检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：刘大同王瑛琪宋宇晨孟升卫彭宇 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号

一种基于基线相似度的卫星周期性遥测参数异常检测方法，属于卫星运行状态的异常检测领域，尤其涉及卫星系统周期性遥测参数的异常检测；解决了现有基于欧氏距离的异常检测方法所存在的虚警率高、漏检率高、准确率低以及易受噪声等突变... 详细信息

标准号: CN117574162A

一种基于基线相似度的卫星周期性遥测参数异常检测方法，属于卫星运行状态的异常检测领域，尤其涉及卫星系统周期性遥测参数的异常检测；解决了现有基于欧氏距离的异常检测方法所存在的虚警率高、漏检率高、准确率低以及易受噪声等突变信号影响的问题；所述方法包括以下步骤：S1、获取待检测卫星的周期性遥测参数的待检测数据；S2、获得预处理后的待检测数据；S3、获取检测用欧式距离；S4、将检测用欧式距离与异常检测阈值进行比较，筛选疑似异常项；S5、从幅度空间与持续时间两个角度，对所述疑似异常项进行筛选，获得异常检测结果。本发明适用于对具有周期性遥测参数的卫星进行异常检测。

关键词：异常检测遥测参数卫星待检测数据欧式距离检测预处理筛选欧氏距离突变信号卫星系统运行状态漏检率相似度虚警率准确率基线噪声

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一种基于在线学习的航天器运行状态短时预测方法

一种基于在线学习的航天器运行状态短时预测方法

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作者：宋宇晨杨黎庞景月刘大同康守强 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号

本发明提出一种基于在线学习的航天器运行状态短时预测方法。本发明所述方法首先基于有限的地面试验数据，挖掘航天器运行状态以及对应状态监测参数在时序上的关联关系，进而建立基于时间卷积网络(TemporalConvolutionalNetwork,TCN)的... 详细信息

标准号: CN117010079A

本发明提出一种基于在线学习的航天器运行状态短时预测方法。本发明所述方法首先基于有限的地面试验数据，挖掘航天器运行状态以及对应状态监测参数在时序上的关联关系，进而建立基于时间卷积网络(TemporalConvolutionalNetwork,TCN)的航天器运行状态短时预测模型。在此基础上，基于实时采集的航天器遥测数据，采用递推极限学习机(RecursionExtremeLearningMachine,R‑ELM)的方法对模型进行在线更新，并用更新后的模型完成航天器运行状态的短时预测，进而减少因为模型失配导致的预测偏差。

关键词：航天器运行状态预测极限学习机时序地面试验关联关系时间卷积实时采集遥测数据预测模型在线更新在线学习状态监测递推失配并用挖掘更新网络

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基于退化序列时序关联建模的长寿命锂离子电池早期寿命预测方法及系统

基于退化序列时序关联建模的长寿命锂离子电池早期寿命预测方法及...

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作者：宋宇晨易志恒杜宇航刘大同 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号

本发明公开了一种基于退化序列时序关联建模的长寿命锂离子电池早期寿命预测方法及系统，其中，该方法包括：获取n个电池单体的容量退化数据并进行重构，得到训练数据集；建立j个基于序列对序列模型的容量预测模型，并利用所述训练数据... 详细信息

标准号: CN114781262A

本发明公开了一种基于退化序列时序关联建模的长寿命锂离子电池早期寿命预测方法及系统，其中，该方法包括：获取n个电池单体的容量退化数据并进行重构，得到训练数据集；建立j个基于序列对序列模型的容量预测模型，并利用所述训练数据集分别训练；将待测电池单体某周期的放电容量作为某训练好的模型的初始输入，得到第一步预测输出结果；再在其输入至这个模型中，得到下一步预测输出结果，迭代执行直至低于失效阈值，将每步预测输出结果首尾相连得到退化过程曲线；并对其他模型进行预测得到j条容量退化曲线，求其容量取均值，得到最终预测结果。该方法解决了现有使用单步迭代预测模式带来的长时预测精度和稳定性不佳的问题。

关键词：输出结果训练数据集电池单体一步预测预测锂离子电池时序迭代预测迭代执行放电容量容量预测首尾相连寿命预测退化过程退化曲线退化数据退化序列序列模型预测结果长寿命长时单步建模重构关联

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基于自编码器的差异化时间序列重构航天器异常检测方法与模型的构建方法

基于自编码器的差异化时间序列重构航天器异常检测方法与模型的构...

