检索结果-内蒙古大学图书馆

中华高血压杂志(中英文) 2025年第2期33卷 152-162页

作者：彭心亮地里亚尔·地里夏提凯赛尔江·卡地尔鲁剑德刘鹏飞哈力木拉提.买买提古丽努尔·吾甫马翔新疆医科大学第一附属医院心脏中心新疆乌鲁木齐830054 新疆医科大学第一附属医院泌尿外科新疆乌鲁木齐830054 新疆维吾尔自治区儿童医院普外科

目的基于荟萃分析评估高血压与女性性功能障碍(FSD)患病风险的关系,为临床预防及诊治工作提供循证医学证据。方法计算机检索PubMed、Cochrane Library、Web of Science、Scopus、Embase、中国知网、万方数据库、维普数据库及中国生物医... 详细信息

目的基于荟萃分析评估高血压与女性性功能障碍(FSD)患病风险的关系,为临床预防及诊治工作提供循证医学证据。方法计算机检索PubMed、Cochrane Library、Web of Science、Scopus、Embase、中国知网、万方数据库、维普数据库及中国生物医学文献数据库。检索时间为建库至2023年9月23日。结果共纳入23项研究,均为横断面研究。荟萃分析结果发现,高血压女性患性功能障碍的风险是非高血压女性的1.498倍(OR=1.498,95%CI 1.179~1.905)。根据其中18篇文章获得的患病率数据进行荟萃分析,结果显示:FSD总体患病率为42.9%(95%CI 32.9%~52.9%);高血压女性FSD患病率为49.7%(95%CI 37.7%~61.7%);非高血压女性FSD患病率为38.2%(95%CI 28.9%~47.5%)。亚组分析结果显示:在平均/中位数年龄为46~49岁的研究中,高血压女性FSD患病风险是非高血压女性的2.025倍(OR=2.025,95%CI 1.338~3.066);样本量<1000例的研究中,高血压女性FSD患病风险是非高血压女性的1.685倍(OR=1.685,95%CI 1.267~2.242);欧洲高血压女性FSD患病风险是非高血压女性的1.779倍(OR=1.779,95%CI 1.226~2.580);回归模型中调整和未调整的研究中高血压女性FSD患病风险分别是非高血压女性的1.879倍(OR=1.879,95%CI 1.045~3.381)和1.432倍(OR=1.432,95%CI 1.089~1.885);FSD评价工具为女性性功能指数评分(FSFI)量表的研究中,高血压女性FSD患病风险是非高血压女性的1.651倍(OR=1.651,95%CI 1.162~2.348),在研究对象为医院人群的研究中,高血压女性FSD患病风险是非高血压女性的1.788倍(OR=1.788,95%CI 1.280~2.499)。结论高血压可能是FSD患病的危险因素,同时由于纳入的研究中缺乏纵向研究,根据目前的数据无法确定因果关系。

关键词：高血压女性性功能障碍荟萃分析

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基于随机退火的神经网络学习算法及其应用

引用

计算机工程与应用 2010年第19期46卷 39-42+47页

作者：董国君哈力木拉提.买买提新疆大学信息科学与工程学院

提出了一种基于随机退火机制的竞争层神经网络学习算法,并将其应用于解决图像特征绑定问题。该算法将竞争层神经网络的串行迭代模式改为随机优化模式,通过采用退火技术避免网络收敛到能量函数的局部极小点。通过理论分析证明了该算法与... 详细信息

提出了一种基于随机退火机制的竞争层神经网络学习算法,并将其应用于解决图像特征绑定问题。该算法将竞争层神经网络的串行迭代模式改为随机优化模式,通过采用退火技术避免网络收敛到能量函数的局部极小点。通过理论分析证明了该算法与竞争层神经网络动力学方程的等价性。通过对比实验验证了算法能够在加快网络收敛速度的同时提高特征绑定结果的合理性。

