检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：宿硕北京交通大学

学位级别：硕士

城市轨道交通系统能够为乘客提供安全、高效的服务,具有单位能耗低、运量大等优点。然而,由于城轨系统的大规模运营以及高频率的服务,城轨系统的整体能耗十分巨大,节能减排势在必行。城轨系统中再生制动能量转化效率高、利用潜力大,因... 详细信息

城市轨道交通系统能够为乘客提供安全、高效的服务,具有单位能耗低、运量大等优点。然而,由于城轨系统的大规模运营以及高频率的服务,城轨系统的整体能耗十分巨大,节能减排势在必行。城轨系统中再生制动能量转化效率高、利用潜力大,因此成为近年来备受关注的节能方式之一。本文在传统的列车节能驾驶策略基础上,结合再生制动能量的利用,分析了轨旁和车载储能装置对列车牵引能耗的影响,并提出了再生制动能量优化利用的模型及算法。论文的主要研究内容如下:(1)首先提出了一种列车节能驾驶模型,模型中考虑了与列车速度相关的最大牵引力、最大制动力和基本阻力、与列车位置相关的坡道附加阻力,以及区间限速、总运行时分、舒适度等约束条件。接着,设计了一种基于动态规划的列车节能驾驶策略求解方法。该方法根据实际运营经验对动态规划中阶段划分数量和状态点设置个数进行了限定,有效地降低了算法的空间复杂度,缩短了计算时间。(2)建立了具备储能系统条件下的列车节能驾驶优化模型,并设计了一种数值型算法,通过将可利用的再生制动能量等分后分配至区间不同位置的方式,得到了车载储能系统中再生制动能量的优化利用方法。在此基础之上,设计了另一种数值型算法,优化了轨旁储能系统在线路上安装位置使再生制动能量的利用效果更好。(3)基于北京地铁亦庄线实际运营数据进行了案例分析。在案例一中给出了列车在给定站间内的节能驾驶策略,使用控制变量法,分析了动态规划中速度间隔和距离间隔对计算结果的影响进行。案例二中提出了车载储能系统中再生能优化利用方法,并对车载储能系统的质量和容量进行了优化配置,列车牵引能耗相比于未装载车载储能系统之前下降了 30.51%。而且与未考虑优化再生能利用的节能驾驶策略相比,利用该算法再次优化的驾驶策略可进一步节能3.81%。案例三对轨旁储能系统中再生制动能量的优化利用方法进行了研究。结果表明,相对于未安装轨旁储能系统前列车的牵引能耗降低了21.7%。算例三中还分析了轨旁储能系统的容量以及安装位置对列车节能运行的影响,为实际应用提供了参考,具有一定的应用前景。

关键词：节能驾驶策略再生制动能量动态规划数值型算法储能系统

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基于深度学习的木材材种识别研究

基于深度学习的木材材种识别研究

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作者：宿恒硕浙江理工大学

学位级别：硕士

中国是木材消耗大国,同时也是木材进出口贸易总量最大的国家之一。随着全球木材交易日益频繁,为了防止木材走私、滥竽充数以及非法砍伐现象的发生,需要对木材材种进行精准识别。目前基于人工的木材种类鉴定方法存在着专业性强、任务重... 详细信息

