检索结果-内蒙古大学图书馆

数理统计与管理 2023年第1期42卷 45-64页

作者：李海昕肖菊霞张忠占北京工业大学理学部统计与数据科学学院北京100124 山西师范大学数学与计算机科学学院山西临汾041004

本文研究了函数型二次回归中二次参数函数的显著性检验问题。采用函数型主成分分析将预测变量函数进行投影降维,利用零模型和全模型的残差平方和构造F型检验统计量。在一定的正则条件下证明了检验统计量在原假设下渐近于F分布,在备择假... 详细信息

本文研究了函数型二次回归中二次参数函数的显著性检验问题。采用函数型主成分分析将预测变量函数进行投影降维,利用零模型和全模型的残差平方和构造F型检验统计量。在一定的正则条件下证明了检验统计量在原假设下渐近于F分布,在备择假设下检验统计量依概率趋于无穷,从而表明该检验方法是相合的。进一步证明了在一定收敛速度的局部备择假设下,检验统计量渐近于非中心F分布。最后通过数值模拟研究了该检验方法在有限样本下的表现,并给出了一个实际例子进一步验证所提方法的有效性。

关键词：函数型二次回归函数型主成分分析 F型检验渐近分布局部备择假

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协变量含误差和输出变量误分类时处理组平均处理效应的估计

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系统科学与数学 2022年第10期42卷 2834-2846页

作者：魏少杰谢田法张忠占北京工业大学理学部北京100124

经典的逆概率加权估计方法依赖于变量的精确测量,然而实际上这一条件有时得不到满足.文章研究了当协变量带有测量误差和输出变量误分类时,处理组平均处理效应的估计问题.基于纠偏的思想和条件得分方法,讨论了加权估计方法中加权函数的... 详细信息

经典的逆概率加权估计方法依赖于变量的精确测量,然而实际上这一条件有时得不到满足.文章研究了当协变量带有测量误差和输出变量误分类时,处理组平均处理效应的估计问题.基于纠偏的思想和条件得分方法,讨论了加权估计方法中加权函数的构造和估计方法,并进一步给出了处理组平均处理效应的相合估计.模拟研究和实例分析表明了所提出方法的优越性.

关键词： Rubin因果模型测量误差误分类处理组平均处理效应逆概率加权

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考虑疗效和安全性及其相关性的最优两阶段设计

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北京工业大学学报 2019年第12期45卷 1269-1276页

作者：尹环王维真张忠占北京工业大学应用数理学院北京100124 Department of Mathematics and Statistics Wright State UniversityDayton 45435

在癌症的Ⅱ期临床试验研究中,新药的疗效和安全性的研究尤为重要.考虑到伦理和经费等问题,减少受试人数是试验设计的主要研究目标,通常采用多阶段优化设计达到减小样本量的效果,最流行的是两阶段优化设计.在综合考虑疗效和安全性的基础... 详细信息

在癌症的Ⅱ期临床试验研究中,新药的疗效和安全性的研究尤为重要.考虑到伦理和经费等问题,减少受试人数是试验设计的主要研究目标,通常采用多阶段优化设计达到减小样本量的效果,最流行的是两阶段优化设计.在综合考虑疗效和安全性的基础上,进一步考虑两者之间的正相关性,提出了相应的精确检验问题,利用条件期望证明了势函数关于疗效率pr和安全率pt的单调不减性质,得出最大一类错误率在两点达到,最小功效在一条线上达到.在此基础上,在严格控制最大一类错误率和最小功效的条件下,以最小化期望样本量为目标,构造出了最优两阶段设计,从而为这类试验的最优设计提供了一个精确方法.另外,由于新检验问题式(2)的备择空间是原检验问题式(1)备择空间的子集,推出原检验问题式(1)的最优两阶段设计也是新检验问题式(2)的两阶段设计.

关键词：多项分布 Ⅱ期临床试验精确检验条件期望最大一类错误率最小功效

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函数型Probit模型的sieve极大似然估计

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数学的实践与认识 2018年第18期48卷 229-235页

作者：王龙兵杜江张忠占北京工业大学应用数理学院

研究函数型Probit模型的sieve极大似然估计的渐近性质．在一定的条件下，证明了估计的强相合性和渐近正态性以及该估计的非参数部分达到最优收敛速度．最后给出了一个模拟研究，表明sieve极大似然估计有较好的有限样本性质．

关键词：函数型数据 Probit模型 sieve极大似然估计渐近性质强相合最优收敛速度

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Poisson-Gamma模型中的L-N估计

Poisson-Gamma模型中的L-N估计

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中国现场统计研究会第12届学术年会

作者：夏娜李曾张忠占北京工业大学应用数理学院北京工业大学应用数理学院北京工业大学应用数理学院

对于Poisson-Gamma模型,我们已经证明了其中固定效应β的L-N估计的强相合性,并且得到了其收敛于真值的速度,本文主要通过模拟来说明L-N估计在有限样本时的优良表现.

