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用于将待扫描对象定位在PET扫描装置中的方法
用于将待扫描对象定位在PET扫描装置中的方法
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作者： 马克斯·路德维格·阿嫩 扬尼斯·尼古劳斯·吕多尔夫·菲舍尔 叶卡捷琳娜·米海洛娃 瑞士
提出了一种用于将待扫描对象定位在正电子发射断层显像(PET)扫描装置(1)中的方法。根据该方法，将待扫描对象(P)预先定位在PET扫描装置(1)中，并且针对一系列切片，借助于PET扫描装置(1)的检测器(11)采集待扫描对象(P)的PET原始数据集... 详细信息
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锂表面的激光处理方法
锂表面的激光处理方法
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作者： 菲利普·博雷尔 梅瓦·加齐耶罗 德尔芬·勒瓦瑟尔 朱利安·布雷格 叶卡捷琳娜·帕夫连科 奥利维尔·胡切特 西尔维·海瑞尔 法国莱瓦洛瓦佩雷特查尔斯帕斯夸码头26号
一种处理带材或薄膜的表面的方法，所述带材或薄膜由锂或锂基合金制成，所述方法包括用激光照射所述带材或薄膜的表面的至少一部分的步骤，所述照射步骤在受控的气氛中进行，所述激光束照射带材或薄膜的表面的至少一部分的整个区域。
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用于有机电致发光器件的材料
用于有机电致发光器件的材料
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作者： 伊洛娜·施滕格尔 凯西·叶卡捷琳娜·维诺库罗夫 弗兰克·福格斯 托马斯·埃伯利 特雷莎·穆希卡-费尔瑙德 克里斯托夫·普夫卢姆 德国达姆施塔特
本发明涉及适用于电子器件、特别是有机电致发光器件中的式(1)化合物，并且涉及包含这些化合物的电子器件。
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硬件和软件系统及复合系统的自动化设计的系统和方法
硬件和软件系统及复合系统的自动化设计的系统和方法
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作者： 安德雷·P·杜克瓦洛夫 叶卡捷琳娜·A·鲁迪纳 塞门·S·科尔特 维亚切斯拉夫·N·佐罗特尼科夫 俄罗斯莫斯科
本发明涉及用于硬件和软件系统及复合系统的自动化设计的方法和系统。在示例性实施方式中，所述方法包括：由硬件处理器基于系统的架构描述来构建使用模型；由硬件处理器基于指示对系统的已知威胁的威胁描述来构建威胁模型；基于使用模... 详细信息
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一种改性包含碳黑和碳纳米管的橡胶组合物的制备方法
一种改性包含碳黑和碳纳米管的橡胶组合物的制备方法
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作者： 赛门索夫·尤里 卡特尔·尼古拉 伊万年科·叶卡捷琳娜 马合诺·斯塔尼斯拉夫 茹拉夫斯基·谢尔盖 格罗辛斯基·谢尔盖 特雷兹·安德烈 特拉切夫斯基·维切斯拉夫 丁昂 杨为佑 王东星 315000 浙江省宁波市镇海区庄市街道中官西路777号15楼
本发明涉及用于制备橡胶组合物的方法，具体公开了一种改性包含碳黑和碳纳米管的橡胶组合物的制备方法，根据以下方程式计算橡胶组合物中碳纳米管和碳黑的含量：mCNT‑碳纳米管含量，重量份；mR‑现有配方的橡胶含量，重量份；ρR‑橡胶密... 详细信息
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用于测量元素浓度的手持式分析仪和方法
用于测量元素浓度的手持式分析仪和方法
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作者： 瓦伦丁·盖庞特瑟夫 伊万·库拉特夫 罗曼·比约科夫 叶卡捷琳娜·范迪雅娜 谢尔盖·帕什科 奥列格·莫拉瓦特斯基 安德烈·莱斯尼科夫 娜杰日达·科雅珍科 德米特里·奥利诺夫 美国马萨诸塞州
所公开的元素浓度测量的方法和手持式分析仪基于对激光产生的脉冲所产生的高温高电离等离子体的光谱分析。由于高脉冲能量和短脉冲持续时间，除了中性原子线之外，还激发高强度单电荷和多电荷离子线。所公开的分析仪的脉冲激光源被配置... 详细信息
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机器学习恶意软件检测模型的方法、系统和计算机可读介质
机器学习恶意软件检测模型的方法、系统和计算机可读介质
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作者： 亚历山大·S·克里斯提科夫 叶卡捷琳娜·M·洛巴切瓦 阿列克谢·M·罗曼恩科 俄罗斯莫斯科
本文公开了用于机器学习恶意软件检测模型的方法、系统和计算机可读介质。所述系统从含有多个文件的文件数据库中采样文件，并基于对采样文件的分析对用于检测恶意文件的检测模型进行训练。所述系统基于在执行采样文件期间截获的多个可... 详细信息
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基于机器学习模型管理用于检测恶意文件的计算资源的系统和方法
基于机器学习模型管理用于检测恶意文件的计算资源的系统和方法
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作者： 亚历山大·S·奇斯特亚科夫 叶卡捷琳娜·M·洛巴切瓦 阿列克谢·M·罗曼恩科 俄罗斯莫斯科
本发明提供了一种基于机器学习模型管理用于检测恶意文件的计算资源的系统和方法。在一个方面，该系统可以包括硬件处理器，该硬件处理器被配置为：基于命令和参数形成至少一个行为模式；计算形成的行为模式的卷积；基于计算出的卷积和... 详细信息
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使用机器学习来检测恶意文件的系统和方法
使用机器学习来检测恶意文件的系统和方法
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作者： 亚历山大·S·克里斯提科夫 叶卡捷琳娜·M·洛巴切瓦 阿列克谢·M·罗曼恩科 俄罗斯莫斯科
本发明公开了使用机器学习来检测恶意文件的系统和方法。示例性方法包括：基于规则选择被分析的对象中的一个或多个数据块；对所述一个或多个数据块进行静态分析以确定所述一个或多个数据块的特征集；基于所述特征集和用于检测恶意对象... 详细信息
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使用经训练的机器学习模型检测恶意文件的系统和方法
使用经训练的机器学习模型检测恶意文件的系统和方法
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作者： 亚历山大·S·奇斯特亚科夫 叶卡捷琳娜·M·洛巴切瓦 阿列克谢·M·罗曼恩科 俄罗斯莫斯科
本发明涉及一种使用经训练的机器学习模型检测恶意文件的系统和方法。所述系统可以包括括硬件处理器，所述硬件处理器被配置为：形成至少一个行为模式；计算所有行为模式的卷积；基于所述行为模式，从检测模型数据库中选择至少两个用于... 详细信息
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