检索结果-内蒙古大学图书馆

数据采集与处理 2023年第6期38卷 1458-1468页

作者：高洁肖大军徐遐龄刘绍翰杨群南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京211106 国家电网公司华中分部武汉430070

常见的增强合成语音表现力方法通常是将参考音频编码为固定维度的韵律嵌入,与文本信息一起输入语音合成模型的解码器,从而向语音合成模型中引入变化的韵律信息,但这种方法仅提取了音频整体级别的韵律信息,忽略了字或音素级别的细粒度韵... 详细信息

常见的增强合成语音表现力方法通常是将参考音频编码为固定维度的韵律嵌入,与文本信息一起输入语音合成模型的解码器,从而向语音合成模型中引入变化的韵律信息,但这种方法仅提取了音频整体级别的韵律信息,忽略了字或音素级别的细粒度韵律信息,导致合成语音依然存在部分字词发音不自然、音调语速平缓的现象。针对这些问题,本文提出一种基于Tacotron2语音合成模型的多尺度富有表现力的汉语语音合成方法。该方法利用基于变分自编码器的多尺度韵律编码网络,提取参考音频整体级别的韵律信息和音素级别的音高信息,然后将其与文本信息一起输入语音合成模型的解码器。此外,在训练过程中通过最小化韵律嵌入与音高嵌入之间的互信息,消除不同特征表示之间的相互关联,分离不同特征表示。实验结果表明,该方法与单一尺度的增强表现力语音合成方法相比,听力主观平均意见得分提高了约2%,基频F0帧错误率降低了约14%,该方法可以生成更加自然且富有表现力的语音。

关键词：语音合成神经网络变分自动编码器注意力机制韵律增强

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电网故障处置知识图谱构建研究与应用

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电网技术 2021年第6期45卷 2092-2100页

作者：郭榕杨群刘绍翰李伟袁鑫黄香鸿南京航空航天大学计算机科学与技术学院江苏省南京市211106 智能电网保护和运行控制国家重点实验室江苏省南京市211106 南瑞集团(国网电力科学研究院)有限公司江苏省南京市211106

电网故障处置预案对电网事故应急工作的高效、有序进行有着重要的指导意义。利用知识图谱技术对故障处置信息进行知识抽取、表示和管理,并用于辅助调度人员进行故障处置,可有效提升电网应急处理能力与调度智能化水平。以电网故障处置预... 详细信息

电网故障处置预案对电网事故应急工作的高效、有序进行有着重要的指导意义。利用知识图谱技术对故障处置信息进行知识抽取、表示和管理,并用于辅助调度人员进行故障处置,可有效提升电网应急处理能力与调度智能化水平。以电网故障处置预案文本为研究对象,提出了一种自顶向下和自底向上相结合的电网故障处置知识图谱构建方法,并解决了其中涉及的电力领域知识抽取问题。首先,自顶向下定义知识图谱的知识组织架构、概念类型、概念间关系,形成知识图谱的模式层;之后,针对电网故障处置预案文本的特性,综合使用多种深度学习模型进行知识抽取,自底向上构建知识图谱的数据层:为避免分词错误,使用基于字向量的TextCNN模型对预案文本进行分类;为解决候选词冲突问题,使用LR-CNN模型对电力领域的命名实体进行识别;在命名实体识别的基础上,使用BiGRU-Attention模型对实体间关系进行抽取。之后,通过实验验证了上述知识抽取方法的有效性。最后,对构建的电网故障处置知识图谱进行了可视化并对其在智能信息检索和辅助故障诊断中的应用进行了分析。

关键词：电网故障处置知识图谱知识抽取深度学习

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基于文本分类与语义框架的电力预案信息抽取方法

基于文本分类与语义框架的电力预案信息抽取方法

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作者：杨群郭榕刘绍翰 211106 江苏省南京市江宁区将军大道29号

本发明公开一种基于文本分类与语义框架的电力预案信息抽取方法。方法包括：获取电力预案文本并做文本类别标注；针对电力预案文本的预处理；针对电力预案文本的文本分类模型与训练方法；针对不同类别的电力预案文本，定义不同语义槽；... 详细信息

标准号: CN112036179B

本发明公开一种基于文本分类与语义框架的电力预案信息抽取方法。方法包括：获取电力预案文本并做文本类别标注；针对电力预案文本的预处理；针对电力预案文本的文本分类模型与训练方法；针对不同类别的电力预案文本，定义不同语义槽；针对不同类别的电力预案文本，构建不同的语义框架进行信息抽取。本发明首先对电力预案文本进行分类，在分类的基础上为每类文本构建相应语义框架，将信息抽取任务转化为槽填充任务，解决了从大量半结构化和非结构化的电力预案文本中抽取信息的问题，能有效地提高电力预案文本的信息抽取效率与准确度，可以减少进行信息抽取所需要的人工劳动，对电力事故后电网快速恢复具有重大和迫切的现实意义。