中国是木材消耗大国,同时也是木材进出口贸易总量最大的国家之一。随着全球木材交易日益频繁,为了防止木材走私、滥竽充数以及非法砍伐现象的发生,需要对木材材种进行精准识别。目前基于人工的木材种类鉴定方法存在着专业性强、任务重、周期长、风险高和非实时性等问题,无法满足木材种类鉴定实时性和高效性的需求。本文提出一种改进残差神经网络的木材识别算法,对木材横截面宏观构造图像进行种类识别。主要研究内容与结果包括:(1)基于深度学习的不同材种识别模型的研究。利用外带微距镜头的手机采集木材横截面宏观构造图像,在相同的数据集上,训练了VggNet16、GoogleNet、DenseNet、ResNet50、ResNet101和ResNet152六个模型,对120种木材横截面原图进行测试,平均识别准确率分别为70.9%、80.9%、82.8%、87.5%、91.7%和90.1%,表明ResNet101模型相对其它5个模型更适合用于木材图像特征提取和种类鉴定。(2)基于改进ResNet101的木材材种识别模型的研究。针对卷积神经网络输入层信息损失和木材横截面宏观构造图像边缘模糊的问题,提出分块策略和梯度加权算法对ResNet101木材材种识别模型进行改进。木材横截面宏观构造图像从边缘到中心采用不同的梯度值作为不同子区域图像分类得分的权重,加大中心区域在整个图像识别任务中所占的比重,改进后的模型对每个子图像进行特征提取并计算每幅图像的最终分类得分。(3)基于深度学习的木材材种识别模型的训练、测试与分析。利用相同数据集训练5×5、7×7和10×10三种基于原图的不同分块策略的ResNet101模型,分别获得了94.8%、96.1%和95.3%的平均识别准确率;将梯度加权算法应用于7×7分块策略下的ResNet101模型,获得了98.4%的平均识别准确率和98.7%的平均召回率,与原图+ResNet101和7×7分块策略+ResNet101这两种木材识别模型相比,平均识别率分别提高了6.7%和2.3%,平均召回率分别提高了7.4%和2.8%,表明分块梯度加权算法可以有效提升木材识别模型的准确率。本文提出的算法具有较好的应用推广价值。

关键词：木材横截面宏观构造图像木材识别深度学习分块策略梯度加权算法 ResNet模型

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疫情对道路货运行业影响及对策分析

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公路交通科技 2020年第S01期37卷 40-45页

作者：宿硕刘航交通运输部公路科学研究院北京100088

为了更准确地分析2020年新冠肺炎疫情的爆发对道路货物运输行业造成的冲击,通过选取全国道路货运车辆公共监管与服务平台数据,以春节为基准日期,对比了平台上车辆开行数据在2019年和2020年的变化趋势,定量分析了新冠肺炎疫情对道路货运... 详细信息

为了更准确地分析2020年新冠肺炎疫情的爆发对道路货物运输行业造成的冲击,通过选取全国道路货运车辆公共监管与服务平台数据,以春节为基准日期,对比了平台上车辆开行数据在2019年和2020年的变化趋势,定量分析了新冠肺炎疫情对道路货运市场整体情况的影响以及行业针对性政策起到的作用。同时,基于城市配送车辆、订单数据、冷链行业复工复产率、各类危险货物运输量等信息,对道路货运行业内部主要细分市场进行了分别分析,差异化较为明显,基于上述分析,结合道路货物运输的现状及其在疫情中的表现,提出了政策建议,有助于行业进一步健康稳定发展。

关键词：道路货运政策建议定量对比复工复产车辆开行率

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基于灰色关联法的公路货运定价影响因素分析

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公路交通科技 2020年第S01期37卷 80-85页

作者：赵南希肖荣娜宿硕交通运输部公路科学研究院北京100088

为了研究公路货物运输价格的影响因素,采用了灰色关联分析方法,从宏观环境、市场供需、运输成本和竞争环境4个方面选取了具有代表性且可量化的11个指标,分析了对于公路货物运输价格的主要影响因子。结果表明:11个指标中1个因子的关联度... 详细信息

为了研究公路货物运输价格的影响因素,采用了灰色关联分析方法,从宏观环境、市场供需、运输成本和竞争环境4个方面选取了具有代表性且可量化的11个指标,分析了对于公路货物运输价格的主要影响因子。结果表明:11个指标中1个因子的关联度在0.6~0.75之间,9个因子的关联度在0.75~0.9之间,1个因子的关联度在0.9以上,其中,宏观环境、运输成本、市场需求是影响价格的主要因素。宏观环境中制造业和消费规模增长对公路运价影响较大,关联度分别为0.938和0.81;在燃油价格、通行费和司机薪酬三大公路货运主要成本中,通行费对公路运价影响最大,关联度为0.8;载货汽车拥有量反映了市场供给,其与运价关联度达到0.884。从指标排名来看,制造业PMI、载货汽车拥有量、社会商品零售总额、GDP、工业生产总值及通行费是公路货运价格主要的定价因素。