关键词：竞争层神经网络(CLMNN) 神经网络图像处理特征绑定

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印刷哈萨克斯拉夫粘连字符的切分方法

引用

计算机工程与设计 2014年第12期35卷 4370-4374页

作者：刘喜军哈力木拉提.买买提新疆大学多语种信息技术实验中心新疆乌鲁木齐830046

哈萨克斯拉夫图像文本经过行切分和列切分后,存在水平方向接触和垂直方向重叠的粘连字符。为提高字符识别率,依据字符连通域的最小外接矩形切分开垂直方向重叠的粘连字符图像块;利用判决条件:字符宽度概率密度分布图、字符图像块垂直投... 详细信息

哈萨克斯拉夫图像文本经过行切分和列切分后,存在水平方向接触和垂直方向重叠的粘连字符。为提高字符识别率,依据字符连通域的最小外接矩形切分开垂直方向重叠的粘连字符图像块;利用判决条件:字符宽度概率密度分布图、字符图像块垂直投影的波峰数目和字符图像块垂直投影波峰的对称性,分离初始粘连字符图像块中正确的单个字符图像块和实际接触的粘连字符图像块;在允许的字符宽度范围内,寻找粘连字符图像垂直投影图的极小值点,以切分实际接触的粘连字符。实验结果表明,该方法泛化能力较好且识别率有明显提高。

关键词：粘连字符切分垂直投影波峰极小值概率密度分布图

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基于轮廓的维吾尔文切分

基于轮廓的维吾尔文切分

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第十一届全国民族语言文字信息学术研讨会

作者：哈力木拉提.买买提新疆大学信息科学与工程学院(乌鲁木齐 830046)

本文主要讨论了在印刷维吾尔文字符识别中,通过字母轮廓获得一行图像文本的基线域,进而找到连体字母段的基线域,在基线域中算出字母间的切点,将维吾尔文字母从连体字母段中分割出来.

关键词：维吾尔文字母切分基线域文字识别图像文本

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基于轮廓的维吾尔文切分

基于轮廓的维吾尔文切分

引用

第十一届全国民族语言文字信息学术研讨会

作者：哈力木拉提.买买提新疆大学信息科学与工程学院

本文主要讨论了在印刷维吾尔文字符识别中,通过字母轮廓获得一行图像文本的基线域,进而找到连体字母段的基线域,在基线域中算出字母间的切点,将维吾尔文字母从连体字母段中分割出来。

关键词：维吾尔文字母切分轮廓基线域

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一种基于HMM的维吾尔文联机手写识别的方法

引用

计算机工程与应用 2013年第24期49卷 175-178,237页

作者：陈晓娇哈力木拉提.买买提新疆大学信息科学与工程学院多语种信息技术重点实验室乌鲁木齐830046

在维吾尔文联机手写识别过程的训练阶段,单词被切分成字母,经过特征提取和聚类形成特征向量作为模型的输入。构造出以字符为基元的隐马尔可夫模型(HMM),将其嵌入到识别字典网络中。通过基于HMM的分类识别器,最终得到识别结果。首次将消... 详细信息

在维吾尔文联机手写识别过程的训练阶段,单词被切分成字母,经过特征提取和聚类形成特征向量作为模型的输入。构造出以字符为基元的隐马尔可夫模型(HMM),将其嵌入到识别字典网络中。通过基于HMM的分类识别器,最终得到识别结果。首次将消除延迟笔画、建立有延迟笔画和无延迟笔画的字典的方法应用于维吾尔文手写识别中,取得了较高的识别率。

关键词：维吾尔文联机手写识别隐马尔可夫模型

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基于数学形态学维吾尔文版面分析

基于数学形态学维吾尔文版面分析

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民族语言文字信息技术应用与多语言资源库建设研究，服务边疆地区信息化建设——2010年第三届全国少数民族青年自然语言信息处理、第二届全国多语言知识库建设联合学术研讨会

