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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

分类表

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文献类型

541 篇 专利
18 篇 期刊文献
1 篇 报纸

馆藏范围

560 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

6 篇 教育学
- 6 篇 教育学
5 篇 法学
- 5 篇 马克思主义理论
- 3 篇 政治学
5 篇 文学
- 4 篇 中国语言文学
- 1 篇 新闻传播学
2 篇 经济学
- 2 篇 应用经济学
1 篇 工学
- 1 篇 计算机科学与技术...
- 1 篇 软件工程
1 篇 管理学
- 1 篇 工商管理

主题

3 篇 薪火相传
3 篇 孔子学院
3 篇 非营利
3 篇 十七年
3 篇 马德里
3 篇 发展历程
3 篇 中文教学
2 篇 中国共产党
2 篇 中学生
2 篇 中国特色社会主义
2 篇 社会主义
2 篇 天使
2 篇 毕业典礼
1 篇 动机
1 篇 外汇收入
1 篇 周末
1 篇 工具组合
1 篇 人力资源管理
1 篇 卡斯特罗
1 篇 年平均增长率

机构

58 篇 牧今科技
32 篇 默克专利有限公司
20 篇 意大利汽车照明股...
19 篇 psa汽车股份有限公...
17 篇 安赛乐米塔尔公司
15 篇 杭州至朗科技有限...
10 篇 abb瑞士股份有限公...
9 篇 歌美飒创新技术公...
8 篇 遗传工程与生物技...
7 篇 巴利阿里群岛大学
6 篇 雷普索尔有限公司
6 篇 阿克韦尔维戈西班...
6 篇 国际商业机器公司
6 篇 福特全球技术公司
6 篇 拉古纳大学
5 篇 瑞典爱立信有限公...
5 篇 同济大学
5 篇 洛克威尔自动控制...
5 篇 维塔特内有限公司
5 篇 新平衡运动公司

作者

56 篇 何塞·赫罗尼莫·莫...
48 篇 余锦泽
32 篇 拉拉-伊莎贝尔·罗...
32 篇 塞巴斯汀·迈耶
29 篇 鲁文·林格
26 篇 鲁仙·出杏光
20 篇 维尔科·马塞利诺·...
20 篇 米夏埃尔·博尔
20 篇 克里斯托夫·勒达尔...
20 篇 巴勃罗·罗德里格斯...
20 篇 塞尔焦·扎托尼
19 篇 霍尔格·海尔
18 篇 斯特凡妮·勒纳尔
15 篇 叶旭涛
15 篇 罗德里格斯·桑切斯...
14 篇 比特·布克哈特
14 篇 a·阿布勒拉
13 篇 阿伦·莱克纳
12 篇 罗素·伊斯兰
11 篇 旭涛·叶

语言

560 篇 中文

检索条件"作者=何塞·罗德里格斯"

共 560 条记录，以下是111-120 订阅

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详细简洁

排序：

用于工业过程中的智能报警管理方法

用于工业过程中的智能报警管理方法

引用

作者：蒙塞夫·希欧亚马塞洛·迪克斯本杰明·克洛珀爱奥尼斯·林佩罗普洛斯丹尼斯·詹卡巴勃罗·罗德里格斯瑞士巴登

本发明涉及智能报警管理领域，特别是在工业过程中(50)。该方法包括以下步骤：通过输入数据(20)和得分数据(30)来训练机器学习模型(10)，其中输入数据包括至少一个可观察过程变量的第一时间序列，并且其中机器学习模型(10)是人工神经网... 详细信息

标准号: CN115427907A

本发明涉及智能报警管理领域，特别是在工业过程中(50)。该方法包括以下步骤：通过输入数据(20)和得分数据(30)来训练机器学习模型(10)，其中输入数据包括至少一个可观察过程变量的第一时间序列，并且其中机器学习模型(10)是人工神经网络ANN；通过将第一时间序列(21)应用于经训练的机器学习模型(10)来运行经训练的机器学习模型(10)；以及输出值(40)由经训练的机器学习模型(10)输出，该输出值至少包括指示在预定义的时间距离(T1)中的工业过程(50)的异常行为的至少一个预测的可观察过程值PPV的第二临界值(42)。

