检索结果-内蒙古大学图书馆

语言文字应用 2022年第4期 4-5页

作者：周建设首都师范大学

中国语言智能研究中心是在2013年北京语言智能协同研究院的基础上,国家语委于2016年批准建立的科研基地.中心在国家语委、北京市语委的精心培育和指导下,聚焦语言智能理论、技术、产品、应用研究,做了一些基础性工作.2016年获教育部批... 详细信息

中国语言智能研究中心是在2013年北京语言智能协同研究院的基础上,国家语委于2016年批准建立的科研基地.中心在国家语委、北京市语委的精心培育和指导下,聚焦语言智能理论、技术、产品、应用研究,做了一些基础性工作.2016年获教育部批准开设了国内首个语言智能博士培养学科,获中国人工智能学会批准创立了语言智能专业委员会;2017年获北京市科学技术奖二等奖;2018年获中国产学研合作促进奖;2019年获中国智能科技最高奖——吴文俊人工智能科技进步一等奖;2020年获批国家新一代人工智能重大科技专项,同年中心成果的应用案例入选教育部落实"双减"政策十大典型案例之一;2021年广西大学将中心成果用于写作教学获省级一流课程和省级教学成果一等奖;2022年7月湖南第一师范学院将中心成果用于基础教育获湖南省第五届教育教学成果特等奖,9月中央电视台新闻联播和朝闻天下对中心指导研发的成果"In课堂中文作文智能教学与测评系统"作为"智能+"全国推普应用示范案例作了报道.

关键词：语言智能人才培养文明建设

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语言智能场景下的学习行为多模态情感语义库建设

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语言文字应用 2023年第3期 121-131页

作者：周楠周建设首都师范大学文学院/中国语言智能研究中心北京100048 北京开放大学首都终身教育研究基地北京100081

学生学习行为多模态情感语义库建设对学生学习情感分析与教学评价具有重要意义,它可以通过文本、语音和视频等多模态信息分析和识别学生情感,有助于掌握学生的学习状态。目前,学习行为情感语义库较少且形态单一,制约了学习行为情感分析... 详细信息

学生学习行为多模态情感语义库建设对学生学习情感分析与教学评价具有重要意义,它可以通过文本、语音和视频等多模态信息分析和识别学生情感,有助于掌握学生的学习状态。目前,学习行为情感语义库较少且形态单一,制约了学习行为情感分析技术的进一步发展。本研究基于语言智能场景制定了一套科学完整的标注体系,构建了学习行为多模态情感语义库智能建设流程,并探讨了语义库在解析情感表达和构造情感智能识别模型、开展教学评价等多个方面的应用,为提高语义库的构建效率、掌握学生学习状态、优化教学策略提供了支持。

关键词：语言智能学生学习行为情感语义库

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融合动态语义及静态结构特征的方面级情感分析

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计算机工程与应用 2025年第12期61卷 177-186页

作者：尹文晓周建设马登豪吕学强首都师范大学中国语言智能研究中心北京100048 河北北方学院信息科学与工程学院河北张家口075000 北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101

方面级情感分析作为细粒度情感分析任务,其目标是判断给定句子中特定方面的情感极性。目前这项任务面临的主要挑战是能否准确地建模方面词与观点词之间的关系。为了解决这个问题,从获取句子的动态语义特征和静态结构特征两方面出发,对... 详细信息

方面级情感分析作为细粒度情感分析任务,其目标是判断给定句子中特定方面的情感极性。目前这项任务面临的主要挑战是能否准确地建模方面词与观点词之间的关系。为了解决这个问题,从获取句子的动态语义特征和静态结构特征两方面出发,对方面词与观点词之间的关系进行建模。该模型通过引入动态调整权重适配器,在结合上下文的基础上获取方面感知动态语义特征,同时按照短语-分句结构的句法层次与图注意力网络结合,从而利用更全面的句法信息来获取方面感知静态结构特征,通过融合动态语义特征和静态结构特征实现更准确的方面级情感极性预测。实验结果表明,该模型在Rest14、Laptop14、Twitter这3个公开数据集上,准确率和Macro-F1值相比于基线模型均有所提升,具有较好的方面级情感分析性能。