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作者：宋宇晨李桢煜周汝志刘大同彭喜元 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号

基于自编码器的差异化时间序列重构航天器异常检测方法与模型的构建方法，本发明涉及航天器状态感知领域，具体涉及基于机器学习的航天器异常检测领域。模型构建方法包括以下步骤：步骤11：数据预处理，对获取的多维航天器遥测数据进行... 详细信息

标准号: CN117574219A

基于自编码器的差异化时间序列重构航天器异常检测方法与模型的构建方法，本发明涉及航天器状态感知领域，具体涉及基于机器学习的航天器异常检测领域。模型构建方法包括以下步骤：步骤11：数据预处理，对获取的多维航天器遥测数据进行对比学习数据的预处理,得到对比学习数据集；步骤12：模型搭建，所搭建的模型是自动编码器模型；步骤13：模型训练，使用在步骤11中构建的对比学习数据集对步骤二中的编码器进行对比学习训练。解决了航天器异常检测难以精确定位到异常区间，计算复杂度高的问题。本发明在航天器状态感知领域具有重要的应用价值。

关键词：航天器学习数据异常检测状态感知编码器构建时间序列重构预处理计算复杂度数据预处理自动编码器基于机器模型搭建模型构建模型训练学习训练遥测数据异常区间差异化多维应用学习

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基于DSP的嵌入式在线振动信号分析系统

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计算机测量与控制 2016年第5期24卷 291-295页

作者：宋宇晨潘大为黄涛冯灿雷爱强哈尔滨工业大学自动化测试与控制系哈尔滨150080 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院哈尔滨150001 中国商飞民用飞机试飞中心上海200232

为监测机械设备的工作状态,对机械设备工作过程中产生的振动信号进行采集、处理和分析,从而实现系统的状态监测、故障诊断以及寿命预测等;但目前振动信号分析系统体积较大、不方便携带,多用于离线的振动信号处理,难以完成机械设备振动... 详细信息

为监测机械设备的工作状态,对机械设备工作过程中产生的振动信号进行采集、处理和分析,从而实现系统的状态监测、故障诊断以及寿命预测等;但目前振动信号分析系统体积较大、不方便携带,多用于离线的振动信号处理,难以完成机械设备振动信号的在线实时分析;针对振动信号离线分析系统存在实时性低、体积大等不足,设计了基于TMS320C6713 DSP的嵌入式振动信号采集处理系统,以满足机械设备振动信号采集、处理和分析过程中对采集、处理实时性,系统便携性等需求;详细介绍了系统的软硬件设计原理和方法,利用美国凯斯西储大学的公开轴承测量数据集对系统的各项功能和技术指标进行实验验证;实验结果表明,该系统能够正常工作且可应用于实际工程中;另外,系统支持功能和算法扩展,以满足不同机械设备的振动信号采集、处理和分析需求。

关键词：嵌入式系统在线振动信号分析 DSP

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中学俄语 2008年第11期 5-5页

作者：宋宇晨

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一种应用于太阳能电池阵列模拟器的分区控制方法

一种应用于太阳能电池阵列模拟器的分区控制方法

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作者：赵光权宋宇晨陆一波肖吉峰王盟彭宇 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号

本发明是一种应用于太阳能电池阵列模拟器的分区控制方法。本发明涉及模拟太阳能电池阵列输出特性的控制技术领域，对存储在数据表格中的I‑V曲线的峰值电压Ump和峰值电流Imp进行计算；通过N次测量压控电流源的输出电压和输出电流并取算... 详细信息

标准号: CN115347866A

本发明是一种应用于太阳能电池阵列模拟器的分区控制方法。本发明涉及模拟太阳能电池阵列输出特性的控制技术领域，对存储在数据表格中的I‑V曲线的峰值电压U_mp和峰值电流I_mp进行计算；通过N次测量压控电流源的输出电压和输出电流并取算术平均值得到电压U和电流I；对标志位F的状态以及电压U的大小进行判断，采用中点查表比较控制法或者UI查表法进行控制；控制器则根据控制方法得到的电流值输出控制电压，控制压控电流源模拟太阳电池阵的输出特性，进行分区控制。本发明通过这样的控制回路，压控电流源便可以按照存储在控制器中的I‑V曲线数据表格输出电流值，从而实现对太阳能电池阵列输出特性的模拟。