关键词：运输经济定价因素灰色关联法货物运输影响因子

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基于大数据的公路货运安全指数构建研究

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公路交通科技 2020年第S01期37卷 54-57,63页

作者：宿硕肖荣娜赵南希交通运输部公路科学研究院北京100088

公路货运车辆由于其总质量高、车速快,一旦发生事故所造成的经济损失远高于小客车事故,而造成事故的原因多与司机疲劳驾驶和超速驾驶行为有着紧密的联系。基于全国公路货运车辆公共监管与服务平台的车辆运行数据,构建了以驾驶员超速驾... 详细信息

公路货运车辆由于其总质量高、车速快,一旦发生事故所造成的经济损失远高于小客车事故,而造成事故的原因多与司机疲劳驾驶和超速驾驶行为有着紧密的联系。基于全国公路货运车辆公共监管与服务平台的车辆运行数据,构建了以驾驶员超速驾驶行为和疲劳驾驶行为信息为基础的公路货运安全指数,从时间序列角度分析了公路货运安全状况的变化规律。同时,统计了国内不同城市在同一时期发生不安全驾驶行驶行为的数据,总结了不安全驾驶行为与地域间的联系,并据此提出了有针对性的改进方案,以促进公路货运安全水平提升。

关键词：安全指数大数据超速驾驶疲劳驾驶地域分析

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外贸网站上的买家细分

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进出口经理人 2011年第1期 46-47页

作者：李冠艺宿硕

对于一个准备开展和正在开展在线贸易或在线零售的外贸公司来说,网站的访问者、潜在客户、客户无疑是网站运营中最核心、最关注的部分。网站的成长就是持续满足客户需求的过程,国外在线买家的特征究竟有哪些？

关键词：网站运营外贸公司买家细分在线零售潜在客户在线贸易客户需求

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公路货运活动与国民经济相关性分析

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公路交通科技 2020年第S01期37卷 70-74,109页

作者：肖荣娜赵南希宿硕王馨梓交通运输部公路科学研究院北京100088

为了研究公路货运活动与国民经济发展之间的关联关系,以公路货运量和货运周转量为基础,采用Spearman秩相关系数和时差分析方法,分析了公路货运活动与国民经济发展之间的内在关系,定量筛选出影响公路运输的先行、一致、滞后等指标。结果... 详细信息

为了研究公路货运活动与国民经济发展之间的关联关系,以公路货运量和货运周转量为基础,采用Spearman秩相关系数和时差分析方法,分析了公路货运活动与国民经济发展之间的内在关系,定量筛选出影响公路运输的先行、一致、滞后等指标。结果表明:制造业、钢铁、煤炭等工业产业与公路货运活动关系最为紧密,第二产业增加值、原煤、钢材等指标均与公路货运保持较强的相关性,且波动趋势基本保持一致。国内生产总值、第三产业增加值、消费品零售总额等宏观指标基本滞后公路货运行业2个月左右,第二产业增加值、发电量等指标基本与公路货运行业一致,重型载货汽车销量基本滞后公路货运行业4个月左右。从货类来看,钢材、原煤等货物产量与公路货运趋势基本同步,为公路货运的主要运输货类。

关键词：运输经济相关性分析时差分析法国民经济定量分析

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基于改进残差神经网络的木材识别算法

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林业科学 2021年第12期57卷 147-154页

作者：宿恒硕吕军丁志平唐彦杰陈旭东周强张哲宇姚青浙江理工大学信息学院杭州310018 张家港海关张家港215600 杭州箨草科技有限公司杭州311500

【目的】针对传统木材种类人工鉴定方法存在的专业性强、任务重、周期长和非实时性等问题,提出一种基于改进残差神经网络的木材识别算法,以满足木材监管实时性和高效性需求。【方法】以32种横截面打磨后的木材为研究对象,首先,利用外带... 详细信息