关键词：文本信息抽取语义框架抽取预处理文本分类模型准确度电力事故非结构化快速恢复任务转化文本分类文本构建文本类别现实意义预案信息结构化有效地语义槽分类构建填充标注电网劳动

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一种空中交通管制指令的语音合成方法及系统

一种空中交通管制指令的语音合成方法及系统

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作者：杨群高洁刘绍翰 211106 江苏省南京市江宁区将军路29号

本发明公开一种空中交通管制指令的语音合成方法及系统，涉及语音合成技术领域，方法包括：获取训练数据集；训练数据集包括多种空中交通管制指令的文本样本以及与文本样本对应的语音样本；利用训练数据集对语音合成模型进行训练和优化... 详细信息

标准号: CN113724684B

本发明公开一种空中交通管制指令的语音合成方法及系统，涉及语音合成技术领域，方法包括：获取训练数据集；训练数据集包括多种空中交通管制指令的文本样本以及与文本样本对应的语音样本；利用训练数据集对语音合成模型进行训练和优化；获取参考音频；参考音频包括默认参考音频和自定义参考音频；默认参考音频为任意一个语音样本；自定义参考音频的特征与语音样本的特征相同；特征包括声音、语速、语调和背景音；将参考音频和待生成空中交通管制指令的语音对应的文本均输入优化后的语音合成模型中，生成具有参考音频的特征的空中交通管制指令的语音。本发明能够使生成的空中交通管制指令的语音更接近于真实的空中交通管制员的录音。

关键词：空中交通管制参考指令训练数据集语音样本语音合成模型文本样本语音自定义语音合成技术语音合成背景音优化录音文本

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基于VAE模型的工业时序数据压缩方法、设备及介质

基于VAE模型的工业时序数据压缩方法、设备及介质

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作者：刘绍翰李开宇朱敏 211100 江苏省南京市江宁区将军路29号

本申请公开了一种基于VAE模型的工业时序数据压缩方法、设备及介质，涉及数据压缩技术领域，该方法包括获取工业物联网的历史工业物联网时序数据;采用Pytorch框架，建立初始VAE模型;将历史工业物联网时序数据输入至初始VAE模型，通过重...

标准号: CN119892107A

本申请公开了一种基于VAE模型的工业时序数据压缩方法、设备及介质，涉及数据压缩技术领域，该方法包括获取工业物联网的历史工业物联网时序数据;采用Pytorch框架，建立初始VAE模型;将历史工业物联网时序数据输入至初始VAE模型，通过重建输入数据以及反复迭代方式，对初始VAE模型中的参数进行优化，得到训练好的VAE模型;输入数据为历史工业物联网时序数据;基于训练好的VAE模型，对采集的工业物联网时序数据进行数据压缩。本申请提供的数据压缩方法减少数据库存储空间占用，同时保证数据的完整性和精度。

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一种基于对比学习的关系型深度聚类方法

一种基于对比学习的关系型深度聚类方法

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作者：王立松许洁刘绍翰 211106 江苏省南京市江宁区将军大道29号

本发明公开了一种基于对比学习的关系型深度聚类方法，包括：对原始图像数据进行增强处理，得到相应的增强图像数据;将原始图像数据和增强图像数据导入神经网络，将输入图像数据经过层次化的非线性映射，分别得到分配概率矩阵;根据原始...

标准号: CN114972832B

本发明公开了一种基于对比学习的关系型深度聚类方法，包括：对原始图像数据进行增强处理，得到相应的增强图像数据;将原始图像数据和增强图像数据导入神经网络，将输入图像数据经过层次化的非线性映射，分别得到分配概率矩阵;根据原始图像数据和增强图像数据的分配概率矩阵计算得到原始图像数据和增强图像数据的结构关系矩阵;构建总损失函数。本发明能够获得更多的正向鉴别特征，减小聚类嵌入的类内方差，从而获得更好的聚类结果。

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一种基于无监督场景适应的说话人识别方法及系统

一种基于无监督场景适应的说话人识别方法及系统

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作者：杨群强峻浩刘绍翰 211106 江苏省南京市江宁区将军路29号

本发明公开一种基于无监督场景适应的说话人识别方法及系统，方法包括：获取源域训练集和目标域训练集；对源域训练集和目标域训练集进行预处理，得到预处理后的源域训练集和目标域训练集；利用预处理后的源域训练集和目标域训练集以及... 详细信息