关键词：太阳能电池阵列压控电流源输出特性分区控制控制器存储控制技术领域输出控制电压模拟器太阳电池阵表格输出峰值电流峰值电压控制回路曲线数据输出电流输出电压数据表格标志位查表法算术查表测量应用

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一种低轨卫星电池组内单体不一致性量化表征及电池组退化特征的提取方法

一种低轨卫星电池组内单体不一致性量化表征及电池组退化特征的提...

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作者：刘大同宋宇晨彭宇彭喜元 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号

一种低轨卫星电池组内单体不一致性量化表征及电池组退化特征的提取方法，涉及低轨卫星锂离子电池在轨性能评价领域，为了解决现有电池单体不一致性评估方法不适用于低轨卫星，无法评价电池组退化状态的问题。本发明在每个轨道周期结束... 详细信息

标准号: CN110082692B

一种低轨卫星电池组内单体不一致性量化表征及电池组退化特征的提取方法，涉及低轨卫星锂离子电池在轨性能评价领域，为了解决现有电池单体不一致性评估方法不适用于低轨卫星，无法评价电池组退化状态的问题。本发明在每个轨道周期结束后，提取电池组内各单体的单体充电截止电压数据；对同一轨道周期电池组内各单体充电截止电压进行K‑S检验；对同一轨道周期电池组内各单体充电截止电压进行W检验；若某一轨道周期的K‑S检验和W检验结果相同，且均为该轨道周期电池组内各单体充电截止电压满足正态分布，则计算该轨道周期的各单体充电截止电压方差，并用于表征单体间的不一致性。本发明适用于提取单体不一致性量化表征及电池组退化特征。

关键词：电池组充电截止电压不一致性轨道周期低轨卫星同一轨道退化特征正态分布检验量化锂离子电池电池单体检验结果退化状态性能评价方差评估

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一种低轨卫星电池组内单体不一致性量化表征及电池组退化特征的提取方法

一种低轨卫星电池组内单体不一致性量化表征及电池组退化特征的提...

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作者：刘大同宋宇晨彭宇彭喜元 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号

标准号: CN110082692A

关键词：电池组充电截止电压不一致性轨道周期低轨卫星同一轨道退化特征正态分布检验量化锂离子电池电池单体检验结果退化状态性能评价方差评估

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应用于长寿命空间锂离子电池的剩余寿命直接预测方法

应用于长寿命空间锂离子电池的剩余寿命直接预测方法

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作者：彭宇宋宇晨刘大同彭喜元 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号

应用于长寿命空间锂离子电池的剩余寿命直接预测方法，涉及锂离子电池寿命预测方法技术领域。本发明是为了解决对于循环寿命可达5～8年的空间锂离子电池而言，传统的基于退化轨迹建模的剩余寿命预测方法难以适用于此类预测水平长、退化... 详细信息

标准号: CN110095731B

应用于长寿命空间锂离子电池的剩余寿命直接预测方法，涉及锂离子电池寿命预测方法技术领域。本发明是为了解决对于循环寿命可达5～8年的空间锂离子电池而言，传统的基于退化轨迹建模的剩余寿命预测方法难以适用于此类预测水平长、退化缓慢的应用场景中的问题。采集每节锂离子电池每个周期内的电池容量数据构建数据集，根据设定每节电池寿命最大值和周期数获得不同周期下每节电池的剩余寿命；将数据集作为训练数据输入，将电池剩余寿命作为输出数据，将输入和输出数据带入相关向量机模型得到训练好的容量序列与剩余寿命的映射模型；将各周期下的待预测电池容量输入到映射模型中，得到待预测电池剩余寿命的估计值。用于预测锂离子电池的剩余寿命。

关键词：锂离子电池剩余寿命预测电池剩余寿命输出数据映射模型数据集电池容量数据剩余寿命预测向量机模型电池容量电池寿命寿命预测退化轨迹循环寿命训练数据应用场景长寿命传统的周期数构建建模电池采集退化应用

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