【目的】针对传统木材种类人工鉴定方法存在的专业性强、任务重、周期长和非实时性等问题,提出一种基于改进残差神经网络的木材识别算法,以满足木材监管实时性和高效性需求。【方法】以32种横截面打磨后的木材为研究对象,首先,利用外带微距镜头的手机采集8975幅木材横截面图像,通过R、G、B三通道平均灰度值计算增益系数,用各通道灰度值与对应增益系数的乘积代替原始通道灰度值,消除由图像采集设备和环境差异引起的偏色影响;其次,基于木材横截面宏观结构的自相似性,采用水平翻转、垂直翻转、添加椒盐噪声和图像分块方式获取更多的训练样本和图像特征,并保证不同种类的木材图像数量相对均衡;然后,通过双线性插值法将每幅分块子图像统一缩放至224×224像素,应用基于分块梯度加权的改进残差卷积神经网络ResNet101模型对每幅子图像进行特征提取,并计算每幅图像的最终识别得分;最后,选择平均准确率和平均召回率评价不同分块处理策略、不同模型和改进的残差卷积神经网络模型的识别结果。【结果】在同一测试集上,VggNet16、GoogleNet、DenseNet、MobileNetv3、ResNet50、ResNet101和ResNet152模型对32种相似木材横截面原图进行识别,平均识别准确率分别为71.3%、81.3%、83.2%、66.4%、87.9%、92.1%和90.5%,ResNet101模型适合于木材图像特征提取和种类鉴定;基于原图5×5、7×7和10×10分块的ResNet101模型,分别获得94.8%、96.5%和95.3%的平均准确率;将分块梯度加权策略应用于ResNet101模型,获得98.8%的平均准确率和99.1%的平均召回率,较基于原图、7×7分块的ResNet101模型,采用分块梯度加权方法改进的ResNet101模型的平均准确率分别提高6.7%和2.3%,平均召回率分别提高7.4%和2.8%,分块梯度加权方法可有效提升木材识别模型的准确率。【结论】基于分块梯度加权的ResNet101模型对32种相似木材进行识别,平均准确率为98.8%;木材横截面图像可用于木材种类识别,分块梯度加权策略能够提高模型识别准确率。

关键词：木材识别木材横截面图像残差卷积神经网络分块梯度加权

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中国与缅甸铁路交通运输合作的新思考

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云南开放大学学报 2014年第2期16卷 75-80页

作者：周荆展宿硕首都师范大学北京100089 北京交通大学北京100044

中国和缅甸拥有2000多公里的漫长边界线,交通往来历史悠久,但两国由于种种原因至今还未能有国际铁路相连,妨碍了两国经贸往来和友好关系发展。缅甸2011年新政府就任之后,加快对外开放步伐,其国内拥有巨大的铁路投资和建设市场,这为中国... 详细信息

中国和缅甸拥有2000多公里的漫长边界线,交通往来历史悠久,但两国由于种种原因至今还未能有国际铁路相连,妨碍了两国经贸往来和友好关系发展。缅甸2011年新政府就任之后,加快对外开放步伐,其国内拥有巨大的铁路投资和建设市场,这为中国铁路产业在缅甸实现"走出去"战略提供了机会。中国铁路企业需要克服缅甸铁路市场和政治局势存在的困难和挑战,不断提升两国在铁路交通运输业的合作水平。

关键词：中国缅甸铁路合作

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交通运输企业落实安全生产主体责任研究

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综合运输 2020年第11期42卷 44-47页

作者：肖荣娜宿硕赵南希交通运输部公路科学研究院北京100088

交通运输企业是行业的重要主体之一,其安全生产水平对行业安全的有着显著影响。而由于企业内部安全生产责任未能有效落实、政府监督不严等原因,我国交通运输安全事故频发。本文在总结安全生产主体责任落实和交通安全管理现状的基础上,... 详细信息

交通运输企业是行业的重要主体之一,其安全生产水平对行业安全的有着显著影响。而由于企业内部安全生产责任未能有效落实、政府监督不严等原因,我国交通运输安全事故频发。本文在总结安全生产主体责任落实和交通安全管理现状的基础上,对相关法律法规进行了梳理。归纳了当前存在的问题,并对其形成原因进行了分析。在此基础上,提出了落实企业安全生产主体责任的措施和建议,有助于促进交通运输行业安全水平的提升。

关键词：交通运输企业安全生产主体责任

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