作者：冯曦哈力木拉提.买买提新疆大学信息科学与工程学院新疆多语种信息技术重点实验室

本论文是基于数学形态学的版面分析方法。以维吾尔文报纸版面为测试样本,首先对于报纸版面图像进行了预处理,通过阈值变换、中值滤波和图像平滑将其转换成一幅适应形态学方法的二值化图像;再根据维吾尔文版面自身的特点,选定合适的膨胀... 详细信息

本论文是基于数学形态学的版面分析方法。以维吾尔文报纸版面为测试样本,首先对于报纸版面图像进行了预处理,通过阈值变换、中值滤波和图像平滑将其转换成一幅适应形态学方法的二值化图像;再根据维吾尔文版面自身的特点,选定合适的膨胀系数,完成连通域的合并,并对连通域进行边缘提取和外接矩形化,得到了在逻辑意义上独立的版面分割结果;最后通过投影分析确定版面中的文本行与图片,完成了版面的分析,到达了预期的效果。

关键词：维吾尔报纸版面分析连通域膨胀算法轮廓提取数学形态学

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维吾尔文扫描页的倾斜校正

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计算机应用研究 2013年第5期30卷 1551-1553,1557页

作者：唐群群哈力木拉提.买买提艾尔肯.赛甫丁新疆大学信息科学与工程学院多语种信息技术重点实验室乌鲁木齐830046

为了方便维文图像的切分和识别工作,提出将基于凸多边形的最小面积外接矩形法和基线拟合法相结合的检测和校正图像方法。首先提取边缘像素生成凸多边形,利用基于凸多边形的最小面积外接矩形法实现初步的倾斜校正,再根据维文沿基线书写... 详细信息

为了方便维文图像的切分和识别工作,提出将基于凸多边形的最小面积外接矩形法和基线拟合法相结合的检测和校正图像方法。首先提取边缘像素生成凸多边形,利用基于凸多边形的最小面积外接矩形法实现初步的倾斜校正,再根据维文沿基线书写的特点,将图像细化后采用基线拟合的方法完成维文文本的精确校正。实验结果表明,该方法能够精确地检测出文本图像的倾斜角并校正,是行之有效的方法。

关键词：维文倾斜校正预处理外接矩形细化基线拟合

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维吾尔新文字大小写同形字母的识别

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计算机工程与设计 2014年第10期35卷 3674-3678页

作者：赵飞哈力木拉提.买买提艾尔肯·赛甫丁新疆大学多语种信息技术重点实验室

为有效识别出新维文中大小写同形字母,分析新维文的特点,提出一种基于模板匹配的大小写同形字母识别算法。根据同形字母中大写字母外轮廓大而小写字母外轮廓小的特点,统计字母外轮廓大小与全文字母外轮廓平均大小的比例值,进行字母的大... 详细信息

为有效识别出新维文中大小写同形字母,分析新维文的特点,提出一种基于模板匹配的大小写同形字母识别算法。根据同形字母中大写字母外轮廓大而小写字母外轮廓小的特点,统计字母外轮廓大小与全文字母外轮廓平均大小的比例值,进行字母的大小写判断。分析结果表明,该方法有效克服了传统模板匹配方法容易混淆同形字母的大小写的缺点,提高了系统的识别率。

关键词：维吾尔新文字同形字母大小写判断模板匹配字符识别外轮廓大小

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维吾尔文联机手写识别的预处理和特征提取

维吾尔文联机手写识别的预处理和特征提取

引用

第十二届全国少数民族语言文字信息处理学术研讨会

作者：阿力木江·亚森哈力木拉提.买买提新疆大学信息科学与工程学院

本文首先分析了维吾尔文的特点，然后采集大量手写字，通过各种处理方法可以消除由于手写过程中的抖动，手写文字中存在飞点、重复点等等各种干扰因素，采用笔画逼近算法进行文字的特征提取。

关键词：手写文字模式识别维吾尔文信息处理

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