关键词：方面级情感分析动态语义静态结构图注意力网络

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基于大型立磨技术的固废处理与资源化利用研究

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城镇建设 2023年第14期 331-333页

作者：周建设广西华宏建材有限公司

随着全球资源的日益枯竭和环境问题的不断加剧，固废处理和资源化利用成了当代社会亟待解决的重要问题。传统的固废处理方法存在着处理效率低、占地面积大、环境污染严重等问题。因此，本研究选择了基于大型立磨技术，以其高效、环保的... 详细信息

随着全球资源的日益枯竭和环境问题的不断加剧，固废处理和资源化利用成了当代社会亟待解决的重要问题。传统的固废处理方法存在着处理效率低、占地面积大、环境污染严重等问题。因此，本研究选择了基于大型立磨技术，以其高效、环保的特点，对固废进行处理与资源化利用，希望为固废处理与资源化利用领域提供新的思路和方法，推动可持续发展理念在固废管理中的应用，为实现资源循环利用和环境保护做出积极贡献。

关键词：大型立磨技术固废处理资源化利用

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PPP项目全生命周期风险管理研究

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品牌研究 2023年第24期 128-130页

作者：周建设中国交通建设股份有限公司总承包经营分公司

PPP项目是指政府和私营部门合作实施的公共基础设施或服务项目,是一种常见的公私合作形式.由于PPP项目涉及政府、企业、金融机构等多方利益相关者,其风险管理十分重要.在PPP项目的全生命周期中,风险管理涉及项目策划、招投标、合同签订... 详细信息

PPP项目是指政府和私营部门合作实施的公共基础设施或服务项目,是一种常见的公私合作形式.由于PPP项目涉及政府、企业、金融机构等多方利益相关者,其风险管理十分重要.在PPP项目的全生命周期中,风险管理涉及项目策划、招投标、合同签订、项目实施、运营维护等多个阶段,而PPP项目的特点决定了它具有复杂性、不确定性和长期性.因此,企业必须要加强PPP项目管理,及时识别项目风险因素,防范项目运行风险.本文分析PPP项目的运行模式与风险特征,立足于项目全生命周期分析风险因素,并针对此提出相应的对策.

关键词： PPP项目项目生命周期管理风险防范

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语言智能场景下在线课程学习行为情感语义分析与效果评价

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现代教育技术 2023年第8期33卷 96-106页

作者：周楠周建设北京开放大学首都终身教育研究基地北京100081 首都师范大学文学院北京100048 首都师范大学中国语言智能研究中心北京100048

利用语言智能技术解决在线课程学生学习行为情感语义分析存在的数据量大、分析耗费时间多、处理繁杂等问题,有助于实时掌握学习效果、改善教学方式。基于此,文章提出一种基于语言智能场景的学习行为情感语义分析ESAM-LI方法,该方法在梳... 详细信息

利用语言智能技术解决在线课程学生学习行为情感语义分析存在的数据量大、分析耗费时间多、处理繁杂等问题,有助于实时掌握学习效果、改善教学方式。基于此,文章提出一种基于语言智能场景的学习行为情感语义分析ESAM-LI方法,该方法在梳理学习行为情感语义类型的基础上,首先获取在线课程学习行为文本信息并以基于Albert的微调模型方式进行模型训练;然后结合文本语言处理的BiLSTM模型和条件随机场CRF模型构建学习行为情感语义分析专业领域模型,同时构建情感信息标注标准并识别课程及教学知识点相关实体,获取学习行为情感语义极性类型;最后结合课程实体和教学知识点实体情感语义类型建立教学效果满意度评价模型并开展实证研究。实证效果表明,在课程效果评价和教学知识点评价上,ESAM-LI方法与传统教学效果评价方法两者高度一致,但ESAM-LI具有传统方法难以企及的处理速度,且能够克服人工主观误差,可为改善在线课程教学效果提供重要的借鉴。

关键词：在线课程语言智能学习行为情感分析教学评价

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论语言智能教育

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语言战略研究 2023年第4期8卷 30-43页

作者：周建设薛嗣媛首都师范大学中国语言智能研究中心北京100089

语言智能教育是数智时代出现的新事物,涉及三方面内容:以语言智能学科为对象的理论教育,以语言智能工程为对象的技术教育,以语言智能服务为对象的应用教育。语言智能学科是基于语言理论的交叉学科,主要涉及脑语智能和计算智能两大主体... 详细信息