关键词：机器学习模型工业过程可观察输出人工神经网络ANN 得分数据管理领域过程变量时间距离训练机器异常行为智能报警预定义预测应用学习

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基于图像分类的物体识别或物体注册的方法及计算系统

基于图像分类的物体识别或物体注册的方法及计算系统

引用

作者：余锦泽何塞·赫罗尼莫·莫雷拉·罗德里格斯日本东京

公开了基于图像分类的物体识别或物体注册的方法及计算系统。提出了一种用于物体识别的计算系统和方法。该方法包括计算系统获得用于表示一个或多个物体的图像，并生成与该一个或多个物体之一相关联的目标图像部分。该计算系统确定将目... 详细信息

标准号: CN113111899A

公开了基于图像分类的物体识别或物体注册的方法及计算系统。提出了一种用于物体识别的计算系统和方法。该方法包括计算系统获得用于表示一个或多个物体的图像，并生成与该一个或多个物体之一相关联的目标图像部分。该计算系统确定将目标图像部分分类为有纹理的还是无纹理的，并且从第一和第二模板存储空间中选择模板存储空间，其中，相对于第二模板存储空间，第一模板存储空间被更频繁地清理。响应于无纹理的分类，第一模板存储空间被选择，并且响应于有纹理的分类，第二模板存储空间被选择作为模板存储空间。计算系统基于目标图像部分和所选择的模板存储空间来执行物体识别。

关键词：模板存储计算系统纹理目标图像物体识别分类图像分类响应关联图像

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用于将锚固件放置在椎骨中的凿子

用于将锚固件放置在椎骨中的凿子

引用

作者： M·塞拉伊马托内尔 S·拉斯巴尔加斯 A·罗德里格斯阿朗索 L·奇科罗卡西班牙巴塞罗那

本发明涉及一种用于在椎骨中放置锚固件(200)的凿子(100)，其包括适合用于用锤击沿雕刻方向(d1)雕刻椎骨的切割嘴(103)和设置有固定把柄部分(104a)和可旋转把柄部分(104b)的把柄(104)。切割嘴和固定把柄部分由臂(105)结合，臂设置有带出... 详细信息

标准号: CN114466623A

本发明涉及一种用于在椎骨中放置锚固件(200)的凿子(100)，其包括适合用于用锤击沿雕刻方向(d1)雕刻椎骨的切割嘴(103)和设置有固定把柄部分(104a)和可旋转把柄部分(104b)的把柄(104)。切割嘴和固定把柄部分由臂(105)结合，臂设置有带出口(106b)的管道(106)，出口确定管道的出口方向(d2)，可旋转把柄部分设置有杆(107)，该杆具有柔性部分(108)和在其端部处适合用于旋拧锚固件的旋拧装置(109)。杆适合用于插入管道内并通过相对于切割嘴旋转可旋转把柄部分而在管道中前进，以将锚固件旋拧并放置在椎骨中。

关键词：把柄可旋转锚固件切割嘴椎骨固定把柄旋拧凿子出口方向雕刻方向旋拧装置带出口锤击雕刻出口

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基于边缘和多维拐角的检测后改善

基于边缘和多维拐角的检测后改善

引用

作者：余锦泽何塞·赫罗尼莫·莫雷拉·罗德里格斯日本东京

本公开涉及验证物体的初始物体估计。可以获得表示包括一个或多个物体的环境的二维(2D)图像。可以检查所述2D图像以检测物体的边缘。可以处理所述边缘以验证或更新初始物体估计以提高物体检测结果的准确度。

标准号: CN112307870A

关键词：验证图像准确度物体检测二维检测更新检查

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基于杂化的碳纳米颗粒的光合作用刺激物、相关的生产方法以及在农作物中作为纳米生物刺激物和纳米肥料的相关用途

基于杂化的碳纳米颗粒的光合作用刺激物、相关的生产方法以及在农...