关键词： L-N估计 Poisson-Gamma模型强相合性 Fisher得分方法可调整的profile H似然

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Poisson-Gamma模型中的L-N估计

Poisson-Gamma模型中的L-N估计

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中国现场统计研究会第十二届学术年会

作者：夏娜李曾张忠占北京工业大学应用数理学院北京 100022

对于Poisson-Gamma模型,我们已经证明了其中固定效应β的L-N估计的强相合性,井且得到了其收敛于翼值的速度,本文主要通过模拟来说明L-N估计在有限样本时的优良表现.

关键词： L-N估计 Poisson-Gamma模型强相合性 Fisher得分方法可调整Progle H似然

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关于Ⅰ期临床试验的研究综述

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数理统计与管理 2007年第3期26卷 556-564页

作者：王雪丽张忠占陈立萍北京工业大学统计研究所

本文综述关于I期临床试验的研究.主要介绍确定最大耐受剂量(MTD)的不同方法,以及提出可以进一步进行研究的问题.

关键词： Ⅰ期临床试验毒性研究剂量-响应研究最大耐受剂量(MTD)

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一类毒性试验中药物剂量水平的识别

一类毒性试验中药物剂量水平的识别

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北京市第十三次统计科学讨论会

作者：李春红张忠占北京工业大学应用管理学院

一、引言通过药物毒性试验可以了解诸如药物、食品添加剂以及杀虫剂之类的物质可能产生的毒性。通常在这类试验中,将试验动物随机分为几组,将每组动物在该物质某个指定的剂量水平下暴露一段时间,记录下这些动物的某些响应变量的值,通过... 详细信息

一、引言通过药物毒性试验可以了解诸如药物、食品添加剂以及杀虫剂之类的物质可能产生的毒性。通常在这类试验中,将试验动物随机分为几组,将每组动物在该物质某个指定的剂量水平下暴露一段时间,记录下这些动物的某些响应变量的值,通过比较这些变量在不同剂量水平下的值,了解不同剂量水平对于这些响应变量的影响。试验中一般设一个组为对照组,接受相当于零剂量的处理,以作为比较时的参照。在许多这样的问题中,研究人员往往需要知道,对于某个响应变量不会导致风险显著增加的最高剂量或无明显有害作用水平(NOAEL,no observed adverse effect level)是

关键词：响应变量经验概率样本量强相合性剂量水平对数似然函数毒性试验

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基于保序回归估计的最大耐受剂量确定方法

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应用概率统计 2008年第5期24卷 522-530页

作者：王雪丽张忠占陶剑史宁中大庆石油学院数学系大庆163318 北京工业大学应用数理学院北京100124 东北师范大学数学与统计学院长春130024

I期临床试验研究的主要目标之一是评估药物在不同剂量水平下的毒性,并且建议一个对病人既安全又有效的剂量,即最大耐受剂量(MTD).本文针对拓展的up-and-down设计,进一步给出其基于保序回归估计的最大耐受剂量确定方法.经大量模拟,结果表... 详细信息

I期临床试验研究的主要目标之一是评估药物在不同剂量水平下的毒性,并且建议一个对病人既安全又有效的剂量,即最大耐受剂量(MTD).本文针对拓展的up-and-down设计,进一步给出其基于保序回归估计的最大耐受剂量确定方法.经大量模拟,结果表明:基于保序回归估计的最大耐受剂量确定方法对推荐MTD的准确性和精确度,以及保护病人,防止病人暴露在较高毒性剂量水平下方面实现了有意义的改善.

关键词： Ⅰ期临床试验,毒性研究,最大耐受剂量(MTD),保序回归.

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随机右删失数据下线性变换模型的经验似然推断

随机右删失数据下线性变换模型的经验似然推断

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北京市第十五次统计科学讨论会

作者：孙志猛张忠占

本文研究了随机右删失情形下线性变换模型回归参数的经验似然推断问题。构造了经验似然比检验统计量，证明了其渐近分布为加权卡方分布，通过数字模拟得到了加权卡方分布分位点。在此基础上对经验似然比检验统计量进行了调整，调整的经... 详细信息

本文研究了随机右删失情形下线性变换模型回归参数的经验似然推断问题。构造了经验似然比检验统计量，证明了其渐近分布为加权卡方分布，通过数字模拟得到了加权卡方分布分位点。在此基础上对经验似然比检验统计量进行了调整，调整的经验似然比检验统计量的渐近分布为标准的卡方分布。基于经验似然和调整的经验似然方法，分别给出了回归参数的一定置信水平的置信域。最后对本文的方法和传统的正态逼近方法进行了数字模拟比较，模拟结果显示，从置信域的精确度和覆盖概率水平两个角度看，本文的方法均比正态逼近方法优越。

关键词：随机右删失数据线性变换模型回归参数统计分析

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