标准号: CN113948093B

本发明公开一种基于无监督场景适应的说话人识别方法及系统，方法包括：获取源域训练集和目标域训练集；对源域训练集和目标域训练集进行预处理，得到预处理后的源域训练集和目标域训练集；利用预处理后的源域训练集和目标域训练集以及损失函数对协作对抗网络模型进行训练和优化；将多个说话人语音以及与说话人语音对应的说话人身份输入优化后的协作对抗网络模型中，构建说话人语音数据库；将待识别说话人语音输入优化后的协作对抗网络模型中，利用优化后的协作对抗网络模型和说话人语音数据库识别出与待识别说话人语音对应的说话人身份。本发明能够在解决说话人识别的场景不匹配问题时，不损失说话人识别能力，从而提高说话人识别的精度。

关键词：训练集说话人识别网络模型目标域预处理语音源域对抗语音数据库协作优化场景匹配问题损失函数获取源无监督构建身份

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一种基于混合格自注意力网络的命名实体识别方法和装置

一种基于混合格自注意力网络的命名实体识别方法和装置

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作者：王立松何宗锋刘绍翰刘亮 210016 江苏省南京市秦淮区御道街29号

本发明公开了一种基于混合格自注意力网络的命名实体识别方法，包括：S1，将字词对表示的句子特征向量编码为一个维度固定的矩阵，得到混合格结构的字词向量表示;构造自注意力网络以捕获该向量中词向量对字向量的影响，增强每个字向量...

标准号: CN114429132B

本发明公开了一种基于混合格自注意力网络的命名实体识别方法，包括：S1，将字词对表示的句子特征向量编码为一个维度固定的矩阵，得到混合格结构的字词向量表示;构造自注意力网络以捕获该向量中词向量对字向量的影响，增强每个字向量的特征表示;在BERT的Embedding层融合词特征，通过微调学习过程，学习得到更好的字向量表示;依据BiLSTM‑CRF网络实现实体识别中的实体序列标注任务和解码过程，通过该网络完成对融合后字特征的建模，构建完成基于混合格自注意力网络的实体识别模型。本发明能够捕获全局的词汇信息，生成语义丰富的字向量表示，在多个数据集上提升了中文命名实体识别的精度。

关键词：

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一种文本-图像增强的多模态知识图谱嵌入方法

一种文本-图像增强的多模态知识图谱嵌入方法

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作者：王立松肖桂阳刘绍翰江国华 211106 江苏省南京市江宁区秣陵街道将军大道29号

本发明公开了一种文本‑图像增强的多模态知识图谱嵌入方法，包括：文本编码器对实体的描述性文本进行编码，获得实体的文本表示形式;图像编码器提取实体图像的特征，并通过投影矩阵把图像特征从图像空间投影到实体空间，进而得到实体的...

标准号: CN115099409B

本发明公开了一种文本‑图像增强的多模态知识图谱嵌入方法，包括：文本编码器对实体的描述性文本进行编码，获得实体的文本表示形式;图像编码器提取实体图像的特征，并通过投影矩阵把图像特征从图像空间投影到实体空间，进而得到实体的图像表示形式;实体关系表示模型使用经典的RL方法基于平移的模型对知识图谱事实三元组进行建模，把关系看作是头实体到尾实体的平移操作，融合实体的文本表示形式和图像表示形式得到实体的结构表示形式并实现关系空间嵌入;构建损失函数，联合训练实体关系表示模型，优化实体、关系、文本和图像的表示形式及关系空间嵌入。本发明同时考虑了实体文本描述和实体图像，可实现结构信息和文本信息、图像信息的融合。

关键词：

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基于知识图谱推理的二次设备故障处理推送方法及系统

基于知识图谱推理的二次设备故障处理推送方法及系统

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作者：肖大军杨群姜懿徐遐龄刘涛刘绍翰 430070 湖北省武汉市洪山区徐东大街47号

本发明公开了一种基于知识图谱推理的二次设备故障处理推送方法及系统。所述方法，包括：获取二次设备故障告警信息;根据二次设备故障告警信息，在故障预案知识图谱中查询并推送相应的应急处置预案;故障预案知识图谱的构建方法，包括：...

标准号: CN114138759B

本发明公开了一种基于知识图谱推理的二次设备故障处理推送方法及系统。所述方法，包括：获取二次设备故障告警信息;根据二次设备故障告警信息，在故障预案知识图谱中查询并推送相应的应急处置预案;故障预案知识图谱的构建方法，包括：获取二次设备故障数据;由二次设备故障数据构建知识图谱;采用基于约束条件的推理，挖掘知识图谱中的关联关系，将加入关联关系的知识图谱确定为故障预案知识图谱。本发明能实现故障原因的自动查找和处置方式的自动推送，提高故障处理推送的可靠性。

关键词：

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