为了解历史遗留矿山土壤养分现状,选择雅砻江甘孜段德格县历史遗留金矿非根际土壤和11种优势植物相应根际表层土壤(0~20cm)为研究对象,采集了60份土壤样品和根际表层土33份土壤样品,分析了非根际土壤和根际土壤总有机碳、土壤全氮、全磷、全钾、pH和电导率。结果表明:研究区非根际土壤和根际土壤属弱碱性,为非盐化土壤,非根际土壤样品总有机碳、全氮、全钾含量达国家二级标准,其中全磷含量达到国家一级标准,根际土壤样品总有机碳、全氮、全磷达国家一级标准,其中全钾含量达国家二级标准;不同植物对根际土壤养分有显著影响,其中长叶绿绒蒿(Meconopsis lancifolia(Franch.)*** Prain)根际土壤的全氮、总有机碳、电导率含量显著最高,粗茎秦艽(Gentiana crassicaulis Duthie ex Burkill)根际土壤的全磷含量显著最高,草玉梅(Anemone rivularisBuch.-*** DC.)根际土壤的全钾含量显著最高,刺柏(Juniperus formosanaHayata)根际土壤pH值显著最高,金露梅(Dasiphora fruticosa(L.)Rydb.)根际土壤全氮含量显著最低,圆穗蓼(Bistorta macrophylla(***)Sojá)根际土壤全磷、总有机碳含量显著最低,康定鼠尾草(Salvia prattii Hemsl.)根际土壤全钾含量显著最低,高山紫菀(Aster alpinus L.)根际土壤pH值显著最低,黑穗画眉草(Eragrostis nigra Nees ex Steud.)根际土壤电导率显著最低;根际土壤的养分含量、pH、电导率普遍高于非根际土壤。
随着可再生能源占比的持续增长与负荷中心电网峰谷差日益显著,分布式资源的开发与利用已成为研究热点,催生了产消者及负荷聚合商等新兴主体的出现。鉴于各利益主体拥有差异化的优化目标,构建了以负荷聚合商作为售电主体参与电力市场的双层优化模型。首先,引入产消者需求响应机制,形成主从博弈框架并利用Karush-Kuhn tucker(KKT)条件,将双层模型的下层目标及约束整合至上层,实现统一求解。其次,引入条件风险价值(conditional value at risk,CVaR)方法以量化电价不确定性对负荷聚合商购电策略的风险影响。最后,通过实证算例分析得出:该机制能有效激励用户侧可调资源参与系统灵活性调节,促进负荷聚合商与产消者间的双赢合作格局。
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