引用

作者：马塞洛·奥利维拉·罗德里格斯罗杰里奥·戈麦斯·法里亚贾斯马尔·达席尔瓦阿塔尔森·奥利维拉·达席尔瓦雅德尔·加尔巴·布萨托马塞洛·亨里克·苏萨卡洛斯·爱德华多·帕切科·利马伊塔洛·莫赖斯·罗恰·格德斯马科斯·布兰道·布拉加玛丽安娜·罗德里格斯·丰特内勒卡里梅·维多利亚·达席尔瓦·罗德里格斯巴西巴西利亚

本发明属于农用化学品领域。本发明涉及基于碳点的具有发光和营养物携带的特性的纳米复合材料的制备，所述纳米复合材料当施用于植物的叶和/或根时刺激光合作用，并且刺激生理响应以增强发育和生产力。这样的响应是文献中归类为生物刺... 详细信息

标准号: CN115380005A

本发明属于农用化学品领域。本发明涉及基于碳点的具有发光和营养物携带的特性的纳米复合材料的制备，所述纳米复合材料当施用于植物的叶和/或根时刺激光合作用，并且刺激生理响应以增强发育和生产力。这样的响应是文献中归类为生物刺激物和/或生物肥料的材料的特征。

关键词：纳米复合材料光合作用农用化学品生物刺激物生理响应生物肥料营养物刺激归类制备发光发育携带响应生产力

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用于执行或促进物理边缘检测的方法和计算系统

用于执行或促进物理边缘检测的方法和计算系统

引用

作者：何塞·赫罗尼莫·莫雷拉·罗德里格斯余锦泽日本东京

本公开涉及用于执行或促进物理边缘检测的方法和计算系统。提出了一种用于促进边缘检测的方法和计算系统。计算系统可以包括至少一个处理电路，该至少一个处理电路被配置为接收表示相机视场中的一组对象的图像信息，并且从该图像信息中... 详细信息

标准号: CN113658205A

本公开涉及用于执行或促进物理边缘检测的方法和计算系统。提出了一种用于促进边缘检测的方法和计算系统。计算系统可以包括至少一个处理电路，该至少一个处理电路被配置为接收表示相机视场中的一组对象的图像信息，并且从该图像信息中识别与该组对象相关联的多个候选边缘。至少一个处理电路还可以确定，当多个候选边缘包括基于第一图像区域和第二图像区域之间的边界形成的第一候选边缘时，图像信息在第一候选边缘处是否满足定义的暗度条件。至少一个处理电路还可以选择多个候选边缘的子集以形成用于表示一组对象的物理边缘的选择的候选边缘子集。

关键词：候选边缘处理电路计算系统图像信息组对象边缘检测图像区域子集相机视场暗度关联配置

来源：评论

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用于处理候选边缘的方法和计算系统

用于处理候选边缘的方法和计算系统

引用

作者：余锦泽何塞·赫罗尼莫·莫雷拉·罗德里格斯日本东京

提出了一种用于处理候选边缘的方法和计算系统。当空间结构信息和2D图像信息被存储时，可以执行该方法。该方法可以包括：基于空间结构信息，标识表示物体结构的角的3D位置；基于空间结构信息，标识从3D位置延伸并与边缘平行的3D矢量；... 详细信息

标准号: CN113269801A

提出了一种用于处理候选边缘的方法和计算系统。当空间结构信息和2D图像信息被存储时，可以执行该方法。该方法可以包括：基于空间结构信息，标识表示物体结构的角的3D位置；基于空间结构信息，标识从3D位置延伸并与边缘平行的3D矢量；确定2D图像信息内的对应于3D位置的2D位置；确定2D图像信息内的对应于3D矢量的2D矢量；确定边缘检测区域；标识边缘检测区域内的不表示任何物体边缘的候选边缘的簇；将不是所标识的簇的一部分的候选边缘标识为2D物体边缘；以及基于2D物体边缘执行分段。