语言智能教育是数智时代出现的新事物,涉及三方面内容:以语言智能学科为对象的理论教育,以语言智能工程为对象的技术教育,以语言智能服务为对象的应用教育。语言智能学科是基于语言理论的交叉学科,主要涉及脑语智能和计算智能两大主体内容。基于基础理论研究、数据资源建设、关键技术研发和应用系统创新四大主要方向,形成语言智能教育新模式。智能语音、机器翻译、知识图谱、智能内容生成、主题聚合度计算、情感计算、人文基因计算、写作智能评测等语言智能关键技术,是实现语言智能工程的基础。由教学资源建设、智能教学设计、智能读写训练、语言能力评估组成的“四位一体”的语言智能教学平台是语言智能在赋能全社会教育中的应用实践。

关键词：数智时代语言智能智能教育语言智能教育技术应用

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教育、科技、人才协同发展背景下的语言人才培养

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外国语文 2024年第4期40卷 33-44页

作者：周建设董苏薛嗣媛首都师范大学中国语言智能研究中心北京100037 中国社会科学院语言研究所北京100102

大语言模型的出现对当代语言人才培养提出了挑战性要求,教育部提出了一系列关于教育、科技、人才的战略要求。必然地,探索语言人才培养已成为我国语言文字工作者的时代使命。本文顺应语言科技发展趋势,适应语言人才培养需求,结合教育数... 详细信息

大语言模型的出现对当代语言人才培养提出了挑战性要求,教育部提出了一系列关于教育、科技、人才的战略要求。必然地,探索语言人才培养已成为我国语言文字工作者的时代使命。本文顺应语言科技发展趋势,适应语言人才培养需求,结合教育数字化转型,全面了解国内外语言人才培养的研究基础和实践成果,分析语言人才培养政策,科学设计数智时代语言智能人才培养规格,完善语言智能培养方案,创新语言智能培养模式,实施语言智能培养战略。

关键词：语言人才培养语言智能语言智能教育大语言模型数智时代

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面向科学数据集决策影响力评价的长文本分类方法

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北京邮电大学学报 2025年第2期48卷 8-17页

作者：高瑜蔚王兆钧胡良霖游新冬周建设中国科学院计算机网络信息中心大数据应用技术与发展部首都师范大学中国语言智能中心科技部国家基础学科公共科学数据中心北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室

数据要素时代，对决策的影响力成为衡量开放科学数据集质量与价值的重要维度，自动、客观地从政府公文中提取和评价开放科学数据集的决策影响力成为可行的手段。政府公告文件通常是一种长文本，从其中判断和科学数据集相关度作为关键环... 详细信息

数据要素时代，对决策的影响力成为衡量开放科学数据集质量与价值的重要维度，自动、客观地从政府公文中提取和评价开放科学数据集的决策影响力成为可行的手段。政府公告文件通常是一种长文本，从其中判断和科学数据集相关度作为关键环节，可转化成长文本的分类任务。针对该问题，面向科学数据集决策影响力评价场景，提出了一种基于词性特征融合的长文本分类方法(LTC-WF)。首先，将文本中的词语根据不同词性进行分类，将相同词性的短语进行整合。然后，将归类后的短语组和原文本分别进行嵌入表示。最后，为了验证融合词性信息的效果，分别设计了拼接融合单元和门控融合单元，其中门控融合单元将短语组嵌入向量和原文文本嵌入向量分别赋予不同权重进行聚合，生成文本的最终嵌入表示进行分类。通过在构建的科学数据政策数据集上的实验结果表明，该方法比现有主流方法取得了更好的性能，为实现评价科学数据集决策影响力提供了有效技术方案。

关键词：科学数据集门控机制词性特征长文本文本分类

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浅析降低科氏力粉体计量称反馈波动值

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中国设备工程 2022年第10期 201-203页

作者：周建设广西华宏建材有限公司广西南宁530200

本文分析了科氏力粉体计量称计量反馈值波动的原因,采取限制料仓瞬时最大下料量、降低稳流仓物料冲击力、降低气体干扰、稳定粉体内摩擦角、改变粉体出口流动模式等措施,降低了科氏力粉体计量称计量反馈波动值。

关键词：计量波动气体干扰稳流仓粉体内摩擦角

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