检索结果-内蒙古大学图书馆

自动化学报 2012年第7期38卷 1145-1152页

作者：张地何家忠广东医学院信息工程学院东莞523808 韶关大学物理系韶关512005

超分辨率图像重构是利用关于同一场景的多帧低分辨率图像重构出一幅具有更高分辨率图像的过程.传统的超分辨率图像重构算法是基于像素空间,通过利用高、低分辨率像素空间之间的映射关系来求解,具有计算复杂性高等缺点.针对低分辨率人脸... 详细信息

超分辨率图像重构是利用关于同一场景的多帧低分辨率图像重构出一幅具有更高分辨率图像的过程.传统的超分辨率图像重构算法是基于像素空间,通过利用高、低分辨率像素空间之间的映射关系来求解,具有计算复杂性高等缺点.针对低分辨率人脸放大问题,提出了一个基于特征空间的人脸超分辨率图像重构算法.与传统算法相比,该算法不仅降低了计算复杂性,还具有更好的鲁棒性.

关键词：超分辨率特征空间图像序列图像重构

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球面-锥面声透镜换能器的研究

引用

压电与声光 2002年第4期24卷 287-288,311页

作者：何家忠钱盛友张福成韶关学院物理系韶关512005 湖南师范大学物理系长沙410081 陕西师范大学应用声学研究所西安710062

通过数值计算和实际测量 ,研究了球面 -锥面声透镜聚焦换能器产生的声场 ,证实其能产生较细长的聚焦声束。

关键词：球面锥面声透镜换能器声场聚集透镜表面形状

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单样本人脸识别技术的研究

单样本人脸识别技术的研究

引用

作者：何家忠华南理工大学

学位级别：博士

人脸识别是近年来图像处理、模式识别、人工智能等领域内最为活跃的研究课题之一。它具有广泛的应用领域和重要的理论研究价值。由于难度较大，目前对计算机人脸识别的研究仍不成熟。\n 人脸识别中存在一种特殊但却非常实际的情况... 详细信息

人脸识别是近年来图像处理、模式识别、人工智能等领域内最为活跃的研究课题之一。它具有广泛的应用领域和重要的理论研究价值。由于难度较大，目前对计算机人脸识别的研究仍不成熟。\n 人脸识别中存在一种特殊但却非常实际的情况，那就是有些时候，人脸数据库中的每一个人仅仅只有一幅人脸样本图像。由于受到姿态、表情、光照等的影响，单幅图像往往无法具备代表所属类别的所有特征，这就势必会增加人脸识别的难度。目前许多处理正面人脸的识别方法，当有充分数量的有代表性的训练样本时，都能取得很好的识别效果。但是，当训练样本集中的每个人只有一幅人脸样本图像时，这些识别方法中的大多数都无法获得满意的效果。本论文围绕这一问题，从增强样本分类信息的角度出发展开了研究。论文的主要研究工作和成果包括以下内容：\n (1)针对单样本分类信息不足的问题。提出了几种基于图像低频特征的预处理方法，分别是基于DCT低频特征的预处理方法、基于小波低频子带的预处理方法和基于傅立叶低频特征的预处理方法。这几种方法都是采取将原样本图像与其经低通滤波处理后的图像相结合的方式，来增强原样本的低频特性。此外，还提出了一种改进的基于奇异值扰动的预处理方法，该方法更强调较大奇异值的作用，使得区分人脸的特征更加显著。实验结果表明，样本在经过上述方法预处理后，在保持主要信息的前提下，将变得平滑，这种平滑图像对轻微的表情、光照和遮掩等变化具有较好的适应性。\n (2)基于本文提出的预处理方法，提出了几种扩展的特征脸方法。它们分别是结合DCT低频特征的PCA方法，结合小波低频子带的PCA方法和结合傅立叶低频特征的PCA方法，以及一种改进的SPCA方法。这几种方法都是将相应预处理后的结合样本替代原样本，然后进行主成分分析。上述方法在ORL人脸库上的实验结果表明：第一，与标准特征脸方法相比，它们能以少18.01％—26.05％的特征脸数，获得高1.58％-3.56％的识别率；第二，与(PC)<\'2>A和SPCA方法相比，它们能以少7.61％-19.01％的特征脸数，获得更高或相近的识别率。\n (3)基于本文提出的预处理方法，提出了几种扩展的奇异值分解和投影分析方法(SAP)。它们分别是结合DCT低频特征的SAP方法，结合小波低频子带的SAP方法和结合傅立叶低频特征的SAP方法，以及一种改进的基于奇异值扰动的SAP方法。这几种方法都是将相应预处理后的结合样本替代原样本，然后进行奇异值分解和投影分析。上述方法在OR[。人脸库上的实验结果表明：第一，与标准奇异值分解和投影方法相比，它们能以少41.52％-48.78％的特征维数，获得高2.56％-3.95％的识别率；第二，与基于投影和奇异值扰动的预处理方法所取得的识别结果相比，它们能以少19.62％-31.96％的特征维数，获得高1.14％-2.

关键词：人脸识别主成分分析特征脸小波变换余弦变换傅立叶变换奇异值分解预处理单训练样本

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几种聚束声透镜优化设计的初步研究

几种聚束声透镜优化设计的初步研究

引用

作者：何家忠陕西师范大学

学位级别：硕士

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双球面声学透镜优化设计

引用

陕西师范大学学报（自然科学版） 2001年第2期29卷 45-47页

作者：何家忠张福成韶关大学物理学系广东韶关512005 陕西师范大学应用声学研究所陕西西安710062

对双球面声学透镜在不同曲面形状参数条件下的声场进行数值计算 ,分析了透镜面形参数与声场分布特征的关系 ;根据在声场中尽可能长的范围内获得声束宽度较小、旁瓣水平适中的聚焦声束的要求 ,给出了双球面声透镜的优化面形参数 .

关键词：聚焦透镜声场优化设计双球面声学透镜

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双锥面声透镜换能器的研究

引用

压电与声光 2002年第5期24卷 372-373,381页

作者：何家忠钱盛友张福成韶关学院物理系韶关512005 湖南师范大学物理系长沙410081 陕西师范大学应用声学研究所西安710062

通过数值计算和实际测量 ,研究了双锥面透镜聚焦换能器产生的声场 ,证实其能产生较细长的聚焦声束 ,且透镜的形状参数对声场分布有明显影响。

关键词：双锥面换能器聚焦透镜声场

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结合小波低频子带的主成分分析方法

引用

华南理工大学学报（自然科学版） 2007年第1期35卷 44-48页

作者：何家忠杜明辉华南理工大学电子与信息学院广东广州510640

针对单样本人脸识别问题,提出了一种结合小波低频子带的主成分分析方法.为了加强单样本图像的分类信息,该方法将原训练样本与其小波低频子带重构图相结合,然后对结合的训练样本进行主成分分析.在ORL人脸库上的实验结果表明,当训练集中... 详细信息

针对单样本人脸识别问题,提出了一种结合小波低频子带的主成分分析方法.为了加强单样本图像的分类信息,该方法将原训练样本与其小波低频子带重构图相结合,然后对结合的训练样本进行主成分分析.在ORL人脸库上的实验结果表明,当训练集中每个人只有一幅人脸样本图像时,文中方法的识别率比标准特征脸法高3.6%,而所使用的特征脸个数减少14.8%.

关键词：人脸识别小波变换主成分分析特征脸

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凸面-锥面声透镜换能器研究