能耗和配送中心管理成本构建以最佳综合运营成本和最小能耗为目标的选址-路径模型;基... 详细信息

随着无人机在城市配送的兴起,在联合配送模式下,配送中心的选址规划及与全自动机场之间的路径规划成为亟待解决的问题之一。根据无人机运营成本、电池能耗和配送中心管理成本构建以最佳综合运营成本和最小能耗为目标的选址-路径模型;基于K-means算法寻找最佳配送中心选址,运用遗传算法对配送路径进行求解;以天津市主城区为例进行模型应用及结果分析。结果表明天津市主城区共需40个配送中心,随着需求点增多,无人机数量和成本增加,总能耗呈波动式上升;分析发现使用载荷3.5~5.0 kg的无人机机型,覆盖范围在3~4 km内的配送中心使得配送效果更优。研究结果为城市无人机配送中心选址、路径规划以及机型选择、服务范围等提供了建设性建议。

关键词：选址-路径规划物流无人机配送动态能耗无人机全自动机场配送中心

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我国主要航空公司航线网络承伤能力比较

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综合运输 2024年第6期46卷 83-90页

作者：袁娜任新惠中国民航大学经济与管理学院天津300300

近几年的疫情对航空业影响巨大,国航、南航和东航,作为国内最具代表性的航空公司,因疫情原因,其航班取消、熔断使得航线网络的连通性受到严重创伤。本文通过分析三大航网络拓扑及功能结构特征,同时考虑疫情爆发的不确定性构建承伤能力... 详细信息

近几年的疫情对航空业影响巨大,国航、南航和东航,作为国内最具代表性的航空公司,因疫情原因,其航班取消、熔断使得航线网络的连通性受到严重创伤。本文通过分析三大航网络拓扑及功能结构特征,同时考虑疫情爆发的不确定性构建承伤能力评估模型,分析三大航网络对外界伤害的化解能力。结果表明,①大型枢纽城市要尽量与小型非枢纽城市连接;②减少大型及中型枢纽城市在同类型节点之间的连接,可以提高网络的承伤能力;③无论选取何种城市节点作为网络的顶点,南航及东航的航线网络具有相似的承伤能力且都比国航的承伤能力强。④由于受疫情影响,城市节点在各自网络中的重要程度不同,三大航航线网络对疫情冲击程度的敏感性不同。研究结果可以为三大航网络连接优化提供参考。

关键词：航空运输航线网络承伤能力鲁棒性

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基于分区优化的无人机全自动机场选址研究

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运筹与管理 2023年第6期32卷 20-26页

作者：任新惠王柳王佳雪中国民航大学经济与管理学院天津300300 中粮可口可乐饮料(河北)有限公司河北石家庄052160 中国民航大学交通科学与工程与学院天津300300

自2019年末新冠疫情爆发以来,人们对于自身安全及卫生问题尤为重视,一种以无人机全自动机场为零接触点的即时配送模式应运而生。针对研究无人机全自动机场选址中出现的分区局部最优的问题,首先考虑无人机运行特征构建全自动垂直机场选... 详细信息

自2019年末新冠疫情爆发以来,人们对于自身安全及卫生问题尤为重视,一种以无人机全自动机场为零接触点的即时配送模式应运而生。针对研究无人机全自动机场选址中出现的分区局部最优的问题,首先考虑无人机运行特征构建全自动垂直机场选址模型,其次基于天津市和平区商家的实际数据,采用改进式网格分区方法进行区域的划分及预选址;并通过泰森多边形法对划分区域进行优化,使得选址机场分区范围内需求点分布更加均衡,达到了全局最优的目标。最后以天津市和平区即时配送的商家数据为例进行模型应用及结果分析。结果表明无人机全自动机场的覆盖范围与选址数量及需求均衡分布情况存在相关关系。通过分区优化的方法可以使得选址的无人机机场服务范围更合理,为未来城市区域中无人机全自动机场的规划提供建设性建议。

关键词：分区优化物流无人机无人机全自动机场选址 Voronoi图

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新冠疫情防控下旅客登机效率评估及恢复

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重庆交通大学学报（自然科学版） 2022年第3期41卷 1-8页

作者：任新惠石晓婷中国民航大学经济与管理学院天津300300

新冠疫情防控给航空旅客安全出行带来诸多流程和措施的改变,其中保持社交距离的规定严重影响了以快速高效为目标的旅客登机效率。利用元胞自动机登机仿真模型,对随机(random,RD)、从外至内(outside-in,OI)、从后往前(back-to-front,BF)... 详细信息

新冠疫情防控给航空旅客安全出行带来诸多流程和措施的改变,其中保持社交距离的规定严重影响了以快速高效为目标的旅客登机效率。利用元胞自动机登机仿真模型,对随机(random,RD)、从外至内(outside-in,OI)、从后往前(back-to-front,BF)、倒金字塔(reverse pyramid,RP)、半块交叉(half-block,HB)等常见登机策略在新冠疫情防控下的旅客登机效率重新进行科学评估,对相关影响因素进行敏感性分析,并提出可恢复登机效率的可操作对策及对策组合。研究表明:保持社交距离平均延长2.4~2.8倍的登机时间,造成58.0%~64.1%的旅客登机效率下降;过道社交间距是影响登机效率的最主要因素,以RD登机策略为例,社交间距平均每增加0.4 m,登机效率降低17.2%;改用OI登机策略、限制旅客随身行李、使用双舱门等登机对策可分别平均恢复3.0%、3.2%、27.9%的效率损失,采用登机对策组合可恢复40.3%的效率损失,在保证疫情防控安全下有效恢复了降低的登机效率。

关键词：交通运输工程航空运输登机效率元胞自动机社交距离登机策略

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无人机城市配送受扰延误后调度研究

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计算机工程与应用 2023年第15期59卷 310-317页

作者：武彤苟利珍王佳雪任新惠中国民航大学交通科学与工程学院天津300300 中国民航大学经济与管理学院天津300300

物流无人机在实际配送飞行中会遭遇各种不确定干扰因素,进而导致配送延误。为减小无人机受扰后配送延误带来的损失,提出自救、增派与取消的混合策略,同时加入无人机能耗分段模型,精确计算飞行所需能耗,确保配送方案切实可行。研究了生... 详细信息

物流无人机在实际配送飞行中会遭遇各种不确定干扰因素,进而导致配送延误。为减小无人机受扰后配送延误带来的损失,提出自救、增派与取消的混合策略,同时加入无人机能耗分段模型,精确计算飞行所需能耗,确保配送方案切实可行。研究了生成无干扰时最优调度方案。随机生成受扰无人机编号、受扰时间与恢复所需时间,将受扰客户救援策略作为决策变量,以最小成本为目标兼顾交货完成率与客户满意度,使用改进蚁群算法对模型求解。运用所罗门算例进行测试。结果表明自救、增派与取消的混合策略较全局重调策略成本平均降低11.5%,交货完成率提高9.5%,客户满意度提高7%。在求解小规模算例时,使用混合策略生成的新方案不仅仅降低了配送成本,同时提高了交货完成率与客户满意度,尽可能使得干扰带来的影响最小。

关键词：物流无人机受扰物流调度改进蚁群算法

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